数据之光
作者 ：李昊宇
这个世界的一切皆由数据组成，正如毕达哥拉斯所说的万物皆数。一花一世界，一叶一菩提，世界万物，时间、空间、生命意识，是否都是数据，虚无与存在也是数据的表现。
我们每天要处理各种不同类型的数据，通过人脑尽力简化计算量，例如拿一杯水，我们不需要准确算出他的坐标，我们只需要一个大概方向，之后行动到我们是已发现水，并获得水就可以了。背诵一首诗，它的载体为语言，思考一件事物所用过程的载体为语言，他们不是二进制。人脑不是由布尔所组成的世界，人类所能接收的数据很多诸如视觉、听觉、味觉、嗅觉，也包含一些生物电与激素。人不像计算机一样将其所接收的数据汇编成二进制，而是让图像形成图像，在图像中直接获取数据进行计算，影响但影响人做出判断的因素很少，所以计算机很快，很稳定，但影响人做出判断的因素却很多，人受生物电、激素、外界刺激影响，甚至被自己影响，人无法保证永远全神贯注在一件事物上，总会走神。正因为有了走神，所以人类有发散思维，人类不像计算机一样，只按程序运算，人类身体相同，但仍可能会呈现出不一样的效果。数据中，影响其本身每一个要素都至关重要，受地理因素的影响，出现了地域风俗，受时空因素的影响，出现了先进与封建。
上古人们的数据少，所以在数据计算与比对中，无法解决的事都归于了神，也因此出现了现代人所说的封建迷信。数据在不同受体中，其价值也呈现出不同。例如，由于天气干燥炎热，国外发生多起大规模大范围火山，多处森林、林场被毁，森林受损严重。这能说明什么？在环境方面。能看出火因，推测大体时间，环境造成污染。空气中会出现更多灰尘及其他污染物。但这股数据在金融中则意味着股票的涨跌。山火的出现，将导致国外的木材急缺，也就是林牧业损失惨重及国内的林业将会大量出口木材，林业出口额大幅上涨，所以林业股票将一改往日的低迷，出现大幅增长。所以这时先得到这些数据的人，他若是提前买了正确的股票便可以大赚一笔。又例如ln，在数学符号上自然对数函数，在计算机中，他在Linux中指软链接。由此可见相同的数据在不同受体中的价值也呈现出巨大差异。这也是生活在同时空下的人们，却能看到不同的世界的原因。这个世界是一组数据，高频则盈，低频则衰，而数据的作用效果又因人而异。故每个人都有不同的机遇，能接收不同的数据，这使人呈多样性。
经济发展永远是人们最关注的，那么如何才能将数据转化为生产力呢？数据丰富让普通人看到数据之大。没有人能够了解自己认知之外的事，所以超越认知之外的数据，没有太大价值。如古人把难以解释的现象归为神，那神的价值有多大呢？其实神有一定的价值，但产生神的数据是有限的。
数据在预测方面的应用，在大数据中，每一个数据的未来走向，应是可预测的，这使数据学像玄学一样，从数据中推测出未来的变化，但由于未来诸多不确定性在预测过程中会不断添加新要素，当要素过多时，便无法预测未来的真实情况，就如同五次及五次以上多项式没有求根公式一样，历史是数据，生命是数据，通过数据的分析和预测来趋利避害。个人的喜好是可见的，同时对于个人喜好的衡量也是可预测的，数据的积累形成趋势，这种趋势在一般无更多新要素时，是稳定的，由此可见，数据是非常重要的，在未来也将被广泛应用，通过数据预测可以得出普遍规律，甚至预测一个人，下一步的行动，或一件事的结果，甚至预测出试卷上的题目。但预测所需要的数据与变化要素，往往非常庞大，但数据越大，就越能给我们下一步，最正确的做法，对于城市而言，通过数据预测交通状况进行调整，通过数据优化整个城市的一切，而产生一个由数据所组成的城市大脑，使城市成为智慧城市。让未来生活智能化、智慧化，这正是科技进步的价值之一。
