数据分析

毕设源码-郭学长

【开题答辩全过程】以基于python的二手房数据分析与可视化为例，包含答辩的问题和答案个人简介一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

高职大数据与会计专业，考CDA证后能转纯数据分析岗吗？高职大数据与会计专业的学生通过考取CDA数据分析师证书，能够显著提升转岗至纯数据分析岗位的竞争力。以下从多个维度分析其可行性及具体路径。

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环境数据多维关系探索利器：Pairs Plot 完全指南在环境监测与科研中，我们常常面对包含多个污染物参数、时空维度的复杂数据集。如何快速、直观地洞察这些变量间隐藏的关联、趋势与异常？散点图矩阵（Pairs Plot）作为一种经典的多维数据可视化方法，正成为环境数据分析中的标配工具。本文将深入解析Pairs Plot在环境领域的应用，从核心原理、数据格式、场景案例到实用的R语言代码，为您提供一份从入门到精通的实战指南。

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洞察，始于一目了然——让舆情数据自己“说话”洞察，始于一目了然——让舆情数据自己“说话”一、痛点场景监测列表里成千上万条信息，如何快速把握整体态势？敏感声量占比多少？哪些媒体在推动？核心讨论焦点是什么？传统方式依赖人工统计和主观判断，耗时长、不直观，难以支撑快速决策。

AI职业加油站

职业提升之路：我的大数据分析师学习与备考分享去年，我还是传统行业的市场专员，每日与Excel报表打交道。公司推进数字化转型时，我第一次接触到“大数据分析师”这个岗位——原来数据可以这样讲故事，业务问题能用算法预测和优化。面对市场趋势与个人职业规划，我决心转型。经过调研，我选择通过考取大数据分析师初级证书作为系统学习的起点，它体系清晰、行业认可度高，适合我职业的提升。

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环境数据可视化利器：Hexbin Chart 全解析与应用实战在环境监测与地理空间分析领域，你是否也曾面对过这样的困境：成千上万个传感器传回的海量经纬度点数据，密密麻麻地堆叠在地图上，不仅视觉上杂乱无章，更难以洞察其背后的空间分布模式与趋势？

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环境数据可视化利器：气泡图（Bubble Chart）全解析在环境监测与数据分析领域，如何清晰、直观地呈现多维、复杂的时空信息，一直是科研人员与工程师面临的挑战。气泡图（Bubble Chart）作为一种强大的数据可视化工具，通过横纵坐标、气泡大小与颜色四个维度的巧妙结合，成为揭示环境因子间关联、展示时空演变规律的“神兵利器”。本文将基于最新技术调研，深入解析环境领域气泡图的核心原理、应用场景、绘制工具与实战要点，助你快速掌握这一可视化技能。

Vue实战：自动化研判报告组件的设计与实现在现代警务和安防领域，数据分析与研判报告生成扮演着至关重要的角色。本文将深入剖析一个基于Vue 2 + Element UI的自动化研判报告组件，该组件通过数据可视化、智能分析和交互式报告生成，为执法人员提供强大的数据支撑和决策参考。

Jupter Notebook 使用教程Jupter 其实支持多种语言，包括Julia、Python、R。我们常见得“.ipynb” 文件是Notebook 文档的扩展名，代表 “IPython Notebook”。它是一个JSON 格式的文件，存储了所有代码、输出结果、文本和元数据。

分类数据 EDA 实战：如何发现隐藏的层次结构探索性数据分析（EDA）的本质不是画图和算统计量，而是不被自己的数据欺骗。分类列是最容易出问题的地方。

JDK21→25升级实战：飞算Java AI专业版帮我自动适配了哪些坑？技术升级，尤其是核心开发环境的迭代，对于许多开发团队而言往往意味着一场无声的战役。一方面，新版本带来的性能提升、安全加固与语言特性令人向往；另一方面，版本切换背后隐藏的编译失败、API废弃、依赖冲突等问题，又让开发者望而却步。我们常常在“升级即踩坑”的预期中推迟决策，直到技术债逐渐堆积，升级成本变得更高。

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高并发指标中台选型：Aloudata CAN 横向扩展与架构稳定性深度评估本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《高并发指标中台选型指南：Aloudata CAN 横向扩展与稳定性深度测评》转载请注明出处。

数据工程实践：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 实现真·管研用一体？本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《告别伪一体！Aloudata CAN 真·管研用一体的落地路径与价值佐证》转载请注明出处。

指标中台选型技术实测：Aloudata CAN 如何通过 NoETL 语义层驾驭复杂 SQL 生成本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《指标中台选型避坑指南：实测 Aloudata CAN 自动 SQL 生成如何驾驭复杂业务逻辑》转载请注明出处。

告别沉闷的直方图：绘制高颜值的威尔金森图与麦穗图在数据可视化世界中，我们经常用直方图来描述数据的分布情况，但今天我想介绍两种特别而优雅的点状图变体：威尔金森点状图和麦穗图。

数据工程实践：NoETL 指标平台落地周期与人力投入深度测算本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《Aloudata CAN 指标平台落地周期与人力投入测算：从部署到全员使用要多久？》转载请注明出处。

善木科研喵

IF5.9分，α-硫辛酸如何缓解化疗神经毒性？网络毒理学结合网络药理学双重锁定关键通路！白蛋白结合型紫杉醇（nab-paclitaxel, nab-PTX）是一种临床广泛使用的化疗药物，在乳腺癌、肺癌、胰腺癌等多种实体瘤中显示出良好疗效。但其剂量限制性毒性之一是周围神经病变（CIPN），主要表现为机械痛觉过敏、冷痛觉异常和感觉迟钝，严重影响患者生活质量，甚至导致化疗中断。

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不剪发的Tony老师

Chartbrew：一个开源的数据可视化平台Chartbrew 是一款基于浏览器的开源数据可视化平台，支持连接数据库或者 API 创建交互式仪表板与实时报告。