参考视频(一)
背景
更新新的数据时,数据异步输入,会有灾难性遗忘
现有解决策略
(1)引入正则约束(2)设计合适的动态模型架构
(3)保留更好的训练样本
生态总结
(1)从增量的类型出发:类增量、任务增量、域增量(2)增量的量出发(3)应用场景(4)不同模态
参考视频(二)
西交大团队:深度模型的持续学习综述:理论、方法和应用(全中文)
更新新的数据时,数据异步输入,会有灾难性遗忘
(1)引入正则约束(2)设计合适的动态模型架构
(3)保留更好的训练样本
(1)从增量的类型出发:类增量、任务增量、域增量(2)增量的量出发(3)应用场景(4)不同模态
西交大团队:深度模型的持续学习综述:理论、方法和应用(全中文)