多Master节点的k8s集群部署
一、准备工作
1.准备五台主机（三台Master节点，一台Node节点，一台普通用户）如下：
| 角色 | IP | 内存 | 核心 | 磁盘 |
|---|---|---|---|---|
| Master01 | 192.168.116.141 | 4G | 4个 | 55G |
| Master02 | 192.168.116.142 | 4G | 4个 | 55G |
| Master03 | 192.168.116.143 | 4G | 4个 | 55G |
| Node | 192.168.116.144 | 4G | 4个 | 55G |
| 普通用户 | 192.168.116.150 | 4G | 4个 | 55G |
2.关闭SElinux，因为SElinux会影响K8S部分组件无法正常工作：
shell
sed -i '1,$s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
# reboot3.四台主机分别配置主机名（不包括普通用户），如下：
控制节点Master01：
shell
hostnamectl set-hostname master01 && bash控制节点Master02：
shell
hostnamectl set-hostname master02 && bash控制节点Master03：
shell
hostnamectl set-hostname master03 && bash工作节点Node：
shell
hostnamectl set-hostname node && bash4.四台主机（不包括普通用户）分别配置host文件：
-
进入hosts文件：
shellvim /etc/hosts -
修改文件内容，添加四台主机以及IP：
bash127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.116.141 master01 192.168.116.142 master02 192.168.116.143 master03 192.168.116.144 node -
修改完可以四台主机用ping命令检查是否连通：
shellping -c1 -W1 master01 ping -c1 -W1 master02 ping -c1 -W1 master03 ping -c1 -W1 node
5.四台主机（不包括普通用户）分别下载所需意外组件包和相关依赖包：
shell
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl-devel unzip autoconf automake zlib-devel epel-release openssh-server libaio-devel vim ncurses-devel socat conntrack telnet ipvsadm所需相关意外组件包解释如下：
yum-utils ：提供了一些辅助工具用于 yum 包管理器，比如 yum-config-manager，repoquery 等。
device-mapper-persistent-data：与 Linux 的设备映射功能相关，通常与 LVM（逻辑卷管理）和容器存储（如 Docker）有关。
lvm2：逻辑卷管理器，用于管理磁盘上的逻辑卷，允许灵活的磁盘分区管理。
wget：一个非交互式网络下载工具，支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 协议，常用于下载文件。
net-tools ：提供一些经典的网络工具，如 ifconfig，netstat 等，用于查看和管理网络配置。
nfs-utils：支持 NFS（网络文件系统）的工具包，允许客户端挂载远程文件系统。
lrzsz ：lrz 和 lsz 是 Linux 系统下用于 X/ZMODEM 文件传输协议的命令行工具，常用于串口传输数据。
gcc：GNU C 编译器，用于编译 C 语言程序。
gcc-c++：GNU C++ 编译器，用于编译 C++ 语言程序。
make ：用于构建和编译程序，通常与 Makefile 配合使用，控制程序的编译和打包过程。
cmake：跨平台的构建系统生成工具，用于管理项目的编译过程，特别适用于大型复杂项目。
libxml2-devel ：开发用的 libxml2 库头文件，libxml2 是一个用于解析 XML 文件的 C 库。
openssl-devel：用于 OpenSSL 库开发的头文件和开发库，OpenSSL 是用于 SSL/TLS 加密的库。
curl：一个用于传输数据的命令行工具，支持多种协议（HTTP、FTP 等）。
curl-devel ：开发用的 curl 库和头文件，支持在代码中使用 curl 相关功能。
unzip ：用于解压缩 .zip 文件。
autoconf ：自动生成配置脚本的工具，常用于生成软件包的 configure 文件。
automake ：自动生成 Makefile.in 文件，结合 autoconf 使用，用于构建系统。
zlib-devel ：zlib 库的开发头文件，zlib 是一个用于数据压缩的库。
epel-release：用于启用 EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）存储库，提供大量额外的软件包。
openssh-server：OpenSSH 服务器，用于通过 SSH 远程登录和管理系统。
libaio-devel：异步 I/O 库的开发头文件，提供异步文件 I/O 支持，常用于数据库和高性能应用。
vim：一个强大的文本编辑器，支持多种语言和扩展功能。
ncurses-devel ：开发用的 ncurses 库，提供终端控制和用户界面的构建工具。
socat：一个多功能的网络工具，用于双向数据传输，支持多种协议和地址类型。
conntrack：连接跟踪工具，显示和操作内核中的连接跟踪表，常用于网络防火墙和 NAT 配置。
telnet：用于远程登录的一种简单网络协议，允许通过命令行与远程主机进行通信。
ipvsadm：用于管理 IPVS（IP 虚拟服务器），这是一个 Linux 内核中的负载均衡模块，常用于高可用性负载均衡集群。
6.配置主机之间免密登录
四台节点同时执行：
1）配置三台Master主机到另外一台Node主机免密登录：
shell
ssh-keygen # 遇到问题不输入任何内容，直按回车 2）把刚刚生成的公钥文件传递到其他Master和node节点，输入yes后，在输入主机对应的密码：
shell
ssh-copy-id master01
ssh-copy-id master02
ssh-copy-id master03
ssh-copy-id node7.关闭所有主机的firewall防火墙
如果不想关闭防火墙可以添加firewall-cmd规则进行过滤筛选，相关内容查询资料，不做演示。
关闭防火墙：
shell
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
systemctl status firewalld # 查询防火墙状态，关闭后应为 Active: inactive (dead)添加防火墙规则：
6443：Kubernetes Api Server 2379、2380：Etcd数据库
10250、10255：kubelet服务 10257：kube-controller-manager 服务
10259：kube-scheduler 服务 30000-32767：在物理机映射的 NodePort端口
179、473、4789、9099：Calico 服务 9090、3000：Prometheus监控+Grafana面板
8443：Kubernetes Dashboard控制面板
shell
# Kubernetes API Server
firewall-cmd --zone=public --add-port=6443/tcp --permanent
