参考视频（一）
背景
更新新的数据时，数据异步输入，会有灾难性遗忘
现有解决策略
（1）引入正则约束（2）设计合适的动态模型架构
（3）保留更好的训练样本
生态总结
（1）从增量的类型出发：类增量、任务增量、域增量（2）增量的量出发（3）应用场景（4）不同模态
参考视频（二）
西交大团队：深度模型的持续学习综述：理论、方法和应用（全中文）
持续学习入门
知难行难2025-01-03 17:11
相关推荐
GEO从入门到精通8 小时前
课程怎么选？2026年GEO学习资源全梳理优化Henry9 小时前
LTE 载波频率与频点配置详解xiaomu001239 小时前
高湿环境床垫湿度管理技术框架：湿度阈值、排湿结构与材料选型zhangrelay9 小时前
ROS项目设计案例智能大模型正经乱答案例probex_10 小时前
学习笔记：知识图谱是什么，在测试里能干什么每天题库12 小时前
危险货物道路运输从业资格证题库刷题重点与错题梳理m4Rk_13 小时前
【论文阅读】Agent 记忆机制（86）：Skill-Pro——用 Non-Parametric PPO 将交互经验演化为可复用技能AOI小白新手上路13 小时前
从 Keil 调试视角看 51 指针，到 Cortex-M 内存映射访问寄存器 · 学习笔记Joe_Wang513 小时前
【从0到1学习JVM · 15】对象在堆里来回倒腾，究竟怎样才会进老年代？软件开发技术深度爱好者15 小时前
中学生学习工具：多学科自学启导者(轻量版)实现