数据分析

【数据分析＋机器学习】基于机器学习的招聘数据分析可视化预测推荐系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程）✅目录一、项目背景二、研究目的三、项目意义四、项目功能五、项目创新点六、开发技术介绍七、算法介绍八、数据纬度字段

HarmonyOS智慧农业管理应用开发教程--高高种地--第14篇：数据分析与可视化在前面的教程中,我们已经实现了地块管理、农事记录、成本核算、销售管理等核心功能。这些功能产生了大量的数据,如何将这些数据整合、分析并以可视化的方式呈现给用户,帮助用户做出更好的决策,是本篇要解决的问题。

面积图的奇妙变形：流图与地平线图想象一下面积图就像一层层叠起来的彩色玻璃片，每一层代表一个类别，从下往上堆叠，形成整体的视觉冲击。但有时我们需要更特别的方式来展示数据的变化：是像河流一样蜿蜒流淌，还是像地平线上的群山连绵起伏？

基于Python+Django豆瓣图书数据可视化分析推荐系统可视化协同过滤算法情感分析爬虫毕业设计基于Python+Django豆瓣图书数据可视化分析推荐系统随着互联网时代图书信息的爆炸式增长，读者面临着海量图书选择困难和信息筛选成本高的问题。本系统以豆瓣图书平台为数据来源，采用Python+Django框架构建了一套集数据爬取、多维度可视化分析、情感分析和智能推荐于一体的综合性图书数据分析平台。系统通过自主研发的爬虫模块实现了对豆瓣图书及评论数据的自动化采集，支持批量爬取和单本爬取两种模式，并配备了实时进度监控功能。在数据分析层面，系统实现了图书分类分布、作者影响力、评分趋势、价格区间、出版

Volunteer Technology

文本数据分析（二）通过查看正负样本长度散点图, 可以有效定位异常点的出现位置, 帮助我们更准确进行人工语料审查. 上图中在训练集正样本中出现了异常点, 它的句子长度近3500左右, 需要我们人工审查.

【文献分享】OTMODE一种基于最优传输理论的框架，用于在单细胞多组学数据中识别差异特征单细胞技术能够进行高分辨率的细胞研究，但因数据复杂性而面临识别差异特征的难题。我们提出了 OTMODE 这一非参数方法，它采用了不平衡的辛普朗算法和瓦尔德检验，旨在提升单细胞多组学数据中的差异特征识别能力。在模拟实验中，OTMODE 表现出了卓越的性能（平均 F1 分数为 90%；平均 AUC 分数为 92%），并且效率很高（处理 5000 个细胞仅需 2.2 秒）。在实际应用中，它在检测有意义的过程方面比其他最先进的方法更具敏感性，并且能够通过识别自动注释工具中可能存在的错误注释簇来评估注释准确性。此

-To be number.wan

Python数据分析：numpy数值计算基础在 Python 数据分析的世界里，有一个库几乎无处不在——它就是 NumPy。无论你是想做机器学习、科学计算，还是简单的数据清洗与可视化，NumPy 都是你绕不开的第一块基石。

醉舞经阁半卷书1

Python机器学习常用库快速精通python在机器学习领域的有很多经典的第三方库，本文主要是介绍Nump、Pandas、Matplotlib、Seaborn、与Sklearn五个库的基础使用

老徐电商数据笔记

BI工具与数据分析平台：数据价值呈现的最后一公里本文主要聚焦于BI工具和数据分析平台，这里以QuickBI（阿里云）和FineBI（帆软）为例，从数仓开发和使用视角进行分析。

醉舞经阁半卷书1

Matplotlib从入门到精通Matplotlib 是 Python 生态中最基础、最强大的数据可视化库，被誉为 Python 可视化的“祖父”和“瑞士军刀”。它的核心价值在于提供了无与伦比的灵活性和控制力，允许你从零开始创建和定制几乎任何类型的静态、动画或交互式图表。

电商API接口的应用与简要分析||taobao|jd|微店电商 API（Application Programming Interface）是连接电商平台、商家、开发者与第三方服务的核心技术桥梁，通过标准化的数据交互接口，实现订单、商品、用户、支付等业务模块的高效对接。其应用覆盖电商生态全链路，已成为零售、跨境、供应链、数据分析等多个行业数字化转型的关键支撑。

