数据分析

移动端医疗AI诊断系统的设计思路与技术展望——多模态生理数据分析的理论框架探讨警告：本文所述方案仅为科研方法论探讨，任何医疗决策必须由持证医师在正规医疗机构完成。人工智能辅助诊断系统尚未获得任何国家医疗器械认证，严禁用于实际临床场景。

R语言绘图：小提琴图小提琴图（Violin Plot），是一种集成了箱线图和核密度图特征的数据可视化图形，用于展示多组数据的分布情况和概率密度。

益企联工程项目管理软件

可视化操作界面，工程项目管理软件让复杂项目管理变简单益企联工程项目管理软件通过可视化操作界面，将复杂的项目管理变得简单直观。以下是对其如何做到这一点的详细阐述：

『Plotly实战指南』--柱状图绘制基础篇柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景：今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础，掌握垂直柱状图和水平柱状图的绘制方法。

阿里云大数据AI技术

使用DataWorks Notebook实现智能图片标注，给你的图片加个“注释”DataWorks作为一站式智能数据开发治理平台，积累和沉淀了阿里巴巴十余年大数据建设方法论和最佳实践，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。面向大数据&AI协同开发场景，DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。DataWorks Notebook具备灵活且可复用的数据处理和分析环境，增强了数据开发和分析体验的直观性、模块化和交互性，能够帮助用户轻松高效地进行数据处理、数据探

Pandas数据分析知道Pandas的作用能够搭建使用Pandas的开发环境Python在数据处理上独步天下：代码灵活、开发快速；尤其是Python的Pandas包，无论是在数据分析领域、还是大数据开发场景中都具有显著的优势：

蹦蹦跳跳真可爱589

Python---数据分析(Pandas七:二维数组DataFrame中元素的索引与访问，其他常用方法)对于DataFrame来说，可以直接使用列名来访问某一列的数据，返回的是一个Series 对象。可以使用loc与 iloc属性访问单个或多个数据，其语法为：

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨

【数据分析】数据筛选（布尔索引：多个判断条件）在pandas模块中，逻辑运算符有以下几种：1.&表示并且2.|表示或者3.~表示非1. &（并且）运算符

Serendipity_Carl

爬虫基础之爬取猫眼Top100 可视化网站: TOP100榜 - 猫眼电影 - 一网打尽好电影pandas(数据处理和分析保存数据)parsel(解析HTML数据)

kaggle上经典泰坦尼克项目数据分析探索之前了解在kaggle上这个项目很火，最近想要加强一下python数据分析，所以在kaggle上找到这个项目进行学习探索，下面是将一些学习资料以及过程整理出来。

工业互联网专业

基于django的线上教育平台大数据分析-spark+spider+vue系统展示管理员登录管理员功能界面调剂信息管理访问信息管理访问类型管理系统管理数据可视化分析看板摘要随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而线上教育平台大数据分析作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的线上教育平台大数据分析服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对学校定制的线上教育平台大数据分析更能够体现出其服务特色。

窝窝和牛牛

「数据会说话」：让AI成为你的数据分析魔法师 ✨该平台核心是LIDA (Language-Interactive Data Analysis)，一个结合大语言模型的强大可视化工具。它就像一位经验丰富的数据分析师，能听懂你的需求，并为你创造精美的数据故事。

玩转ChatGPT：Claude 3.7 Sonnet进行数据分析（ARIMA）一、写在前面上一期，我们测试了Claude 3.7 Sonnet在机器学习分类建模的能力。这一期，我们来测试一下它的数据回归的潜力。

落寞的魚丶

2024 年河南省职业院校技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（二）大数据时代背景下，电商经营模式发生很大改变。在传统运营模式中，缺乏数据积累，人们在做出一些决策行为过程中，更多是凭借个人经验和直觉，发展路径比较自我封闭。而大数据时代，为人们提供一种全新的思路，通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。商家可以对客户的消费行为信息数据进行收集和整理，比如消费者购买产品的花费、选择产品的渠道、偏好产品的类型、产品回购周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。通过数据追踪，知道顾客从哪儿来，是看了某网站投放的广告还是通过朋友推荐链接，是新

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

涤生大数据

Doris 湖仓一体：数据分析新范式在大数据的浪潮里，企业数据量呈爆发式增长，数据处理和分析的需求也变得越来越复杂。传统的数据库、数据仓库和数据湖各管一摊，彼此割裂，导致数据利用效率大打折扣。这个时候，湖仓一体的概念横空出世，像是一场及时雨，为企业的数据管理带来了全新的可能性。今天，我们就来聊聊基于 Doris 的湖仓一体，看看它到底是怎么解决数据管理的难题，让企业玩转大数据的！

想你依然心痛

Spark大数据分析与实战笔记（第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01）世事洞明皆学问，人情练达即文章。在很多情况下，开发工程师并不了解Scala语言，也不了解Spark常用API，但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开发工程师们考虑到了这个问题，利用SQL语言的语法简洁、学习门槛低以及在编程语言普及程度和流行程度高等诸多优势，从而开发了Spark SQL模块，通过Spark SQL，开发人员能够通过使用SQL语句，实现对结构化数据的处理。本章将针对Spark SQL的基本原理、使用方式进行详细讲解。

NBI大数据可视化分析

数据分析助力企业降本增效-成本管控办法在现今制造业大环境下，全球化竞争愈发激烈，持续的精益改善、全面的质量管理和高端技术的不断迭代，企业要生存发展，成本管理显得愈发重要。企业常把降本比喻为拧毛巾。在用力拧毛巾之前，先看毛巾湿不湿、哪里湿，然后再用力拧，这样毛巾才能拧干。很多企业特别是中小制造业企业，只要找到了方法，是比较容易大幅降低成本的，总结来讲就是要有侧重点，先搞清楚成本比较突出的版块，在逐步细究找出原因，采取优化措施。案例分析：对某企业的生产数据做了如下数据可视化分析：

蹦蹦跳跳真可爱589

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）删除包含NaN值的行。填充NaN值。字符串，表示填充的方法。可选值包括：pad / ffill：用前一个非缺失值去填充缺失值。