数据分析

Apache Doris 2.1.8 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.8 版本已于 2025 年 01 月 24 日正式发布。该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

分享14分数据分析相关ChatGPT提示词在研究过程中数据分析扮演着至关重要的角色，它能够帮助研究者从海量数据中提取有价值的信息，从而为研究结论提供坚实的依据。而ChatGPT在数据分析领域展现出了强大的辅助能力，为研究者提供了全方位的支持。当研究者提供清晰且具体的提示时，ChatGPT能够精准地协助分析数据，帮助研究者更深入地理解数据背后的含义。它不仅能够根据数据的特点和研究目标，推荐最适合的分析技术，还能识别数据中可能存在的潜在偏差和局限性。通过这种方式，ChatGPT确保了数据分析的准确性和可靠性，从而提高了研究结果的质量。借助ChatGP

Dipeak数巅科技

数巅科技连续中标大模型项目持续助力央国企数智化升级近日，数巅科技连续中标运营商体系大模型项目，强大的技术实力和产品能力获央国企高度认可。2025年1月16日，数巅科技中标中电鸿信大模型服务系统定制化开发服务框架采购项目，在大厂云集的竞标厂商中取得了综合得分第一名的优异成绩，获得了整个项目1500万预算中50%的份额。

Flink 的核心特点和概念Flink 是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于 Flink 的核心特点和概念：

【数据可视化】全国星巴克门店可视化🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

大模型 | AI驱动的数据分析：利用自然语言实现数据查询到可视化呈现【本文作者：擎创科技资深产品专家布博士】在当今AI驱动的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的能力。然而，传统的数据分析流程通常需要掌握SQL、数据处理和可视化等多项专业技能，这对非技术背景的业务人员来说是一个不小的挑战。

浏览器爱好者

如何在Python中进行数据分析？数据分析是现代数据科学中的核心环节之一，它能够帮助我们从数据中提取有价值的信息，并为决策提供依据。在Python中，进行数据分析非常方便，因为Python有着丰富的库和工具，能够帮助处理和分析各种类型的数据。本篇文章将向你介绍如何使用Python进行数据分析，并结合一些实用工具和技术，帮助你更高效地开展工作。

希艾席蒂恩

专业数据分析不止于Tableau，四款小众报表工具解析在众多的报表工具中，市场上的常见报表工具如Tableau、Power BI等被广泛使用，但一些小众工具也提供了独特的功能和优势。以下是四款小众报表工具的介绍，它们各具特色，适合不同需求的用户，下面就为大家简单介绍一下。

2025美赛倒计时，数学建模五类模型40+常用算法及算法手册汇总数学建模美赛倒计时，对于第一次参加竞赛且没有相关基础知识的同学来讲，掌握数学建模常用经典的模型算法知识，并熟练使用相关软件进行建模是关键。本文将介绍一些常用的模型算法，以及软件操作教程。

低空经济中的数据孤岛难题，KPaaS如何破局？随着广州低空经济的快速发展，无人机、飞行汽车、低空物流等新兴领域不断涌现。然而，这些领域的快速发展也带来了新的挑战——数据孤岛问题。数据孤岛不仅阻碍了企业的运营效率，还影响了决策的科学性和实时性。

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。

StarRocks强大的实时数据分析代码仓库：https://github.com/StarRocks/starrocks?tab=readme-ov-file

Pandas 数据分析（二）【股票数据】在数据分析的领域中，股票市场是一个非常热门且富有挑战性的分析对象。通过对股票数据的深入分析，我们不仅能够了解市场趋势，还能为投资决策提供有力支持。本文将通过一个包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量的股票数据集，结合pandas库完成10道数据分析题目。每个问题都将帮助我们从不同角度探索股票市场的动态变化，让你在掌握数据分析技巧的同时，对股票市场的理解更上一层楼。

唯余木叶下弦声

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）目录一、数据来源二、PySpark RDD编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySpark SQL编程

叫我：松哥

基于Python django的音乐用户偏好分析及可视化系统设计与实现随着信息技术的快速发展，在线音乐服务已成为日常生活的重要组成部分。QQ音乐，凭借其创新的音乐推荐算法和独特的社交特性，成功在竞争激烈的市场中获得一席之地。该平台的歌单文化和评论文化不仅满足了用户自尊和自我实现的需求，还积累了大量宝贵的用户行为数据。通过大数据分析，QQ音乐能够提供精准的个性化内容推送，增强用户参与度和活跃度，从而显著提升用户体验。

狮歌~资深攻城狮

TiDB出现后，大数据技术的未来方向TiDB出现后，大数据技术的未来方向TiDB作为一款新型的分布式数据库，它的出现不仅改变了传统数据库的使用模式，也对大数据技术的发展带来了新的思路。尤其是在分布式系统、实时数据处理以及大数据存储与计算的整合方面，TiDB展现了其独特的优势。那么，随着TiDB的出现，大数据技术的未来将朝哪些方向发展呢？

狮歌~资深攻城狮

TiDB 和信创：如何推动国产化数据库的发展？近年来，随着国内技术自主可控的需求不断增强，信创（信息技术应用创新）成为了一个热门话题。信创不仅仅是指硬件设备的国产化，还包括软件、操作系统、数据库等技术的自主研发和应用。而在这一背景下，TiDB 作为一个开源的分布式数据库，成为了信创领域的一颗亮眼明星。那么，TiDB 和信创到底有什么关系呢？今天我们就来深入探讨一下。

10倍数据交付提升 | 通过逻辑数据仓库和数据编织高效管理和利用大数据数据已经成为企业核心竞争力的关键要素。随着大数据技术的发展，如何高效管理和利用海量的数据，已成为企业在数字化转型过程中面临的重要课题。传统的数据仓库已经不能满足当今企业对数据处理的高效性、灵活性和实时性的需求。在这种背景下，逻辑数据仓库和数据编织（Data Fabric）作为一种创新性的解决方案，逐渐成为现代企业数据管理的核心技术。

狮歌~资深攻城狮

TiDB 的优势与劣势TiDB 作为一款新兴的分布式数据库，在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性，又充分利用分布式架构的优势。那么，TiDB 究竟有怎样的优缺点呢？今天我们来聊聊 TiDB 的优势与劣势，帮你全面了解它。

狮歌~资深攻城狮

TiDB与Oracle：数据库之争，谁能更胜一筹？最近有很多朋友在讨论数据库的选择问题，尤其是在面对大数据、分布式系统时。作为两款在企业级数据库中非常受欢迎的产品，TiDB和Oracle常常被拿来对比。TiDB 是一款开源分布式数据库，而 Oracle 则是经典的关系型数据库代表。它们的特点、优劣、适用场景有何不同？今天就来一起探讨下这个问题！