2026电力能源巡检进化论:如何基于企业级AI Agent构建非侵入式数据分析架构?摘要: 站在2026年4月这个时间节点,电力能源行业的数字化转型已从“算力堆砌”转向“价值兑现”。随着中国电力市场化改革进入深水区,交易频率提升至15分钟级别,传统的“人工+单一工具”巡检模式已无法支撑高频、高精度的决策需求。作为企业架构师,我观察到市面上多数AI应用仍停留在“对话框”阶段,难以深入电力内网系统执行复杂任务。本文将深度剖析适合电力能源企业进行设备巡检数据分析的Agent,重点探讨如何通过实在Agent、ISSUT智能屏幕语义理解技术与TARS大模型,构建一套非侵入式架构的智能体系统,解决电