数据分析

15. Pandas 综合实战案例（零售数据分析）本文以零售业务为例，完整展示 Pandas 在数据导入、清洗、汇总分析与可视化中的综合应用。从原始数据到分析洞察，帮助读者掌握一条清晰、系统的数据分析流程，提升从“看懂数据”到“用好数据”的实战能力。

数据民主化实践：ChatBI赋能全民数据分析在数字化时代的浪潮下，数据分析已逐渐成为企业决策的核心驱动力。它能够帮助企业深入了解市场趋势、客户需求以及业务运营状况，从而做出更加精准、科学的决策。然而，随着数据量的迅猛增长和分析需求的日益复杂化，传统的数据分析方法已难以满足企业的实际需求。

GB级csv文件处理在大数据时代，处理 GB 级别的 CSV 文件是数据工作者的日常挑战。当文件大小超出内存限制时，传统的一次性加载方法会导致内存溢出，让分析工作陷入困境。本文将全面解析如何高效处理 GB 级 CSV 文件，重点介绍按行追加、按列合并和关键字段关联三种拼接方式，并详细讲解如何在本地 Python 环境中将这些庞大数据文件转换为更高效的 Parquet 格式。

Excel基础知识 - 导图笔记本文是我学习王佩丰老师 Excel 基础系统课程后整理的学习笔记。内容包含我根据课程学习记录梳理的思维导图笔记，以及课程中重点讲解的案例实操步骤与心得。现分享出来，希望能为同样在学习 Excel 的伙伴们提供参考，与大家共同进步！

数据预处理与可视化流水线：Pandas Profiling + Altair 实战指南在数据科学项目中，数据预处理和可视化分析是核心环节。传统流程中，工程师需手动编写大量代码完成数据清洗、探索性分析（EDA）和图表生成，效率低且易出错。本指南将构建一个自动化流水线，结合：

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R脚本——Deseq2差异表达分析--v1.0原始表达矩阵，即count计数表格见附件资源。脚本如下：输出结果包含去除NA值后的总差异表达矩阵和经显著性差异倍数筛选的差异表达矩阵，示例结果矩阵如下：

【开题答辩实录分享】以《基于python的奶茶店分布数据分析与可视化》为例进行答辩实录分享大家好，我是韩立。写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少“避坑”经验。

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12. Pandas 数据合并与拼接（concat 与 merge）在数据分析中，常常需要将来自不同来源或不同维度的数据整合在一起。Pandas 提供了两种强大的数据合并工具：concat 和 merge。前者更适合在行或列方向上拼接 DataFrame，而后者则更接近 SQL 的表连接操作，支持多键匹配与多种连接方式。掌握它们的使用方法，是进行数据清洗与整合分析的关键步骤。

MATLAB学习文档（二十三）目录数组练习题Q1: 创建结构体数组studentQ2: 分析JSON文件中的宝可梦数据Q3: 导入文件夹中的xml和图片文件

你好~每一天

2025 中小企业 AI 转型：核心岗技能 “怎么证、怎么用”？随着数字化转型加速，人工智能技术正逐步渗透到各行各业，中小企业核心岗位对AI技能的需求呈现爆发式增长。

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金融分析师技能提升路径与学习资源指南对金融分析师而言，持续学习是职业发展的关键。合适的培训课程能够为学习提供清晰方向，避免盲目探索。然而，面对市场上众多的课程选择，从业者常常感到困惑。本文将从核心技能出发，系统梳理各类课程资源，并介绍相关职业认证，帮助构建系统化的学习提升体系。

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金融大数据处理与分析本实验采用贵州茅台公司从2005年1月4日到2025年9月30日期间的每日股票行情数据，并搭建伪分布式Hadoop环境，使用HDFS存储数据，Spark处理数据，最后采用Matplotlib做数据可视化结果展示

【Python】家庭用电数据分析Prophet预测数据集：Household Electricity Consumption | Kaggle目录数据集简介

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Python数据分析：使用爬虫从网页、社交媒体平台、论坛等公开资源提取中文和英文人名。直接上代码。简单正则（如[\u4e00-\u9fa5]{2,4}）会误抓： re.findall(r’[\u4e00-\u9fa5]{2,4}', “中国银行宣布马云参加会议”) #输出：[‘中国银行’, ‘宣布’, ‘马云’, ‘参加’, ‘会议’]（含大量非人名）且无法区分人名与普通词汇（如“北京”、“公司”）。

快速了解并使用Matplotlib库目录系列文章目录Python 机器学习入门之Matplotlib的使用文章目录一、导引二、图形的绘制1.plot库的使用

【开题答辩全过程】以 python杭州亚运会数据分析与可视化开题为例，包含答辩的问题和答案个人简介一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

毕设源码-赖学姐

【开题答辩全过程】以 Python在浙江省人口流动数据分析与城市规划建议的应用为例，包含答辩的问题和答案个人简介一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

IT毕设梦工厂

大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData✨作者主页：IT毕设梦工厂✨ 个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目安卓项目微信小程序项目

Rhythmix（流式数据规则表达式），一行就够了！今天给大家分享一个我最近开源的 Java 库 —— Rhythmix，一个简单而强大的流式数据规则表达式库。如果你正在做实时数据监控、异常检测、IoT 数据处理等场景，这个库绝对能帮你省下不少代码！