数据代表着资产，也代表了冗余，随着时代的发展，生产力得以提高，生产资料越来越丰富。其实生产资料也是一种资产，劳动力、劳动关系，经济基础，上层建筑都是一种资产。从落后单调的数据，到先进丰富的数据是时代发展进步的体现。目前，在计算机领域乃至其他不同的领域极少出现，一个无穷的数据，如果有，那也只能表示出它存在，但不能完全呈现，一切仿佛都有一个范围，像集合一样，自罗素悖论出现后，大家给集合添上了范围。C语言的满溢，不仅是数据超出的问题，也与硬件的缺陷密不可分，二进制是一种简易算法而不是高效算法，它用一个点的闪烁来表示数据，这是基于没有处理高级复杂数据的能力的结果。如果按所谓的点、线、面来探寻，我想这很复杂，线从空间结构以及使用性能来讲完全不及面，而从点到线与从点到面，其实相距不大。数据在不断更新扩大，但简易算法未必能跟上数据增长的脚步。当数据进步的速度超过硬件研发的速度时，算法就显得尤为重要，当然也不能排除类似"雪碧图"的存在。所以未来一定会出现一种高效算法。高效算法，将人与数据相连，它不去呈现数据，而是进行判断你需要的数据与不需要的数据，需要的数据作为资产呈现，而不需要的数据则不呈现，即通过算法获取非物质生产活动中的信息交流，情感认知，合作等一般要素，通过要素区分资产，并使资产在呈现中创造价值而一般要素，在此过程中将被升值。高效算法不代表复杂，选择数据不代表数据不完整，
高效算法，通过语言描绘便能进行编写程序是简易的，但这种前提是以计算机，不以二进制为内部运行机制，且对于资产的获取写处理，并非一定需要一个个比对，农民通过密度可以知道种子的好坏，数据也可以被起浮。通过对使用者的不断分析并结合其周围的信息。进行资产收集，对于可能性大的有用资产，浮于表面，一旦出现不常用资产，便进行新的资产收集，并可以依据对使用者习惯的分析，判断出使用者。高效算法其基础是人与计算机之间的交流，是两者无障碍交流，是依靠强大数据进行的算法。
利用HTML、CSS、JS写一个独立空间，其中包含图片的代码，这很容易写出，而且我们还可以给它设计样式，给空间中的照片排序呈现，让图片以螺旋式呈现，以球体呈现
等，当数据在合适的范围内时，我们可以发现，它能很好地运行，我们能完美呈现每一张照片，能看清每一张照片及其变化。但如果数据加大，数据量超出适合范围变为十万百万呢？相信大家已经发现了，现在很多照片不再是几百张了，随着时代发展，数据在不断变化，变得庞大。这时我们会发现，无法呈现出我们所需要的效果，不仅我们找不到所要的照片，也很难呈现出照片。所以在高效算法中我们会将数据的物理机存储位置与呈现位置直接相连，只呈现出你所需要的。从艺术角度来讲，高效算法具有智慧他抛弃了繁琐美，选择了简洁美。在你所能看到的极限展示你想要的内容，而我们便不需要到达他的极限，只需要它到达我们的极限便能呈现相同效果，而它的极限，我们永远不需要到达，他仅需到达你的极限，你的生理极限即可，他将数据诸存在了未来。同样它并不会呈现十万百万张图片真正融合在一个球里，只会让你看到他们融在一个球中，换而言之，高效算法有他自己的思考，所以和人一样会走捷径。而这一切的基础仍是数据。他甚至能创造数据，例如基于需要呈现"雪碧图"等。
数据的加密与解密，从过去的加密凯撒加密或德国的特殊加密中不难看出，其加密往往非常简单，虽然还存在有对称加密，非对称加密与视觉加密，而现在的哈希，虽然复杂了，但彩虹表仍提供了破解可能，也就证明在二进制下的数据可以被解密。随着计算机的发展，计算机计算力在不断提升，不仅加强了其处理数据的能力，而且加快了其破解的速度。过去一个简单的密码要一个小时，才能破解，之后稍复杂的便要按星期按月来算，而现在一个6位数随机密码仅需三分钟，高级数字加字母的也在三十分钟内，这让数据的泄露的可能性大大增加，也使得弱口令的范围扩大。为了安全性，密码学是不会植根于单一的二进制的，而计算机所需要的往往不是密码而是密钥，我们需要的不是密码本身，而是它背后的数据，并根据它背后的数据进行修改，形成新的数据。在数据不断升级中，由单一将各类数据都转化为二进制的时代，已经在呈现出落后，相较于高级语言，二进制的体积是无比庞大的，所以数据的见余会非常多，单论数据的加密，采用十六进制是一种常态，人们用不同扇区储存不同的数据，而数据所代表的意义却是十六进制转化后的。未来加密数据的类型将不仅限于二进制所组成的数据包，数据将是多样的，从视觉的加密到其他不同类型的数据，选择不同的数据加密方式。
