参考视频（一）
背景
更新新的数据时，数据异步输入，会有灾难性遗忘
现有解决策略
（1）引入正则约束（2）设计合适的动态模型架构
（3）保留更好的训练样本
生态总结
（1）从增量的类型出发：类增量、任务增量、域增量（2）增量的量出发（3）应用场景（4）不同模态
参考视频（二）
西交大团队：深度模型的持续学习综述：理论、方法和应用（全中文）
持续学习入门
知难行难2025-01-03 17:11
相关推荐
im_AMBER14 分钟前
数据结构 05 栈和队列报错小能手44 分钟前
linux学习笔记（31）网络编程——TCP time_wait机制Yupureki1 小时前
从零开始的C++学习生活 7:vector的入门使用i学长的猫1 小时前
Ruby小白学习路线送秋三十五1 小时前
Docker 构建教程：学习上下文、架构和性能优化技术思成不止于此2 小时前
软考中级软件设计师备考指南（四）：I/O 技术、安全与可靠性 —— 综合应用篇WTCLLB3 小时前
Acer软件下载Chris.Yuan7703 小时前
泛型学习——看透通配符？与PECS 法则Larry_Yanan11 小时前
QML学习笔记（三十四）QML的GroupBox、RadioButtonim_AMBER11 小时前
杂记 14