音视频

ACP广源盛13924625673

GSV2712@ACP#2 进 1 出 HDMI 2.0/Type-C DisplayPort 1.4 混合切换器 + 嵌入式 MCUGscoolink GSV2712 是一款集成 RISC-V 微控制器的高性能 2 进 1 出 HDMI 2.0/DisplayPort 1.4 混合切换芯片，通过硬件架构优化和协议集成，可广泛应用于多设备音视频切换与信号处理场景。以下是其核心应用场景与技术适配性分析：

通义万相开源14B数字人Wan2.2-S2V！影视级音频驱动视频生成，助力专业内容创作体验链接：通义万相2.2-S2Vgithub: https://github.com/Wan-Video/

数字人视频生成：Wan2.2-S2V-14B: 音频驱动的电影视频生成摘要 (Wan-S2V 论文)当前最先进的（SOTA）音频驱动角色动画方法在主要涉及语音和唱歌的场景中表现出色。然而，在更复杂的电影和电视制作中，这些方法往往难以满足复杂元素的需求，如细腻的角色互动、逼真的身体动作和动态摄像机工作。为了解决实现电影级角色动画这一长期存在的挑战，我们提出了一种基于Wan的音频驱动模型，我们称之为Wan-S2V。与现有方法相比，我们的模型在电影环境中显著提高了表现力和保真度。我们进行了广泛的实验，将我们的方法与最先进的模型（如Hunyuan-Avatar和Omnihuman）

智能农业实践：视频融合平台EasyCVR的农业大棚可视化监控方案随着物联网、大数据等技术的飞速发展，传统农业正朝着精细化、智能化的“智慧农业”方向变革。其中，农业大棚作为高效农业生产的重要单元，其管理模式的升级尤为关键。本文将探讨如何利用EasyCVR视频融合平台，为农业大棚构建一套高效、稳定、可视化的实时视频监控方案，解决传统管理中的痛点，助力农业现代化升级。

【音视频开发】CMOS Sensor图像采集原理及Linux主控ISP处理流程本文档旨在提供一份详尽的CMOS图像采集与处理技术指南。我们将从微观的光电转换物理原理出发，顺着数据的流动方向，深入解析MIPI传输协议的电气细节，最终剖析Linux内核中V4L2框架与ISP算法的实现机制。

“智慧管理，触控未来“分布式触控系统开创指挥中心智慧管控新时代!"信息化"促进国家现代化发展进程近日，中央网络安全和信息化委员会印发《"十四五"国家信息化规划》，对我国"十四五"时期信息化发展作出部署安排。信息技术和通信技术的发展，极大地促进了全球社会的经济、科技、文化、教育和管理等各个方面的发展，尤其是飞机、移动电话和互联网等高新技术的快速发展使地域和空间的距离进一步缩小，将地球变成了一个小小的村落。世界各国都在致力于本国的信息化建设，尽管起步有早晚,发展程度不尽相同,但都在享受着信息化给国家和社会带来的成果，信息化已成为推进国民经济和社会发展的助力器，信息化水平则

视频汇聚平台EasyCVR助力打造太阳能供电远程视频监控系统随着全球能源形势趋紧，环保意识日益增强，太阳能作为清洁的可再生能源，应用领域不断拓展。在野外监控、偏远地区设备供电等场景中，太阳能供电系统凭借无燃料消耗、无污染、安装维护便捷等优势，正逐步替代传统供电方式。

北极光SD-WAN组网

如何实现异地视频文件共享？组网技术的深度解析随着信息技术的迅猛发展，分布式团队合作、远程办公、远程教育等场景逐渐成为主流。尤其在这些场景中，异地共享视频文件的需求越来越高。然而，由于网络环境复杂、文件体积大、传输速度慢等问题，异地共享视频文件面临诸多挑战。本文将从技术角度出发，探讨如何利用组网技术解决异地视频文件共享问题，并分析其在实际场景中的应用。

赋能私有化沟通：定制即时通讯与音视频系统助推企业数字化转型在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业沟通方式正经历深刻变革。传统依赖邮件和线下会议的沟通模式因效率低下、响应延迟等问题逐渐被淘汰，尤其是在远程办公常态化背景下，高效、安全、灵活的沟通工具成为企业刚需。私有化定制的即时通讯与音视频系统，正以其独特优势成为企业数字化转型的核心引擎。

