Excel常用函数与操作

筛选

位置:数据-排序和筛选-筛选

快捷键:ctrl+shift+L

作用:常用于快速查看每列数据有哪些数据项/显示满足条件的数据行,多个筛选器之间的关系为交集

排序

位置:数据-排序和筛选-升序/降序

升序:如果是数字,则从小到大排序/如果是文本,则按字母a-z排序

新建窗口

位置:视图-窗口-新建窗口

作用:复制当前窗口,可以在一个工作簿的不同位置同时操作

复制后窗口顶端的名字末尾会出现:1,:2,:3字样,用来标识这是第几个窗口

单元格

通过字母横坐标和数字纵坐标来定位工作表中唯一一个单元格,A1,B2等

合并单元格:【开始-对齐方式-合并后居中】,选中的单元格必须相邻并且为矩形

删除重复值

位置:数据-数据工具-删除重复值

删除工作表的重复行

常用函数

1.max函数

返回一组值中的最大值

MAX(number1,number2

如果选择的一组数据中含有非数字部分,这部分不被计算

2.sum函数

计算单元格中所有数值的和

SUM(number1,number2,...)

只计算数值型数据,如果有文本型数字不计入计算

3.sumif函数

对选择的数据区域中符合条件的值求和

SUMIF(range,criteria,sum_range

SUMIF(条件判断所在的区域,条件,用来求和的数值区域)

4.sumifs函数

对满足多个条件的值求和

SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2...)

SUMIFS(用来求和的数值区域,条件1判断所在的区域,条件1,条件2判断所在的区域,条件2...)

5.iferror函数

在公式计算结果为错误时返回指定的值;否则,它将返回公式的结果

IFERROR(value,value_if_error)

IFERROR(检查公式是否存在错误,如果错误时返回的值)

6.left函数

文本字符串的第一个字符开始返回指定个数的字符

LEFT(text,num_chars

num_chars必须大于等于0/num_chars若大于文本长度,则返回全部文本/num_chars被省略,则默认值为1

7.mid函数

返回文本字符串中从指定位置开始的指定长度的字符

MID(text,start_num,num_chars)

MID(要提取字符的文本字符串,要提取的第一个字符的位置,提取字符的长度)

8.len函数

返回文本字符串中的字符个数

LEN(text)

空格会作为字符进行计数

9.vlookup函数

查找匹配,返回匹配到的第一个对应的数据

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

VLOOKUP(要查的数据即匹配依据,在哪个数据区域查找,返回的数据在区域中的第几列,返回近似匹配或精确匹配-指示为1/TRUE或0/FALSE)

查找的数据区域首列需要为匹配列

查找的数据和匹配列的数据类型要一致

记得锁定区域,以免在公式填充时出现区域偏移

尽量使用精确匹配(0/FALSE)

10.if函数

进行逻辑比较,比较结果为true,返回第一个值,比较结果为false,返回第二个值

IF(logical_test,value_if_true,value_if_false

11.year month函数

返回日期中的年份和月份

YEAR(serial_number)

MONTH(serial_number)

相关推荐
2601_962293243 小时前
Python自动化统计团队工作量并生成可视化仪表盘的脚本方案【指导】
python·数据分析·自动化·可视化·仪表盘
airank5 小时前
2026年GEO服务商选型指南:系统梳理服务商分类框架、主流服务商能力横评、企业级选型六大维度及避坑要点,帮助企业在AI搜索时代做出科学决策。
大数据·人工智能·数据分析·aigc
residual_fan17 小时前
深度渐进收缩学习(DPSL):面向强噪声与类内分散的机械复合故障诊断方法
人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
BYSJMG17 小时前
计算机毕设选题做什么好?基于大数据的用户美食数据分析与可视化,PySpark预处理+ECharts大屏,含Isolation Forest异常检测算法
大数据·python·信息可视化·数据分析·spark·课程设计·美食
追风少年ii18 小时前
课前准备--3D-QSAR与药物结构优化
数据分析·分子动力学·分子对接·结构生物学
BYSJMG1 天前
计算机毕设选题做什么好?基于大数据的用户健身行为数据分析与可视化系统,Hadoop+Spark处理
大数据·人工智能·hadoop·数据分析·spark·课程设计
benchmark_cc1 天前
REST API 和 Python SDK 应该怎么选?量化交易数据接口选型实战
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
砚底藏山河1 天前
【量化纯GET实战 #23】多股票相关性:用收益率看板块联动
java·数据库·python·金融·数据分析
quantdash_cc1 天前
量化数据源怎么选:稳定性、实时性和数据完整性到底该如何权衡?
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
hfywmsj1 天前
广州餐饮铺位招租数据分析:选址权重模型与租金评估实操
人工智能·python·数据分析·广州餐饮铺位招租