【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】(从环境搭建到第一个训练闭环:PyTorch2.0深度学习入门实战)大模型正在成为人工智能应用开发的核心基础能力.从智能问答、代码助手,到企业知识库、智能客服和垂直领域应用,越来越多的场景都离不开大模型的理解、生成与推理能力.对于开发者来说,仅仅会调用现成的大模型接口已经远远不够,理解大模型的开发流程、掌握微调方法,并能够亲手完成一个从环境搭建到训练验证的闭环,正在变成一项非常重要的工程能力.不过,对于刚开始接触大模型开发的同学来说,这条路往往并不轻松.PyTorch、Transformers、ChatGLM、显存配置、数据格式、模型加载、训练参数、微调策略……这些概念单