Playground V3：图形设计模型的文字处理新标杆

Playground V3：图形设计模型的文字处理新标杆

Playground V3[1] 是一个专注于图形设计的模型，之前公开测试了 beta 版本。最近，其创始人发布了一段宣传片、技术报告和基准测试，展示了该模型在文字处理能力上全方位超越现有的一众模型，包括最新的 Flux pro 和 Ideogram 2.0。创始人还透露，V4 版本已经在研发中，关注我，为你持续跟进最新动态。

DeepSeek 推出开源多模态模型 Janus

Janus[2] 是 DeepSeek 推出的首个多模态模型，一个基于 DeepSeek-LLM-1.3b-base 和 SigLIP-L 的 1.3B MLLM，解耦了视觉编码，适用于多模态理解和生成。此模型基于 DeepSeek 1.0 开源许可协议，完全允许商用，是 DeepSeek 在多模态领域的一大步！

Meta Spirit LM：自由混合文本和语音的多模态模型

Spirit LM[3] 是 Meta 的首个能够自由混合文本和语音的多模态语言模型。它不仅理解语言的含义，还能捕捉并再现说话的音调、情感和风格。Spirit LM 支持文本和语音的输入输出，分为 Base 和 Expressive 两个版本。不过开源的模型 7B 参数量，推理能力一般。

微软 BitNet：CPU 加速运行 LLM 的新突破

BitNet[4] 是微软开源的一项技术，旨在无损加速运行大型语言模型（LLM）。与 llama.cpp 相比，BitNet 在 ARM CPU 上实现了 1.37 倍到 5.07 倍的加速，而在 x86 CPU 上则可实现 2.37 倍到 6.17 倍的加速。官方提供了一段演示视频，速度非常的快。目前，BitNet 仅支持 CPU，但未来计划扩展至 NPU 和 GPU。关注我，为你持续跟进最新动态。

UVR5 UI：高效分离人声与伴奏的开源工具

UVR5 UI[5] 是基于 python-audio-separator[6] 的开源 WebUI，支持大量模型和批处理功能。如果你需要分离人声和伴奏，这款工具绝对不容错过。不过，要注意的是，HF Space 上的版本运行速度较慢，建议直接使用 Colab 版本以获得更好的体验。

Tex4D：文本+3D 模型引导视频生成

Tex4D[7] 是一项创新技术，它巧妙地将 3D 模型与视频生成模型相结合，能够在不同视角和帧之间保持一致性。看着非常不错，角色一致性新思路。