首席数据官和首席数据分析官

根据分析人士的预测,首席数据官(CDO)和首席数据分析官(CDAO)必须更有效地展示他们对企业和AI项目的价值,以保障其在高管层的地位。Gartner的最新报告指出,CDO和CDAO在AI时代需要重新塑造自身定位,否则他们的职能可能会被组织内的IT团队接管。据预测,到2026年,未能将公司级影响力和可量化业务成效作为首要目标的CDAO中,有四分之三将被IT部门替代。

Gartner建议,随着生成式AI促使组织重新思考数据策略,CDAO和CDO应成为领导者,并展示超越标准数据管理和治理功能的附加价值。同时,CDAO和CDO面临着影响和推动所在组织AI项目的巨大机遇,但他们必须避免与CIO、CAIO和其他IT领袖陷入竞争,而是努力创造一种合作氛围,让所有高管和员工都为成功部署AI贡献力。

CDAO和CDO的角色已从专注于后台任务如数据治理、数据质量和数据管理转变为需要通过展示对企业带来的价值来提升能见度。Duncan强调,这些角色现在比以往任何时候都更为重要,但往往隐藏在可见性之下。他指出,由于数据质量与成功的AI项目直接相关,CDAO还需提高知名度,并证明他们的帮助是有价值的。

在一些组织中,CDAO可能需要争取在AI项目中占有一席之地,因为许多IT和业务高管都在争夺内部AI工作的主导权。Duncan表示,CDAO和其他高管应努力营造合作而非竞争的环境。他提醒说:"AI令人兴奋,备受关注。如果你想要加入其中,就必须认真考虑如何参与以及还有谁想参与。"

CDO也面临着让同事理解其角色的挑战,可以通过加强人际交往技巧来更好地展示自己对企业和AI项目的价值。他们与CIO、CFO等高管保持良好工作关系十分重要,即使这些职位不总是因团队建设技能而被聘用。Jones补充说,正确的数据管理和分析具有巨大的潜力影响业务成果,而内部数据可以为组织提供许多洞察,包括更高效的运营、新的市场机会和员工培训需求。

零售数据科学公司84.51°的首席数据和首席技术官Todd James指出,CDAO和CDO需要认识到AI和高级数据分析已经颠覆了传统角色。他强调,随着AI的进步,通过分析数据推动业务价值已成为重点,而CDAO的方向应该始终围绕利用数据使业务受益展开。

James认为CDAO和CDO的角色正处于一个专注于分析的过渡阶段。未来CDO这个角色可能会被拆分,核心的数据管理和治理职能可能回归IT部门,而更具战略意义的分析部分可能会转移到具备数据处理能力的业务领导身上。

尽管James和Gartner的Duncan对这一职位表达了担忧,但其他数据专家似乎对未来更乐观。例如,会员组织Data Leaders发布的《首席数据官之声》报告表明,尽管CDO面临挑战,但采用AI证明了良好数据治理的价值。这份报告由约40名CDO和CDAO共同撰写,显示数据领导者之间的对话清楚地展示了CDO在建立业务关系和敏锐度方面取得的进展,这将为AI的成功整合奠定基础。不论谁掌舵,CDO和CIO之间的合作都必须无缝对接才能取得成功。

长期工作保障方面,数字服务公司West Monroe Partners的首席商务官Casey Foss也认为,随着组织越来越重视数据治理、流畅性和访问,CDO/CDAO这样的职位会变得越来越重要。在一份题为《5年后高管层会是什么样子》的报告中,West Monroe询问了25岁到45岁的领导者不久的将来哪些高管职位会变得更加重要。

CDO职位位居第二,仅次于CAIO,11%的受访者认为此职位具有未来价值。但另有7%的人预测CDO职位将在未来五年内逐步淘汰。Foss就是这11%的受访者之一。她认为虽然单独设置的CAIO职位短期内受到了很多关注,但从长远来看,CDO或CDAO可能具有更持久的影响力。

"随着AI等工具的出现、数据激增和数据变现,数据对企业及其创造价值的能力只会变得更加重要。我们看到这个角色在短期内出现下滑,而人们将其与AI混为一谈,并将其分为CIO和CAIO,但我认为它会比CAIO存在更长的时间。"

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Foss补充说,那些持续投资CDO的组织将在数据生命周期中变得更成熟,认识到数据和AI在长期业务绩效中发挥的重要作用。"当我们考虑新出现的数据复杂性和监管要求时,组织就需要这种专门的领导者。一旦你取消了这个角色,就给了人们一个机会,让数据成为每个人的责任,而不是任何人的责任。"

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