【复刻】数字化转型是否赋能企业新质生产力发展?(2015-2023年)

参照赵国庆(2024)的做法,对来自产业经济评论《企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展------基于中国上市企业的微观证据》一文中的基准回归部分进行复刻基于2015-2023年中国A股上市公司数据,实证分析企业数字化转型对新质生产力的影响效应

一、数据介绍

数据名称:企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展

数据范围:A股上市公司

数据年份:2015-2023年

有效样本:25330条

数据说明:参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平,根据年报词频构建数字化转型

数据整理:内含原始数据、dofile和基准回归

二、数据指标

|--------------------|---------------|-----------|
| 股票代码 | 股票简称 | 年份 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| 行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄 |
| 是否ST或金融类 | 资产负债率 | 企业新质生产力水平 |
| 数字化转型MD&A词汇和加1取对数 | 数字化转型MD&A词汇B | 第一大股东持股比例 |
| 企业市盈率 | 企业资本密集度 | 两权分离率 |
| 女性董事人数 | | |

三、参考文献

赵国庆,李俊廷.企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展------基于中国上市企业的微观证据J.产业经济评论,2024,(04):23-34.

四、数据概览

原始数据

处理代码

五、下载链接

原始数据(xlsx格式):https://download.csdn.net/download/T0620514/90209507

处理代码(do格式):https://download.csdn.net/download/T0620514/90209505

相关推荐
Databend17 小时前
2KB histogram 背后:Databend 如何低成本追踪长尾延迟
大数据·数据分析·agent
Databend19 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
阿里云大数据AI技术2 天前
StarRocks x Fluss x Paimon湖流一体方案:构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
大数据·人工智能
Databend2 天前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - 架构总览:三服务、数据流与契约优先
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - 多租户与安全:两套隔离机制的边界
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - OLAP 与 SQL 硬核:25 个分析模型怎么落地
大数据·后端·go
喵个咪2 天前
Go Wind UBA 拆解系列 - SDK 与采集层:从浏览器到 Kafka
大数据·后端·go
QCC产品中心2 天前
MiniMax Agent 接入实测:企业查询、股权穿透与 UBO 识别(附 Prompt 模板)
大数据·mcp·金融/非金融
SelectDB3 天前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python