数据分析

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每天一个数据分析题（三百九十九）- 逻辑回归逻辑回归中，若选0.5作为阈值区分正负样本，其决策平面是（）A. wx+b＝ 0B. wx+b＝ 1

pandas数据分析（5）pandas使用Numpy的np.nan代表缺失数据，显示为NaN。NaN是浮点数标准中地Not-a-Number。对于时间戳，则使用pd.NaT，而文本使用的是None。

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白骑士的Python教学实战项目篇 4.1 数据分析与可视化上一篇：白骑士的Python教学高级篇 3.4 Web开发在本篇内容中，我们将介绍如何使用Python进行数据分析与可视化。数据分析与可视化是数据科学的重要组成部分，能够帮助我们从数据中提取有价值的信息和洞察。我们将使用Pandas进行数据处理，并利用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。最后，我们将通过一个具体的项目来演示如何分析某网站的用户行为数据。

Python商务数据分析知识专栏（四）——Python数据分析的应用②Pandas统计分析基础

Python商务数据分析知识专栏（二）——Python数据分析基础

拓展 Amazon S3 技术边界： Amazon S3 Express One Zone 的创新之路自 Amazon S3 服务推出以来，一直是全球各行各业数百万客户钟爱的云存储服务。然而，随着新兴用例的不断涌现，传统存储方式面临性能瓶颈，尤其是对于对延迟极为敏感的应用程序。为前不久展开的亚马逊云科技 re:Invent 2023 大会上发布了存储相关的产品 Amazon S3 Express One Zone ，一种高性能存储类，为客户提供最快的数据访问速度和卓越的性能。

数据分析入门指南：从基础概念到实际应用（一）随着数字化时代的来临，数据分析在企业的日常运营中扮演着越来越重要的角色。从感知型企业到数据应用系统的演进，数据驱动的业务、智能优化的业务以及数智化转型成为了企业追求的目标。在这一过程中，数据分析不仅是技术的运用，更是思维方式的转变。本文将概述数据分析的基本概念，包括其分类、方法、流程以及不同角色与职责，并探讨如何优化数据分析的实践。

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【Python数据分析及环境搭建】：教程详解1(第23天)本教程详解了Python做数据分析的优势，Python数据分析常用开源库，如何启动jupyter notebook，如何使用jupyter notebook。

制造企业的仓库管理如何做好数据分析？在竞争激烈的现代制造业环境中，仓库管理成为许多生产制造企业面临的一大挑战。随着产品种类的不断增加和客户需求的日一个型号，仓库不仅要处理物料、半成品和成品，还要应对产品更新换代、不同项目客户的特殊需求等复杂因素。面对这些挑战，单纯地依靠传统的仓库管理手段已难以满足企业的需求。因此，引入数据分析技术，优化仓库管理，成为了提升竞争力、降低成本的关键。

数据资产赋能企业决策：通过精准的数据分析和洞察，构建高效的数据资产解决方案，为企业提供决策支持，助力企业实现精准营销、风险管理、产品创新等目标，提升企业竞争力在信息化和数字化飞速发展的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据资产不仅包含了企业的基本信息，还蕴含了丰富的市场趋势、消费者行为和潜在商机。如何通过精准的数据分析和洞察，构建高效的数据资产解决方案，为企业决策提供有力支持，已成为企业实现精准营销、风险管理、产品创新等目标，进而提升竞争力的关键所在。

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6.27数据分析实训任务1.2（python）import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

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使用Python进行数据分析和自动化组织严重依赖数据分析和自动化来提高运营效率。在本文中，我们将使用 Python（一种用于通用编程的高级编程语言）的示例来研究数据分析和自动化的基础知识。

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数据分析ClickHouse学习笔记ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式DBMS。简单来说，相比MySQL等行式数据库，数据存储方式是：

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数据可视化在智慧园区中的重要作用在现代智慧园区的建设和管理中，数据的作用越来越重要。智慧园区利用物联网、云计算、大数据等技术，实现了园区各类信息的实时采集和处理。数据可视化作为数据处理和展示的重要工具，为智慧园区的各个方面提供了强有力的支持。

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报错记录：在特定的conda环境中，打开Jupyter Notebook时遇到模块导入错误，但在终端中输入python并导入模块没有问题在特定的conda环境中，打开Jupyter Notebook时遇到模块导入错误（例如：ModuleNotFoundError: No module named 'XXX'），但在终端中输入python并导入模块没有问题，这通常是因为Jupyter Notebook没有正确使用你激活的conda环境中的Python解释器。

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