在内部运行中，数据是不需要进行加密的，所以很多时候，我们把文件管理器没上了应用锁，而另一个又在相同的设备上增设了文件管理器，这时我们发现给新设的文件管理器授权时不需要输密码。这使我们可以越过以前
件外壳上的锁，进行直接访问文件。但在高效算法中，文件被加密是锁在根本的源文件上的，他将一整个服务器进行统一管理。是一种最高权限都无权的运行管理。
随着数据的增多，数据的全面性将会增加，虚假数据不进行排除势必会影响整个数据的运算。关于排除点假教从数据的相互映证中下手，如同历史上的文物史料和文献史料，进行互相映证，而数据不仅可以选择此方法，还可以选择追根溯源，数据在发展中，各种数据之间的联系将会日益密切，通过对数据源头的分析，不仅以检查数据的真伪性，而且也可以丰富数据，数据在对整个世界的不断分析中提升自己的价值。同时创造出经济增长点，当数据不断升级，达到一定程度便形成了智慧涌现，当数据掌握了一定规律时，他便能进行自己的创造，数据自己创造数据，自己丰富数据，通过对一张无用的照片进行环境对比，时间对比，使其获得价值，这使得数据自己创造出了数据，将无用的数据转化为有价值的数据。数据的提升，关键在于硬件的提升，根本在于科学技术的发展。
数据是精准的，他写概率不同，虽说数据也要进行推测，但推测出的结果，必定是准确的，即各个事件的概率均被包含，故总概率是极大的。因为推测出的结果包含了该事件所有可能发生的结果包含了该事件所有可能发生的结果，及所有影响结果的要素，理论上要素足够多，数据就足够准确，达到包含全部要素，那就是数据推测出的结果，也可以说事件发生了，所预测的数据便会进行筛选，只保留与已发生事件相符的数据，此时预测数据就要为了结果，成为了该事件的客观数据，所以可以推测出来未知事物，却仍保证数据为绝对准确，因为推测数据仅为形成最终数据的过程，其中不免会产生冗余数据。
单论概率，多数人会想到数学中的几何概型，古典概型，伯努力概型等，在数据中的推测与此不同，我们通过分析数据，列出各类事件及其相关影响要素，通过要素数据的影响，发现数据趋势，通过增加影响要素或影响因子，来提高准确率。通过减少不必要要素来提高运算力。最终数据所偏向的事件，便是数据推测出的答案，他的可能性是极大的。若从数据对AI的影响来谈，我想"智慧涌现"足以概括其作用。一个完整的数据预测可能会将社会分析一遍，将所有数据分析一遍，将各类资产收集一遍且数据会不断变多，旧的数据会拓展出新的数据，每一次数据分析都可能会呈现出不同的部分，所以数据仅为精准预测，而非绝对预测。
潜在数据，在数据运行中，出现的一些新数据。潜在数据中，往往含有数据在不同变化下的形态，即人的未来可能出现的各种可能性为潜在数据，计算结果是从潜在数据中寻找的，预测一件事物，潜在数据能全面展示所有走向，而结果总结了所有走向，筛选出了一个最正确的数据。潜在数据往往不需要呈现，所以对于它而言，我们可以计算完成后直接删除潜在数据，一件事物在相同条件下，出现两种结果，那么这两种结果将共称为一种结果或两种结果相同，所以潜在数据是不能呈现的，因为潜在数据是过程而非结果。潜在数据有分析作用，通过大量的潜在数据，来快速分析一件事物。潜在数据有迷惑作用，潜在数据将真实结果交叉其中，不仅使计算快速，也使他的安全性提高，潜在数据是一种重要资产，因为潜在数据是运行产生的，所以他的范围仍能反映出运行的范围，同时潜在数据，数据量大易于收集，也使得对于资产的收集进一步扩大了范围。潜在数据与潜在数据之间的相互影响使计算结果更为准确，潜在数据，能加快算力的提升与进步，同时也能让计算进入智慧时代，因为它是计算机思考的产物
