数据分析

Seaborn数据可视化实战:Seaborn时间序列可视化入门通过本课程，你将学习如何使用Seaborn库来绘制时间序列图表，包括趋势线和季节性变化的可视化。实验将涵盖Seaborn的基本使用方法，以及如何通过图表来分析时间序列数据中的模式和趋势。

37、需求预测与库存优化 (快消品) - /供应链管理组件/fmcg-inventory-optimization76个工业组件库示例汇总这是一个用于模拟和可视化快消品 (FMCG) 需求预测与库存优化流程的组件。用户可以选择不同的产品和区域，调整预测参数和库存策略，然后运行模拟以查看历史销售、预测需求以及基于目标安全库存的优化建议。

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SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用随着计算机的广泛应用和各类模型软件的发展，将排水系统模型作为城市洪灾评价与防治的技术手段已经成为防洪防灾的重要技术途径。美国环保局的雨水管理模型（SWMM），是当今世界最为著名的排水系统模型。SWMM能模拟降雨和污染物质经过地面、排水管网、蓄水和处理设施，最终到达受纳水体的整个运动、变化的复杂过程，可作单一事件或长期连续时期的模拟。该模型软件小巧快捷且源代码公开，非常适合于科研、设计咨询单位的使用。

数据分析编程第二步：最简单的数据分析尝试有某公司的销售数据表 sales.csv 如下:第一行是标题，解释每一列存了什么东西。第二行开始每一行是一条数据，对应一个订单。

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解读商业智能BI，数据仓库中的元数据之前的文章讨论过数据分析、数据治理、数据仓库等等，即使是非业内人员从字面意思，也是可以了解一二的，但是，很多人对于元数据可能就比较陌生了。那么，今天我们就来聊一聊元数据管理。

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机器学习之数据预处理学习总结在机器学习中，数据预处理是模型训练前至关重要的环节，直接影响模型的性能和准确性。通过本次学习，我系统掌握了数据预处理的核心方法与工具，现将主要内容总结如下：

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读《精益数据分析》：规模化（Scale）—— 复制成功，进军新市场在《精益数据分析》框架中，企业的数据驱动成长通常要经历五个阶段：同理（Empathy）—黏性（Stickiness）—病毒性（Virality）—营收（Revenue）—规模化（Scale）。前四个阶段解决的是“如何找到一个可持续的商业模式”，而最后的规模化阶段，解决的是“如何把成功复制到更多市场，实现指数级增长”。

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ODPS 十五周年实录 | 为 AI 而生的数据平台本文根据ODPS十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下：陈守元（巴真）：阿里云智能集团计算平台事业部大数据产品总监

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【智慧工地源码】智慧工地云平台系统，涵盖安全、质量、环境、人员和设备五大管理模块，实现实时监控、智能预警和数据分析。智慧工地是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对施工过程进行全面感知、智能分析、协同管理的现代化建筑施工现场模式。它旨在提高工程管理效率，保障施工安全，减少环境污染，推动建筑行业向绿色、高效、智能化方向发展。

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