# Etcd 数据库
firewall-cmd --zone=public --add-port=2379-2380/tcp --permanent
# Kubelet 服务
firewall-cmd --zone=public --add-port=10250/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=10255/tcp --permanent
# Kube-Controller-Manager 服务
firewall-cmd --zone=public --add-port=10257/tcp --permanent
# Kube-Scheduler 服务
firewall-cmd --zone=public --add-port=10259/tcp --permanent
# NodePort 映射端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-32767/tcp --permanent
# Calico 服务
firewall-cmd --zone=public --add-port=179/tcp --permanent # BGP
firewall-cmd --zone=public --add-port=473/tcp --permanent # IP-in-IP
firewall-cmd --zone=public --add-port=4789/udp --permanent # VXLAN
firewall-cmd --zone=public --add-port=9099/tcp --permanent # Calico 服务
#Prometheus监控+Grafana面板
firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent
# Kubernetes Dashboard控制面板
firewall-cmd --zone=public --add-port=8443/tcp --permanent
# 重新加载防火墙配置以应用更改
firewall-cmd --reload8.四台主机关闭swap交换分区
swap 分区的读写速度远低于物理内存。如果 Kubernetes 工作负载依赖于 swap 来补偿内存不足，会导致性能显著下降，尤其是在资源密集型的容器应用中。Kubernetes 更倾向于让节点直接面临内存不足的情况，而不是依赖 swap，从而促使调度器重新分配资源。
Kubernetes 默认会在 kubelet 启动时检查 swap 的状态，并要求其关闭。如果 swap 未关闭，Kubernetes 可能无法正常启动并报出错误。例如：
[!WARNING]
kubelet: Swap is enabled; production deployments should disable swap.
为了让 Kubernetes 正常工作，建议在所有节点上永久关闭 swap，同时调整系统的内存管理：
shell
swapoff -a # 关闭当前swap
sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab # swap前添加注释
grep swap /etc/fstab # 成功关闭会这样：#/dev/mapper/rl-swap none swap defaults 0 09.修改内核参数
四台主机（不包括普通用户）分别执行:
shell
modprobe br_netfilter-
modprobe：用于加载或卸载内核模块的命令。 -
br_netfilter：该模块允许桥接的网络流量被 iptables 规则过滤，通常在启用网络桥接的情况下使用。 -
该模块主要在 Kubernetes 容器网络环境中使用，确保 Linux 内核能够正确处理网络流量的过滤和转发，特别是在容器间的通信中。
四台主机分别执行:
shell
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf # 使配置生效- net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1：允许 IPv6 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用
ip6tables进行过滤。 - net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1：允许 IPv4 网络流量通过 Linux 网络桥接时使用
iptables进行过滤。 - net.ipv4.ip_forward = 1：允许 Linux 内核进行 IPv4 数据包的转发（路由）。
这些设置确保在 Kubernetes 中，网络桥接流量可通过 iptables 和 ip6tables 过滤，并启用 IPv4 数据包转发，提升网络安全性和通信能力。
10.配置安装Docker和Containerd的yum源
四台主机分别安装docker-ce源(任选其一，只安装一个)，后续操作只演示阿里源的。
shell
# 阿里源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 清华大学开源软件镜像站
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 中国科技大学开源镜像站
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 中科大镜像源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 华为云源
yum-config-manager --add-repo https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo11.配置K8S命令行工具所需要的yum源
shell
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum makecache12.四台主机进行时间同步
Chrony 和 NTPD都是用于时间同步的工具，但 Chrony 在许多方面有其独特的优点。以下是 Chrony 相较于 NTPD 的一些主要优点，并基于此，进行chrony时间同步的部署：
| 快速同步 | 在网络延迟较大或连接不稳定时，Chrony 可以更快地同步时间。 | 通常需要更长的时间来达到时间同步。 |
|---|---|---|
| 优点 | Chrony | NTPD |
| 适应性强 | 在移动设备或虚拟环境中表现良好，能够快速适应网络变化。 | 在这些环境中的性能较差。 |
| 时钟漂移修正 | 能够更好地处理系统时钟漂移，通过频率调整来实现。 | 对系统时钟漂移的处理能力较弱。 |
| 配置简单 | 配置相对简单直观，易于理解和使用。 | 配置选项较多，可能需要更多时间来熟悉。 |
1) 四台主机安装Chrony
shell
yum -y install chrony 2）四台主机修改配置文件，添加国内 NTP 服务器
shell
echo "server ntp1.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp2.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp3.aliyun.com iburst" >> /etc/chrony.conf
echo "server ntp.tuna.tsinghua.edu.cn iburst" >> /etc/chrony.conf
tail -n 4 /etc/chrony.conf
systemctl restart chronyd 3) 可以设置定时任务，每分钟重启chrony服务，进行时间校准（非必须）
