详细介绍Sd-WebUI提示词的语法规则

AI绘画中最大的门槛就是提示词，对英语水平、文学水平、想象力、灵感等要求较高。不能每次一输入正向提示词（positive prompt），就只会写a girl, big eyes, red hair。虽然sd-webui软件可以直接翻译，输入一个子母后会立刻出现提示词供选择，另外还有选项卡片可以选择以供输入。但我们首先还是要了解提示词的语法规则，这样才不会懵圈。

另外重要的是如何写提示词？你要能展开想象，提高画面的文字描述能力，脑海中要能想象你想要的画面，或者你有一定的绘画能力，先尝试设计线稿，用几笔先勾勒一下外形，然后将其用文字描述出来。话不多说，我们先来看几个案例，先熟悉一下提示词的路数。

一、几个提示词的案例

案例一：十二生肖---老鼠

大模型：ReVAnimated_v122_V122.safetensors

VAE模型：vae-ft-mse-ema-pruned.safetensors

采样方法：DPM++ 2M Karras

放大算法：4x_foolhardy_Remacri

positive prompt : 8K,best quality,high,absurd,masterpiece,1 girl, mouse element,blue eyes,solo,white hair,Rat stripes,tail,blush,rat element cap,Rat tail,looking at the audience,Rat hand,zodiac signs,lora:3DIP十二生肖:1,

negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4 (worst quality:2),(low quality:2), (normal quality:2), lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), nsfw,(bad hands:1.5),

生成图片如下：

案例二：酷帅缅因猫

大模型：摄影宠物-动物绘卷录(猫与狗)V1.0.safetensors

VAE模型：vae-84m- pruned 2.0.safetensors

采样器：Restart

放大算法选择：4x-UltraSharp

positive prompt: 8K, Highly detailed, high-resolution image, high quality, photography, realistic,best quality,masterpiece,studio photography,AP,no humans,Maine Coon, cat, whiskers, animal,hair detail,eyes,looking at viewer,eyewear on head,sunglasses,scarf,animal focus,simple background,

negative prompt: ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2), (low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,deformed,

生成图片如下：

案例三：表情包贴纸（下面由TensAI完成）

模型：NJ6.0动漫质感

positive prompt：Cute cartoon cat sticker, simple lines, large eyes, smiling expression, round body, die-cut ticker

翻译:q版小猫贴纸，卡通风格，简洁线条，大眼睛，微笑表情，圆润身体，横切贴纸

negative prompt: A cute chubby orange kitten, Multiple facial expressionsm, different emotions, various poss and expressions, emoticons, 6 emoticons, various expressions, eating, make a bow, Work, 3D Clay style --v 6.0

翻译：一个可爱胖乎乎的橙色小猫咪，多种面部表情，不同情绪，各种姿势和表情，表情符号，6个表情符号，各种表情，吃东西，打蝴蝶结，工作，3D黏土风格--v 6.0

生成图片如下：

以上几个案例中，提示词中有单括号、双括号、三括号、冒号、冒号后面的数值，这些是什么意思呢？

二、常用的正向提示词和负向提示词

通过上面几个案例，我们可以简单总结一些提示词，供以后参考使用。

正向提示词：8K, Highly detailed, high-resolution image, high quality, photography, realistic,best quality,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,oil_painting,

负向提示词：EasyNegative,low quality,lowres, bad quality,worst quality, normal quality, sketch, poor design,simple design, deformed, chibi, bad compsition, boring, watermark, text, error, blurry, cropped,(worst quality, low quality:1.4),(((deformed))),blurry,bad anatomy

常用的室外场景正向描述词：

Outdoor,cloud,sky,no humans,mountain,day,tree,ouse,sun,nature,bule sky, flower, sunlight, grass, landscape,building,forest,cloud sky,wallpaper,great lake,river

三、提示词的语法规则

1、提示词的标点符号

提示词用英文撰写，用英文逗号分隔，词之间要用空格隔开。一行提示词没写完，可以敲回车，换到下一行继续写。这几点规则没有难度，跟我们平时写英文一样。现在有些小伙伴写文章不喜欢加标点符号。这里如果不加逗号，你试试会是什么结果？

