数据分析

国内数据集成厂商有哪些？如何选择最适合的数据集成平台？目录一、数据集成的定义及重要性1.数据集成的定义2.数据集成的重要性二、数据集成厂商的作用1.提供专业的工具和技术

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沪深L2逐笔十档委托队列分时Tick历史数据分析处理股票市场数据分析是量化交易与金融研究的重要基础，而本地存储的各类股票数据（如CSV格式）为研究人员提供了灵活的处理方式。本文将详细介绍如何利用本地CSV表格数据，结合不同频率和类型的股票数据进行专业分析。

观远 ChatBI 完成 DeepSeek-R1 大模型适配：开启智能数据分析跃升新篇在智能数据分析领域，观远 ChatBI始终以开放生态为核心，通过兼容多类型大模型推动数据分析普惠化。作为基于大语言模型（LLM）打造的智能数据问答产品，观远 ChatBI 不仅支持国际主流大模型（如 GPT 系列），更深度对接国内头部大模型厂商，构建起覆盖全场景的技术底座。

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91-基于Spark的空气质量数据分析可视化系统本项目是一个基于Apache Spark的大数据分析和可视化系统，专门用于空气质量数据的采集、分析、预测和可视化展示。系统采用分布式计算架构，结合机器学习算法，实现了对全国12个主要城市空气质量数据的全面分析和预测功能。

【数据可视化-74】电信用户流失数据可视化分析：Python + Pyecharts 炫酷大屏（含完整的数据，代码）🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

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主数据管理系统能代替数据中台吗？目录一、主数据管理系统≠数据中台1. 主数据管理系统：管的是 “不变的核心数据”2. 数据中台：管的是 “流动中的价值”

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GTSuite许可证性能优化建议在工程仿真领域，GTSuite凭借其卓越的性能和广泛的应用范围，成为众多工程师的首选工具。然而，要想充分发挥GTSuite的性能优势，合理的许可证管理和性能优化是不可或缺的。本文将为您提供一些建议，帮助您优化GTSuite许可证的性能，提升工程仿真的效率。

AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用（技术报告）人工智能正在深刻改变软件开发与数据分析的范式。据Gartner预测，到2025年，50%的企业将使用AI辅助代码生成工具，开发效率提升40%以上。本报告将深入探讨AI在编程、测试和数据分析三大领域的突破性应用，结合代码实例、可视化图表和技术原理进行系统分析。

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【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%！解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇，解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。

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数据开发再提速！DataWorks正式接入Qwen3-Coder阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3-Coder模型。用户通过DataWorks Copilot智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。同时DataWorks个人开发环境，支持Qwen-Code和Claude Code的命令行Agent安装，用户自然语言交互，即可在个人开发环境的文件目录中快捷生成Notebook文件和相应代码，完成数据分析和算法构建等过程，进一步提升数据开发效率。

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PandasAI连接LLM进行智能数据分析Pandas是一个数据分析开源组件库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它的核心的功能是其DataFrame对象，这是一个带有行和列标签的二维表格数据结构，支持缺失数据处理、时间序列功能、灵活的数据输入输出方法、数据对齐和分组操作等特性。

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数据分析前景数据分析作为数字化时代的核心技能，其发展前景呈现出技术迭代加速、行业渗透深化、职业路径多元的显著特征。结合最新行业趋势和地域特点，可从以下维度全面解析：

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Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可，Matplotlib 经常会与 NumPy 一起使用。

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