在Rafael Gonzalez和Richard Woods的《数字图像处理》中有一道这样的实验设计题，我发现特别适合说明多个阈值的全局阈值分割的示例。
我嫌他说话啰嗦，修改了一下作为考试题。
基本流程
- 图像分割
选取中间灰度级的区域标记。
- 形态学后处理
开运算和闭运算结合
- 提取目标区域特征
高度特征
过程很简单，无需使用边缘检测等其他工具。
一个图像处理的实验设计
phoenix@Capricornus2024-10-31 8:30
相关推荐
欧特克_Glodon5 小时前
C++医学图像处理经典ITK库用法详解＜一＞：图像输入输出模块功能白又白、9 小时前
图像预处理欧特克_Glodon12 小时前
C++医学图像处理经典ITK库用法详解＜四＞： 图像分割模块功能棒棒的皮皮13 小时前
【OpenCV】Python图像处理几何变换之透视棒棒的皮皮15 小时前
【OpenCV】Python图像处理之仿射变换欧特克_Glodon16 小时前
C++医学图像处理经典ITK库用法详解＜五＞： 数学运算与变换模块功能怎么全是重名18 小时前
Survey on semantic segmentation using deep learning techniques啊阿狸不会拉杆18 小时前
《数字图像处理》第 6 章 - 彩色图像处理棒棒的皮皮1 天前
【OpenCV】Python图像处理几何变换之翻转Coding茶水间1 天前
基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)