告别 PR！用 Python + MoviePy 自动化剪辑视频在短视频时代，“批量剪辑”已经成为视频创作者、MCN、游戏 UP 主、数据可视化工程师、内容创业者的核心需求。然而使用 Premiere、Final Cut、达芬奇等传统视频编辑软件进行重复性操作，不仅耗时，而且对剪辑师的体力与耐心是一种消耗。

碾压GPT-5，Qwen3-VL开源多模态新标杆：99.5%长视频定位准确率在发布 Qwen3-VL 数月后，阿里巴巴近日发布了这款开源多模态模型的详细技术报告。数据显示，该系统在基于图像的数学任务上表现出色，并能分析数小时的视频内容。

从几秒走向几分钟：长视频生成进入 LongCat 时刻在短短一年里，AI 视频生成已经从「炫技几秒」进化到「真的能讲故事」。而真正能撑起国内开源长视频创作的一员猛将，也终于登场了——来自美团的 LongCat-Video。它的能力很好概括：一句话？给你拍成一段剧情；一张图？它能让画面自己动起来；视频断在一半？它立刻替你续拍下去。 LongCat-Video 基于 136 亿参数的视频生成大模型，同时支持文字转视频、图片转视频和视频续写，让创意能够持续往前推进。它不是只会做几秒炫酷短片，而是从训练阶段就融入了长时序逻辑，让光影不飘、角色不丢、剧情不突兀

音视频互动 Demo、即时通信 IM 服务搭建我们计划搭建一个音视频互动Demo，同时需要即时通信IM服务。这里我们将使用腾讯云的TRTC和IM服务。步骤：在腾讯云开通TRTC和IM服务。创建应用，获取SDKAppID和密钥。搭建一个简单的Web Demo，使用TRTC实现音视频通话，使用IM实现消息发送。注意：由于涉及密钥，前端代码不能直接写入密钥，所以我们需要一个简单的后台服务来生成用户签名。我们将分为两部分：后台：使用Node.js编写，用于生成用户签名（UserSig）。前端：一个简单的网页，集成TRTC和IM SDK，实现音

使用cursor开一个视频转文本，文本转字幕，字幕转文本网站使用cursor开一个视频转文本，文本转字幕，字幕转文本网站在线免费文本转字幕，字幕转文本。https://video2txt.zorezoro.com/zh

AI大模型学徒

大模型应用开发(六)_大模型文字生成音频和图片随着生成式人工智能的飞速发展，大模型不仅在文本理解和生成方面展现出卓越能力，更将触角伸向了多模态内容创作。其中，文字转音频（Text-to-Speech, TTS）和文字转图片（Text-to-Image, TTI）技术，正以前所未有的速度改变着我们创造和消费数字内容的方式，开启了一个“所想即所得”的创意新时代。

FFmpeg-实战1-解码音频打开输入文件并进行基本的信息探测可以看到进行了基本的初始化，并把fmt_ctx进行内存分配查找对应的音频流信息

八月的雨季最後的冰吻

FFmepg--29- C++ 音频混音器实现支持多路异构音频输入每个输入可以有不同的采样率（samplerate）、声道数（channels）、位深（bitsPerSample）、采样格式（AVSampleFormat，如 S16、FLT 等）。示例中添加了两个输入：输入0为48kHz, stereo, 32-bit float (AV_SAMPLE_FMT_FLT)；输入1为48kHz, stereo, 16-bit int (AV_SAMPLE_FMT_S16)。注意：虽然输入参数允许异构，但 FFmpeg 的 amix 滤镜要求所有输入具

mediasoup源码走读（二）环境搭建与 Demo 运行Mediasoup 的环境搭建核心是 “依赖安装→编译 C++ 核心→配置 Demo→启动运行”，需重点关注 Node.js 版本兼容性、C++ 编译工具链安装。

前端视频处理开发先说说为什么前端视频处理这么火。随着移动互联网的普及，用户对交互体验的要求越来越高，视频内容成了香饽饽。比如社交App里的实时美颜、在线教育平台的视频标注工具，或者电商网站的商品展示视频编辑，这些场景都离不开前端处理。传统做法是把视频传到后端服务器处理，但这样延迟高、成本大，还涉及隐私问题。而前端处理直接在浏览器里搞定，响应快、用户体验丝滑，难怪越来越多团队开始重视这方面开发。

Solon AI 开发学习8 - chat - Vision（理解）图片、声音、视频理解（或感知）多媒体内容的能力，需要大模型支持就是把图片和提示语一起提交给大模型。需要用到 Image 接口