参考视频（一）
背景
更新新的数据时，数据异步输入，会有灾难性遗忘
现有解决策略
（1）引入正则约束（2）设计合适的动态模型架构
（3）保留更好的训练样本
生态总结
（1）从增量的类型出发：类增量、任务增量、域增量（2）增量的量出发（3）应用场景（4）不同模态
参考视频（二）
西交大团队：深度模型的持续学习综述：理论、方法和应用（全中文）
持续学习入门
知难行难2025-01-03 17:11
相关推荐
li星野19 小时前
相位补偿学习记录：把被颅骨“打乱“的声波重新对齐Z21-X20 小时前
云原生运维学习笔记：ECShop全链路容器化部署与Docker底层资源隔离深度剖析red_redemption20 小时前
自由学习记录（230）晓梦林1 天前
BUUCTF-菜刀流量-MISC-学习笔记Godspeed Zhao1 天前
从零开始学AI25——无监督学习之层次聚类David猪大卫2 天前
【C++修炼】map 和 set 的使用HPtiger2 天前
C++ 入门笔记：从 C 到 C++ 的核心过渡（命名空间、输入输出、缺省参数、重载、引用、内联）fengci.2 天前
CTF2MISC中等部分YueTann2 天前
mgtv5th-baseline学习蒸蒸yyyyzwd2 天前
从后端面经学到的 3 个知识