基于深度学习+AI的玩手机行为目标检测与预警系统(Python源码+数据集+UI可视化界面+YOLOv11训练结果)1、背景介绍 针对公共安全管控、企业生产管理与校园秩序维护的智能化需求,面向工厂车间、校园课堂、交通路口、办公区域等典型应用场景,本文研发基于深度学习与AI智能分析的玩手机行为目标检测与预警系统,具备重要的理论研究价值与工程应用意义。随着社会智能化管控水平不断提升,各类场景对规范化、精细化、无人化管理的需求持续攀升。玩手机行为作为影响安全生产、课堂教学、交通通行与办公效率的典型违规干扰行为,具备发生频率高、行为隐蔽性强、干扰范围广、人工管控难度大等特点,极易引发生产安全事故、课堂教学质量下滑、交通违章乱象