参考视频（一）
背景
更新新的数据时，数据异步输入，会有灾难性遗忘
现有解决策略
（1）引入正则约束（2）设计合适的动态模型架构
（3）保留更好的训练样本
生态总结
（1）从增量的类型出发：类增量、任务增量、域增量（2）增量的量出发（3）应用场景（4）不同模态
参考视频（二）
西交大团队：深度模型的持续学习综述：理论、方法和应用（全中文）
持续学习入门
知难行难2025-01-03 17:11
相关推荐
执笔论英雄1 小时前
【大模型学习cuda】入们第一个例子-向量和wdfk_prog1 小时前
[Linux]学习笔记系列 -- [drivers][input]inputGary Studio4 小时前
rk芯片驱动编写mango_mangojuice4 小时前
Linux学习笔记（make/Makefile）1.23lingggggaaaa4 小时前
安全工具篇&动态绕过&DumpLsass凭据&Certutil下载&变异替换&打乱源头特征PP东4 小时前
Flowable学习（二）——Flowable概念学习学电子她就能回来吗4 小时前
深度学习速成：损失函数与反向传播AI视觉网奇6 小时前
ue 角色驱动衣服 绑定衣服wdfk_prog7 小时前
[Linux]学习笔记系列 -- [drivers][input]serioZH15455891319 小时前
Flutter for OpenHarmony Python学习助手实战：GUI桌面应用开发的实现