深度学习

自己制作遥感深度学习数据集进行遥感深度学习地物分类-试读本手记是我研究生期间工作的一个总结，适合地信遥感专业或者计算机专业同学想利用Python在本地利用深度学习进行遥感影像地物分类的同学，尤其是刚刚开始深度学习遥感地物分类的同学。因为本手记中既有遥感和深度学习的基础理论知识，也有编程实践，这样既能让计算机专业的同学了解到遥感的基本知识，也能让遥感地信专业的同学了解到深度学习的基础理论与编程实现。

《深度学习》【项目】自然语言处理——情感分析＜上＞目录一、项目介绍1、项目任务2、评论信息内容3、待思考问题1）目标2）输入字词格式3）每一次传入的词/字的个数是否就是评论的长度

SLAM-Former: Putting SLAM into One Transformer论文阅读本文提出了SLAM-Former，这是一种新的神经方法，它将全部SLAM功能集成到单个变压器中。与传统的SLAM系统类似，SLAM-FORM由前端和后端组成，两者串联运行。前端对连续的单目图像进行实时处理，进行增量映射和跟踪，后端进行全局细化，以确保几何一致的结果。这种交替执行允许前端和后端相互促进，从而提高整体系统性能。综合实验结果表明，与目前最先进的密集SLAM方法相比，SLAM-FORM具有更好或更具竞争力的性能。

深度学习基础：从原理到实践——第二章神经网络（上）在学习神经网络之前，我们需要先回顾一下感知机(特指单层感知机)的基本概念。感知机是神经网络的基础，它模拟了生物神经元的信息处理过程。感知机接收多个输入信号，对这些信号进行加权求和，并与一个阈值进行比较，最终输出 0 或 1 的结果。

告别等待！十条高效PyTorch数据增强流水线，让你的GPU不再"饥饿"深度学习中，大多数"训练速度慢"的问题，最让人沮丧的莫过于看着昂贵的GPU闲着等待数据。别急着升级硬件——问题往往出在数据流水线上！下面分享十条我在生产中使用的数据增强方案，帮你彻底消除瓶颈，让GPU全力冲刺。

量子计算迎来诺奖时刻！谷歌赢麻了北京时间10月7日下午，瑞典皇家科学院宣布将2025年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John Clarke、Michel H. Devoret和John Martinis，以表彰他们：在电路中发现宏观量子力学隧穿效应和能量量子化现象，为下一代数字技术的发展奠定了基础。

动能小子ohhh

AI智能体（Agent）大模型入门【9】--如何在pycharm等其他编译软件调用ocr工具【只写后端代码不演示】目录前言设置代码编写utils.py工具函数重点代码ocr.py后言在本专栏内的文章中，多次提及到了ocr，而ocr作为一个用于辅助大模型的扩展工具，其重要性是很明显的，例如kimi,qwen乃至市面上常见的大语言模型网站，当你传入图片，等一些内容都需要通过ocr提取文字来进行相关信息的搜索和上下文联系，以及用户输入内容的联系。

[Tongyi] 工具集成 | run_react_infer欢迎回来在第1章：通义深度研究模型中，我们认识了项目的"大脑"——超级智能的通义深度研究模型。接着在第2章：智能代理搜索范式中，我们学习了这个大脑如何像数字侦探一样工作，遵循"决策-动作-观察"循环来解决复杂问题。

AI-调查研究-96-具身智能机器人场景测试全攻略：从极端环境到实时仿真AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

深度学习之神经网络1(Neural Network)深度学习神经网络就是大脑仿生，数据从输入到输出经过一层一层的神经元产生预测值的过程就是前向传播（也叫正向传播）。

深度学习基础：从原理到实践——第一章感知机（中）图4感知机模型感知机的数学模型可以形式化地定义为：给定输入空间（特征空间）X ⊆ Rⁿ，输出空间 Y = {0, 1}。感知机是定义在特征空间上的如下函数：

DAY03：【DL 第一弹】神经网络人工神经网络（ANN）是模仿生物大脑神经元结构的计算模型。生物大脑由数十亿神经元组成，每个神经元通过树突接收信号，在细胞体内处理后，通过轴突输出信号到其他神经元。人工神经网络用数学模型模拟这一过程：每个人工神经元接收多个输入信号（类似树突），对信号进行加权求和（模拟细胞体整合信息），再通过激活函数（模拟神经元的兴奋/抑制状态）输出结果。

深度学习-Kaggle实战1(房价预测)目录1 基本原理2 Kaggle3 数据集3.1数据下载3.2 数据预处理4 训练4.1 定义模型4.2 模型选择

春末的南方城市

开放指令编辑创新突破！小米开源 Lego-Edit 登顶 SOTA：用强化学习为 MLLM 编辑开辟全新赛道！在图像编辑领域，基于指令的编辑因能与用户直接交互而受关注。但现实里用户指令多样，现有方法难以泛化到训练领域外。小米提出的 Lego-Edit 借助多模态大型语言模型（MLLM）的泛化能力，通过两个关键设计应对挑战。一是打造模型级工具包，其中包含在有限数据高效训练的多样模型及多个图像处理函数，让 MLLM 能细粒度组合编辑操作；二是采用三阶段渐进式强化学习方法，利用未注释开放域指令反馈训练 MLLM，使其具备处理现实指令的广义推理能力。Lego-Edit 在 GEdit-Bench 和 ImgBench 上

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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - 计算图和 tf.function 简介锋哥原创的TensorFlow2 Python深度学习视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1X5xVz6E4w/

红宝村村长

【学习笔记】从零构建大模型层归一化：减去均值，并将结果除以方差的平方根(也就是标准差)。归一化后的层输出也包含负值，其均值为 0，方差为 1

卷积层（Convolutional Layer）学习笔记卷积层是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其设计灵感来源于人类视觉系统对局部特征的感知机制。它通过卷积操作从输入数据中提取特征，是处理图像、视频等网格结构数据的关键技术。

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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - 立即执行模式（Eager Execution）锋哥原创的TensorFlow2 Python深度学习视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1X5xVz6E4w/

Windows 11系统鼠标键盘被禁用问题的全面解决方案极光与激光i8042prt 是 Windows 系统用于管理传统 PS/2 接口键盘和鼠标的核心服务。若将其启动类型设为 disabled，系统将不再加载此驱动，导致所有依赖 PS/2 接口的输入设备失效（即使使用的是 USB 转接器也可能受影响）。