echo "* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd" | tee -a /var/spool/cron/root
建议手动进行添加，首先执行crontab -e命令，在将如下内容添加至定时任务中
* * * * * /usr/bin/systemctl restart chronyd
- 这五个星号表示时间调度，每个星号代表一个时间字段，从左到右分别是：
- 第一个星号：分钟（0-59）
- 第二个星号：小时（0-23）
- 第三个星号：日期（1-31）
- 第四个星号：月份（1-12）
- 第五个星号：星期几（0-7，0 和 7 都代表星期天）
- 在这里，每个字段都用
*表示"每一个"，因此* * * * *的意思是"每分钟的每一秒"。 /usr/bin/systemctl是systemctl命令的完整路径，用于管理系统服务。
13.安装Containerd
Containerd 是一个高性能的容器运行时，在 Kubernetes 中它负责容器的生命周期管理，包括创建、运行、停止和删除容器，同时支持从镜像仓库拉取和管理镜像。Containerd 提供容器运行时接口 (CRI)，与 Kubernetes 无缝集成，确保高效的资源利用和快速的容器启动时间。除此之外，它还支持事件监控和日志记录，方便运维和调试，是实现容器编排和管理的关键组件。
四台主机安装containerd1.6.22版本
shell
yum -y install containerd.io-1.6.22
yum -y install containerd.io-1.6.22 --allowerasing # 如果安装有问题选择这个，默认用第一个 创建containerd的配置文件目录并修改自带的config.toml。
shell
mkdir -pv /etc/containerd
vim /etc/containerd/config.toml 修改内容如下：
toml
disabled_plugins = []
imports = []
oom_score = 0
plugin_dir = ""
required_plugins = []
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
temp = ""
version = 2
[cgroup]
path = ""
[debug]
address = ""
format = ""
gid = 0
level = ""
uid = 0
[grpc]
address = "/run/containerd/containerd.sock"
gid = 0
max_recv_message_size = 16777216
max_send_message_size = 16777216
tcp_address = ""
tcp_tls_ca = ""
tcp_tls_cert = ""
tcp_tls_key = ""
uid = 0
[metrics]
address = ""
grpc_histogram = false
[plugins]
[plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]
deletion_threshold = 0
mutation_threshold = 100
pause_threshold = 0.02
schedule_delay = "0s"
startup_delay = "100ms"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
device_ownership_from_security_context = false
disable_apparmor = false
disable_cgroup = false
disable_hugetlb_controller = true
disable_proc_mount = false
disable_tcp_service = true
enable_selinux = false
enable_tls_streaming = false
enable_unprivileged_icmp = false
enable_unprivileged_ports = false
ignore_image_defined_volumes = false
max_concurrent_downloads = 3
max_container_log_line_size = 16384
netns_mounts_under_state_dir = false
restrict_oom_score_adj = false
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
selinux_category_range = 1024
stats_collect_period = 10
stream_idle_timeout = "4h0m0s"
stream_server_address = "127.0.0.1"
stream_server_port = "0"
systemd_cgroup = false
tolerate_missing_hugetlb_controller = true
unset_seccomp_profile = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".cni]
bin_dir = "/opt/cni/bin"
conf_dir = "/etc/cni/net.d"
conf_template = ""
ip_pref = ""
max_conf_num = 1
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
default_runtime_name = "runc"
disable_snapshot_annotations = true
discard_unpacked_layers = false
ignore_rdt_not_enabled_errors = false
no_pivot = false
snapshotter = "overlayfs"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime]
base_runtime_spec = ""
cni_conf_dir = ""
cni_max_conf_num = 0
container_annotations = []
pod_annotations = []
privileged_without_host_devices = false
runtime_engine = ""
runtime_path = ""
runtime_root = ""
runtime_type = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime.options]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
base_runtime_spec = ""
cni_conf_dir = ""
cni_max_conf_num = 0
container_annotations = []
pod_annotations = []
privileged_without_host_devices = false
runtime_engine = ""
runtime_path = ""
runtime_root = ""
runtime_type = "io.containerd.runc.v2"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
BinaryName = ""
CriuImagePath = ""
CriuPath = ""
CriuWorkPath = ""
IoGid = 0
