Ascend L 闯关记录

1.模型转换

keras框架的.h5文件转换为onnx格式的模型文件

1、.h5格式转换为onnx格式,借助onnxmltools以及MagicONNX

2、onnx格式按照act 终端命令行转换为.om格式的文件,需要指定NCHW格式的输入数据,以及input_name:1,1,28,28

3、inputname需要根据nutron可视化onnx模型,以便获得onnx模型的输入层的名字,即name

此部分的依赖包:onnxmltools,onnxconverter_common,tf2onnx,numpy<1.24.4版本,用np1.19.5即可

MagicONNX 要从git上开源工作项目中获得。下载及安装流程为:https://github.com/jadehh/MagicONNX/tree/dev

come on!!

相关推荐
eastyuxiao1 天前
思维导图拆解项目范围 3 个真实落地案例
大数据·运维·人工智能·流程图
风落无尘1 天前
《智能重生:从垃圾堆到AI工程师》——第五章 代码与灵魂
服务器·网络·人工智能
冬奇Lab1 天前
RAG 系列(八):RAG 评估体系——用数据说话
人工智能·llm
landyjzlai1 天前
蓝迪哥玩转Ai(8)---端侧AI:RK3588 端侧大语言模型(LLM)开发实战指南
人工智能·python
ZhengEnCi1 天前
05-自注意力机制详解 🧠
人工智能·pytorch·深度学习
前端程序媛-Tian1 天前
前端 AI 提效实战:从 0 到 1 打造团队专属 AI 代码评审工具
前端·人工智能·ai
weixin_417197051 天前
DeepSeek V4绑定华为:一场飞行中换引擎的国产算力革命
人工智能·华为
翼龙云_cloud1 天前
阿里云代理商:阿里云深度适配DeepSeek V4让中小企业 AI零门槛上云
人工智能·阿里云·云计算·ai智能体·deepseek v4