图像处理

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

OpenCV基本的图像处理参考视频视频参考资料:链接: https://pan.baidu.com/s/1_DJTOerxpu5_dSfd4ZNlAA 提取码: 8v2n

企业微信会议室智能预约实战：从线上预约到无钥匙开门在数字化办公浪潮下，会议室管理正从“人工登记”迈向“智能联动”时代。本文将结合启辰智慧预约系统的实战经验，详解如何通过企业微信实现会议室预约、临时密码下发及智能门锁联动的全流程操作。这套方案尤其适合追求高效的高校、中小型企业——无需复杂部署，智能锁仅需4节5号电池即可自动联网工作。

鸭鸭鸭进京赶烤

解读一个大学专业——信号与图像处理专业定义与核心内容第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议（AASIP 2025）【↓】

【图像处理基石】什么是小波变换？在图像处理领域，小波变换是一种多分辨率分析工具，其核心思想是将图像分解为不同频率和方向的子带。与傅里叶变换相比，小波变换在时域和频域都有良好的局部化特性，能够有效捕捉图像中的局部特征，像边缘、纹理等。它通过让一个被称为"小波"的函数不断平移和缩放来实现对信号的分析。在处理图像时，二维离散小波变换（DWT）会把图像分解成四个子带：LL（低频近似）、LH（水平方向高频）、HL（垂直方向高频）和HH（对角方向高频）。其中，LL子带还能进一步分解，从而形成多层小波分解结构。

闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第二十六课——正弦波DDS的FPGA实现（本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真，大大降低了初学者的门槛！！！！如需要该系列的工程文件请关注知识星球：成工fpga，https://t.zsxq.com/DMeqH，关注即送200GB学习资料，链接已置顶！）

Camera相机人脸识别系列专题分析之十七：人脸特征检测FFD算法之libhci_face_camera_api.so 296点位人脸识别检测流程详解【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲： Camera相机人脸识别系列专题分析之十七：人脸特征检测FFD算法之libhci_face_camera_api.so 296点位人脸识别检测流程详解

GEE：批量处理和下载SoilGrids 250m v2.0任务：利用GEE分别输出soc(有机碳含量)和nitrogen(全碳含量)在0-5cm、5-15cm、15-30cm的单波段影像。具体要求包括：

深度解析 YOLOv8 图像处理速度优化提高 YOLOv8 图像处理速度的方案 —— 模型选择与阶段化多进程处理围绕 YOLOv8 推理链路的两大核心优化维度：前端模型架构轻量化与后端计算流程并行化，构建从模型层到工程层的端到端加速方案。

OpenCV 官翻 2 - 图像处理https://docs.opencv.org/4.x/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html

专注VB编程开发20年

探索VB.NET中的贝塞尔Bezier曲线绘制技巧简介：Bezier曲线是计算机图形学中用于创建平滑曲线的重要工具，广泛应用于图形设计、游戏开发、CAD系统等领域。本文深入探讨了Bezier曲线的基础知识，并详细说明了如何在Visual Basic中使用 Graphics 对象的 DrawBezier 方法绘制曲线。通过理论学习和实践操作，读者将掌握调整控制点以实现曲线平滑的技巧，增强在图形编程方面的能力。

【图像处理基石】什么是解析力？在图像处理领域，解析力（Resolution Power）特指系统或算法对图像中细微结构、边缘细节、纹理特征的分辨与呈现能力，核心是“能否清晰区分相邻像素或微小目标”。它直接决定了图像的信息密度——解析力越高，图像能承载的细节（如细胞的亚结构、遥感图像中的道路标线、监控画面中的面部毛孔）越丰富，后续的目标检测、分割、识别等任务精度也越高。

基于STM32单片机车牌识别系统摄像头图像处理设计的论文本设计提出了一种基于 32 单片机的车牌识别系统摄像头图像处理方案。该系统主要由 STM32F103RCT6 单片机核心板、2.8 寸 TFT 液晶屏显示、摄像头图像采集 OV7670、蜂鸣器以及 LED 电路组成。

美狐美颜SDK开放平台

2025年直播美颜SDK技术前瞻：AI驱动的美白滤镜功能革新随着AI视觉技术的突飞猛进，美颜SDK正悄然完成一次又一次的“颜值革命”。而在这场技术涌动的美颜军备竞赛中，“AI驱动的美白滤镜功能”正在成为新的焦点，甚至可以说，是“美到骨子里”的技术内卷。

【图像处理基石】如何入门色彩评估？色彩评估是对色彩的属性、表现、一致性及适用性进行科学分析和主观/客观判断的过程，核心是通过系统方法判断色彩是否符合预期标准（如设计要求、行业规范、视觉效果等），广泛应用于印刷、纺织、涂料、产品设计、视觉传达等领域。其目的包括：保证产品批次间的色彩一致性、验证色彩是否匹配设计原稿、评估色彩在不同场景（如不同光源、材质）下的呈现效果，以及判断色彩是否能有效传递目标情感或功能（如警示色的辨识度）。

闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第二十一课——高斯下采样后图像还原的FPGA实现（本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真，大大降低了初学者的门槛！！！！如需要该系列的工程文件请关注知识星球：成工fpga，https://t.zsxq.com/DMeqH，关注即送200GB学习资料，链接已置顶！）

（三）OpenCV——图像形态学图像处理中的形态学（Morphology）是一种基于形状的图像处理技术，主要用于分析和处理二值图像或灰度图像中的结构特征。其核心思想是通过特定的结构元素（Structuring Element）对图像进行局部操作，以提取有用的形状信息、消除噪声或增强结构。

Adobe Photoshop：数字图像处理的终极工具指南Hi，我是布兰妮甜！Adobe Photoshop自1990年问世以来，已经成为数字图像处理领域的标杆和代名词。这款强大的软件不仅彻底改变了摄影、设计和艺术创作的方式，还深刻影响了我们消费和感知视觉内容的文化方式。从专业摄影师到社交媒体爱好者，Photoshop已成为数百万人日常创作中不可或缺的工具。

【图像处理基石】如何入门人体关键点检测？入门人体关键点检测（Human Keypoint Detection）需要从基础概念、技术方法到实践操作逐步推进，同时借助优质开源资源可以大幅提升学习效率。以下是具体的入门路径和值得学习的开源资源：

昵称是6硬币

（RT-DETR）DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection论文精读（逐段解析）论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.084751 百度公司，中国北京 2 北京大学深圳研究生院电子与计算机工程学院，中国深圳 2024