BEOL贝尔科技

通过采集器监测环境的温湿度如果这个采集器连上网络接入云平台会发生什么呢?温湿度的精准监控对于保障样本质量和安全具有至关重要的作用。传统的温湿度采集器虽然能够记录环境数据，但往往受限于数据传输和实时监控的能力，难以满足快速响应和远程管理的需求。随着物联网技术的发展，将温湿度采集器连接到网络并接入云平台，成为提升环境监控效率和智能化水平的重要手段。

一只大侠的侠

Spark+Flask新能源车数据分析与推荐系统实战：从0到1搭建完整项目在碳中和政策驱动与新能源汽车产业爆发的双重背景下，车联网数据、用户行为数据、市场交易数据的价值愈发凸显。本文将带大家从零开始，基于Spark完成新能源车数据的分布式分析，再通过Flask搭建轻量级Web服务，结合协同过滤算法实现个性化车辆推荐，最终打造一套完整的新能源车数据分析与推荐系统。全程聚焦实战，所有代码均可直接复用，是大数据工程师、数据分析师的优质实战项目。

大专学历会计转财务分析岗的路径财务分析岗位通常要求本科及以上学历，大专学历需通过其他方式弥补差距。建议通过成人教育、网络教育或自考提升至本科学历，同时系统学习财务分析相关知识。

Mysql数据库操作指南——数据库（零基础篇）在 MySQL 中，数据库（database）是数据对象的最高级容器。初次连接实例后，首要任务即是创建、删除与选用数据库。本章给出三条核心语句及其标准写法，帮助读者在命令行环境完成最基础的管理操作。

叫我：松哥

基于flask 智能体的教学演示文档生成及质量评价系统，集成了DeepSeek 大语言模型实现自动化文档生成和多维度质量评估本系统是一个基于 Flask 框架开发的智能化教学文档生成与质量评价平台，集成了 DeepSeek 大语言模型实现自动化文档生成和多维度质量评估。系统采用 Flask-Login 实现用户认证，SQLite 作为数据存储，Bootstrap 5 提供响应式前端界面。系统支持用户和管理员两种角色，用户可根据教学需求生成定制化文档并进行质量评价，管理员可通过管理后台对用户、文档和评价进行全面管理。系统文档采用 Markdown 渲染，支持代码高亮、表格展示和格式化下载，为教育工作者提供高效的教学内容创作工具。

叫我：松哥

基于scrapy的网易云音乐数据采集与分析设计实现在流媒体音乐时代，网易云音乐以其独特的社区属性和个性化的歌单功能，成为了中国数字音乐市场的重要平台。歌单作为其核心产品之一，不仅聚合了音乐资源，更承载了用户的音乐品味、情感表达和社交互动。歌单的评论数量反映了其社区热度与用户参与度；标签系统是平台内容分类与个性化推荐的基础；而歌单描述文本则富含创建者的主观表达与音乐场景描绘。对这些数据进行深入分析，能够量化观察音乐社群的互动模式、流行音乐风格的分布态势以及用户描述音乐的常用语汇，对于理解当代音乐消费文化、优化平台内容运营策略具有实践意义。

CanMV K230 波形识别——数据分析（2）收集ADC采集到的数据，通过Python进行数据分析，采用DFT算法例如，csv仅保留ADC数据列，代码如下

happyboy1986211

2026 中专财务专业考证书门槛低的有哪些？时光行至2026年，大数据已深深融入各行各业，成为推动商业进步与社会发展的重要力量。对于即将步入职场的高职大数据专业毕业生来说，这是一个充满机遇也充满考验的时刻：市场对数据技能的需求持续增长，岗位机会不断涌现；同时，企业对人才能力的考察也变得更加全面和实际。站在职业生涯的起点，明确的发展方向和差异化的个人能力，显得尤为重要。

Mysql数据库操作指南（零基础篇二）数据表（table）是数据库中存储数据的基本单元。完成数据库创建后，下一步即在库内定义表结构。本章围绕“建表、查结构、改表名、删表”四项核心任务，给出标准语句、返回结果示例及易错点提示，帮助读者在命令行环境独立完成表级操作。