图像处理

VisionPro_几何学工具根据提供的输入创建指定的几何形状查找工具使用工具中包括的游标卡尺的结果创建指定的形状匹配工具使用从其他工具的输入创建一个最佳匹配形状

ALINX技术博客

助力 FPGA 国产化，ALINX 携多款方案亮相深圳、广州“紫光同创 FPGA 技术研讨会”5 月中旬，一年一度的紫光同创技术研讨会系列活动正式拉开帷幕，相继在深圳、广州带来 FPGA 技术交流盛宴。

c/c++的opencv高斯模糊在图像处理的众多技术中，模糊（或平滑）是最为基础且不可或缺的一环。它广泛应用于降噪、图像预处理、特征提取前的平滑以及计算机图形学中的各种视觉效果。在高斯模糊（Gaussian Blur）因其平滑效果自然且在数学上具有优良特性，成为了应用最为广泛的模糊算法之一。本文将带你深入理解高斯模糊的原理，探讨其与均值模糊的区别，并详细介绍如何使用C/C++语言，结合强大的OpenCV库，从手动构建高斯核到利用内置函数高效实现高斯模糊。

LIEDNet: A Lightweight Network for Low-light Enhancement and Deblurring论文阅读夜间拍摄的图像常常面临诸如低光和模糊等挑战，这些问题主要是由于昏暗环境和长时间曝光的频繁使用所导致。现有方法要么独立处理这两种退化问题，要么依赖于通过复杂机制生成的精心设计的先验知识，这导致了较差的泛化能力和较高的模型复杂度。为了解决这些挑战，我们提出了一种名为LIEDNet的端到端框架，以高效且有效地在真实和合成数据上恢复高质量图像。具体而言，所提出的LIEDNet由三个关键组件组成：视觉状态空间模块VSSM，局部特征模块LFM 以及双重门控Dconv前馈网络DGDFFN。VSSM和LFM的结合使得模型

LSNet：以小见大，CVPR2025全新轻量级主干网络LSNet（Large-Small Network）是一种新型的轻量级视觉网络，旨在通过高效的感知和聚合策略实现高性能与低计算成本的平衡。它受到人类视觉系统“看大，聚焦小”策略的启发，提出了一种结合大核感知（Large-Kernel Perception, LKP）和小核聚合（Small-Kernel Aggregation, SKA）的LS卷积操作。通过这种独特的设计，LSNet能够高效地捕获广泛的上下文信息，并对小范围内的特征进行精细聚合，从而在多种视觉任务中展现出卓越的性能和效率。

相机标定与图像处理涉及的核心坐标系‌定义‌：描述真实物理世界中物体的三维位置，原点通常定义在标定板的几何中心或第一个特征点（如棋盘格左上角）。

鸭鸭鸭进京赶烤

第六届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI 2025）在数字化浪潮中，电子通讯与人工智能的融合正悄然重塑世界的运行逻辑。技术基础的共生关系是这场变革的核心——电子通讯如同“信息高速公路”，通过5G等高速传输技术，将海量数据实时输送至AI系统，使其能够像人类神经系统般快速响应环境变化。而人工智能则扮演“智慧大脑”角色，通过深度学习优化通信效率，例如智能天线技术可自动追踪用户位置，如同给手机信号装上“导航仪”，显著提升网络稳定性。

【IPMV】图像处理与机器视觉：Lec10 Edges and Lines本系列为2025年同济大学自动化专业**图像处理与机器视觉**课程笔记 Lecturer: Rui Fan、Yanchao Dong

小乖兽技术

WinForms 应用中集成 OpenCvSharp 实现基础图像处理欢迎关注dotnet研习社，今天我们要讨论的主题是WinForms 应用中集成 OpenCvSharp 实现基础图像处理。

学算法的程霖

目标检测135个前沿算法模型汇总（附源码）！目标检测是计算机视觉核心方向之一，也是发论文的热门领域！近来不仅YOLO算法迎来了新突破，迭代出YOLOv12！Mamba、大模型等新技术的发展，也给该领域注入了全新的力量，取得了诸多显著成果。比如性能飙升82.31％的SAM-PM；推理速度狂提270%的Fusion-Mamba……

【IP101】目标检测工作原理：从滑动窗口到Haar特征检测的完整实现目标检测就像是一位细心的侦探！我们需要在图像中寻找并定位特定的目标，就像侦探在现场搜寻线索一样。让我们一起来探索这个充满挑战的图像处理领域吧！

使用 OpenCV 实现万花筒效果万花筒效果（Kaleidoscope Effect）是一种图像处理效果，通过对图像进行对称旋转或镜像处理，产生具有多重反射和对称的艺术效果。它常用于视频编辑、视觉艺术、游戏设计等领域，为图像添加富有创意和视觉冲击力的效果。

【数字图像处理】半开卷复习提纲2张A4纸以内，正反面均可写（不过博主由于墨水浸到背面了，采用了把2张单面通过双面胶粘起来的方法，结果考前半个小时都在用这个难用的双面胶。。。）

学术科研小助手

【计算机方向海外优质会议推荐】第二届图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议（IPMLP 2025)重要信息大会官网：www.ipmlp.net会议主页【点击参会/投稿/了解会议详情】：第二届图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议（IPMLP 2025)_艾思科蓝_学术一站式服务平台

图像处理基础知识OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C++ - 商品搜索 - 京东信息是自然界物质运动总体的一个重要方面，人们认识世界和改造世界就是要获得各种各样的图像信息，这些信息是人类获得外界信息的主要来源。大约有70%的信息是通过人眼获得的。近代科学研究、生产活动等各个领域越来越多地用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题。获取图像信息固然重要，但是我们更主要的目的是将信息进行处理，在大量复杂的图像信息中找出我们感兴趣的信息。所谓图像处理，就是对图像信息进行加工处理，以满足视觉或应用上的需要。因此，从某种意义

【综述】视频目标分割VOS这篇文章提出了一种名为“Associating Objects with Transformers (AOT)”的新方法，用于解决半监督视频目标分割（VOS）任务中的多目标场景问题。AOT通过将多个目标统一嵌入到同一个高维嵌入空间中，实现了多目标的匹配和解码，显著提高了效率，并在多个基准测试中取得了优异的性能。

图像锐化调整之前找多尺度做对比度增强时候，发现了一些锐化相关算法，正好本来也要整理锐化，这里就直接顺手对之前做过的锐化大概整理了下，方便后续用的时候直接抓了。

计算机小手

零基础搭建！基于PP-ShiTuV2的轻量级图像识别系统（Docker+API部署指南）以下是对该图像分类识别系统的的简单介绍：Docker快速部署与API实操示例参考：零基础搭建！基于PP-ShiTuV2的轻量级图像识别系统（Docker+API部署指南）https://blog.luler.top/d/43

3：OpenCV—视频播放在本教程中，我将向您展示如何使用OpenCV从文件或相机/网络摄像头捕获和播放视频。尽管OpenCV没有针对视频处理进行优化，但它提供了一个简单的API来播放视频。在我们的OpenCV程序中，我们所要做的就是从视频文件或相机中提取帧（图像）并在连续循环中显示。

山海不说话

深度学习（第3章——亚像素卷积和可形变卷积）本章介绍了计算机识别超分领域和目标检测领域中常常使用的两种卷积变体，亚像素卷积（Subpixel Convolution）和可形变卷积（Deformable Convolution），并给出对应pytorch的使用。