我们每天接收数据，有人用不靠谱的"高效算法"记不住什么东西，而有人能凭借着自己的过目不忘与"高效算法"记住全部，数据是求来，求来是数据兴起的时代。数据的大爆发，如经济的大爆发一样。数据中隐藏着的，也许是最神奇的存在，数据中包含万物是世界的本源之一数据对人生的影响巨大，不同时代的人，受不同时代的基础数据影响，即具有时代局限性，这种"背景数据"使同一时代的社会趋向于稳定，也使整个时代的同等智慧文明，即同等具备接收数据能力的文明，所处发展水平与其他同代文明相似，即使有所不同，也会在短时间内快速被其他较高级文明所产生的高频数据所影响，处于此种基础数据中，令我们永远无法理解自己认知之外的事物，但凡事都有例外，总会有超出目前文明所能接受的数据被发掘，并带来了时代的进步，而发掘出这些数据的时间，往往是时代更迭的临界点。过去人们利用君权神授封建迷信等，虚假数据控制人们这恰可以证明人们的认知并非生而具有的，所谓的基础数据潜藏在社会之中。只有与社会发生联系，基础数据才会发生作用。也可以借此推测若一个从未接收过人类社会任何基础数据的人，即新生儿，他除了自身所携带的数据外与人类相关的数据均未形成，他若进入一个狼的社会或猴子的社会，假设他能存活的话，那么他所表现出的数据，大多与狼或猴子的数据相似。可以说我们的生命是一段数据，随着我们对其不断完善，我们也随之不断进步，当数据频率升高，我们将与高频数据链相结合，形成高频数据的表象，若我们完善的少，便会呈现低频。于人类而言，人类的每种变化都会在数据上清晰反映由此可知，数据不仅能决定人生也能反应变迁，一种社会形态的频率越高，则社会越发达。
从数据角度看世界，通过数据，我们会了解凡人看不到的世界本质，进而因数据形成了超脱凡人的三观，形成独特的认知，接下来将用事例来谈，数据是如何击溃人心的，即欲望之火，为何不熄，获取数据的增多，往往会使
人呈现出一种冷淡与绝对理性，因为数据的获取量大了便导致数据中的高频数据，会同化一些低频数据，即使看待人，看待感情也如同看待数据一样，对于感情的处理，远比处理普遍的数据复杂得多，而感情往往价值过低，在目前我们所接收的数据中被同化，所以非常容易被其他数据所覆盖，甚至，有些人无法获取到感情的数据，或数据接收过多，对感情类数据，进行潜意识的排除，将其到列为无用冗余。
关于数据击溃人心，首先便是"N号房"事件，及其他要挟事件，通过当事人的数据作为要挟，往往取当事人对于妹妹或其他家人的感情为要挟条件或其自身的名誉，道德等。这使她们所有人都陷入深渊，而这其中的数据可以推测是由先进入此事件的人，所产生的一整个数据链恰也说明，在这个时代，你所代表的不仅是你，如果单有这一条数据链，还不足以使整个事件成立，还需要社会的舆论，处在社会中，社会舆论数据会规范他们的行为，所以他们才会深陷其中，当然此外还有他们所营造出的氛围影响。其次"N号居"这种具有时效性的数据，恰也证明数据发展之快。
被名誉数据所困的，如下面这段故事。两位人中龙凤自幼便是青梅竹马，潜力无限，他们共同创办了公司，实现了财富自由，被大家称赞，她们的感情也很和谐，从未有过争吵，也一直被大家羡慕。他们也因此，使自己的名誉数据不断增多，但随着一次疏忽，经营出现了漏洞，恰好被记者抓住，并以此为借口要钱财，由于数额较小，他们选择了破财消灾，可随着记者的不断花费，他们所丧失的资金越来越多，最后资金没有了，他们便只剩下最基础的数据，即他们自己了。妻子成了数据，被要挟，妻子变得阴沉下去，他们开始了第一次争吵，他们最开始为了名誉数据的虚假保存。导致他们丧失了基础数据，他们所处的世界也不是曾经的世界了，他们将无法接收与以前同等级的数据，由此可见，数据战胜人性，通过精准的计算能打开一个人的内心。
