[Python/网络安全] Git漏洞之Githack工具基本安装及使用详析

前言

本文仅分享Githack工具基本安装及使用相关知识不承担任何法律责任。

Git是一个非常流行的开源分布式版本控制系统,它被广泛用于协同开发和代码管理。许多网站和应用程序都使用Git作为其代码管理系统,并将其部署到生产环境中以维护其代码库。

然而,在配置不当的情况下,可能会导致.git文件夹被直接部署到线上环境中,这可能会导致Git泄露问题。

可通过githack下载泄露的Git存储库,以获取包含未加密密码、凭据和敏感信息的站点代码库。

使用githack下载Git存储库的方法有两种。

方法一

  1. 打开githack网站 https://githack.com/

  2. 在网站上方的文本框中输入目标Git存储库的URL,例如https://example.com/.git/

  3. 点击Generate link按钮生成可下载存储库的链接。

  4. 将生成的链接复制到浏览器地址栏中并打开。

  5. 从打开的页面中下载压缩的Git存储库文件。

方法二

如需实现快捷下载,可依照如下步骤安装使用githack

  1. 从GitHub上下载githack的源代码 GitHub - lijiejie/GitHack: A `.git` folder disclosure exploit
  1. 将其解压到Python3的Tools目录下
  1. 在命令行窗口中切换到githack源代码的目录

执行如下命令来安装githack所需的第三方库:

复制代码
pip install -r requirements.txt

如果cmd窗口回显如下:

复制代码
ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: 'requirements.txt'
WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Python3\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

说明在githack源代码目录中找不到名为requirements.txt的文件,可手动安装githack所需的第三方库。这里列出了githack所需的所有依赖项:

  • GitPython==2.1.11
  • pathlib==1.0.1

按照以下步骤使用pip来下载依赖项:

1.打开命令行窗口并切换到githack源代码所在的目录。

2.依次运行以下命令:

复制代码
pip install GitPython==2.1.11
pip install pathlib==1.0.1

3.确认所有依赖项都已成功安装。

  1. 在githack目录下打开cmd:

输入以下命令来使用githack

复制代码
python githack.py http://example.com/.git/

其中,将http://example.com/.git/替换为实际目标Git存储库的URL。

如:python githack.py http://2023.5.29.qiu/.git/

演示如下:

  1. githack将自动下载并提取Git存储库的完整历史记录和配置信息,保存在当前目录下的.git目录中,进入该目录查看即可

总结

本文仅分享Githack工具基本安装及使用相关知识,读者请谨记:使用githack需要严格遵守法律和道德准则。确保您已获得适当的授权,并遵守与安全测试和渗透测试相关的法律法规和道德准则。

相关推荐
Yorlen_Zhang9 分钟前
Python Tkinter Text 控件完全指南:从基础编辑器到富文本应用
开发语言·python·c#
玄同76519 分钟前
Git常用命令指南
大数据·git·elasticsearch·gitee·github·团队开发·远程工作
HAPPY酷37 分钟前
C++ 和 Python 的“容器”对决:从万金油到核武器
开发语言·c++·python
白帽子凯哥哥1 小时前
湖南网安基地:国家级实战化网安人才培养的“黄埔军校”
web安全·信息安全·零基础·渗透测试·安全服务
迎仔1 小时前
10-网络安全监控与事件响应:数字世界的智能监控与应急系统
网络·安全·web安全
gpfyyds6661 小时前
Python代码练习
开发语言·python
aiguangyuan2 小时前
使用LSTM进行情感分类:原理与实现剖析
人工智能·python·nlp
小小张说故事3 小时前
BeautifulSoup:Python网页解析的优雅利器
后端·爬虫·python
luoluoal3 小时前
基于python的医疗领域用户问答的意图识别算法研究(源码+文档)
python
Shi_haoliu3 小时前
python安装操作流程-FastAPI + PostgreSQL简单流程
python·postgresql·fastapi