数据分析

PPT插入的图片太大了，怎么缩小一点？嘿，你有没有在做PPT的时候遇到这样的糟心事：满心欢喜地往PPT里插入了一张超美的图片，结果它像个巨无霸一样，把整个页面都占得满满当当，完全破坏了PPT的整体布局。这时候，你是不是特别希望能有个简单的办法，让这张大图乖乖变小呢？别担心，咱今天就来好好唠唠，如何轻松把PPT里过大的图片缩小。不管你是PPT小白，还是有点经验的老手，看完这篇文章，都能掌握缩小图片的各种妙招。而且，咱还会借助PPT百科（PPTwiki.com）这个超厉害的工具，让你的PPT制作更加得心应手。

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人大博士的交易之路

今日行情明日机会——20251113上证指数今天收小阳线，量能维持在200日均量线上方，收盘价创近期新高，目前均线多头排列，继续日线上涨走势。板块上电气设备有色等位居前排，消费也位于前排。

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Brduino脑机接口技术答疑

支持向量机（SVM）在脑电情绪识别中的学术解析与研究进展本期导读在生活中，我们的情绪藏在皱眉的神态、上扬的嘴角里，更藏在大脑每秒产生的微弱电信号中。脑电情绪识别技术，正是通过捕捉这些 “大脑密码”，让机器第一次真正 “感知” 人类情绪。而在众多算法中，支持向量机（SVM）凭借对脑电数据的 “高适配性”，成为该领域最经典、最常用的核心算法之一。今天，我们就从脑电数据的特性出发，一步步拆解 SVM 是如何突破噪声干扰、提取情绪特征，最终实现精准情绪分类的。

数据分析笔记04：抽样方法与抽样分布在进行抽样之前，需要理解总体的分类方式。定义：总体范围明确，总体单位数量有限。典型实例：定义：总体范围不明确，总体单位数目无限。

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从“各自为战“到“数据协同“：销采一体化CRM正在重构供应链竞争力目录一、传统销采的"三重尴尬"，你中了几枪？二、欢聚赢销CRM：实现销采环节的深度协同与高效联动1. 数据中台：打破壁垒的"信息枢纽"

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【Python数据分析】数据分析与可视化日期：2025-11-12 关键词：pandas、seaborn、plotly、数据分析、可视化数据分析 ≠ 写代码，它是一套「获取 → 清洗 → 探索 → 可视化 → 洞察」的流水线。本文用一份「餐厅小费」公开数据集，带你 15 分钟跑通整条流水线，代码全部可复现。

基于 GEE 利用 WorldPop 数据集批量导出 100 米分辨率人口影像数据与时序分析目录一、研究区域与地图初始化二、影像裁剪函数定义三、WorldPop 数据集导入与预处理四、2020 年人口数据可视化

数据分析笔记02：数值方法样本统计量（Sample Statistics）：总体参数（Population Parameters）：

脚本复习--高精度空转（Xenium、CosMx）的细胞邻域分析（R版本）

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高职单招与统招比较及职业发展指南高职单招和统招是进入高职院校的两种主要途径，最终获得的全日制大专学历具有同等法律效力。对于中专、中职及高中毕业生而言，了解两种途径的特点并做好入学后的职业规划至关重要。

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BI需求分析的双层陷阱在BI项目实施的漫长征途中，需求分析阶段如同勘探地图，其精确度直接决定了整个行程的顺畅与否。许多团队在此折戟，并非因为技术不精，而是跌入了需求分析中那些或浅或深的陷阱。这些陷阱，可大致归为两类：易见却常踩的“浅层陷阱”、隐蔽而危险的“深层陷阱”。

【数据分析-Excel】常用函数汇总目录1、逻辑函数1.1 IF()1.2 AND()、OR()、NOT()、TRUE、FALSE2、用于数据匹配的函数

QGIS 3.34+ 网络分析基础数据自动化生成：从脚本到应用网络分析（如最短路径规划）的核心是高质量的节点（Node）和边（Edge）数据。手动处理不仅效率低，还易出现拓扑错误（如重复节点、断裂边）。本文分享一份优化脚本，仅需配置输入输出路径，即可自动生成标准化网络数据，并详解其核心逻辑与应用技巧。

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时序数据库系列（五）：InfluxDB聚合函数与数据分析InfluxDB的聚合函数就像是数据的"计算器"，帮你从海量时序数据中提取有用信息。想象一下，你有一个月的服务器CPU使用率数据，每秒一个点，总共260万个数据点。直接看这些原始数据根本没法分析，但用聚合函数就能快速算出平均值、最大值、趋势等关键指标。

【推荐系统14】数据分析：以阿里天池新闻推荐为例学习目录为什么需要数据分析读取数据数据预处理数据浏览训练集用户点击日志文件merge文章具体属性快速查看合并后的用户点击日志（trn_click）信息：

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数据分析师的基本功总结你是否对数据分析这个行业充满好奇，但又不知从何下手？别担心，这篇文章将用最通俗易懂的语言，系统地介绍数据分析师需要具备哪些“基本功”，