钢材缺陷识别分割数据集labelme格式693张4类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):693

标注数量(json文件个数):693

标注类别数:4

标注类别名称:["Crack","Welding line","Porosity","Spatters"]

每个类别标注的框数:

Crack count = 297

Welding line count = 979

Porosity count = 3644

Spatters count = 5814

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
陈天伟教授16 分钟前
人工智能应用- 语言处理:02.机器翻译:规则方法
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·机器翻译
却道天凉_好个秋39 分钟前
Tensorflow数据增强(三):高级裁剪
人工智能·深度学习·tensorflow
Lun3866buzha44 分钟前
【深度学习应用】鸡蛋裂纹检测与分类:基于YOLOv3的智能识别系统,从图像采集到缺陷分类的完整实现
深度学习·yolo·分类
大江东去浪淘尽千古风流人物2 小时前
【VLN】VLN仿真与训练三要素 Dataset,Simulators,Benchmarks(2)
深度学习·算法·机器人·概率论·slam
cyyt2 小时前
深度学习周报(2.2~2.8)
人工智能·深度学习
2401_836235862 小时前
财务报表识别产品:从“数据搬运”到“智能决策”的技术革命
人工智能·科技·深度学习·ocr·生活
啊森要自信3 小时前
CANN runtime 深度解析:异构计算架构下运行时组件的性能保障与功能增强实现逻辑
深度学习·架构·transformer·cann
kyle~3 小时前
深度学习---长短期记忆网络LSTM
人工智能·深度学习·lstm
DatGuy3 小时前
Week 36: 量子深度学习入门:辛量子神经网络与物理守恒
人工智能·深度学习·神经网络
肾透侧视攻城狮3 小时前
《解锁计算机视觉:深度解析 PyTorch torchvision 核心与进阶技巧》
人工智能·深度学习·计算机视觉模快·支持的数据集类型·常用变换方法分类·图像分类流程实战·视觉模快高级功能