技术栈
数据分析
Non-existent987
1 小时前
数据分析
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excel
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wps
TableGIS的WPS扩展项插件-通信网优规划相关地理空间数据处理
在通信工程(网优、规划、勘察)的日常工作中,地理空间数据处理是一个绕不开的环节。基站坐标转换、扇区覆盖图生 成、度分秒格式换算、站点间距计算……这些操作几乎每天都要做。
纪伊路上盛名在
3 小时前
人工智能
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算法
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机器学习
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数据分析
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统计
机器学习中常见的距离度量函数 Distance metrics
其实从英文单词上就很容易看出两个概念的区别:distance vs metric距离用于描述集合中两个元素之间的远近,而度量是我们严格意义上所讨论的距离,度量就是1个在度量空间中测量两点之间距离的函数,满足3个条件的距离是度量:
纪伊路上盛名在
4 小时前
算法
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数据分析
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统计分析
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计算生物
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gene
聊一聊关于gene的富集分析
不管是转录组,还是芯片数据,或者其他有关基因的组学分析,每当数据分析到后面,要想得到结果,都躲不过这个富集分析,因为它是帮助我们从庞杂的组学数据中发掘规律重要的一环。对基因功能进行富集分析, 就有可能发现在生物学过程中起关键作用的生物通路, 并且帮助理解生物学过程的分子机制。
鹧鸪云光伏
5 小时前
信息可视化
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数据分析
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光伏
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光储
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储能设计方案
光储一体化:相关功能深度解析
光储一体化——不止是“光伏+储能”的简单叠加在“双碳”目标引领下,新型电力系统转型加速,光储一体化已从简单的物理叠加,升级为兼具灵活性、高效性与经济性的综合能源解决方案,成为破解光伏间歇性痛点、提升能源利用效率的核心路径。不同于传统光伏与储能的分离式设计,真正的光储一体化绝非“1+1=2”的简单组合,而是实现“各自独立、彼此互通、协同增效”的智能融合。鹧鸪云系统作为光储模拟领域的实用工具,其光伏设计模拟与储能AI模拟两大功能的布局,正是对光储一体化核心逻辑的精准诠释,既让两大模块保持独立优势,又通过灵活的
生物信息与育种
5 小时前
人工智能
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深度学习
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职场和发展
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数据分析
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r语言
实战总结:用 rMVP 做植物 GWAS 的标准工作流与避坑指南
最近在一对一辅导一位同学做全基因组关联分析(GWAS)项目。他在处理一批水稻的数据时,使用 rMVP 跑流程遇到了几个非常典型的坑。从上千万个原始变异位点的质控过滤,到代码报错排查,再到最终模型选择,在这里记录总结下,供开展植物 GWAS 的同行参考。
下次再写
6 小时前
python
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数据分析
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web开发
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ai应用
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学习路径
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java开发者
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2026技术趋势
2026年Java开发者Python学习全攻略:从入门到实战
作为Java后端开发者,学习Python不仅能拓展技术栈,还能显著提升开发效率。2026年,Python在AI、云原生、数据分析等领域持续发力,掌握Python将为你的职业发展带来更多机会。本文提供从基础到实战的完整学习路径,帮助Java开发者快速上手Python。
2601_95497113
6 小时前
数据库
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sql
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数据分析
没有SQL基础能学数据分析吗?先学什么更合适
没有SQL基础也可以学习数据分析,但SQL是数据分析的核心工具之一,建议在入门后尽快补充。数据分析的学习路径可以分阶段进行,先从基础工具和理论入手,再逐步提升技能。
SelectDB
7 小时前
数据库
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人工智能
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数据分析
AI Agent 场景下,万级 JSON 字段的性能挑战与优化实践
摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。
小白学大数据
1 天前
爬虫
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python
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数据分析
抖音搜索页数据批量爬取,多关键词同步采集实现
在短视频行业数据分析、竞品监测、内容趋势研究等实际业务场景中,抖音搜索页数据是极具价值的信息源,包含视频标题、博主信息、点赞量、评论量、发布时间等核心数据。传统手动复制搜索结果的方式效率极低,无法满足批量、多关键词、高频次的数据采集需求。
西贝爱学习
1 天前
数据分析
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数据集
智能手机规格与价格数据集
brand品牌、model_name机型名、os操作系统、price_inr售价(印度卢比)、launch_year发布年份
计算机毕业编程指导师
1 天前
大数据
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python
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数据挖掘
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数据分析
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spark
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毕业设计
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性格行为
基于Spark的性格行为数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡有什么问题可以在主页上或文末下联系咨询博客~~ ⚡⚡Java、Python、小程序、大数据实战项目集](https://blog.csdn.net/2301_80395604/category_12487856.html)
