为什么要把数据模型分为：Entity,DTO,Response,Request呢？具体有什么作用呢

开发中，我们通常把数据模型分为几个部分，探讨下他们具体都有那些作用。

1. Entity（实体）

实体类代表数据库表结构，与数据库表一一对应。

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// 例如 User.cs
public class User : BaseEntity 
{
    public string Username { get; set; }
    public string Password { get; set; }
    // ...
}

主要特点：

代表数据库表的实体类，与数据库表结构一一对应
包含数据库字段的完整定义，如主键、外键、索引等
通常带有 ORM 相关的特性标注（Table、Column 等）
可以包含实体间的导航属性，表示表之间的关系
不应该直接暴露给外部接口，因为可能包含敏感信息（如密码）

2. DTO（数据传输对象）

用于在不同层之间传输数据的对象。

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// 例如 UserDto.cs
public class UserDto
{
    public long Id { get; set; }
    public string Username { get; set; }
    // 不包含密码等敏感字段
}

主要特点：

用于在不同层之间传输数据的对象
通常是实体类的精简版，只包含需要传输的字段
可以组合多个实体的数据
去除了敏感信息，更安全
可以添加额外的展示字段，更适合业务需求

3. Request（请求模型）

专门用于接收 API 请求的数据模型。

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// 例如 CreateUserRequest.cs
public class CreateUserRequest
{
    [Required]
    public string Username { get; set; }
    [Required]
    public string Password { get; set; }
}

主要特点：

专门用于接收 API 请求的数据模型
包含数据验证特性（如 Required、StringLength 等）
只包含客户端需要提交的字段
可以根据不同的操作（增、删、改）定义不同的请求模型
更好地控制客户端可以提交的数据范围

4. Response（响应模型）

统一的 API 响应格式。

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// 例如 ApiResponse.cs
public class ApiResponse<T>
{
    public int Code { get; set; }
    public string Message { get; set; }
    public T? Data { get; set; }
}

主要特点：

统一的 API 响应格式
包含状态码、消息等通用字段
可以包装任意类型的响应数据
便于统一处理成功/失败的响应
有利于前端统一处理响应结果

分层的主要好处

1. 关注点分离

每种模型都有其特定的职责
不同层级使用不同的模型，避免耦合

2. 安全性

实体类中的敏感信息不会直接暴露
可以控制客户端能够访问的数据范围

3. 灵活性

可以根据不同场景使用不同的模型
数据库结构变化时，只需修改实体类

4. 可维护性

代码结构清晰，易于理解和维护
便于进行单元测试
便于处理版本升级和 API 变更

5. 验证和转换

请求模型可以进行数据验证
DTO 可以进行数据转换和组合

实际开发中的数据流向

graph LR A[客户端请求] --> B[Request模型] B --> C[业务处理] C --> D[Entity实体] D --> E[数据库] E --> F[Entity实体] F --> G[DTO转换] G --> H[Response模型] H --> I[客户端响应]

这种模式虽然看起来代码量增加了，但是带来的好处远大于维护成本，特别是在大型项目中更为明显。