数据分析

Python MatplotlibMatplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一，广泛用于生成静态、交互式和动态的图表。以下是一些关键功能和常见用法：

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简单迭代法求单根的近似值求方程- x - 1=0在1.5附近的根，要求精度为, 采用计算公式

人工智能之数据分析 numpy：第十五章项目实践第十五章项目实践@本文 5 个由浅入深的 NumPy 项目练习，覆盖数组操作、数学计算、数据处理、可视化和性能优化，适合巩固知识并提升实战能力。其中部分项目涉及到后续教程的学习内容，可以根据相关领域去拓展，或者学习完后续在进行复现。

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从数字到版面：得物数据产品里数字格式化的那些事做数据前端，你会很快建立一个共识：怎样把枯燥的数字用合适的方式展示出来，是我们的第一要务，但这只是起点。

破局复杂业务场景：百度数据分析平台（TDA）分析增强与性能优化的双轮驱动导读通过Turing Data Analysis(TDA）一站式自助分析平台建设，实现了业务看数、分析一体化闭环。然而，随着业务深度使用，分析需求也更加的复杂、多样，对TDA的分析能力提出了更高的要求，同时用户的极限查询与性能形成对抗，也影响了用户的分析体验。本文将聚焦分析能力增强与性能优化两方面，阐述具体的优化策略，以持续保证用户分析体验。

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25上海应用技术大学通信考情数据分析写在前面我不进行报考院校的推荐，但我会做充足客观的数据分析，帮助大家进行报考前的千层博弈。这个择校分析专题会为大家结合：初试复试占比、复试录取规则（是否公平）、往年录取名单、招生人数、分数线、专业课难度等进行分析。希望能够帮到大家!

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第一轮征稿！2026年数字能源与转换技术国际研讨会（DECT 2026）【重要信息】会议地点：中国 · 成都会议网站：https://www.yanfajia.com/action/p/5VET2V75

如何在MATLAB中进行数据可视化？二维绘图是数据可视化的基础，适用于展示一维/二维数据的趋势、分布、对比关系。用于绘制单/多条曲线，适合展示「自变量-因变量」的连续趋势（如时间序列、函数曲线）。

数据可视化实战指南，观远BI解锁5大核心图表的力量在海量数据中快速找到业务信号的关键是数据可视化，它能将复杂的数字转化为一种人人都能看懂的“商业语言”，让你瞬间洞悉问题与机遇。幸运的是，像观远BI这类现代BI工具，正通过其标志性的拖拽式操作和丰富的图表库，将零代码数据分析变为现实。接下来，本文将结合观远BI的实战案例，深入解析5类最核心的可视化图表，助您高效实现数据决策。

基于AutoGen搭建数据分析智能体：自动处理Excel并生成可视化报告目录摘要1 技术原理与架构设计1.1 AutoGen框架核心设计理念1.2 数据分析智能体架构设计1.3 多智能体协作机制

JavaScript数据可视化应用一、为什么非得用JS做数据可视化？传统静态图表就像博物馆的展品——只能看不能摸。而基于JS的可视化方案能让数据“活起来”：鼠标悬停显示数值细节、点击图例筛选数据系列、拖拽轴区间局部放大。这种交互能力在分析多维数据时尤其重要，比如电商大屏需要同时展示GMV趋势、地域分布和用户画像，没有动态联动根本玩不转。

深入理解 Doris Variant：如何让 JSON 查询性能追平列存，还能承载万列索引字段？｜Deep Dive在大数据时代，JSON 已成为数据交换的事实标准。从日志、埋点到 IoT 设备数据，从用户画像到实时监控，JSON 凭借其灵活、可扩展、无需预定义 Schema 的特性，完美契合了快速迭代的现代业务需求。然而，JSON 的动态灵活性与传统数据库的静态处理模型存在根本矛盾，这直接导致了查询性能低下、Schema 管理复杂以及在超宽表场景下的扩展性危机。

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基于Hologres构建多模态AI数据分析与检索系统在数据驱动时代，非结构化数据（文本、图像、音视频、日志等）与结构化、半结构化数据（JSON）共同构成企业的核心数据资产。其中，非结构化数据以更原始、多元的形态蕴含着海量的业务洞察（如用户反馈、合同条款、产品缺陷图像），Hologres4.0以“AI时代的一站式多模态分析平台”为核心理念，全面展示了Hologres在结构化、半结构化与非结构化数据分析能力上的重大突破，发布全新向量索引HGraph，登顶 VectorDBBench 性价比榜单QPS、Recall、Latency、Load 四项第一，为AI应用

JavaScript数据分析应用很多人觉得JavaScript搞数据分析就是调用几个库函数，其实底层优化才是精髓。举个实际例子，用ArrayBuffer处理二进制数据比传统数组快得多。比如要处理气象台发来的温度浮点数序列，可以这样操作：

Git数据分析实战Git数据分析说白了，就是把版本历史当成数据集来处理。每个提交都带着作者、时间、变更文件这些元数据，组合起来能反映项目演进的全貌。比如，你可以统计哪个模块最常被修改，或者谁在关键时刻贡献最多。别以为这只有大公司用得上，小团队照样能受益——识别代码热点、预测风险，甚至评估成员效率，都能靠它搞定。

【数据分享】中国税务年鉴（1993-2024）（1998缺失）数据概况《中国税务年鉴2024》是国家税务总局主管主办,中国税务出版社编辑出版发行,记录中国年度税收工作情况的大型文献资料性年刊。

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数据分析为什么常用Jupyter而不是直接使用Python脚本或Excel?不知道你用过谷歌的Colab没有，这是一个线上的notebook编辑器，可以免费使用CPU/GPU资源进行Python开发，而Colab其实就是一个云端的Jupyter notebook页面。

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淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南淘宝详情数据 API 是电商开发者对接淘宝生态的核心工具，可获取商品标题、价格、库存、规格、图文详情等关键信息，广泛用于竞品监控、店铺运营、数据分析等场景。本文基于淘宝开放平台最新 API 规范（2024 版），对返回数据的核心字段进行分类解析，附字段类型、含义、示例及开发注意事项，帮助开发者快速对接避坑。