数据分析

GIS数据转换器13 小时前
大数据·人工智能·分布式·数据分析·生活·智慧城市
农村生活污水治理智慧管控平台在中国农村振兴战略的全面推进中,农村生活污水治理已经从“有设施”向“设施达标、运维高效”迈进。然而,随着污水处理设施数量的激增,传统的人工巡检、数据孤岛式管理方式已难以适应当前的运维需求。如何实现对“数量多、分布散”设施的统一监管,降低运维成本,提升治理效果,成为制约农村污水治理现代化的关键瓶颈。
生态博士的R笔记13 小时前
数据分析
R语言科研绘图:单/双因素箱线图 从基础到发表级 (附完整代码)还在用柱状图加误差线做差异比较?箱线图一张图给你五个统计量——最小值、Q1、中位数、Q3、最大值,一眼看出数据偏斜、离散度和离群值。本文从零开始,用 R 的 ggplot2 逐步叠加美化、统计检验、双因素分析和拼图导出,最终达到期刊发表标准。所有代码实测可运行。
小白学大数据16 小时前
开发语言·爬虫·python·数据分析
Scrapling:极简高效的 Python 智能爬虫框架传统 Python 爬虫开发需完成依赖安装、编码处理、Cookie 配置、验证码绕过、分页逻辑编写、解析优化等繁琐流程,开发耗时长达两天;且目标网站改版后,CSS 选择器失效需重新开发,维护成本极高。
Cloud_Shy61817 小时前
python·数据分析·excel·pandas
Python 数据分析基础入门:《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列(第十二章 用户定义函数 上篇)前 3 章内容展示了如何使用 Python 脚本自动化 Excel,以及如何在 Excel 中一键执行这样的脚本。本章会介绍另一种利用 xlwings 在 Excel 中调用 Python 代码的方法,即用户定义函数(user-defined function,UDF)。 UDF 是可以用在 Excel 单元格中的 Python 函数,就像使用内置的 SUM 函数和 AVERAGE函数一样。和第 11 章一样,我们首先从 quickstart 命令开始,尝试创建第一个 UDF。然后进入案例研究,学习如何从
Omics Pro21 小时前
开发语言·深度学习·数据挖掘·数据分析·r语言·excel·知识图谱
免费!糖蛋白质组学数据分析糖基化是类关键的蛋白质翻译后修饰,也是疾病生物标志物的重要来源,但在蛋白质组水平上开展糖基化位点与糖型的全面、位点特异性鉴定仍存在计算量大、耗时久的问题。本文开发糖蛋白质组学数据分析软件(GDAS),这是款可从质谱数据中快速、可靠鉴定疾病特异性糖型的高通量计算平台。GDAS将超快开放搜索策略(如MSFragger-Glyco)与统计过滤相结合,将大规模蛋白质组数据库高效精简为显著差异调控糖蛋白的核心集合,进而简化后续使用GlycReSoft、O-Pair等专用工具开展的靶向N-糖基化与O-糖基化分析。专属
babe小鑫21 小时前
数据挖掘·数据分析
2026计算机专业职场进阶:数据分析的价值与路径证书优势(1)提升数据分析能力CDA 认证涵盖了数据分析的各个方面,包括数据采集、处理、分析和可视化等。通过 CDA 认证的学习和考试,可以系统地掌握数据分析的知识和技能,提升自己在数据分析方面的能力。
码界筑梦坊1 天前
开发语言·python·信息可视化·数据分析·flask·毕业设计
131-基于Flask的美国新泽西州自动售货机销售数据可视化分析系统本系统是一个面向美国新泽西州自动售货机运营场景的销售数据可视化分析平台。系统以 Flask 为后端框架、MySQL 为数据存储、ECharts 为可视化引擎,将来自 5 个销售地点、4 大商品品类的 9,617 条交易记录,通过多维度交互式仪表盘呈现,帮助运营者快速洞察经营状况、优化商品策略、提升设备效率。
SelectDB2 天前
大数据·数据库·数据分析
Agent 时代,为什么传统的可观测方案不适用了?Agent 时代,为什么需要新的可观测范式?先从一个真实场景出发:某团队上线了一款客服 Agent,并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看,各项核心指标非常完美:P99 延迟为 0.2 秒,错误率为 0.001%,Token 消耗曲线表现平稳,所有系统指标均处于健康状态。
kejiayuan2 天前
数据分析·数据可视化·finebi
FineBI组件制作-构成分析类图表环形饼图、普通饼图统称为 饼图 。饼图用于展示不同类别的数据在总体中所占的比例或百分比。在饼图中,一个圆被分割成若干个扇形区域,每个扇形的大小(即圆心角的度数)与其所表示的数据量成比例。这些扇形区域通常用不同的颜色或图案来区分,使得用户可以一目了然地看出各个部分相对于整体的贡献大小。环形饼图的内径占比选择「实心」则变为普通饼图。
kejiayuan2 天前
数据分析·数据可视化·finebi
FineBI组件制作-流向分析类图表桑基图是一种用于可视化数据流动的图表。它通过图中延伸的分支宽度来对应数据流量的大小。桑基图中,线条的走向代表数据流的走向,线条宽度的变化可以直观地展示数据的变化情况。
