python调用通义系列大模型 api 接口

示例代码

python调用通义系列大模型 api 接口 示例代码

python 复制代码
from openai import OpenAI

api_key = "Your API Key"
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个聪明且富有创造力的小说作家"},
        {"role": "user",
         "content": "请你作为童话故事大王,写一篇短篇童话故事,故事的主题是要永远保持一颗善良的心,要能够激发儿童的学习兴趣和想象力,同时也能够帮助儿童更好地理解和接受故事中所蕴含的道理和价值观。"}
    ],
    top_p=0.7,
    temperature=0.9
)

print(completion.choices[0].message)

模型概览

通义系列大模型概览

|------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------|------|
| 模型 | 描述 | 上下文 | 最大输出 |
| qwen-turbo | 通义千问系列速度最快、成本很低的模型,适合简单任务。 | 8000 | 2000 |
| qwen-plus | 能力均衡,推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间,适合中等复杂任务。 | 131072 | 8192 |
| qwen-max | 通义千问系列效果最好的模型,适合复杂、多步骤的任务。 | 8000 | 2000 |
| qwen-long | 支持总结和分析长达千万字的文档,且成本极低。 | 10000000 | 6000 |
| qwen-coder-turbo | 通义千问代码模型。 | 131072 | 8192 |
| qwen-math-plus | 通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。 | 4096 | 3072 |
| qwen-audio-turbo | 通义千问Audio是音频理解模型,支持输入多种音频(人类语音、自然音、音乐、歌声)和文本,并输出文本。该模型不仅能对输入的音频进行转录,还具备更深层次的语义理解、情感分析、音频事件检测、语音聊天等能力。 | 8000 | 1500 |
| qwen-vl-max | 通义千问VL是具有视觉(图像)理解能力的文本生成模型,不仅能进行OCR(图片文字识别),还能进一步总结和推理,例如从商品照片中提取属性,根据习题图进行解题等。 | 32000 | 2000 |

相关推荐
Jay Kay3 分钟前
ReLU 新生:从死亡困境到强势回归
人工智能·数据挖掘·回归
Blossom.11814 分钟前
使用Python和Flask构建简单的机器学习API
人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·数据挖掘·flask
无声旅者1 小时前
AI 模型分类全解:特性与选择指南
人工智能·ai·ai大模型
Grassto1 小时前
Cursor Rules 使用
人工智能
MYH5161 小时前
深度学习在非线性场景中的核心应用领域及向量/张量数据处理案例,结合工业、金融等领域的实际落地场景分析
人工智能·深度学习
Lilith的AI学习日记1 小时前
什么是预训练?深入解读大模型AI的“高考集训”
开发语言·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai编程
聚客AI2 小时前
PyTorch玩转CNN:卷积操作可视化+五大经典网络复现+分类项目
人工智能·pytorch·神经网络
程序员岳焱2 小时前
深度剖析:Spring AI 与 LangChain4j,谁才是 Java 程序员的 AI 开发利器?
java·人工智能·后端
柠檬味拥抱2 小时前
AI智能体在金融决策系统中的自主学习与行为建模方法探讨
人工智能
智驱力人工智能2 小时前
智慧零售管理中的客流统计与属性分析
人工智能·算法·边缘计算·零售·智慧零售·聚众识别·人员计数