LEADTOOLS以其在全世界主要国家中占有的市场领导地位，在数码图象开发工具领域中已成为既定的全球领导者，其不断发展和扩展功能，以帮助开发人员构建更好、更强大的应用程序。最新发布的 LEADTOOLS 版本 23引入了许多新功能，包括新的 Excel API 和 Excel Web 编辑器、重新设计的 React Medical Web 查看器以及整个 LEADTOOLS 产品线的 .NET MAUI 支持。
而这还只是冰山一角！工具包的几乎每个方面都得到了增强。让我们深入探讨一下新功能！
全新 LEADTOOLS Excel API 和 Web 编辑器
LEADTOOLS Excel API使开发人员能够以编程方式加载、创建、编辑和保存 Excel 工作表。LEADTOOLS Excel API 采用我们屡获殊荣的文档 SDK 技术构建，支持多种功能，包括格式化、公式创建、样式设置、合并和拆分单元格和图像。
除了 Excel API 之外，我们还发布了动态且用户友好的 Excel Web 编辑器。这个功能齐全的电子表格库的设计与我们的文档编辑器控件类似，易于集成到现有的 HTML/JavaScript 应用程序中。功能包括：
- 动态数据操作可轻松添加、编辑或删除行和列
- 支持多个工作表
- 公式和函数功能，包括基本数学运算、统计函数和日期/时间函数
- 单元格格式包括文本大小、文本颜色、字体、背景等
- 能够导入 .XLS 和 .XLSX 并导出 .XLSX 文档
Excel API 与LEADDocument 类 无缝协作，因此如果您的应用程序当前使用我们的文档查看器，您可以轻松地通过 LEADDocument 直接将 Excel 编辑集成到您的应用程序中，或者通过在 Excel Web 编辑器中加载和查看它。
全新 React Medical Web 查看器
LEADTOOLS Medical 团队听取了客户的反馈，从头开始构建了完全重新设计的全新医疗 Web 查看器！这款新的 React 医疗 Web 查看器速度更快、模块化、更易于使用，并且提供了很多生活质量改进。最好的部分是什么？由于其模块化设计，开发人员可以根据其独特的应用程序用例和需求更轻松地集成演示的各个部分和功能或整个功能集。以下是一些主要亮点：
- 新的模块化设计让您可以自由使用包含的LEADTOOLS DICOMWeb 服务以及任何其他 DICOMWeb 服务或数据库，因此您可以即插即用
- 能够使用 JSON 作为输入，实现超级流畅的观看体验
- 显示医学灰度和彩色图像，包括 MRI、CT、数字 X 射线和超声波
- 客户端缓存下载的图像数据，以提高重新加载速度并减少网络流量
- 多分辨率和平铺图像 (MRTI)支持大图像（即 1TB）
- 全面的3D 体积渲染
- 快速的客户端工具，如窗口级别、系列堆栈、图像处理、亨斯菲尔德单位、探针、望远镜、快门和 Cobb 角
- DICOM 导出（使用 DICOMDIR），可选择匿名
- 完整的电影功能集，包括播放、暂停、第一首、上一首、前进、后退和循环，包括播放多个负荷超声心动图数据集的能力
- 图像标记和注释，包括箭头、文本、矩形、椭圆、标尺、高亮和角度
- 系列堆叠、结构化显示和 DICOM 悬挂协议
整个 LEADTOOLS 均支持 .NET MAUI
开发人员现在可以通过我们在整个 LEADTOOLS 产品线中无缝集成.NET MAUI 来提升他们的跨平台开发能力。从我们无与伦比的OCR 技术和精确的条形码识别到我们全面的PDF 支持，LEADTOOLS 可满足各种项目需求。借助 .NET MAUI，希望为 Android、iOS 或 Windows 构建跨平台应用程序的开发人员都可以使用 LEADTOOLS。借助 LEADTOOLS MAUI 支持，保持领先地位并驾驭未来。
多媒体更新，包括语音识别的新演示
利用我们的多媒体 SDK 技术的开发人员现在能够同时从多个来源捕获视频，同时通过新的 LEADTOOLS多捕获视频支持流式传输一个音频文件。构建强大的视频流应用程序以用于安全目的或创建专业广播，能够从各种输入源进行多流传输以捕获多个角度并同时播放视频。
我们添加了一个新演示，利用工具包的 多媒体方面和我们的语音识别引擎。此演示从音频或视频文件中获取口语并将其转录为字幕。然后，这些字幕也可以嵌入到 MP4 文件中！此演示向您展示了在实时播放视频期间动态生成字幕是多么容易。
我们还发布了一个全新的在线演示，展示了我们的语音识别技术。在这个演示中，语音识别用于拾取来自麦克风的传入音频，然后将文本直接更新到文本框中，供用户编辑和复制/粘贴。
显著的识别引擎增强功能
最后但同样重要的是，LEADTOOLS 工程团队对识别引擎所做的改进简直太棒了！随着 V23 的发布，为您带来以下更新：
- 新的AutoZone 和分割算法可实现极其准确的段落检测，并对书籍、报纸和杂志的图像提供更强大的 OCR 结果
- 增强的一维和二维条形码识别功能，包括用于快速条形码检测的新预处理算法
- 扩展对各种字体样式的支持
- 优化表格识别和处理