梧桐数据库的行转列

简介

梧桐数据库的两种行转列写法：

group by + sum + case when
group by + string_agg + split_part(分组，行转列，字符切割)

环境准备

--建表
CREATE TABLE public.sales (
	"year" int4 NOT NULL,
	quarter int4 NOT NULL,
	sales_amount numeric NULL
);

--插入数据
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2018, 1, 100);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2018, 2, 200);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2018, 3, 300);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2018, 4, 400);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2019, 1, 500);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2019, 2, 600);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2019, 3, 700);
INSERT INTO public.sales ("year", quarter, sales_amount) VALUES(2019, 4, 800);

我们想将每个季度的销售额作为一列，年份作为行，结果：

 year | q1  | q2  | q3  | q4
------+-----+-----+-----+-----
 2018 | 100 | 200 | 300 | 400
 2019 | 500 | 600 | 700 | 800
(2 rows)

方法1：使用group by + sum + case when

使用GROUP BY + SUM + CASE WHEN 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例：

SELECT  
    year,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 1 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q1,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 2 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q2,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 3 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q3,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 4 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q4  
FROM  
    sales  
GROUP BY  
    year  
ORDER BY  
    year;

在这个示例中，我们使用了四个不同的CASE WHEN表达式来计算每个季度的销售额。在每个CASE WHEN表达式中，我们检查季度是否等于1、2、3或4，如果是，就将对应的销售额加入到该季度的总计中。否则，我们将0加入到总计中。

在查询中，我们使用GROUP BY子句对年份进行分组，并对每个季度的销售额进行求和。结果与使用crosstab函数得到的结果相同。

方法2：使用group by + string_agg + split_part(分组，行转列，字符切割)

使用GROUP BY + string_agg + split_part 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例：

SELECT  
    year,  
    split_part(sales_agg, ',', 1)::numeric AS q1,  
    split_part(sales_agg, ',', 2)::numeric AS q2,  
    split_part(sales_agg, ',', 3)::numeric AS q3,  
    split_part(sales_agg, ',', 4)::numeric AS q4  
FROM (  
    SELECT  
        year,  
        string_agg(sales_amount::text, ',' ORDER BY quarter) AS sales_agg  
    FROM sales  
    GROUP BY year  
) AS sales_pivot;

在这个示例中，我们使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串（这里一定需要加上order by子句）。然后，我们使用split_part函数将字符串拆分成四个部分，以获取每个季度的销售额，并将其转换为数字类型。最后，我们在外部查询中指定了每个季度的数据类型和名称。

在查询中，我们首先使用GROUP BY子句对年份进行分组，并使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串。然后，我们在外部查询中使用split_part函数将字符串拆分成四个部分，并将其转换为数字类型，以获取每个季度的销售额。结果与使用crosstab函数或GROUP BY + SUM + CASE WHEN得到的结果相同。

其他数据库比较

Oracle和Mysql可以使用通用的条件聚合而不是尝试拆分字符串

SELECT  
    year,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 1 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q1,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 2 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q2,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 3 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q3,  
    SUM(CASE WHEN quarter = 4 THEN sales_amount ELSE 0 END) AS q4  
FROM  
    sales  
GROUP BY  
    year  
ORDER BY  
    year;