持续学习入门

参考视频(一)

【学无止境:深度连续学习】

背景

更新新的数据时,数据异步输入,会有灾难性遗忘

现有解决策略

(1)引入正则约束(2)设计合适的动态模型架构

(3)保留更好的训练样本

生态总结

(1)从增量的类型出发:类增量、任务增量、域增量(2)增量的量出发(3)应用场景(4)不同模态

参考视频(二)

西交大团队:深度模型的持续学习综述:理论、方法和应用(全中文)


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