最近看一个生命之轮的视频，让我们珍惜时间，因为一生是有限的。使用Python创建生命倒计时图表，珍惜时间，活在当下。
生命之轮（Wheel of life），这一概念最初由 Success Motivation® Institute, Inc. 的创始人 Paul J. Meyer 提出，生命之轮使人能够根据此刻的价值观、愿景和优先事项，规划ta将为ta生活的每个领域付出的时间量。
✍️ 要创造和使用生命之轮，应该遵循以下步骤：
1、确定你人生的重点领域
2、使用你选择的类别创建一个轮子
3、评价每个领域
4、连接这些打过分的点
5、将结果与你理想的状况进行比较
6、采取步骤解决你想要改进的领域
创建生命倒计时代码如下：
1 """
2 导入必需的库：
3 matplotlib.pyplot用于绘图，
4 numpy用于数值计算，
5 datetime用于获取当前日期
6
7 """
8 import matplotlib.pyplot as plt
9 import numpy as np
10 from datetime import datetime
11
12 # 出生年月日
13 birth_year = 1991
14 birth_month = 9
15 birth_day = 1
16
17 # 当前年月日
18 current_date = datetime.now()
19 current_year = current_date.year
20 current_month = current_date.month
21
22 # 设置图表的总年数和每行的年数
23 # 设置图表的总年数为80年，每行显示4年
24 total_years = 80
25 years_per_row = 4
26
27 # 计算总行数和总列数
28 total_rows = total_years // years_per_row
29 total_columns = years_per_row * 12
30
31 # 创建图表
32 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
33
34 # 计算从出生到当前日期已经过去的月份数
35 months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month)
36
37 # 绘制所有月份
38 # for i in range(total_rows * total_columns):
39 # color = 'red' if i < months_passed else 'black'
40 # ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30)
41
42
43 # 绘制所有月份
44 # 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。
45 for i in range(total_rows * total_columns):
46 if i < months_passed:
47 ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150)
48 else:
49 ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='black', facecolors='none', s=150)
50
51 # 添加每12列之后的分割线
52 """
53 通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。
54 x=col - 0.5表示分割线的位置，
55 color='gray'设置分割线的颜色为灰色，
56 linestyle='--'设置分割线为虚线，
57 linewidth=1设置分割线的宽度为1。
58 这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。
59 """
60 for col in range(12, total_columns, 12):
61 plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle='--', linewidth=1)
62
63 # 设置轴标签
64 ax.set_xlabel('Months')
65 ax.set_ylabel('Years')
66
67 # 设置轴刻度
68 """
69
70 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12))
71 ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1))
72 """
73
74 """
75 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线，
76 而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。
77 这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。
78 """
79 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1))
80 xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4)
81 # print(xtick_labels)
82 ax.set_xticklabels(xtick_labels)
83
84
85
86 # 设置Y轴刻度
87 ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1))
88 ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row))
89
90 # 设置标题
91 ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months')
92
93 # 隐藏右边和上边的轴线
94 ax.spines['right'].set_visible(False)
95 ax.spines['top'].set_visible(False)
96
97 # 显示网格
98 # ax.grid(True)
99
100 # 反转y轴，使得0岁在顶部
101 plt.gca().invert_yaxis()
102
103 # 显示图表
104 plt.tight_layout()
105 plt.savefig("WhellOfLife.png")
106 plt.show()展示如下：
绿色的圆点表示以及一去不返的过去，空心圆圈表示剩余的时间，设置目标年龄80岁，每行展示4年。每过一个月就涂掉一个圆圈。