图像处理

机器视觉之图像处理篇图像平滑处理包含：1 均值滤波 2 方框滤波 3 高斯滤波 4 中值滤波 5 双边滤波均值滤波(Mean filtering)：是指用当前像素点周围nxn个像素值的均值来代替当前像素值。边界点的处理可以扩展当前图像的周围像素点padding

C# 基于halcon的视觉工作流-章34-环状测量C# 基于halcon的视觉工作流-章34-环状测量本章目标：一、圆形ROI提取待测量的圆形图像；二、gen_measure_arc 准备提取垂直于圆弧的直边；三、measure_pos 提取垂直于矩形或环形弧的直线边缘；四、measure_pairs提取垂直于矩形或环形弧长轴的直边对；五、匹配批量计算；一、用圆形ROI提取待测量的圆形图像该部分为截图图像中待测量的局部图像，自动计算齿长中心圆，用到多种基础算子，由于基础算子在前些章中已提及，本章不一一列出，仅描述实现思路。 1创建圆形RO

去卷积：用魔法打败魔法，让图像清晰图像的模糊有很多种可能性，包括了：镜头的缺陷、相机的抖动、场景的运动、后期的处理等等。针对图像模糊，我们可以通过去卷积的方式实现图像复原。其中，去卷积分为非盲去卷积和盲去卷积，本文主要介绍非盲去卷积。

【高级技工】

立体校正（Stereo Rectification）的原理将两个相机的图像平面重投影到一个完全共面且行对齐的公共平面上在进行真正的立体校正之前，必须首先消除镜头畸变的影响。这是一个独立的预处理步骤。

使用OmniAvatar-14B模型实现照片和文字生成视频的完整指南随着人工智能技术的快速发展，文本到视频生成模型正成为多媒体创作领域的重要工具。OmniAvatar-14B作为一个先进的生成式AI模型，能够根据输入的照片和文字描述生成高质量的视频内容。本文将详细介绍如何在配备16G显存的Mini4设备上，使用Python语言本地部署和运行OmniAvatar-14B模型，实现从照片和文字生成视频的功能。

【图像处理基石】图像压缩有哪些经典算法？图像压缩是减少图像数据量的技术，主要分为无损压缩（不丢失信息）和有损压缩（允许一定信息损失以换取更高压缩率）。以下是几种经典算法及其Python实现：

茜茜西西CeCe

数字图像处理-巴特沃斯高通滤波、低通滤波

YOLO11目标检测运行推理简约GUI界面YOLO11推理简约GUI界面支持pt和onnx格式模型,并且自动检测设备，选择推理设备选择推理图片所在的文件夹选择推理后的结果保存地址

图像去雾算法：从物理模型到深度学习实现在计算机视觉和图像处理领域，雾、霾等恶劣天气条件会严重降低图像质量，导致图像对比度下降、颜色失真、细节丢失，进而影响后续高级视觉任务（如目标检测、分割、识别）的性能。图像去雾技术旨在从退化的雾天图像中恢复出清晰的场景，具有重要的理论研究价值和广泛的应用前景，如自动驾驶、视频监控、航空遥感等。本文将系统性地介绍图像去雾的基本原理、经典算法，并重点使用Python实现基于暗通道先验（Dark Channel Prior, DCP）的去雾算法，同时探讨基于深度学习的去雾方法。我们将从物理模型出发，深入算法细节，

【CVPR2025-DEIM】基础课程二十：顶会中的Partial创新思想，随意包装你想包装的！Partial思想是近年来CNN、Transformer网络设计中的一个重要趋势，主要通过部分通道处理来降低计算复杂度并保持模型性能。

实时多模态电力交易决策系统：设计与实现本文旨在详细阐述一个基于Python的实时多模态电力交易决策系统的设计与实现方案。该系统旨在解决传统电力交易中因响应延迟、交互低效和信息孤岛导致的决策可靠性问题。系统通过整合实时电力市场数据流、语音指令和文本政策信息，采用事件驱动架构和多模态融合技术，实现秒级甚至毫秒级的交易策略生成。核心创新点在于设计了语音与文本的协同增强方法，包括语义对齐和冲突消解机制，以提升决策的准确性与鲁棒性。方案将详细描述系统总体架构、数据处理流水线、多模态融合引擎、交易决策核心以及跨平台前端的实现策略，并提供关键模块的Pyth

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数字图像处理-图像的基本运算分别进行两幅图像的加减乘除。

Monkey的自我迭代

图像直方图图像直方图就是用来统计图像像素值分布的。读取灰度图如何可以获得当前像素值分布这个就是给一张图片（黑白图片），与我们目标图片相加，然后白色部分的图像就会得到保留，而黑色就变成了黑色。

【图像处理基石】图像处理中的边缘检测算法及应用场景边缘检测是图像处理中的关键技术，用于识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应物体的边界。以下是几种经典的边缘检测算法及其应用场景：

像素图生成小程序开发全解析：从图片上传到Excel图纸在数字化创作和工艺设计领域，像素图生成工具具有广泛的应用价值，无论是十字绣设计、LED灯阵布置还是复古游戏美术创作。本文将详细解析一个功能完整的像素图生成小程序的开发过程，该工具允许用户上传图片，并通过多种参数定制生成像素化效果。

图像处理：实现多图点重叠效果本任务要求将第2张和第3张图像处理成与第1张图像具有相同的点重叠效果。这意味着我们需要分析第1张图像的特征，提取其中的点重叠模式，然后将这种模式应用到另外两张图像上。

计算机视觉 (CV) 基础：图像处理、特征提取与识别计算机视觉 (Computer Vision, CV) 是人工智能的一个关键分支，旨在让计算机能够“看懂”并解释数字图像或视频中的内容。它模仿人类的视觉系统，让机器能够感知、识别、理解并对视觉世界做出反应。从医疗诊断、自动驾驶到智能安防，CV 的应用已经深入到我们生活的方方面面。

【详细指导】多文档界面（MDI）的应用程序-图像处理我想用 C++ 和 MFC（Microsoft Foundation Classes）实现一个多文档界面（MDI）的应用程序，支持通过导航栏（工具栏或侧边栏，如 Toolbar 或 Dockable Pane）对图像进行多种常见操作（例如缩放、旋转、裁剪、滤镜等）。

ISP（图像信号处理器）目录一、ISP的定义二、ISP的作用1.作用2.ISP具体处理哪些问题？（工作流程与算法）1. 降噪2. 锐化