数据分析

Non-existent9871 小时前
数据分析·excel·wps
TableGIS的WPS扩展项插件-通信网优规划相关地理空间数据处理在通信工程(网优、规划、勘察)的日常工作中,地理空间数据处理是一个绕不开的环节。基站坐标转换、扇区覆盖图生 成、度分秒格式换算、站点间距计算……这些操作几乎每天都要做。
纪伊路上盛名在3 小时前
人工智能·算法·机器学习·数据分析·统计
机器学习中常见的距离度量函数 Distance metrics其实从英文单词上就很容易看出两个概念的区别:distance vs metric距离用于描述集合中两个元素之间的远近,而度量是我们严格意义上所讨论的距离,度量就是1个在度量空间中测量两点之间距离的函数,满足3个条件的距离是度量:
纪伊路上盛名在4 小时前
算法·数据分析·统计分析·计算生物·gene
聊一聊关于gene的富集分析不管是转录组,还是芯片数据,或者其他有关基因的组学分析,每当数据分析到后面,要想得到结果,都躲不过这个富集分析,因为它是帮助我们从庞杂的组学数据中发掘规律重要的一环。对基因功能进行富集分析, 就有可能发现在生物学过程中起关键作用的生物通路, 并且帮助理解生物学过程的分子机制。
鹧鸪云光伏5 小时前
信息可视化·数据分析·光伏·光储·储能设计方案
光储一体化:相关功能深度解析光储一体化——不止是“光伏+储能”的简单叠加在“双碳”目标引领下,新型电力系统转型加速,光储一体化已从简单的物理叠加,升级为兼具灵活性、高效性与经济性的综合能源解决方案,成为破解光伏间歇性痛点、提升能源利用效率的核心路径。不同于传统光伏与储能的分离式设计,真正的光储一体化绝非“1+1=2”的简单组合,而是实现“各自独立、彼此互通、协同增效”的智能融合。鹧鸪云系统作为光储模拟领域的实用工具,其光伏设计模拟与储能AI模拟两大功能的布局,正是对光储一体化核心逻辑的精准诠释,既让两大模块保持独立优势,又通过灵活的
生物信息与育种5 小时前
人工智能·深度学习·职场和发展·数据分析·r语言
实战总结:用 rMVP 做植物 GWAS 的标准工作流与避坑指南最近在一对一辅导一位同学做全基因组关联分析(GWAS)项目。他在处理一批水稻的数据时,使用 rMVP 跑流程遇到了几个非常典型的坑。从上千万个原始变异位点的质控过滤,到代码报错排查,再到最终模型选择,在这里记录总结下,供开展植物 GWAS 的同行参考。
下次再写6 小时前
python·数据分析·web开发·ai应用·学习路径·java开发者·2026技术趋势
2026年Java开发者Python学习全攻略:从入门到实战作为Java后端开发者,学习Python不仅能拓展技术栈,还能显著提升开发效率。2026年,Python在AI、云原生、数据分析等领域持续发力,掌握Python将为你的职业发展带来更多机会。本文提供从基础到实战的完整学习路径,帮助Java开发者快速上手Python。
2601_954971136 小时前
数据库·sql·数据分析
没有SQL基础能学数据分析吗?先学什么更合适没有SQL基础也可以学习数据分析,但SQL是数据分析的核心工具之一,建议在入门后尽快补充。数据分析的学习路径可以分阶段进行,先从基础工具和理论入手,再逐步提升技能。
SelectDB7 小时前
数据库·人工智能·数据分析
AI Agent 场景下,万级 JSON 字段的性能挑战与优化实践摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。
小白学大数据1 天前
爬虫·python·数据分析
抖音搜索页数据批量爬取,多关键词同步采集实现在短视频行业数据分析、竞品监测、内容趋势研究等实际业务场景中,抖音搜索页数据是极具价值的信息源,包含视频标题、博主信息、点赞量、评论量、发布时间等核心数据。传统手动复制搜索结果的方式效率极低,无法满足批量、多关键词、高频次的数据采集需求。
西贝爱学习1 天前
数据分析·数据集
智能手机规格与价格数据集brand品牌、model_name机型名、os操作系统、price_inr售价(印度卢比)、launch_year发布年份
计算机毕业编程指导师1 天前
大数据·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计·性格行为
基于Spark的性格行为数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡有什么问题可以在主页上或文末下联系咨询博客~~ ⚡⚡Java、Python、小程序、大数据实战项目集](https://blog.csdn.net/2301_80395604/category_12487856.html)
QDYOKR1681 天前
大数据·人工智能·信息可视化·数据挖掘·数据分析
