pytest入门四：参数化

当测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化。

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None)

参数说明：

argnames: 一个或多个参数名，用逗号分隔的字符串，如"arg1,arg2,arg3"，参数名与用例入参数一致。

**argvalues：**参数值，必须是列表类型；如果有多个参数，则用元组存放值，一个元组存放一组参数值，元组放在列表中。

**indirect：**如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。

默认是False

False: 就是parametrize里面argnames 参数当作一个普通的变量，不会去找变量对应函数的名的方法

True: 就是parametrize里面argnames 参数当作函数执行，它会去找对应的函数，去执行

如下：

第一种，test_a就是一个单纯的变量，它接收的就是 "1", "2", "3"，将这写数据传给了 test_login1用例。

第二种，test_a就不是一个变量，把它当作一个函数，将 "1", "2", "3" 数据给了test_a函数，函数的返回结果再传给了 test_login2用例。

**ids：**用例的ID，传一个字符串列表，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性，ids的长度需要与测试数据列表的长度一致。

import pytest

def add(a,b):
    return a + b


@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[
    [1,2,3],
    [2,3,5],
    [1,5,6]
])
def test_add(a,b,expect):
    assert add(a,b) == expect

@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[
    (1,2,3),
    (2,3,5),
    (1,5,6)
],ids=['test1','test2','test3'])
def test_add2(a,b,expect):
    assert add(a,b) == expect


@pytest.mark.parametrize("data",[
    {'a':1,'b':2,'expect':3},
    {'a':2,'b':2,'expect':4}
])
def test_add3(data):
    assert add(data['a'],data['b']) == data['expect']


@ pytest.mark.parametrize("a,b,expect",[
    pytest.param(1,1,2,id="pass"),
    pytest.param(1.2,.2,2.4,id="fail")
])
def test_add4(a,b,expect):
    assert add(a,b) == expect


# 标记参数化
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [
    ("3+5", 8),
    pytest.param("6 * 9", 42, marks=pytest.mark.xfail,id='xfial'),
    pytest.param("6*6", 42, marks=pytest.mark.skip)
])
def test_mark(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected

# 笛卡尔积，组合数据
data_1 = [1, 2, 3]
data_2 = ['a', 'b']


@pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):
    print(f'笛卡尔积 测试数据为 ： {a}，{b}')

@pytest.mark.parametrize("test_a",["1","2","3"],indirect=False)
def test_login1(test_a):
    print(f"测试数据为：{test_a}")

@pytest.fixture()
def test_a(request):
    return "函数："+request.param

@pytest.mark.parametrize("test_a",["1","2","3"],indirect=True)
def test_login2(test_a):
    print(f"测试数据为：{test_a}")
    

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v', '-s','test.py'])

结果：

collecting ... collected 25 items

test.py::test_add[1-2-3] PASSED

test.py::test_add[2-3-5] PASSED

test.py::test_add[1-5-6] PASSED

test.py::test_add2[test1] PASSED

test.py::test_add2[test2] PASSED

test.py::test_add2[test3] PASSED

test.py::test_add3[data0] PASSED

test.py::test_add3[data1] PASSED

test.py::test_add4[pass] PASSED

test.py::test_add4[fail] FAILED

test.py::test_mark[3+5-8] PASSED

test.py::test_mark[xfial] XFAIL

test.py::test_mark[6*6-42] SKIPPED (unconditional skip)

test.py::test_parametrize_1[a-1] 笛卡尔积测试数据为： 1，a

PASSED

test.py::test_parametrize_1[a-2] 笛卡尔积测试数据为： 2，a

PASSED

test.py::test_parametrize_1[a-3] 笛卡尔积测试数据为： 3，a

PASSED

test.py::test_parametrize_1[b-1] 笛卡尔积测试数据为： 1，b

PASSED

test.py::test_parametrize_1[b-2] 笛卡尔积测试数据为： 2，b

PASSED

test.py::test_parametrize_1[b-3] 笛卡尔积测试数据为： 3，b

PASSED

test.py::test_login1[1] 测试数据为：1

PASSED

test.py::test_login1[2] 测试数据为：2

PASSED

test.py::test_login1[3] 测试数据为：3

PASSED

test.py::test_login2[1] 测试数据为：函数：1

PASSED

test.py::test_login2[2] 测试数据为：函数：2

PASSED

test.py::test_login2[3] 测试数据为：函数：3

PASSED