2024.9.29 问卷数据分析

最近拿到了一份受众回访的问卷数据,排到的任务是对它进行数据探索。

其实对于问卷数据的处理我只在参加正大杯那次做过(正大杯拿了校三),可见这个处理水平还有待提高(当然是各种原因促成的结果),不管怎样,这次又遇到,就继续学习吧!

负责人说跑过逻辑了,对于这个意思不太理解。

(1)问卷里面有量表,第一步做信效度检验

有多个量表:

  • 信度分开做
  • 效度一起做

(2)数据分析

  1. 去除重复记录

  2. 特征统计

  3. 独立性T检验

独立性T检验结果怎么看?

看第2张表:

第一行,显著性如果大于0.05表示方差齐性,在看第一行的Sig.,Sig. < 0.05 表示差异性具有统计学意义,否则不具有统计学意义。

第一行,显著性如果小于0.05表示方差不齐,看第二行的Sig.,Sig. < 0.05 表示差异性具有统计学意义,,否则不具有统计学意义。

  1. 相关性分析

方法参照:

相关推荐
派可数据BI可视化1 小时前
连锁餐饮行业数据可视化分析方案
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·商业智能bi
Dovir多多10 小时前
Python数据处理——re库与pydantic的使用总结与实战,处理采集到的思科ASA防火墙设备信息
网络·python·计算机网络·安全·网络安全·数据分析
-芒果酱-14 小时前
KNN分类算法 HNUST【数据分析技术】(2025)
分类·数据挖掘·数据分析
-芒果酱-17 小时前
HNUST-数据分析技术课堂实验
数据挖掘·数据分析
hans77488296817 小时前
Python入门项目:一个简单的办公自动化需求
前端·爬虫·数据分析
SelectDB17 小时前
飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖!
大数据·数据库·数据分析
dundunmm1 天前
机器学习之PCA降维
机器学习·信息可视化·数据挖掘·数据分析
statistican_ABin1 天前
R语言数据分析案例46-不同区域教育情况回归分析和探索
数据挖掘·数据分析
梦想画家1 天前
Python Polars快速入门指南:LazyFrames
python·数据分析·polars
X_StarX1 天前
数据可视化期末复习-简答题
计算机视觉·信息可视化·数据挖掘·数据分析·数据可视化·大学生·期末