西门子综合能源规划仿真软件ISED
计算实例：
光伏储能充电桩项目
包含光伏、电池储能、充电桩和电网接入，主要研究目标：系统的经济性，以及增加光伏和电池储能后，和不同储能电池容量配置对于项目的经济性和碳排放的影响。
①定义项目的基本信息（项目名称、项目持续年限、碳税、加权平均资本成本等）
②选择地理坐标，勾选创建光伏组件，导入相应的天气和光照数据
③导入电网的分时电价数据
④搭建系统的拓扑图（难），包含光伏、电池储能、电网接入和充电桩，根据项目已经明确的边界条件，逐个设置设备参数，例如电网（分时电价）、光伏（以最大化利用屋顶可用面积为原则）、充电桩（单位造价初投资、运维成本、数量、最大允许功率等技术指标、充电行为、充电机制等）、电池储能系统（0.5c、逆变器功率设置、效率、电池参数主要设置、初始投资、电池架数量等）
⑤四种容量配置方案完成后，会出现参考方案配置（用于对比加装光伏和储能系统后的经济性）
⑥完成所有参数配置和储能优化方案设置后，进行仿真参数设置，通过计算第一年来观察项目的经济性指标，然后选择求解器，之后会详细列出现金流和技术指标，包含年度和项目周期的数据
清华四川能源互联网研究院综合能源系统仿真平台---CloudPSS
CloudPSS-DSLab是面向新型配电系统源网荷储协同规划设计、运行仿真及运维分析全过程需求的功能集成平台，提供配电网"图-模-数-算"一体化服务。
DSLab在规划设计和运行仿真层面内置了数据管理、拓扑编辑、负荷预测、时序潮流、电磁暂态仿真、储能规划、技术经济分析、短路电流计算、供电可靠性计算、无功优化、静态安全性分析共11项自主研发的功能模块。
以仿真为主，偏向于物理层面的仿真，以拓扑实现为主
华北电力大学综合能源系统仿真平台
四大模块
规划优化模块：实现顶层设计规划方案的优化选择，为勘测设计部门提供具体的项目设计支持。
运行优化模块：搭建管控平台，对各能源品种每天、每小时、每时段的出力，进行优化调度。
市场交易模块：主要实现分布式、微网形式下多种能源之间的交易
效益评估模块：包括对经济、环境和社会效益进行综合评估。
综合能源系统耦合建模（设备组件层级，搭建基础模块库，难）
系统规划优化（优选规划方案）
运行优化（类似API）
市场交易
国网综合能源规划设计与仿真工具
（许继集团开发）一款综合能源项目前期规划和评估 的系统软件，具备能源资源分析、冷热电负荷分析、能源系统构建与设备选型、能源系统运行优化 、经济评估分析、规划报告等多个主体功能模块。软件可根据项目属地风、光、温度、地热等能源资源禀赋开展资源分析与供用能预测，通过供需平衡与多目标优化算法，实现分布式光伏、分散式风电、地源热泵等分布式能源站宏观选址选型，冷热电多能供应系统、储能系统的设备选型定容，支撑学校、医院、企业、商业综合体、园区等多种典型用能场景下的综合能源供应技术路线比选与设计方案生成，满足项目可行性分析与初步规划设计。
（国网电力）一款综合能源项目前期规划和评估软件，包括综合能源系统、微电网系统、光储充系统、能源数据查询等功能
（国网北京）实现综合能源系统优化设计、分布式能源技术选择和设备容量配置，用于解决各类典型场景综合能源系统的规划设计问题。软件包含多种分布式能源类型并全面覆盖能源生产、转化、储存等环节的各种技术，并充分考虑环境资源和用户波动性，以投资成本最低为优化目标，实现设计的技术组合最优与设备容量最优
上海电气综合能源规划设计平台---DES-PSO
选择项目地理位置---设置冷热电负荷需求---确定待选设备类型---选择风光资源数据---设定运行和经济参数------便可得出经优化的设计方案
1、地理位置
2、负荷
3、设备选型（设备参数设置、电网参数、光伏参数、风机参数、储能参数等）
4、资源
5、参数设定（运行参数、金融参数、补贴参数、环境参数等）
6、优化结果
东南大学综合能源系统平台---IES
IES-PLAN & IES-SIM
用户自定义选择发电机组、储能装置、供热/制冷设备、燃料电池
各设备参数自定义
根据项目实施区域的能源价格（电、热、冷）、燃料价格、财务信息及补贴政策情况设置项目参数，在能源价格设置部分，用户可以选择设置一般工商业电价及居民电价等不同类别、且可制定分时电价等不同定价机制（可借鉴）
HOMER energy
可以把用户考虑的所有可能组合模拟成一个可行的系统，根据用户的设置问题的方式，homer可能会模拟数百个甚至数千个系统。HOMER模拟混合微电网整年的运行情况，时间从1min到1h，最多可定制9个独立模块，以满足用户不同的建模需求。
DER-CAM（分布式能源资源客户采用模型）
主要用于在建筑物或多能源微电网的背景下寻求最佳分布式能源投资
DER-CAM可以提出微电网最佳DER解决方案，包括：满足该微电网特定需求的最佳DER组合，最低成本的理想装机容量，减少总客户能源费用的设备出力，微电网中分布式能源的安装位置，保证电压稳定的方法，确保弹性目标的同时最小化成本的最佳DER解决方案。DER-CAM使用先进的数学建模技术将最优多能源微电网设计问题表述为混合整数线性规划(MILP)问题。与基于模拟的模型或基于启发式和非线性公式的优化模型不同，DER-CAM可以快速找到这个高度复杂问题的全局最优解。