IoUid = 0
NoNewKeyring = false
NoPivotRoot = false
Root = ""
ShimCgroup = ""
SystemdCgroup = true
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime]
base_runtime_spec = ""
cni_conf_dir = ""
cni_max_conf_num = 0
container_annotations = []
pod_annotations = []
privileged_without_host_devices = false
runtime_engine = ""
runtime_path = ""
runtime_root = ""
runtime_type = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime.options]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".image_decryption]
key_model = "node"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
config_path = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".x509_key_pair_streaming]
tls_cert_file = ""
tls_key_file = ""
[plugins."io.containerd.internal.v1.opt"]
path = "/opt/containerd"
[plugins."io.containerd.internal.v1.restart"]
interval = "10s"
[plugins."io.containerd.internal.v1.tracing"]
sampling_ratio = 1.0
service_name = "containerd"
[plugins."io.containerd.metadata.v1.bolt"]
content_sharing_policy = "shared"
[plugins."io.containerd.monitor.v1.cgroups"]
no_prometheus = false
[plugins."io.containerd.runtime.v1.linux"]
no_shim = false
runtime = "runc"
runtime_root = ""
shim = "containerd-shim"
shim_debug = false
[plugins."io.containerd.runtime.v2.task"]
platforms = ["linux/amd64"]
sched_core = false
[plugins."io.containerd.service.v1.diff-service"]
default = ["walking"]
[plugins."io.containerd.service.v1.tasks-service"]
rdt_config_file = ""
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.aufs"]
root_path = ""
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.btrfs"]
root_path = ""
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.devmapper"]
async_remove = false
base_image_size = ""
discard_blocks = false
fs_options = ""
fs_type = ""
pool_name = ""
root_path = ""
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.native"]
root_path = ""
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs"]
root_path = ""
upperdir_label = false
[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.zfs"]
root_path = ""
[plugins."io.containerd.tracing.processor.v1.otlp"]
endpoint = ""
insecure = false
protocol = ""
[proxy_plugins]
[stream_processors]
[stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar"]
accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+encrypted"]
args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
path = "ctd-decoder"
returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar"
[stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar.gzip"]
accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip+encrypted"]
args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]
env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]
path = "ctd-decoder"
returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip"
[timeouts]
"io.containerd.timeout.bolt.open" = "0s"
"io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s"
"io.containerd.timeout.shim.load" = "5s"
"io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s"
"io.containerd.timeout.task.state" = "2s"
[ttrpc]
address = ""
gid = 0
uid = 0sandbox 镜像源：设置 Kubernetes 使用的沙箱容器镜像，支持高效管理容器。
- sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
hugeTLB 控制器：禁用 hugeTLB 控制器，减少内存管理复杂性，适合不需要的环境。
- disable_hugetlb_controller = true
网络插件路径：指定 CNI 网络插件的二进制和配置路径，确保网络功能正常。
- bin_dir = "/opt/cni/bin"
- conf_dir = "/etc/cni/net.d"
垃圾回收调度器：调整垃圾回收阈值和启动延迟，优化容器资源管理和性能。
- pause_threshold = 0.02
- startup_delay = "100ms"
流媒体服务器：配置流媒体服务的地址和端口，实现与客户端的有效数据传输。
- stream_server_address = "127.0.0.1"
