Spring Boot整合EasyExcel

Spring Boot整合EasyExcel主要涉及到以下几个步骤:

1.添加EasyExcel依赖到Spring Boot项目的pom.xml文件中。

2.创建数据模型类,用于映射Excel文件中的数据。

3.编写读取和写入Excel的服务。

以下是一个简单的例子:

1.添加EasyExcel依赖

<dependency>

2.<groupId>com.alibaba</groupId>

3.<artifactId>easyexcel</artifactId>

4.<version>2.2.6</version>

5.</dependency>

2. 创建数据模型类

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;

public class DataModel {

@ExcelProperty("序号")

private int sequence;

@ExcelProperty("名称")

private String name;

// 省略getter和setter方法

}

3. 编写读取和写入Excel的服务

import com.alibaba.excel.EasyExcel;

import java.util.List;

public class ExcelService {

public void writeExcel(String filename, List<DataModel> data) {

EasyExcel.write(filename, DataModel.class).sheet("Sheet1").doWrite(data);

}

public List<DataModel> readExcel(String filename) {

List<DataModel> list = EasyExcel.read(filename)

.head(DataModel.class)

.sheet()

.doReadSync();

return list;

}

}

使用服务读取和写入Excel

@SpringBootApplication

public class ExcelApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(ExcelApplication.class, args);

}

@Bean

public ApplicationRunner applicationRunner(ExcelService excelService) {

return args -> {

// 写入Excel

List<DataModel> data = new ArrayList<>();

// 添加数据到data

excelService.writeExcel("output.xlsx", data);

// 读取Excel

List<DataModel> readData = excelService.readExcel("output.xlsx");

// 处理读取到的数据

};

}

}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中使用EasyExcel来进行Excel文件的读写操作。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和错误处理。

相关推荐
苹果.Python.八宝粥34 分钟前
Python第六章18:数据容器的通用操作
开发语言·windows·python
手打猪大屁1 小时前
Ubuntu和Windows实现文件互传
linux·windows·ubuntu
安 当 加 密4 小时前
安当SLAc操作系统安全登录解决方案:破解设备供应商Windows权限失控困局
windows·安全
BD_Marathon9 小时前
请等待当前程序完成卸载或更改解决办法
windows
IT葛大侠16 小时前
windows磁盘管理
windows
li星野16 小时前
windows USB 了解
windows·stm32·单片机
夜晓码农17 小时前
Windows .gitignore文件不生效的情况排查
windows·git
快来卷java18 小时前
优化MyBatis-Plus批量插入策略
java·windows·spring·tomcat·maven·mybatis
lakernote18 小时前
Windows下在IntelliJ IDEA 使用 Git 拉取、提交脚本出现换行符问题
windows·git·intellij-idea
office大师姐19 小时前
迈向云数据领域的第一步:Microsoft Azure DP-900认证指南
大数据·windows·microsoft·微软·azure