参考：计算机算法设计与分析（第五版）王晓东
一、简介
分支限界法常以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索问题的解空间树，目标是找到满足约束条件的解，或者找到符合某种优化目标的解。它结合了分支和界限的思想，通过剪枝策略有效地减少搜索空间。
搜索策略：在扩展结点处，先生成其所有儿子结点，再从当前的活结点表中选择下一个扩展节点。为了有效地选择下一扩展节点，加速搜索进程，在每个活结点处，计算一个函数值（限界），并根据函数值，从当前活结点表中选择一个最有利的结点作为扩展结点，使搜索朝着解空间上有最优解的分支推进，以便尽快地找出一个最优解。
适用：离散最优化问题。
二、分支限界法和回溯法
分支限界法类似回溯法，也是在问题的解空间上搜索问题解的算法。一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。
回溯法以深度优先的方式搜索解空间，分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间。
三、扩展结点方式
从活结点列表中选择下一扩展结点的不同方式导致不同的分支限界法。最常见的有以下两种方式。
1、队列式（FIFO）分支限界法
队列式分支限界法将活结点表组织成一个队列，并按队列的先进先出的原则选取下一个结点为当前扩展结点。
2、优先队列式分支限界法
优先队列式的分支限界法将活结点表组织成一个优先队列，并按优先队列中规定的结点优先级选取优先级最高的下一个结点成为当前扩展结点。