YangYang9YangYan2 天前
学习·数据挖掘·数据分析
2026产品专员学习数据分析的价值与路径数据分析能力帮助产品专员量化用户行为、验证假设并优化产品决策。通过数据驱动的方法,减少主观猜测,提升需求优先级判断的准确性。
babe小鑫2 天前
数据挖掘·数据分析
2026职场进阶:数据分析技能的价值与应用证书优势(1)提升数据分析能力CDA 认证涵盖了数据分析的各个方面,包括数据采集、处理、分析和可视化等。通过 CDA 认证的学习和考试,可以系统地掌握数据分析的知识和技能,提升自己在数据分析方面的能力。
babe小鑫2 天前
数据挖掘·数据分析
2026职场新人学数据分析的价值2026年职场竞争加剧,数据分析能力成为跨行业通用技能。掌握数据分析可提升决策效率、优化工作流程,在市场营销、运营、产品等岗位中显著增强竞争力。企业更倾向雇佣能通过数据驱动业务增长的员工。
小白学大数据2 天前
开发语言·爬虫·python·数据分析
深度探索:Python 爬虫实现豆瓣音乐全站采集在大数据与人工智能技术快速迭代的行业背景下,音乐平台沉淀的公开数据具备极高的研究价值与分析价值。豆瓣音乐作为国内权威性较强的音乐评分社区,平台汇聚海量专辑资料、艺人信息、用户评分、社交评论以及行业榜单等结构化、半结构化公开数据。此类数据可应用于音乐舆情分析、大众审美偏好调研、音乐行业市场研判等多元化技术场景。
Cloud_Shy6182 天前
前端·后端·python·数据分析·excel
Python 数据分析基础入门:《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列(第十一章 Python 包跟踪器 下篇)本章会构建一个典型的商业应用程序,它可以从互联网上下载数据并存储到数据库中,然 后再将数据在 Excel 中进行可视化。在此过程中你会认识到 xlwings 在这样的应用程序开发过程中扮演着怎样的角色,也能看到将 Python 连接至外部系统有多容易。在尝试构建一个十分接近真实情况且简单易懂的项目的过程中,我想到了 Python 包追踪器。这个 Excel 工具可以显示某个 Python 包每年发布的次数。虽然这只是一个案例研究,但是实际上你可能会发现这个工具可以用来了解一个 Python 包是否处于积极
德昂信息dataondemand2 天前
数据分析·连锁餐饮
BI平台助力连锁餐饮外卖与活动高效管理在连锁餐饮规模化竞争的当下,外卖渠道的运营能力直接决定品牌的市场竞争力。很多连锁餐饮品牌陷入外卖单量起伏大、盈利难稳定的困境,核心原因在于缺乏系统性的数字化管控方法。本文聚焦数字化手段盘活外卖与活动,实现流量与盈利的双向提升。
BGD104501732 天前
数据库·数据分析
datagear(7)-期末作业:综合数据分析我们通过集成vue,利用人工智能构建具有数据下钻能力的综合数据分析系统。首先上传群里面的vue模板压缩包,添加新的页面。
码界筑梦坊2 天前
开发语言·python·信息可视化·数据分析·毕业设计
129-基于Python的城市尾气排放数据可视化分析系统本系统是一个基于 Python Django 框架的城市尾气排放数据可视化分析平台,面向全国 36 个主要城市的机动车尾气排放数据,提供多维度的数据展示、智能分析和趋势预测能力。系统采用 B/S 架构,前端通过 ECharts 实现丰富的交互式图表,后端通过 Django + Pandas + NumPy 进行数据处理与统计分析,数据持久层使用 MySQL。
没有梦想的咸鱼185-1037-16633 天前
人工智能·数据分析·ai写作
【双AI论文写作】基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准:从“数据分析→论文初稿→交叉审稿“全流程AI科研新范式不是让模型替你写论文,而是把论文变成一条可追踪、可审稿、可迭代的科研生产线——数据→写作依据文件→AI初稿→独立AI压测→逐轮提分→投稿包,全程文件可复查、责任在人。
Cloud_Shy6183 天前
数据库·python·sql·数据分析·excel·web
Python 数据分析基础入门:《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》学习笔记系列(第十一章 Python 包跟踪器 中篇)本章会构建一个典型的商业应用程序,它可以从互联网上下载数据并存储到数据库中,然 后再将数据在 Excel 中进行可视化。在此过程中你会认识到 xlwings 在这样的应用程序开发过程中扮演着怎样的角色,也能看到将 Python 连接至外部系统有多容易。在尝试构建一个十分接近真实情况且简单易懂的项目的过程中,我想到了 Python 包追踪器。这个 Excel 工具可以显示某个 Python 包每年发布的次数。虽然这只是一个案例研究,但是实际上你可能会发现这个工具可以用来了解一个 Python 包是否处于积极