深度学习

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export_onnx.py_0130import argparseimport osfrom pathlib import Pathimport torch

大模型中激活函数、前馈神经网络 (FFN) 的本质FFN，Feed-Forward Neural Network，中文直译「前馈神经网络」，也是大模型 / 深度学习领域的标准官方叫法 Feed 馈送，Forward（前向）组合成前馈

基于GAN的文生图算法详解ControlGAN（Controllable Text-to-Image Generation）视频讲解1：Bilibili视频讲解视频讲解2：https://www.douyin.com/video/7600973855217208610?count=10&cursor=0&enter_method=post&modeFrom=userPost&previous_page=personal_homepage&secUid=MS4wLjABAAAA0NVS_BfnZjuBUqHzrh-1oSxoNxExvuesrznu1Wu4-fc

懒羊羊吃辣条

电力负荷预测怎么做才不翻车做电力负荷预测的时候，经常会陷入一种很努力但不踏实的状态：模型写了好几版、特征也堆了不少，指标看着也不错，但心里总会犯嘀咕——这个提升到底是模型真强，还是评估或者baseline给了错觉？

人工智能培训

基于Transformer的人工智能模型搭建与fine-tuning

永恒的溪流

环境出问题，再修改该处可忽略，见标题二步骤5.1.输入conda activate py39命令激活py39环境并进入后，输入activate pytorch命令激活pytorch，发现pytorch存在。

大模型玩家七七

向量数据库实战：从“看起来能用”到“真的能用”，中间隔着一堆坑如果你问一个已经上线向量数据库的团队：“你们的向量检索效果怎么样？”得到的回答往往是：这类系统，通常不是完全不能用，但也很少让人真正放心。

【2026计算机毕设~AI项目】鸟类识别系统~Python+深度学习+人工智能+图像识别+算法模型本项目是基于深度学习的智能鸟类识别系统，旨在利用计算机视觉技术实现对鸟类物种的自动识别。系统采用前端Vue3+Element Plus构建用户友好的交互界面，后端Flask提供稳定的API服务，TensorFlow+ResNet50深度学习模型作为核心识别算法，数据集采用加利福尼亚大学发布的CUB-200-2011鸟类数据集，包含200种不同鸟类的一万多张图像。

【论文自动阅读】Goal Force: 教视频模型实现Physics-Conditioned Goals1.题目: Goal Force: Teaching Video Models To Accomplish Physics-Conditioned Goals 2.时间: 2026.01 3.机构: Brown University, Cornell University 4.3个英文关键词: Video Generation, Physics Simulation, Visual Planning

【FPGA深度学习加速】RNN与LSTM硬件加速完全指南：从算法原理到硬件实现本文是FPGA深度学习加速系列的重要篇章，深入讲解如何在FPGA上实现高效的RNN与LSTM加速器。无论你是初学者还是有一定基础的工程师，都能从本文中获得实用的知识和经验。

通信灵敏度计算与雷达灵敏度计算对比分析灵敏度是射频系统（含通信系统、雷达系统）的核心性能指标之一，直接决定了系统接收微弱信号的能力，进而影响系统的作用距离、抗干扰性能和通信/探测可靠性。通信灵敏度聚焦于对微弱通信信号的识别与解调能力，雷达灵敏度则侧重对目标反射微弱回波信号的检测能力，二者虽核心目标不同，但计算逻辑均围绕“微弱信号检测极限”展开，且在射频链路损耗、噪声抑制、信号处理算法等方面存在共通技术要点，同时也因系统功能差异存在显著区别。

AI算法实战：逻辑回归在风控场景中的应用AI算法实战：逻辑回归在风控场景中的应用一、为什么风控偏爱逻辑回归？二、风控目标与建模任务三、关键环节：特征工程决定上限四、模型训练与业务对齐五、模型评估：不止看准确率六、模型部署与持续监控七、总结：逻辑回归的不可替代性

基于神经网络的音乐情感分析器随着信息技术的飞速发展，音乐作为一种重要的文化表现形式，其情感表达和传播方式日益丰富。音乐情感分析作为音乐信息处理领域的一个重要分支，旨在通过技术手段解析音乐作品中的情感信息，为用户提供更加个性化和深层次的音乐体验。以下为研究背景及意义的详细阐述：

前沿技术借鉴研讨-2026.1.29（时间序列预测）核心内容：提出了一种新颖的可靠性感知码本辅助时间序列预测框架，能够有效捕捉局部重复模式，并适应数据分布的变化。

我有酒两杯

引导模型生成具有反思和验证机制的response的指令要设计能引导模型生成具有反思（Reflection）和验证（Verification）机制的系统提示词，需要将认知科学中的元认知原理转化为结构化指令。

Ovis-Image：卓越的图像生成模型你是否还在为无法得到自己心中想要的画面发愁？直到现在 ai 生成的图片也会有很多槽点，比如文字乱码想在 T 恤上印「LOVE」，结果出来的是 ℒℴ𝒱 外星文，放大一看全是伪笔画，又或者是常识错误，猫耳朵长到头顶正中间，汽车轮子比车身还大，咖啡杯没有底，物理老师沉默，生物老师落泪，除了这些还有风格漂移，乱打光影甚至多写几句，它又自动忽略后半截，像跟健忘症患者对话。

滴啦嘟啦哒

【机械臂】【LLM】一、接入千问LLM实现自然语言指令解析临近本科毕业，考虑到未来读研的方向以及自己的兴趣方向，我选择的课题大致为“基于VLA结构的指令驱动式机械臂仿真系统的实现”。

工程师老罗

Pytorch完整的模型训练流程一个完整的 PyTorch 模型训练流程通常遵循一个标准的“套路”。为了让你一目了然，我将通过一个经典的 MNIST 手写数字识别任务，为你展示从数据准备到模型保存的全流程。

金融小师妹

AI算法与多因子模型驱动：金价获利了结涌现后的高位下跌态势摘要：本文通过分析现货黄金的价格波动数据，结合市场盘面结构、其他贵金属表现、经济政策预期、地缘风险以及机构定价逻辑等多维度因素，对黄金价格高位下跌超百美元后的市场态势及未来趋势进行专业剖析。

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