- stream_server_port = "0"
启动并设置containerd开机自启
shell
systemctl enable containerd --now
systemctl status containerd 14.安装Docker-ce(使用docker的拉镜像功能)
1）四台主机分别安装docker-ce最新版：
shell
yum -y install docker-ce 2）启动并设置docker开机自启：
shell
systemctl start docker && systemctl enable docker.service 3）配置docker的镜像加速器地址：
注：阿里加速地址登录阿里云加速器官网查看，每个人的加速地址不同
json
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://fb3aq27p.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://dockerhub.azk8s.cn",
"http://hub-mirror.c.163.com"
]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl status docker二、K8S安装部署
1.安装K8S相关核心组件
四台主机分别安装K8S相关核心组件：
shell
yum -y install kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2 kubectl-1.28.2
systemctl enable kubeletkubelet是 Kubernetes 集群中每个节点上的核心代理，它负责根据控制平面的指示管理和维护节点上的 Pod 及容器的生命周期，确保容器按规范运行并定期与控制平面通信。kubelet 会将节点和 Pod 的状态上报给控制节点的 apiServer，apiServer再将这些信息存储到 etcd 数据库中。kubeadm是一个用于简化 Kubernetes 集群安装和管理的工具，快速初始化控制平面节点和将工作节点加入集群，减少手动配置的复杂性。kubectl是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理员与集群进行交互，执行各种任务，如部署应用、查看资源、排查问题、管理集群状态等，通过命令行与 Kubernetes API 直接通信。
2.通过keepalived+nginx实现kubernetes apiServer的节点高可用
1）在三台Master节点分别安装keepalived+nginx，实现对apiserver的负载均衡和反向代理。Master01作为keepalived的主节点，Master02和Master03作为keepalived的备用节点。
shell
yum -y install epel-release nginx keepalived nginx-mod-stream 2）修改配置nginx.conf配置文件：
shell
vim /etc/nginx/nginx.conf 3）更改配置配置文件完整信息如下：
yaml
user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
events {
worker_connections 1024;
}
# 新增 stream 配置
stream {
# 日志格式
log_format main '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
# 日志存放路径
access_log /var/log/nginx/k8s-access.log main;
# master 调度资源池
upstream k8s-apiserver {
server 192.168.116.141:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.116.142:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.116.143:6443 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 16443; # 避免与 Kubernetes master 节点冲突
proxy_pass k8s-apiserver; # 做反向代理到资源池
}
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
# 日志格式
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}-
stream模块用于四层负载均衡，转发到多个k8s-apiserver节点。- 四层负载均衡工作在传输层，仅关注 TCP/UDP 连接的信息，例如源IP地址、端口、目标IP地址和端口，基于这些信息进行流量转发，不关心传输的数据内容。
- 七层负载均衡工作在应用层，理解更高层的协议（如 HTTP、HTTPS），根据请求的具体内容（例如URL、Cookies、Headers）进行更复杂的流量分配和处理。
-
log_format和access_log用于记录日志。 -
upstream定义了多个k8s-apiserver服务器，负载均衡策略基于权重weight，并有故障处理机制。 -
server块中，listen使用端口16443，以避免与Kubernetes master节点的默认端口6443冲突。
4）重启nginx并设置开机自启：
bash
systemctl restart nginx && systemctl enable nginx 5）先编写keepalived的检查脚本：
注：将这个脚本分别放到三台Master节点上，建议放在/etc/keepalived/目录，方便后续进行优化更新。
shell
#!/bin/bash
# Author ：lyx
# Description ：check nginx
# Date ：2024.10.06
# Version ：2.3
# 定义日志文件路径
LOG_FILE="/var/log/nginx_keepalived_check.log"
MAX_LINES=1000 # 设置日志保留1000行（因为不做限制日志会无限增大，占用大量磁盘空间）
# 记录日志的函数，带有详细的时间格式，并保留最后1000行日志
log_message() {
local time_stamp=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 定义时间格式
echo "$time_stamp - $1" >> $LOG_FILE
# 截取日志文件，只保留最后1000行
tail -n $MAX_LINES $LOG_FILE > ${LOG_FILE}.tmp && mv ${LOG_FILE}.tmp $LOG_FILE
}
# 检测 Nginx 是否在运行的函数
check_nginx() {
pgrep -f "nginx: master" > /dev/null 2>&1
echo $?
}
# 1. 检查 Nginx 是否存活
log_message "正在检查 Nginx 状态..."
if [ $(check_nginx) -ne 0 ]; then
log_message "Nginx 未运行，尝试启动 Nginx..."
# 2. 如果 Nginx 不在运行，则尝试启动
systemctl start nginx
sleep 2 # 等待 Nginx 启动
# 3. 再次检查 Nginx 状态
log_message "启动 Nginx 后再次检查状态..."
if [ $(check_nginx) -ne 0 ]; then
log_message "Nginx 启动失败，停止 Keepalived 服务..."
