以下是一些 AI 技术应用在电商方面的创新案例：
- 智能选品与推荐 ：
- 阿里巴巴国际站：利用 AI 技术分析海量的交易数据和用户行为数据，为跨境卖家提供选品建议。通过对商品历史销售数据、市场趋势、用户需求等多维度信息的综合分析，帮助卖家在众多商品中选择最具潜力的产品进行销售，提高选品的准确性和成功率。
- 淘宝问问：淘宝推出的智能导购产品，是电商行业首个生成式 AI 应用。用户可以通过与淘宝问问进行自然语言对话，获取个性化的商品推荐。例如，用户输入 "我想要一件适合夏天穿的连衣裙"，淘宝问问会根据用户的需求、偏好以及历史购买行为等信息，为用户推荐符合要求的连衣裙款式和品牌，提高用户的购物体验和购买转化率。
- 智能定价 ：
- 某知名 B2B 电商交易平台开发了智能定价系统。该系统能够实时监测市场价格变动和竞争对手的定价策略，利用 AI 算法自动调整商品价格。在市场价格波动较大或竞争对手价格调整频繁的情况下，智能定价系统可以帮助企业快速响应市场变化，确保企业在保持竞争力的同时实现利润最大化。
- 智能客服 ：
- 京东云言犀：京东的智能客服系统，在 2023 年双 11 期间累计处理咨询超 14 亿次。智能客服能够理解用户的问题，通过自然语言处理技术和机器学习算法，快速准确地给出回答和解决方案。不仅可以解答常见问题，还能处理复杂的咨询和投诉，提高客户服务的效率和质量。
- 阿里妈妈智能客服：在电商营销场景中，商家在使用阿里妈妈的营销工具时遇到问题，可以通过智能客服获得帮助。智能客服能够根据商家的问题，自动提供相关的操作指南、营销策略建议等，帮助商家更好地使用营销工具，提升营销效果。
- 智能营销 ：
- 抖音电商：应用 AI 技术生成直播切片视频，并为主播提供个性化文案。同时，抖音电商还上线了 "智能直播" 功能，为达人生成个性化的货盘和话术方案，降低新人主播和一人团队的直播带货门槛。通过对用户行为数据的分析，AI 系统可以了解用户的兴趣爱好和购买习惯，为主播推荐适合的商品和营销话术，提高直播的转化率和销售额。
- 百度优选：百度电商推出的智能导购服务，为用户解决在商品选购过程中的体验和效率问题。通过 AI 大模型对用户的需求和行为进行分析，为用户提供个性化的商品推荐和购物建议，促成交易。2023 年百度优选的 GMV 同比增长 594%，AI 大模型参与促成的交易占总交易的 20%。
- 智能供应链管理 ：
- 沃尔玛：通过其商务技术公司推出的人工智能物流技术，对物流路线进行优化。该技术可以自动规划最优驾驶路线，考虑时间、地点、交货窗口等多种因素，为卖家节省物流成本和时间。同时，AI 技术还可以优化拖车的打包方式，最大限度地利用空间，确保温控物品的新鲜度，减少货物损耗，提升客户满意度。
- 菜鸟网络：阿里巴巴集团旗下的物流平台，利用 AI 技术实现了智能仓储管理。通过对仓库内货物的存储位置、数量、出入库频率等数据的分析，AI 系统可以自动规划仓库的布局和货架的摆放，提高仓库的存储密度和出入库效率。同时，菜鸟网络还利用 AI 技术实现了订单的自动分拣和配送，大大提高了物流配送的效率。
- AI 数字人直播 ：
- 京东云言犀数字人：京东云的数字人主播能够进行直播带货，在春节等繁忙时段或假期等空档期进行补位。数字人可以 24 小时不间断直播，成本低、开播速度快，平均店铺转化率提升超 30%。例如，在京东珠宝采销直播间和健康采销直播间，言犀数字人通过持续直播，实现了较高的成交转化率。
- 淘宝天猫数字人：淘宝天猫等电商平台也在积极应用数字人主播技术。数字人主播可以通过 AI 技术对真人形象、声音、表情神态、口型等进行复刻，同时拥有对平台内核心内容的智能认知能力，能够代替真人进行口播视频、直播带货等，为商家提供了新的营销方式和销售渠道。