深度学习

从0构建深度学习框架——揭秘深度学习框架的黑箱你有没有好奇过，当你在 PyTorch 或 TensorFlow 中调用 .backward() 计算梯度时，框架到底在背后做了什么？

人工智能培训

循环神经网络讲解（2）#人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI#LLM#Transformer 架构#AI技术前沿#Agent大模型#工信部证书#人工智能证书#职业证书

深度学习词汇 - 中英对照词典（内容由AI生成) Deep Learning Vocabulary - English-Chinese DictionaryCreated: 2025-12-08 22:18:14中文: 归一化，标准化 Definition: The process of scaling data to a standard range or distribution 例句 / Example:

PyTorch实战（15）——基于Transformer的文本生成技术我们已经学习了多种分类模型(包括图像分类、情感分类和节点分类等)，分类任务监督学习范畴。然而，深度学习模型在无监督学习任务中同样展现出卓越性能，深度生成模型就是典型代表。这类模型通过大量无标注数据进行训练，最终能够学习输入数据的底层结构和模式，从而生成具有相似语义的新数据。在本节中，我们将实现文本生成器。在文本生成方面，我们将基于训练好的Transformer语言模型进行扩展，使用 PyTorch 将其改造为文本生成器。此外，还将演示如何通过少量代码调用 GPT-2/GPT-3 等预训练 Transfo

神经网络 | 从线性结构到可学习非线性在过去的十年里，卷积神经网络（CNN）和 Transformer 统治了计算机视觉与自然语言处理领域。尽管它们在宏观架构上千差万别，但在微观的神经元（Neuron）层面上，它们共享着几乎相同的数学基因：“线性加权求和 + 固定激活函数”。

【论文笔记】《Improving action segmentation via explicit similarity measurement》《Improving action segmentation via explicit similarity measurement》

循环神经网络讲解（2）循环神经网络讲解（2）四、举个例子，方便理解：五、什么是LSTM：六、揭开LSTM神秘的面纱：#人工智能#具身智能#VLA#大模型

C++ 波澜壮阔 40 年：引用、内联函数与现代空指针，效率跃升三基石C++的演进之路，是不断在性能与安全、灵活与严谨之间寻求平衡的艺术。本文将深入剖析三大特性：“引用”、“内联函数”、“nullptr”。

基于深度学习的数字切片扫描仪无标记虚拟染色与人体组织分类|文献速递-文献分享Title题目01Deep learning based label-free virtual staining and classification of human tissues using digital slide scanner

【自然语言处理】预训练10：预训练BERT【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现

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吴恩达深度学习课程四：计算机视觉第一周：卷积基础知识（一）图像处理基础此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第四课的第一周内容，1.1到1.3的内容。

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视觉Transformer（ViT）Transformer 已成功应用于计算机视觉领域，并在许多任务中表现出色。在视觉领域判别任务最常见的选择是视觉 Transformer（Vision Transformer，简称 ViT）（Dosovitskiy et al., 2020）。在使用 Transformer 时，需要决定如何将输入图像转换为 token，最简单的选择是将每个像素作为一个 token 并按照线性投影进行转换。由于Transformer的复杂度随 token 数量平方增长，所以需要限制 token 数量。

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Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State SpacesAlbert Gu∗1 和 Tri Dao∗2 卡内基梅隆大学机器学习系普林斯顿大学计算机科学系 ag@u.cs.cmu.edu, tri@tridao.me

李宏毅——self-attention Transformer一个社交网络也可以看作一组向量一个分子也能当做向量比如图1：一个句子的每个单词是什么类型（名词、动词）

3 传统序列模型——RNN虽然词向量能够表示词语的语义，但它本身并不包含词语之间的顺序信息。为了解决这一问题，研究者提出RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）。

【论文速递】2025年第33周(Aug-10-16)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准标题: GLM-4.5: Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) Foundation Models

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AI绘画与音乐：生成式艺术是创作还是抄袭？在人工智能技术飞速发展的当下，AI绘画与音乐生成工具如Midjourney、StableDiffusion、Suno等正以惊人的速度普及。只需输入一段文字描述，AI就能在几分钟内生成风格独特的画作或旋律优美的音乐。这种“生成式艺术”引发了艺术界的激烈争论：它究竟是科技赋能下的全新创作形式，还是对人类原创作品的变相抄袭？本文将从技术原理、法律界定、艺术伦理及典型案例出发，探讨这一争议的核心。

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基于物奇wq7036与恒玄bes2800智能眼镜设计蓝牙soc+isp 智能眼镜系统设计欢迎研究探讨

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YOLOv11结构解析及源码复现在2015年，YOLO模型问世，YOLO全称为You Only Look Once。顾名思义，YOLO将目标检测任务只分为一个阶段的工作，与2014年提出的两阶段检测的R-CNN模型形成鲜明的区别。

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超越GPT的底层魔法：Transformer2017年，一篇名为《Attention is All You Need》的论文悄然问世，当时没人预料到，它将成为改变AI发展轨迹的革命性架构——这就是Transformer。