# 4. 如果 Nginx 启动失败，停止 Keepalived
systemctl stop keepalived
else
log_message "Nginx 启动成功。"
fi
else
log_message "Nginx 正常运行。"
fi- 若nginx出现问题会打印中文日志到：/var/log/nginx_keepalived_check.log ， 可以手动进行查看输出的日志消息，再根据对应故障的具体时间，结合nginx的日志来进行修复或者优化。
分别授予脚本可执行权限：
shell
chmod +x /etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh 这个脚本的主要作用是监控 Nginx 服务的运行状态，并在检测到 Nginx 停止运行时，尝试重启它。如果重启失败，脚本会停止 Keepalived 服务，避免继续提供不可用的服务。
- 监控 Nginx 状态 ：脚本定期检查 Nginx 是否正常运行，使用
pgrep命令检测主进程状态。 - 自动修复机制：如果 Nginx 未运行，尝试重启服务，并再次检测其状态；若重启成功，记录日志。
- 停止 Keepalived：如果 Nginx 无法启动，停止 Keepalived 服务，防止服务器继续作为故障节点运行。
6）修改keepalived主节点Master01的配置文件：
shell
global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本，在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改，建议还是放在这个目录下便于管理
}
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # 主修改state为MASTER，备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 100 # 优先级，备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址，主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名，放到这里进行追踪调用，Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
} 7）修改keepalived备份节点Master02的配置文件：
shell
global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本，在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改，建议还是放在这个目录下便于管理
}
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP # 主修改state为MASTER，备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 90 # 优先级，备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址，主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名，放到这里进行追踪调用，Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
} 7）修改keepalived备份节点Master03的配置文件：
shell
global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc
smtp_server 127.0.0.1 # 用来发送、接收和中转电子邮件的服务器
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_strict
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_script keepalived_nginx_check { # 这里是上一步骤添加的脚本，在这里进行调用
script "/etc/keepalived/keepalived_nginx_check.sh" # 根据自己添加的脚本路径进行修改，建议还是放在这个目录下便于管理
}
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP # 主修改state为MASTER，备修改为BACKUP
interface ens160 # 修改自己的实际网卡名称
virtual_router_id 51 # 主备的虚拟路由ID要相同
priority 80 # 优先级，备服务器设置优先级比主服务器的优先级低一些
advert_int 1 # 广播包发送间隔时间为1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.116.16/24 # 虚拟IP修改为没有占用的IP地址，主备的虚拟IP相同就好
}
track_script {
keepalived_nginx_check # vrrp_script 定义的脚本名，放到这里进行追踪调用，Keepalived 可以根据脚本返回的结果做出相应的动作
}
}- 三台节点主要的修改内容为这三部分：
- state MASTER / BACKUP
- interface ens160
- priority 100 / 90 / 80
8）重载配置文件并重启nginx+keepalived服务：
shell
systemctl daemon-reload && systemctl restart nginx
systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived 9）检查虚拟IP是否绑定成功：
shell
ip address show | grep 192.168.116.16 # 根据你们自己设置的虚拟IP来检查 如果成功绑定会有如下信息：
[!IMPORTANT]
inet 192.168.116.16/24 scope global secondary ens160
10）检查keepalived漂移是否设置成功（keepalived_nginx_check.sh脚本是否生效）
（1）在keepalived的主节点Master01关闭keepalived服务：
shell
systemctl stop keepalived （2）切换到keepalived的备节点Master01查看网卡信息
shell
ip address show | grep 192.168.116.16 # 根据你们自己设置的虚拟IP来检查 若出现如下提示，即为漂移成功：
[!IMPORTANT]
inet 192.168.116.16/24 scope global secondary ens160
注：如果主keepalived不异常的情况下，在两个备节点是无法查看到192.168.116.16虚拟IP的。
3.初始化K8S集群
1）Master01节点分别使用kubeadm初始化K8S集群：
注：++kubeadm安装K8S，控制节点和工作节点的组件都是基于Pod运行的。++
shell
kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml- 生成默认的配置文件重定向输出到 kubeadm.yaml 中
2）修改刚刚用kubeadm生成的kubeadm.yaml文件：
shell
sed -i '/localAPIEndpoint/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/advertiseAddress/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/bindPort/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i '/name: node/s/^/#/' kubeadm.yaml
sed -i "s|criSocket:.*|criSocket: unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1)|" kubeadm.yaml
sed -i 's|imageRepository: registry.k8s.io|imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers|' kubeadm.yaml # 原配置为国外的k8s源，为了加速镜像的下载，需改成国内源
sed -i '/serviceSubnet/a\ podSubnet: 10.244.0.0/12' kubeadm.yaml # /a\ 表示在serviceSubnet行下方一行内容
cat <<EOF >> kubeadm.yaml
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
---
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF
more kubeadm.yaml # 手动检查一下-
advertiseAddress是 Kubernetes 控制节点的广告地址，其他节点通过这个地址与控制平面节点通信。它通常是控制节点所在服务器的 IP 地址，为了确保控制平面节点能在网络中通过正确的控制节点 IP 地址（我的MasterIP为：192.168.116.131）进行通信。 -
