深度学习

weisian15112 分钟前
人工智能·深度学习
入门篇--人工智能发展史-2-什么是深度学习,深度学习的前世今生?作者:Weisian | AI探索者 · 用通俗语言拆解硬核技术,理清深度学习的前世今生如果你用过 ChatGPT 写文案、用 Midjourney 画插画,或是惊叹于 AI 能精准识别图片里的物体、听懂你的语音指令,那你其实已经在享受深度学习的技术红利了。
老鱼说AI1 小时前
人工智能·分布式·深度学习·神经网络·自然语言处理·nlp·transformer
经典论文精读第一期:DeepSeek-R1-Zero ——RL奇迹论文地址:https://arxiv.org/pdf/2501.12948通常我们训练 LLM 的范式流程是:Pretrain -> SFT (教会格式/指令) -> RLHF (对齐人类偏好)。
思通数据1 小时前
人工智能·深度学习·安全·目标检测·机器学习·无人机·语音识别
市政道路无人机巡检:AI视觉技术的应用与挑战AI 视觉算法系统,帮助市政道路巡检实现了高效、精准的智能化转型。无论是提升工作效率、降低成本,还是保障数据安全,我们的解决方案都能为您提供全方位的支持。
tokepson1 小时前
深度学习·算法·ai·反向传播
反向传播懂了懂了,还是这样好理解。。。。那么反向传播的计算呢?通过y1, y2, y3 求出x1 ?太好了!现在我们来推导反向传播的计算。这是深度学习中最核心的部分!
咕噜船长1 小时前
人工智能·pytorch·深度学习·音视频·视频
使用Qwen3-VL模型批量标注视频内容(视频理解)Qwen3-VL:视觉理解模型本文记录如何利用Qwen3-VL对视频内容进行批量标注,即对文件夹中的视频进行打标。
智驱力人工智能1 小时前
人工智能·深度学习·opencv·算法·目标检测·无人机·边缘计算
森林防火无人机火焰监测系统 构建“天空地”一体化智能防火体系 无人机火焰检测,支持红色火焰检测 城市高层建筑无人机火焰识别近年来,全球极端气候事件频发,森林火灾的预防与早期发现面临前所未有的压力。传统的地面巡护、瞭望塔观测等方式受限于地形复杂、视野有限、人力不足等因素,难以满足大范围、全天候的监测需求。在此背景下,森林防火无人机火焰监测系统应运而生,成为现代森林防火体系中不可或缺的“空中智慧之眼”。本文将深入探讨如何以视觉分析为核心,构建高效、智能的森林防火无人机火焰监测系统。
Coovally AI模型快速验证1 小时前
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·自动驾驶·无人机
无人机低空视觉数据集全景解读:从单机感知到具身智能的跨近年来,随着无人机技术的快速发展和低空经济政策的推进,无人机在智慧城市、交通巡检、应急救援等领域的应用日益广泛。然而,无人机的智能化离不开高质量视觉数据的支持。那么,当前有哪些公开的低空视觉数据集?它们又如何分类、有何特点?未来又将如何发展?
