2024数据湖架构实践案例(附资料)

2024年数据湖架构的一些实践情况:

技术趋势

  • 湖仓架构融合:湖仓架构的采用在2024年持续发展,它结合了数据湖的可扩展性和数据仓库的分析性能,能够处理多种数据类型和复杂的工作流程,为企业提供更全面的数据视图。例如,StarRocks在2024年实现了对数据湖的原生支持,使得企业可以在不迁移数据的情况下进行有效分析。
  • 云原生架构:云原生架构在数据湖的实践中也得到了广泛应用,它能够更好地支持数据的弹性扩展和资源的高效利用。
  • AI与数据湖结合:随着AI技术的发展,数据湖架构也在不断与AI结合,以支持更复杂的数据分析和智能决策。

实践案例

  • 太平人寿与腾讯云合作:太平人寿与腾讯云合作落地了保险业湖仓一体架构,该平台重点建设一体化数据存算平台、一站式开发治理平台、全面的信创支撑体系,打破了数据湖与数据仓库之间的隔阂,实现了数据的统一分析与治理,报表数据产出时效从原来的小时级大幅缩短至5分钟。
  • 小红书的湖仓架构跃迁:小红书在数据湖分析场景中,通过引入StarRocks的DataCache功能,将外部存储系统中的原始数据按照特定策略切分成多个块,并将这些块缓存到StarRocks的本地节点,避免了重复的远程数据拉取开销,显著提升了热点数据的查询和分析性能。
  • StarRocks 2024技术峰会分享:在2024年的StarRocks技术峰会上,来自阿里集团、Snowflake、腾讯音乐、小红书、Shopee、理想汽车、微众银行等30余家知名企业的技术专家分享了基于湖仓技术的最新突破与实践经验,涵盖了金融、电商、游戏等多个领域的落地案例,如StarRocks与Apache Iceberg、Apache Paimon等开放数据湖的架构融合与技术演进,以及在半结构化、非结构化数据分析方面的进展等.

这些实践案例和技术趋势展示了数据湖架构在不同行业和场景下的广泛应用和创新,为企业提供了更高效、灵活和智能的数据管理和分析解决方案.

相关推荐
ai小鬼头8 小时前
AIStarter如何助力用户与创作者?Stable Diffusion一键管理教程!
后端·架构·github
掘金-我是哪吒10 小时前
分布式微服务系统架构第156集:JavaPlus技术文档平台日更-Java线程池使用指南
java·分布式·微服务·云原生·架构
国服第二切图仔10 小时前
文心开源大模型ERNIE-4.5-0.3B-Paddle私有化部署保姆级教程及技术架构探索
百度·架构·开源·文心大模型·paddle·gitcode
SelectDB11 小时前
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
大数据·架构·aws
weixin_4373982113 小时前
转Go学习笔记(2)进阶
服务器·笔记·后端·学习·架构·golang
liulilittle13 小时前
SNIProxy 轻量级匿名CDN代理架构与实现
开发语言·网络·c++·网关·架构·cdn·通信
喷火龙8号13 小时前
深入理解MSC架构:现代前后端分离项目的最佳实践
后端·架构
Codebee14 小时前
“自举开发“范式:OneCode如何用低代码重构自身工具链
java·人工智能·架构
掘金-我是哪吒14 小时前
分布式微服务系统架构第158集:JavaPlus技术文档平台日更-JVM基础知识
jvm·分布式·微服务·架构·系统架构
JohnYan14 小时前
模板+数据的文档生成技术方案设计和实现
javascript·后端·架构