criSocket指定的是 Kubernetes 使用的容器运行时（CRI）套接字地址，K8S 使用这个套接字与容器运行时（如 containerd）进行通信，来管理和启动容器。为了确保 K8S使用正确的容器运行时套接字。通过 find 命令查找 containerd.sock 文件路径并替换进配置文件，可以保证路径的准确性，避免手动查找和配置错误。 -
IPVS模式支持更多的负载均衡算法，性能更好，尤其在集群节点和服务较多的情况下，可以显著提升网络转发效率和稳定性（如果没有指定mode为ipvs，则默认选定iptables，iptables性能相对较差）。 -
统一使用
systemd作为容器和系统服务的cgroup驱动，避免使用cgroupfs时可能产生的资源管理不一致问题，提升 Kubernetes 和宿主机系统的兼容性和稳定性。注：++主机 IP、Pod IP 和 Service IP 不能在同一网段，因会导致 IP 冲突、路由混乱及网络隔离失败，影响 Kubernetes 的正常通信和网络安全。++
3）基于kubeadm.yaml 文件初始化K8S，Master01节点拉取 Kubernetes 1.28.0 所需的镜像（两个方法可以二选一）：
（1）使用使用 kubeadm 命令，快速拉取 Kubernetes 所有核心组件的镜像，并确保版本一致。
shell
kubeadm config images pull --image-repository="registry.aliyuncs.com/google_containers" --kubernetes-version=v1.28.0 （2）使用 ctr 命令，需要更细粒度的控制，或在 kubeadm 拉取镜像过程中出现问题时，可以使用 ctr 命令手动拉取镜像。
sh
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0
ctr -n=k8s.io images pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 4）在Master控制节点，初始化 Kubernetes 主节点
sh
kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification 个别操作系统可能会出现kubelet启动失败的情况，如下提示，如果提示successfully则忽略以下步骤：
[!WARNING]
dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused
执行systemctl status kubelet发现出现以下错误提示：
[!WARNING]
Process: 2226953 ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS (code=exited, status=1/FAILURE)
Main PID: 2226953 (code=exited, status=1/FAILURE)
解决方法如下，控制节点执行：
shell
sed -i 's|ExecStart=/usr/bin/kubelet|ExecStart=/usr/bin/kubelet --container-runtime-endpoint=unix://$(find / -name containerd.sock | head -n 1) --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml|' /usr/lib/systemd/system/kubelet.service
systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet
kubeadm reset # 删除安装出错的K8S
kubeadm init --config=kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=SystemVerification # 重新安装3.设置 Kubernetes 的配置文件，以便让当前用户能够使用 kubectl 命令与 Kubernetes 集群进行交互
控制节点Master01执行：
shell
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config4.扩容k8s控制节点，将Master01和Master02加入到k8s集群
1）Master02和Master03创建证书存放目录：
shell
mkdir -pv /etc/kubernetes/pki/etcd && mkdir -pv ~/.kube/ 2）远程拷贝证书文件到Master02：
shell
scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.pub root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/etcd/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key root@192.168.116.142:/etc/kubernetes/pki/etcd/ 3）远程拷贝证书文件到Master03：
shell
scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.pub root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/etcd/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key root@192.168.116.143:/etc/kubernetes/pki/etcd/ 4）控制节点Master01生成集群token：
shell
kubeadm token create --print-join-command 生成token如下：
[!IMPORTANT]
kubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1
-
如果控制节点 加入集群需要在生成的token后加入
--control-plane，如下：shellkubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1 --control-plane-
控制节点加入集群后执行如下命令，即可使用kubectl命令工作：
shellmkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
-
-
如果工作节点加入集群，直接复制生成的这行命令到node主机执行即可：
shellkubeadm join 192.168.116.141:6443 --token pb1pk7.6p6w2jl1gjvlmmdz --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b3b9de172cf6c48d97396621858a666e0be2d2d5578e4ce0fba5f1739b735fc1-
工作节点加入集群后，设置一个用户的
kubectl环境，使其能够与 Kubernetes 集群进行交互：：mkdir ~/.kube cp /etc/kubernetes/kubelet.conf ~/.kube/config
**注意：**如果扩容节点时，有以下报错：
[!CAUTION]
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -o yaml'
error execution phase preflight:
One or more conditions for hosting a new control plane instance is not satisfied.
unable to add a new control plane instance a cluster that doesn't have a stable controlPlaneEndpoint address
Please ensure that:
- The cluster has a stable controlPlaneEndpoint address.
- The certificates that must be shared among control plane instances are provided.
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
- 解决方法为添加
controlPlaneEndpoint：
shellkubectl -n kube-system edit cm kubeadm-config- 添加如下
controlPlaneEndpoint: 192.168.116.141:6443(Master01的IP地址) 即可解决：
shellkind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: v1.18.0 controlPlaneEndpoint: 192.168.116.141:6443-
重新复制生成的这行命令到node主机执行（控制节点需要添加
--control-plane），提示为如下内容则为成功扩容：shellTo start administering your cluster from this node, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config Run 'kubectl get nodes' to see this node join the cluster.
