一个图像处理的实验设计

在Rafael Gonzalez和Richard Woods的《数字图像处理》中有一道这样的实验设计题,我发现特别适合说明多个阈值的全局阈值分割的示例。


我嫌他说话啰嗦,修改了一下作为考试题。

基本流程

  1. 图像分割

    选取中间灰度级的区域标记。
  1. 形态学后处理

开运算和闭运算结合

  1. 提取目标区域特征

高度特征

过程很简单,无需使用边缘检测等其他工具。

相关推荐
桃源学社(接毕设)6 小时前
基于MATLAB的运动模糊图像修复方法研究(LW+源码+讲解+部署)
图像处理·深度学习·计算机视觉·matlab·毕业设计·图像滤波去噪
山烛1 天前
深度学习:卷积神经网络(CNN)
图像处理·人工智能·python·深度学习·cnn·卷积神经网络
单单单单点2 天前
C# 相机内存复用(减少图像采集耗时)以及行数复用
图像处理·计算机视觉·c#·相机
颇有几分姿色2 天前
Java 图像处理传 JNI 到 C++(OpenCV):两种高效实现方式对比
java·c++·图像处理
一起搞IT吧4 天前
高通Camx hal进程CSLAcquireDeviceHW crash问题分析一:CAM-ICP FW response timeout导致
android·图像处理·数码相机
Kingsdesigner4 天前
我用Photoshop Firefly+Blender,拯救被环境毁掉的人像大片
图像处理·ui·adobe·社交电子·blender·传媒·photoshop
这张生成的图像能检测吗5 天前
(论文速读)RandAR:突破传统限制的随机顺序图像自回归生成模型
图像处理·人工智能·机器学习·计算机视觉·生成模型·自回归模型
Ronin-Lotus6 天前
图像处理篇---掩膜获取
图像处理·人工智能
山烛6 天前
OpenCV图像形态学操作
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉·图像形态学
qq_526099136 天前
六口网卡:工业级千兆以太网控制器,赋能智能制造与边缘计算
图像处理·自动化