OKR管理系统怎么选?2026主流OKR工具深度解析OKR管理系统是企业落地 “目标与关键成果” 法的数字化核心工具,核心能力覆盖目标拆解对齐、进度动态追踪、复盘评分闭环与数据可视化分析。2026年,国内OKR工具飞书OKR和北极星OKR已从单一目标看板,升级为集成AI辅助、绩效联动、战略协同的一体化管理平台。
PaperData2 天前
数据库·人工智能·数据分析·经管
1988-2025年《中国人口和就业统计年鉴》全年份excel+PDF资源介绍今日数据:年鉴更新《中国人口就业统计年鉴》1988-2025一、数据介绍中国人口统计年鉴(2007年改名为《中国人口和就业统计年鉴》)在人口学方面的数据非常详实、在很多地方都需要用到,
小王毕业啦2 天前
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·区块链·社科数据
(1990-2024年)个股交易活跃度、个股换手率(1990-2024年)个股交易活跃度、个股换手率 https://download.csdn.net/download/2401_84585615/91148822 数据统计了1990年至2024年间A股市场个股的交易活跃度及换手率指标,涵盖成交量、换手率、涨跌幅、成交笔数等核心字段,并细分了不同市场阶段(如牛市、熊市)和行业板块的表现差异。数据通过量化个股流通性与市场参与热度,揭示了资金动向与股价波动的关系,例如高换手率个股多集中于中小盘股或热门行业(如电子、计算机)。此外,部分统计还结合了成交额、市
小王毕业啦2 天前
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·社科数据
2013-2023年 银行风险资产占比数据2013-2023年 银行风险资产占比数据 https://download.csdn.net/download/2401_84585615/91149815 数据统计了2013年至2023年间国内主要商业银行的风险加权资产占比(风险加权资产/总资产),涵盖平安银行、浦发银行、民生银行、招商银行等机构的年度指标。风险加权资产是银行根据资产风险系数加权计算的总资产,其占比直接反映银行的资产质量与风险承担水平。数据显示,平安银行风险资产占比从2013年的61.87%升至2023年的74.71%,浦发银行同期从
云渊未归062 天前
python·数据分析·开源·网络爬虫·gitcode
Python获取GitCode项目信息在进行开源项目数据分析时,GitCode作为国内优质的代码托管平台,其API能提供丰富的项目数据(如星标数、分支信息、贡献者列表等)。本教程针对Python初学者,从API准备到代码实现,全程拆解爬取流程,助力快速获取GitCode项目数据用于分析。
YJlio2 天前
数据分析·django·飞书·仪表盘·多维表格·图表联动
2026年5月5日60秒读懂世界:五一档票房、油价调整、汤姆斯杯夺冠与全球风险观察今天是 2026年5月5日,星期二,农历三月十九。这期「60秒读懂世界」信息量很大,既有五一消费、电影票房、楼市热度,也有油价调整、体育赛事、AI订阅、企业经营、公共安全、国际局势等内容。
Highcharts.js3 天前
信息可视化·数据挖掘·数据分析·highcharts
数据处理新革命产品发布:Highcharts Orbit 公测-开启图表数据分析的新维度在传统的数据可视化中,图表往往只是结果的呈现。如果你想在图表上进行趋势预测、异常值检测或统计分析,通常需要后端配合复杂的算法,或者前端开发者编写大量的数学逻辑。
贫民窟的勇敢爷们3 天前
数据分析
电商订单数据分析实战:基于SQL的全流程业务挖掘在电商精细化运营体系中,订单数据是串联用户、商品、营收的核心纽带,包含下单行为、支付信息、商品明细、用户属性等多维度价值信息。SQL作为数据处理与分析的基础工具,凭借高效的查询、关联、聚合能力,无需复杂编程即可实现千万级订单数据的深度挖掘,成为电商数据分析师、运营人员的必备核心技能。本文以真实电商业务场景为导向,摒弃复杂表结构搭建,聚焦SQL在订单分析中的实战应用,从基础数据提取到核心指标拆解,再到业务问题定位,完整呈现基于SQL的电商订单分析全流程,为业务决策提供可落地的数据支撑。
极光代码工作室3 天前
大数据·hadoop·python·数据分析·spark
基于大数据的校园消费行为分析系统随着高校信息化建设的深入推进,校园一卡通、移动支付、智慧后勤等数字化平台持续积累海量消费行为数据。如何从日均百万级交易记录中挖掘学生消费规律、识别异常行为、支撑精准资助与科学管理,已成为教育信息化领域的重要课题。本文设计并实现了一套基于大数据技术的校园消费行为分析系统,融合Hadoop生态(HDFS+Spark)进行分布式数据存储与计算,采用K-means聚类、Apriori关联规则挖掘与LSTM时序预测模型开展多维度分析。系统构建了涵盖消费画像、时空热力、消费预警、群体分群、趋势预测五大功能模块的Web