-
5.安装k8s网络组件Calico
Calico 是一个流行的开源网络解决方案，专为 Kubernetes 提供高效、可扩展和安全的网络连接。它采用了基于 IP 的网络模型，使每个 Pod 都能获得一个唯一的 IP 地址，从而简化了网络管理。Calico 支持多种网络策略，可以实现细粒度的流量控制和安全策略，例如基于标签的访问控制，允许用户定义哪些 Pod 可以相互通信。（简单来说就是给Pod和Service分IP的,还能通过网络策略做网络隔离）
1）四台主机分别安装calico：
shell
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0
ctr image pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/typha:v3.25.0 2) 控制节点下载calico3.25.0的yaml配置文件(下载失败把URL复制到浏览器，手动复制粘贴内容到Master01节点效果相同)
shell
curl -O -L https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.25.0/manifests/calico.yaml 3）编辑calico.yaml，找到CLUSTER_TYPE行，在下面添加一对键值对，确保使用网卡接口（注意缩进）：
原配置：
yaml
- name: CLUSTER_TYPE
value: "k8s,bgp" 新配置：
yaml
- name: CLUSTER_TYPE
value: "k8s,bgp"
- name: IP_AUTODELECTION_METHOD
value: "interface=ens160" 注：不同操作系统的网卡名称有差异，例：centos7.9的网卡名称为ens33，就要填写value: "interface=ens33"，需灵活变通。
注：如果出现calico拉取镜像错误问题，可能是没有修改imagePullPresent规则，可以修改官方源下载为华为源下载，如下：
shell
sed -i '1,$s|docker.io/calico/cni:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/cni:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/node:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/node:v3.25.0|g' calico.yaml
sed -i '1,$s|docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/calico/kube-controllers:v3.25.0|g' calico.yaml 4）部署calico网络服务
shell
kubectl apply -f calico.yaml 查看在 Kubernetes 集群中查看属于 kube-system 命名空间的所有 Pod 的详细信息（控制节点和工作节点都查的到）：
shell
kubectl get pod --namespace kube-system -o wide calico安装成功的信息大概如下：
[!IMPORTANT]
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
calico-kube-controllers-665548954f-5dgjw 1/1 Running 0 3m3s 10.255.112.131 master01
calico-node-4gb27 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.142 master02
calico-node-4kckd 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.144 node
calico-node-cpnwp 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.141 master01
calico-node-hldt2 1/1 Running 0 3m3s 192.168.116.143 master03
coredns-66f779496c-8pzvp 1/1 Running 0 61m 10.255.112.129 master01
coredns-66f779496c-frsvq 1/1 Running 0 61m 10.255.112.130 master01
etcd-master01 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
etcd-master02 1/1 Running 0 21m 192.168.116.142 master02
etcd-master03 1/1 Running 0 20m 192.168.116.143 master03
kube-apiserver-master01 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
kube-apiserver-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-apiserver-master03 1/1 Running 1 (21m ago) 19m 192.168.116.143 master03
kube-controller-manager-master01 1/1 Running 1 (21m ago) 61m 192.168.116.141 master01
kube-controller-manager-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-controller-manager-master03 1/1 Running 0 20m 192.168.116.143 master03
kube-proxy-jvt6w 1/1 Running 0 31m 192.168.116.144 node
kube-proxy-lw8g4 1/1 Running 0 61m 192.168.116.141 master01
kube-proxy-mjw8h 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-proxy-rtlpz 1/1 Running 0 21m 192.168.116.143 master03
kube-scheduler-master01 1/1 Running 1 (21m ago) 61m 192.168.116.141 master01
kube-scheduler-master02 1/1 Running 0 22m 192.168.116.142 master02
kube-scheduler-master03 1/1 Running 0 19m 192.168.116.143 master03
6.配置Etcd的高可用
Etcd默认的yaml文件--initial-cluster只指定自己，所以需要修改为指定我们的三台Master节点主机：
Master01节点
bash
sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml Master02节点
bash
sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.142:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml Master03节点
bash
sed -i 's|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.141:2380|--initial-cluster=master01=https://192.168.116.143:2380,master02=https://192.168.116.142:2380,master03=https://192.168.116.143:2380|' /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml- 修改的目的是在 Kubernetes 高可用（HA）集群 中为 etcd 集群 提供节点的初始集群信息。简单来说就是，
--initial-cluster的配置作用是告诉 etcd 节点关于集群中的其他成员信息，这样它们可以相互通信、保持一致并提供高可用性保障。
7.k8s的apiserver证书续期
查看 Kubernetes API 服务器的证书有效期：
shell
openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text | grep Not[!CAUTION]
Not Before: Oct 6 14:09:37 2024 GMT Not After : Oct 6 14:55:00 2025 GMT
使用kubeadm部署k8s自动创建的crt证书有效期是1年时间，为了确保证书长期有效，这里选择修改crt证书的过期时间为100年，下载官方提供的 update-kubeadm-cert.sh 脚本（在Master控制节点操作）：
shell
git clone https://github.com/yuyicai/update-kube-cert.git
cd update-kube-cert
chmod 755 update-kubeadm-cert.sh
sed -i '1,$s/CERT_DAYS=3650/CERT_DAYS=36500/g' update-kubeadm-cert.sh
./update-kubeadm-cert.sh all
./update-kubeadm-cert.sh all --cri containerd
openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text | grep Not[!CAUTION]
Not Before: Oct 6 15:43:28 2024 GMT Not After : Sep 12 15:43:28 2124 GMT
证书时效延长成功！