Pr 视频效果:提取

视频效果/调整/提取

Adjust/Extract

提取 Extract效果是 Premiere Pro 中用于根据像素的亮度值,从视频剪辑中提取特定的亮度范围,生成可控的黑白或灰度图像的工具。

该效果常用于创建自定义的亮度遮罩、实现高对比度效果或进行特殊的视觉处理。

◆ ◆

效果选项说明

通过调整输入黑色阶、输入白色阶、柔和度和反转等参数,可以定义哪些像素变为黑色,哪些变为白色,以及过渡区域的灰度级别。

输入黑色阶

Black Input Level

设置像素变为白色的下限阈值。

高于该值的像素将被设为白色,低于该值的像素将被设为黑色。

输入白色阶

White Input Level

设置像素变为白色的上限阈值。

低于该值的像素将被设为白色,高于该值的像素将被设为黑色。

柔和度

Softness

控制输入黑色阶和输入白色阶之间过渡区域的柔和程度,即黑白之间的灰度过渡。

如果柔和度为 0%,过渡是硬性的,不存在灰度像素,像素要么是纯黑(0),要么是纯白(255)。

此时,"提取"效果类似于 Photoshop 中阈值命令的效果。

如果将柔和度设置为大于 0% 的值(例如 10%),则在输入黑色阶和输入白色阶的阈值附近,会产生灰度过渡区域(灰度像素)。

反转

Invert

默认不勾选。

勾选后,效果将被反转,即原本变为黑色的像素变为白色,反之亦然。

常用于特殊视觉效果或制作反转的遮罩。

提取设置

Extract Settings

点击效果控制右上角的"设置" Setup按钮,在"提取设置"对话框上操作会更加直观,并且,调整后的数值会自动同步到效果控件面板上的对应属性。

◆ ◆

使用说明

在"提取"效果中,设置输入黑色阶为 64,输入白色阶为 192,不勾选"反转"。

示例 1:柔和度为 0% 时的情况

亮度值 < 64 的像素:变为纯黑色(值为 0)。

亮度值在 64 到 192 之间的像素:变为纯白色(值为 255)。

亮度值 > 192 的像素:变为纯黑色(值为 0)。

过渡:过渡是硬性的,不存在灰度像素。

示例 2:柔和度为 25%(默认)时的情况

过渡范围计算:

过渡范围 = 柔和度百分比 × (输入白色阶 - 输入黑色阶)

实际计算:

过渡范围 = 25% × (192 - 64) = 25% × 128 = 32

暗部过渡区域:

(输入黑色阶 - 过渡范围/2 )到 (输入黑色阶 + 过渡范围/2)

实际计算则为 64 - 16 到 64 + 16,即 48 到 80。

亮度值在 48 到 80 之间的像素,从黑色逐渐过渡到白色,呈现不同程度的灰色。亮度值小于48 的像素则仍为纯黑色(值为 0)。

亮部过渡区域:

(输入白色阶 - 过渡范围/2 )到 (输入白色阶 + 过渡范围/2)

实际计算则为 192 - 16 到 192 + 16,即 176 到 208。

亮度值在 176 到 208 之间的像素,从白色逐渐过渡到黑色,呈现不同程度的灰色。亮度值大于 208 的像素则仍为纯黑色(值为 0)。

中间白色区域:

亮度值在 80 到 176 之间的像素,则仍为纯白色(值为 255)。

"点赞有美意,赞赏是鼓励"

相关推荐
stuartevil1 小时前
AI图生视频常见坑:参考图风格不一致怎么解决
人工智能·深度学习·音视频
贾宝玉的玉宝贾2 小时前
FreeSWITCH 简单图形化界面 63 - 编写 mod_avsource 模块,将 RTSP/RTMP 源桥接为视频通道
音视频·voip·freeswitch·ippbx·pbx·sip通信
Blockchina2 小时前
5个开源AI视频项目怎么选?从脚本、分镜到Shorts和剪映自动化
人工智能·开源·音视频
要开心吖ZSH3 小时前
腾讯 IM × TRTC 联动实战:后端如何撑起一次视频问诊(混流录制篇)
java·音视频·腾讯云·健康医疗·即时通讯·im
jike_202614 小时前
iPhone采访录音同时拍现场照片的APP:图片音频同步记录实测
笔记·智能手机·音视频·语音识别
小猴子爱上树14 小时前
跨境电商翻译工具推荐:批量图片翻译、视频字幕翻译、智能抠图一站式搞定
人工智能·python·音视频
林澈在路上15 小时前
AI翻唱软件哪个好 2026国产AI写歌工具对比推荐
大数据·人工智能·深度学习·github·aigc·音视频·音频
阿童木写作15 小时前
跨马翻译:AI批量图片翻译与视频字幕翻译工具推荐
人工智能·python·音视频
Dovis(誓平步青云)17 小时前
折叠屏悬停看视频,上半屏和下半屏应该各做什么
android·java·服务器·开发语言·安全·音视频
敢敢のwings21 小时前
Wan2.2 模型系统解读:从视频扩散到 WAM 世界模型模块
音视频