深入解析 Conda、Anaconda 与 Miniconda:Python 环境管理的完整指南在现代 Python 开发与数据科学领域,环境与依赖管理是一个绕不开的话题。随着项目数量的增加、依赖库的多样化、操作系统的差异,如何有效地隔离项目环境、安装正确的依赖版本成为了开发者面临的核心问题。 Conda 正是在这样的背景下诞生的强大工具,它不仅可以管理 Python 包,还能创建独立的环境,从而帮助开发者轻松切换不同项目环境。 而 Anaconda 与 Miniconda 则是基于 Conda 的两个发行版,它们为不同需求的用户提供了不同层级的便利性。本文将系统地介绍三者的区别、安装方式、使用方法