各个系统查询电脑 CPU 核心数

Windows

  • 方法 1: 使用任务管理器

    1. 右键点击任务栏,选择 任务管理器
    2. 在任务管理器中,点击 性能 标签。
    3. 选择 CPU,在右侧会显示核心数("内核")和逻辑处理器数。
  • 方法 2: 使用命令提示符

    1. 打开 命令提示符Win + R 输入 cmd 后按回车)。

    2. 输入以下命令并回车:

      复制代码
      wmic CPU get NumberOfCores,NumberOfLogicalProcessors
      1. 输出会显示核心数(NumberOfCores)和逻辑处理器数(NumberOfLogicalProcessors)。

macOS

  • 方法 1: 系统信息

    1. 点击 苹果菜单 ,选择 关于本机
    2. 点击 系统报告
    3. 在左侧导航中选择 硬件,右侧会显示核心数。
  • 方法 2: 使用终端

    1. 打开 终端
    2. 输入以下命令并回车:

    sysctl -n hw.physicalcpu

    或查看逻辑处理器数:

    sysctl -n hw.logicalcpu

Linux

  • 方法 1: 使用 lscpu 命令

    1. 打开终端。
    2. 输入以下命令并回车:
复制代码
  lscpu
    1. 输出中会显示:
      • CPU(s):逻辑处理器数
      • Core(s) per socket:每个物理 CPU 的核心数。
  • 方法 2: 使用 /proc/cpuinfo

    1. 打开终端。
    2. 输入以下命令:

    cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq

输出会显示每个 CPU 的核心数。

跨平台方法(Java)

如果你在编程中需要获取核心数,可以使用 Java:

java 复制代码
public class CPUCoreCount {
    public static void main(String[] args) {
        int cores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println("CPU 核心数: " + cores);
    }
}

运行程序会输出逻辑核心数(包括超线程)。

win例:NumberOfCores NumberOfLogicalProcessors

6 12
解答:

总结:

你的 CPU 是一个 6 核 12 线程 的处理器,适合多任务处理、编程和其他需要高并发的任务。

编程线程配置建议:

在配置线程池时,需要综合考虑 CPU核心数任务的性质(CPU密集型还是IO密集型)任务的执行时间系统其他负载。以下是分析与建议:

  • NumberOfCores = 6 :表示物理核心数为 6

  • NumberOfLogicalProcessors = 12 :表示逻辑处理器数为 12 ,说明你的 CPU 支持 超线程(Hyper-Threading)技术

  • 解释:

  • 每个物理核心运行两个逻辑处理器,因此 12 逻辑处理器 ÷ 2 = 6 物理核心

  • 超线程技术允许一个核心同时处理两个线程,提高并发性能。

分析当前配置

  • 核心线程数(40
    • 意味着即使任务量不大,线程池也会维持最多 40 个活跃线程。
    • 如果任务长期保持密集运行,这个值可能偏高。
  • 最大线程数(160
    • 当任务量超出核心线程数时,会额外创建线程,最多可达 160 个。
    • 如果并发任务过多,线程切换和上下文切换的开销可能变大。
  • 任务队列(500
    • 当线程数达到 160 时,额外任务会进入队列,队列大小为 500。

    • 如果任务超出队列容量,按 CallerRunsPolicy 策略,会由提交任务的线程直接运行任务。

    • CPU 核心数的影响

    • 你的 CPU 是 6 核 12 线程 ,这意味着最多可以同时并行执行 12 个线程

    • 如果任务是 CPU 密集型 (如大量计算):线程数不应超过 12,否则线程会相互争抢 CPU 时间,导致效率下降。

    • 如果任务是 IO 密集型(如网络请求或磁盘操作):可以配置更多线程,因为线程大部分时间在等待 IO 完成,CPU 有更多空闲时间处理其他任务。

    • 计算推荐的线程数

      CPU密集型任务

      使用公式:线程数 = CPU 核心数 + 1

    • IO密集型任务

    • 使用公式:线程数 = CPU 核心数 × (1 + IO时间/CPU时间)

      如果 IO 操作时间是 CPU 计算时间的 4 倍,则:线程数 = 6 × (1 + 4) = 30

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