Matlab学习笔记

Learning改变世界2024-12-01 20:58

Magic Traits

文件读取

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fid = fopen(fn,'rt');

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out = fscanf(fid,spec,inf);

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fclose(fid);

2. 读取数据

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fid = fopen(fn,'rt');
out = textscan(fid,spec);

运算篇

fprintf(" xxx %d",a)，当a为数组时，会输出数组数目行，每行是一个元素+相关文本的copy
index: b(i,j,k,:);
$1,1,5$ -> $5$ : squeeze(a);
$5$ -> $1,5$ / $5,1$ : reshape(a, $1,5$ );
minimal square solution:

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% solution1
	c=A\b
% solution2
	A_=pinv(A)
	c=A_*b

test struct in matlab

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% assum data be a struct
disp(['data=',class(data)]);
disp(fieldnames(data));
disp(data);

银河1-睿智的矩阵索引

与torch、numpy不同，matlab索引不是先排列最后一维，再排列倒数第二维，
反过来先派列第一维，再排列第二维，直到最后一维；

看个例子💐

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>> a= rand(2,3,4)
a(:,:,1) =
    0.7094    0.2760    0.6551
    0.7547    0.6797    0.1626
a(:,:,2) =
    0.1190    0.9597    0.5853
    0.4984    0.3404    0.2238
a(:,:,3) =
    0.7513    0.5060    0.8909
    0.2551    0.6991    0.9593
a(:,:,4) =
    0.5472    0.1493    0.8407
    0.1386    0.2575    0.2543

依次排列(2)->(2,3)->(2,3,4)维度
所以a(7)在3个维度的下标为(1,1,2)------(2-1)*2*3+(1-1)*2+1，对应0.1190
而不是(1,2,3)---(1-1)*2*3+(2-1)*4+3，在numpy中为(0,1,2)，

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>> a(7)
ans =
    0.1190

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