新能源汽车充电插口类型识别-YOLO标记,可识别Type1,ccs2的充电标准

前言:

CCS标准定义的Type-2 CCS汽车充电端口,右侧装有直流充电枪的插头。汽车的充电端口设计巧妙地将交流部分(上半部分)与直流部分(下半部分的两个粗大的接口)集于一体。在交流和直流充电过程中,电动汽车(EV)与充电桩(EVSE)之间的通信是通过Control Pilot(CP)接口实现的。

CCS2充电接口是当前传统汽车制造商普遍采用的标准,不仅适用于私家车,同样适用于商业车辆。它能够满足未来更加多样化电动汽车产品线的不同充电模式需求。随着电动汽车市场的日益扩大,CCS2标准在推动电动汽车普及方面扮演着越来越重要的角色。

CCS2充电接口的设计充分考虑了灵活性与兼容性,能够适应不同的充电场景。无论是家用充电桩还是公共充电站,都能够方便地使用CCS2标准进行充电。这种标准化的充电解决方案,不仅提升了充电设施的使用效率,也大大简化了用户的充电体验。

随着电动汽车技术的不断进步,CCS2标准也在不断地完善和优化。通过引入更加先进的通信协议和安全技术,CCS2充电接口能够提供更加可靠和高效的充电服务。这不仅有助于提升电动汽车的用户体验,也为未来的充电基础设施建设提供了坚实的技术基础。

数据集介绍:

数据集一共1758个文件,包含1623个train训练集 100个验证集 和35个test集

ccs2_type2

type1

下载数据集:

https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90043081

https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90043090

https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm//90043091

https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm//90043091

相关推荐
来瓶霸王防脱发3 小时前
【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolo5/8/11全尺寸模型的训练和推理
深度学习·yolo·机器学习·c#
大学生毕业题目8 小时前
毕业项目推荐:基于yolov8/yolov5/yolo11的动物检测识别系统(python+卷积神经网络)
人工智能·python·深度学习·yolo·cnn·pyqt
前网易架构师-高司机9 小时前
花生好坏缺陷识别数据集,7262张图片,支持yolo,coco json,pasical voc xml格式的标注,识别准确率在95.7%
xml·深度学习·yolo
红色的山茶花2 天前
YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-instance.py
笔记·深度学习·yolo
该醒醒了~2 天前
Yolov8训练方式以及C#中读取yolov8+onnx模型进行目标检测.NET 6.0
yolo
前网易架构师-高司机2 天前
玉米好坏检测数据集,对2357张玉米图片进行yolo,coco,voc格式的人工标注,平均准确率在89.5%以上
人工智能·yolo·机器学习
FL16238631293 天前
遥感图像塔吊检测数据集VOC+YOLO格式1567张1类别
深度学习·yolo·机器学习
LeeZhao@3 天前
【项目】多模态图文理解-GLM-Edge实战
人工智能·yolo·计算机视觉·语言模型·aigc
程序媛晓晓3 天前
yolo小damo合集
yolo
深蓝海拓3 天前
基于深度学习的视觉检测小项目(六) 项目的信号和变量的规划
pytorch·深度学习·yolo·视觉检测·pyqt