Echo_NGC22372 小时前
人工智能·python·深度学习·神经网络·conda·无人机·jscc
【传统JSCC+Deep JSCC】联合信源信道编码完全指南📡 通信与AI交叉领域的“革命性技术” 🎯 目标:从香农分离定理出发,讲透从传统优化到深度学习端到端传输的演进逻辑 💡 核心:打破“压缩”与“纠错”的界限,实现优雅的抗干扰传输 📅 最后更新:2025年12月
其美杰布-富贵-李2 小时前
笔记·深度学习·特征工程·训练·数据清理
数据清理与特征工程完整指南在机器学习和深度学习项目中,数据预处理通常占据 60-80% 的时间,这是因为:原始数据往往不可直接使用
LDG_AGI2 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·推荐算法
【推荐系统】深度学习训练框架(十九):TorchRec之DistributedModelParallel推荐系统与传统CV/NLP模型相比有显著差异:DMP的核心价值:将超大嵌入表分片到多个设备,而非复制,从而突破单设备内存限制。
小陈phd2 小时前
人工智能·深度学习·transformer
大语言模型实战(二)——Transformer网络架构解读这幅图是Transformer模型的核心架构图(源自经典论文《Attention Is All You Need》),同时补充了自注意力机制的计算逻辑,完整展示了Transformer的结构组成与核心模块的工作原理,是大语言模型(如GPT、BERT)的基础架构。
LDG_AGI3 小时前
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·数据挖掘·embedding
【推荐系统】深度学习训练框架(十七):TorchRec之KeyedJaggedTensorKeyedJaggedTensor (KJT) 是 TorchRec v1.0 中用于表示稀疏特征的核心数据结构之一,专门设计用于高效管理多个变长特征序列。 在推荐系统中,它能够同时处理用户历史点击(click_ids)、搜索词(search_ids)等多种稀疏特征,是构建大规模推荐系统的基础组件。
CoovallyAIHub3 小时前
深度学习·算法·计算机视觉
从电影特效到体育科学,运动追踪只能靠“人眼”吗?运动捕捉(动捕)技术,从早期电影中笨拙的尝试,到今天《阿凡达》里栩栩如生的纳威人,已经彻底改变了视觉叙事。它不仅让荧幕上的数字角色活了起来,也早已冲出摄影棚,深刻影响着体育科学、医疗康复和虚拟现实等领域。在体育赛场,它帮助分析运动员每一个细微的动作,以提升表现并预防损伤。
paopao_wu3 小时前
人工智能·深度学习·神经网络
深度学习3:理解神经网络本文章知识来源于《深度学习入门》 (鱼书),特此声明。可以当做读数笔记来进行阅读。灵感来自人脑,脑由 billions(上百亿)个神经元组成,它们通过突触互相连接,传递信号。
EXtreme353 小时前
人工智能·深度学习·神经网络·梯度下降·反向传播·链式法则
【DL】从零构建智能:神经网络前向传播、反向传播与激活函数深度解密🏠 个人主页: EXtreme35📚 个人专栏: DL导语:你是否曾对人工智能背后的“黑科技”感到好奇?是否想知道计算机是如何“学习”和“思考”的?深度学习作为人工智能的核心,其最基本的运作原理——神经网络,其实并非遥不可及的魔法。这不仅是冷冰冰的代码,更是数学与工程的优雅交响曲。我们将用通俗易懂的可视化、生动比喻和逐步拆解的代码,彻底揭开神经网络的神秘面纱,带你从零开始,亲手构建一个属于你自己的智能模型!
java1234_小锋3 小时前
深度学习·语言模型·llm·transformer
Transformer 大语言模型(LLM)基石 - Transformer架构详解 - 解码器(Decoder)详解以及算法实现锋哥原创的Transformer 大语言模型(LLM)基石视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1X92pBqEhV
CoookeCola3 小时前
论文阅读·深度学习·计算机视觉·ai作画·开源·视觉检测·aigc
无需抠图!Qwen-Image-Layered 一键分解图像图层,支持图层级精准编辑github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered?tab=readme-ov-file huggingface 应用: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Layered
Blossom.1183 小时前
人工智能·python·深度学习·神经网络·微服务·重构·知识图谱
知识图谱与大模型融合实战:基于GNN+RAG的企业级智能问答系统摘要:本文将撕开知识图谱与LLM融合的技术面纱,从零构建一个支持复杂推理、可追溯、防幻觉的企业级智能问答系统。不同于简单RAG的向量检索,我们将实现GNN-enhanced知识图谱编码器,将结构化知识注入LLM推理过程。完整代码涵盖文档三元组抽取、GraphSAGE关系建模、图谱-文本联合检索、端到端微调等核心模块,实测在医疗问诊数据集上幻觉率降低68%,多跳推理准确率提升41%,并提供从Neo4j到线上推理的完整部署方案。
人工智能培训3 小时前
人工智能·深度学习·神经网络·大模型·dnn·ai大模型·具身智能
国内外知名大模型及应用近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,大模型(Large Models)已成为推动科技进步的重要引擎。大模型通常指参数量巨大、训练数据广泛、具备强大泛化能力的深度学习模型,尤其在自然语言处理(NLP)、计算机视觉和多模态任务中表现突出。国内外科技企业与研究机构纷纷投入资源研发大模型,推动其在多个领域的实际应用。本文将系统梳理国内外知名的大模型及其典型应用场景。
bryant_meng3 小时前
人工智能·深度学习·计算机视觉·立体匹配·ganet
【GA-Net】《GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching》CVPR-2019github:https://github.com/feihuzhang/GANet