物联网工厂可视化监控平台:为智能制造打造的可视化大屏

01行业背景

随着技术的不断进步,物联网(IoT)已经成为推动数字化转型的核心力量。物联网通过连接各种设备和传感器,实现数据的实时收集、传输和分析,为各行各业带来了革命性的变化。随着5G、云计算、大数据等技术的成熟,物联网的应用场景正在不断拓展。然而,在这一过程中,物联网行业也面临着一系列数字化转型的挑战。

物联网设备可视化监控平台在还原物联网数字孪生场景的基础上,利用现有组件的灵活拼接,通过对门禁打卡、库存周转的监测,实现设备的全方位监控、数据分析和智能决策,打造更高效的物联网生态系统。

本文将带领大家从行业痛点到应用场景,分享物联网设备可视化的最新解决方案思路,并提供行业模板行业模板供大家上手搭建。

02行业痛点

1.生产系统多,统筹管理难

随着工厂智能化升级改造的要求,厂区内经常会出现多个独立运行的数据管理平台,管理人员需要逐个调阅,才能统计出完整数据并进行分析,这种分散式的管理模式将大大降低管理者的决策效率。

2.信息传递慢,库存管理不精准

工厂的库存管理依赖于人工统计和预测,难以准确监控库存量及其变化情况,对库存需求的分析预测与实际情况偏差较大。这容易导致库存积压或缺货,占用资金,增加运营成本。

3.巡检工作杂,运维压力大

传统的维护模式往往依赖于定期检查,缺乏对设备状态实时监控和智能分析的能力,生产流程往往依赖于人工监控和管理,容易出现疏漏和延误。数字孪生工厂能够实时监测生产设备的运行状态,及时发现并预警潜在故障,确保生产线的稳定运行。

03应用场景

1.数据分析与决策支持

平台整合了工厂各个系统的数据源,将厂区内部库存量及变化情况、周转率、人员打卡情况等数据通过大屏进行实时展示,为工厂库存调整和仓库人员的调度提供了直观的决策支持,优化资源配置,实现对库存的精细化管理。

2.园区监控

大屏默认场景为工厂及周边的整体情况,可通过拖拽、缩放等方式360度查看工厂实景。将园区信息、库存管理、人员情况等关键信息数据进行整合,运用3D技术制作工厂三位模型,能够对工厂内各项关键指标进行实时监测。同时通过标记点弹窗,根据不同楼层展示对应数据,实现对每一层的独立管理。

3.车间概览

通过数字孪生技术,对车间内部区域进行数字化还原,同时根据不同区域进行空间划分,展现车间内部各区域情况、设备情况和生产线的运行状态。通过切换选项卡可下钻到车间内部各区域,不仅能实现各区域数据的展示,也可以实现区域的数据联动,帮助管理者获取车间内各区域实时动态,优化生产流程,提高效率

4.设备管理

大屏可以集中展示工厂中所有关键设备的运行状态和性能指标,如电量、温度、压力、振动等参数,实现设备的实时监控和管理。通过设备进行监控及时发现设备异常,预防故障发生,同时也为设备的维护和优化提供数据支持。

获取路径:

该大屏目前开放在素材广场使用,【尊享版】可用,获取模板可点击按钮获取。

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