QDYOKR168
1 天前
大数据
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人工智能
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信息可视化
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数据挖掘
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数据分析
OKR管理系统怎么选?2026主流OKR工具深度解析
OKR管理系统是企业落地 “目标与关键成果” 法的数字化核心工具,核心能力覆盖目标拆解对齐、进度动态追踪、复盘评分闭环与数据可视化分析。2026年,国内OKR工具飞书OKR和北极星OKR已从单一目标看板,升级为集成AI辅助、绩效联动、战略协同的一体化管理平台。
PaperData
2 天前
数据库
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人工智能
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数据分析
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经管
1988-2025年《中国人口和就业统计年鉴》全年份excel+PDF
资源介绍今日数据:年鉴更新《中国人口就业统计年鉴》1988-2025一、数据介绍中国人口统计年鉴(2007年改名为《中国人口和就业统计年鉴》)在人口学方面的数据非常详实、在很多地方都需要用到,
小王毕业啦
2 天前
大数据
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人工智能
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数据挖掘
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数据分析
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区块链
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社科数据
(1990-2024年)个股交易活跃度、个股换手率
(1990-2024年)个股交易活跃度、个股换手率 https://download.csdn.net/download/2401_84585615/91148822 数据统计了1990年至2024年间A股市场个股的交易活跃度及换手率指标,涵盖成交量、换手率、涨跌幅、成交笔数等核心字段,并细分了不同市场阶段(如牛市、熊市)和行业板块的表现差异。数据通过量化个股流通性与市场参与热度,揭示了资金动向与股价波动的关系,例如高换手率个股多集中于中小盘股或热门行业(如电子、计算机)。此外,部分统计还结合了成交额、市
小王毕业啦
2 天前
大数据
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人工智能
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数据挖掘
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数据分析
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社科数据
2013-2023年 银行风险资产占比数据
2013-2023年 银行风险资产占比数据 https://download.csdn.net/download/2401_84585615/91149815 数据统计了2013年至2023年间国内主要商业银行的风险加权资产占比(风险加权资产/总资产),涵盖平安银行、浦发银行、民生银行、招商银行等机构的年度指标。风险加权资产是银行根据资产风险系数加权计算的总资产,其占比直接反映银行的资产质量与风险承担水平。数据显示,平安银行风险资产占比从2013年的61.87%升至2023年的74.71%,浦发银行同期从
云渊未归06
2 天前
python
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数据分析
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开源
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网络爬虫
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gitcode
Python获取GitCode项目信息
在进行开源项目数据分析时,GitCode作为国内优质的代码托管平台,其API能提供丰富的项目数据(如星标数、分支信息、贡献者列表等)。本教程针对Python初学者,从API准备到代码实现,全程拆解爬取流程,助力快速获取GitCode项目数据用于分析。
YJlio
2 天前
数据分析
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django
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飞书
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仪表盘
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多维表格
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图表联动
2026年5月5日60秒读懂世界:五一档票房、油价调整、汤姆斯杯夺冠与全球风险观察
今天是 2026年5月5日,星期二,农历三月十九。这期「60秒读懂世界」信息量很大,既有五一消费、电影票房、楼市热度,也有油价调整、体育赛事、AI订阅、企业经营、公共安全、国际局势等内容。
Highcharts.js
3 天前
信息可视化
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数据挖掘
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数据分析
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highcharts
数据处理新革命产品发布:Highcharts Orbit 公测-开启图表数据分析的新维度
在传统的数据可视化中,图表往往只是结果的呈现。如果你想在图表上进行趋势预测、异常值检测或统计分析,通常需要后端配合复杂的算法,或者前端开发者编写大量的数学逻辑。
贫民窟的勇敢爷们
3 天前
数据分析
电商订单数据分析实战:基于SQL的全流程业务挖掘
在电商精细化运营体系中,订单数据是串联用户、商品、营收的核心纽带,包含下单行为、支付信息、商品明细、用户属性等多维度价值信息。SQL作为数据处理与分析的基础工具,凭借高效的查询、关联、聚合能力,无需复杂编程即可实现千万级订单数据的深度挖掘,成为电商数据分析师、运营人员的必备核心技能。本文以真实电商业务场景为导向,摒弃复杂表结构搭建,聚焦SQL在订单分析中的实战应用,从基础数据提取到核心指标拆解,再到业务问题定位,完整呈现基于SQL的电商订单分析全流程,为业务决策提供可落地的数据支撑。
极光代码工作室
3 天前
大数据
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hadoop
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python
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数据分析
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spark
基于大数据的校园消费行为分析系统
随着高校信息化建设的深入推进,校园一卡通、移动支付、智慧后勤等数字化平台持续积累海量消费行为数据。如何从日均百万级交易记录中挖掘学生消费规律、识别异常行为、支撑精准资助与科学管理,已成为教育信息化领域的重要课题。本文设计并实现了一套基于大数据技术的校园消费行为分析系统,融合Hadoop生态(HDFS+Spark)进行分布式数据存储与计算,采用K-means聚类、Apriori关联规则挖掘与LSTM时序预测模型开展多维度分析。系统构建了涵盖消费画像、时空热力、消费预警、群体分群、趋势预测五大功能模块的Web