万物互联的时代，已经向我们走来，我们的意识形态是一段数据，这段数据。未必永远固定在生命体上，对于这样一个在不断变动和丰富的数据，我们可以对它调整，我们可以解释，这也证明我们可以去改变这段数据，让脑这个数据的载体与互联网相连，让我们拥有一个强大的数据库。同样是能量，ATP 与电能同样属于数据，为什么ATP不能为计算机提供能量，却能为人提供能量？难道我们局限于电子时代了吗？不，我们将来一定会利用好这当中的每一段数据，生命体与计算机，同样是数据，那么这一切数据都是可以转换的，只是转换关系不同而已，脑信号的发展速度极快，人已经可以直接出计算机进行交流，那么将来人必定会拥有一个强大的数据库，人类处理数据的能力必将得到提升。
社会学依靠数据的收集，数学也不断分析数据，物理不断应用数据，数据单拿出来，可能并不起眼，可能会将其归为数学之中，但他却货真价实地贯穿了这个世界上的所有基础研究，甚至许多定理，公式对数据同样适用，一切基础研究的过程都是分析或创造数据的过程。数据是基础研究的最终结果。数据能将各个不同的领域联系起来，并凭借此推动基础研究的快速发展，基础研究的前提在于先前数据，若没有牛顿的力学，就不会有未来的力学，基础研究，不是从头开始，那从这点看，谁站在最正确的前沿，谁就将占有优势，而数据学提供了站在前沿的能力并判断了此前沿是否正确，故数据是整个科学的核心，他贯串文理，将所有领域的壁垒打破，在数据学面前无论是真正的生命还是虚拟的数字生命，他们都是一段数据，在数据学中人与动物的区别除了以往所熟知的，还有数据的丰富程度，人在数据学面前也是一段数据，这个世界在数据面前都是平等的。没有什么是具有特殊性的，除了此数背后所代表的及其所将创造的数据量不同外，别无差别，如果用想象来形容数据学，那么数据学将带我们超越现维度，进入更高的维度。
数据在大范围内传播，而造成的影响，我将其称为"质因"。"质因"能产生较大影响，且如基因一样，会一代代传递。就如同我们不会丢弃前代的数据一样，"质因"不会突然消失。"质因"会进行自己的修改与保留，与基因不同，"质因"作用直接，明显。一个数据，在较大范围内引发冲突，这会造成恶劣影响。一段数据使我们免于病痛这是一个好的影响。关于"质因"，其作用往往在数据的影响中体现。通过言语控制一个人，其本质也就是"质因"的应用，我将"质因"的应用称为"逆质因"，因为应用"质因"未必要使用真实数据，一个人外在表现的数据，造成的影响为"质因"，而这个人本身的数据所造成的影响被"质因"所遮盖，数据的"逆质因"可以带来利益，以及达成某种目的。类似的有"骗局"，通过欺骗即用虚假数据造成利益增长的影响，这便是"质因"，欺骗无处不在，因为我们从没有接触到，这个世界最真实的数据，所以我们所做出任何事都是"质因"，都是数据所产生的影响，然而应用"逆质因"是数据的价值提升与赋值。数据可能丢失，但"质因"不会突然消失，"逆质因"成本低，影响大，范围广，作用是不固定的，甚至有不确定性，而这所有的基础是数据，我们接收数据，产生"质因"的表现，为我们的行为举止。不同"质因"还会相互作用，相互影响，从而使我们人，整个机体得以稳定。
数据对于经济、医学、数学、化学、物理等科学有着至关重要的作用，还关乎政治、教育、心理学等领域，数据甚至与玄学相关，数据甚至与玄学相关，数据能将物质数据与精神数据相结合，当数据发展到足够高时，也许能创造出超越认知的理论，也许数据能创造出神，数据能让我们真正地编辑这个世界。愿数据不断发展，至无限辉煌。潮平岸阔催人进，风起扬帆正当时。