PyTorch实战(11)——随机连接神经网络(RandWireNN)神经架构搜索 (Neural Architecture Search, NAS) 是深度学习一个热门领域,与面向特定任务的自动机器学习 (AutoML) 领域高度契合。AutoML 通过自动化数据集加载、架构设计和模型部署,显著降低了机器学习应用门槛。不同于传统人工设计网络结构,我们将实现一种通过架构生成器自动寻找最优拓扑的新型网络——随机连接神经网络 (RandWireNN),RandWireNN 基于自动搜索最优架构的思想,通过随机图生成算法构建网络拓扑。在本节中,我们将探索 NAS,并使用 PyTo