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Python开发AI智能体(九)———构建RAG对话应用上篇文章我们介绍了如何在Langchain中构建代理这篇文章我们将带领大家构建一个RAG对话应用RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过从外部知识库检索相关信息，并将其与用户输入合并后传入大语言模型（LLM），从而增强模型在私有领域知识问答方面的能力。EAS提供场景化部署方式，支持灵活选择大语言模型和向量检索库，实现RAG对话系统的快速构建与部署。

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