选择一个大模型，在正向提示词中填写：1girl, long hair, smile，运行一下，看看是什么结果。

2、词汇的权重

所谓权重，可以从字面理解。"权力的重量"，就是权力有多大，例如你们单位领导说话就有分量，他说话你得听**。**

词汇的权重默认值是1，从左到右依次减弱，权重会影响画面生成结果。

在一幅画面中，如果有很多元素，AI通常会随机处理这些元素之间的主次关系，比如说一幅画中，有花、有树、有石头、有河流、有山脉。假如你想要实现的效果是花多一点，但AI画出的作品可能就是树更多一点，因为你没有给花加入合适的权重，这时候就需要设置花的提示词的权重，以帮助AI理解提示词之间的主次关系，选择正确的顺序、语法来使用提示词，将更好、更快、更有效率地展现所想所愿的画面。

比如，景色提示词在前，人物就会小; 相反的，人物提示词在前,景物在后,人物会变大或半身。下面是一些设施提示词权重的方法：

(1)小括号

可以为提示词加上括号，在括号里面加上数字，例如：(white flower:1.5) ，其含义就是将白花权重调整为原来的1.5倍。一个小括号增加1.1倍权重，最多套三层小括号也就是1.331倍权重。

套圆括号：每套一层，额外乘1.1倍

套大括号：每套一层，额外乘1.05倍

套大括号：每套一层，额外乘0.9倍

（2）大括号{ }

还可以加大括号，大括号也是增加权重的，但相比小括号更轻微，是增加1.05倍，三层大括号权重为1.15倍。

（3）中括号[ ]

同理，也可以加中括号。但中括号是减小权重值的，它会把权重变为原来的0.9倍，三层就是0.729倍。

总体来说，权重应该保持在0.8-1.2之间，太高或太低可能会让画面整体变得非常不协调。

（4）自定义权重

当然，我们也可以自定义权重。自定义权重只能使用小括号控制，格式为(x:0.5)

0.5为权重值，权重取值范围 0.4-1.6，权重太小容易被忽视，太大容易拟合图像出错。

下面这幅图片女孩的权重为1.2：（1 girl:1.2）。

下面这幅图的权重设置为0.8。显然，人物比例缩小了，人不突出了。

3、SD提示词的撰写逻辑

首先要保证画面质量，**因此在最前面的永远是强调画面质量的提示词，**之后考虑画面风格，你想要什么画风；接着就是画面需要体现的主要元素，最后是增添的细节。

若想明确某个主体，应使其生成步骤向前，生成步骤数加大，词缀排序向前，权重提高；若想明确风格，则风格词缀应当优于内容词缀（画面质量/风格/元素/细节）。

举例：一串长提示词包含下面几个内容

画面质量：best quality, high quality, ultra-detailed, masterpiece, HDR, UHD, 8K, best quality,oil_painting

主要元素：a girl, princess, oval face, smile, bright eye,yellow hair

细节：movie light, elves, floating light points, dreams, magic

画风lora：如果有的话，点击lora模型，自动添加进来，也可以修改其权重。

4、提示词的数量

提示词词数量并不是越多越好。如果你想可控生图提示词数量，控制在75个单词以内，超过这个数量对整体画面影响比较少了，但可以增加一些点缀要素。

5、提示词之间的冲突规则

SD大模型会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。生成图片的大小会影响提示词的效果，越大的图片需要的提示词越多，不然提示词会相互污染。

6、使用尖括号<>调用lora模型

lora是风格化模型，可以生成我们想要的特定风格或者人物。我们可以在提示词中使用 [lora:lora名称：权重](lora:lora名称：权重)来调用lora。

也可以找到Lora模型选项卡，点击lora模型，就可以自动添加到提示词中，也可以修改其权重，如下图所示。可以通过权重来调整lora对画面的影响，范围是：0.1-1之间。下图是Lora模型的添加方法。

添加lora模型提示词实例：

正向提示词：highres,high quality,(a girl:0.6),smile,big eyes,blue eyes, outdoors,cloud, sky,mountain,tree,house,nature,blue sky,flower,sunlight,grass,landscape,building,forest,cloud sky,wallpaper,great lake,river,lora:hatsunemiku1-000006:1,

负向提示词：low quality,lowres,bad quality,worst quality,normal quality,sketch,poor design,simple design,deformed,chibi,bad compsition, boring,watermark, text,error,blurry, cropped,

加了Lora后生成的图片如下所示，可以图像看到更清晰了。