[SAP ABAP] 序列化与反序列化

1.序列化

序列化表示将ABAP对象类型转成json字符串

我们可以使用方法/ui2/cl_json=>serialize实现序列化,可以将ABAP中的内表结构转成json字符串类型

复制代码
REPORT z437_test_2024.

* 自定义数据类型
TYPES: BEGIN OF ty_makt,
  matnr LIKE makt-matnr,  " 物料编号
  maktx LIKE makt-maktx,  " 物料描述
END OF ty_makt.

* 定义变量
DATA: json_str TYPE string.
* 定义内表
DATA: lt_makt TYPE STANDARD TABLE OF ty_makt.

* 获取数据
SELECT matnr, maktx
  INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE @lt_makt
  FROM makt
  UP TO 5 ROWS.

* 序列化:把内表lt_makt转换为JSON字符串
CALL METHOD /ui2/cl_json=>serialize
  EXPORTING
    data             = lt_makt
  RECEIVING
    r_json           = json_str.

cl_demo_output=>write( json_str ).
cl_demo_output=>display( ).

输出结果:

/ui2/cl_json是处理json转换的类,该类封装了序列化与反序列化的方法

2.反序列化

反序列化表示将json字符串转成ABAP对象类型

我们可以使用方法/ui2/cl_json=>deserialize实现反序列化,可以将json字符串转成ABAP中的内表结构类型

复制代码
REPORT z437_test_2024.

* 自定义数据类型
TYPES: BEGIN OF ty_makt,
  matnr LIKE makt-matnr,  " 物料编号
  maktx LIKE makt-maktx,  " 物料描述
END OF ty_makt.

* 定义变量
DATA: json_str TYPE string.
* 定义内表
DATA: lt_makt TYPE STANDARD TABLE OF ty_makt.

* 获取数据
SELECT matnr, maktx
  INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE @lt_makt
  FROM makt
  UP TO 5 ROWS.

* 序列化:把内表lt_makt转换为JSON字符串
CALL METHOD /ui2/cl_json=>serialize
  EXPORTING
    data             = lt_makt
  RECEIVING
    r_json           = json_str.

cl_demo_output=>write( json_str ).

* 清空内表
CLEAR lt_makt.

* 反序列化:json字符串转内表
CALL METHOD /ui2/cl_json=>deserialize
  EXPORTING
    json             = json_str
  changing
    data             = lt_makt.

cl_demo_output=>write( lt_makt ).
cl_demo_output=>display( ).

输出结果:

/ui2/cl_json是处理json转换的类,该类封装了序列化与反序列化的方法

相关推荐
上位机付工1 小时前
C#与倍福TwinCAT3进行ADS通信
开发语言·c#
励志不掉头发的内向程序员1 小时前
STL库——二叉搜索树
开发语言·c++·学习
至此流年莫相忘1 小时前
设计模式:模板方法模式
java·开发语言·设计模式
土了个豆子的2 小时前
02.继承MonoBehaviour的单例模式基类
开发语言·visualstudio·单例模式·c#·里氏替换原则
qq_172805592 小时前
Go 自建库的使用教程与测试
开发语言·后端·golang
久绊A2 小时前
Hydra-SSH 破解安全防范
开发语言·php
阿昭L2 小时前
c++中获取随机数
开发语言·c++
3壹2 小时前
数据结构精讲:栈与队列实战指南
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
悟乙己2 小时前
使用 Python 中的强化学习最大化简单 RAG 性能
开发语言·python·agent·rag·n8n
max5006002 小时前
图像处理:实现多图点重叠效果
开发语言·图像处理·人工智能·python·深度学习·音视频