是的，在 Elasticsearch 中，当您在脚本查询（Script Query）中访问字段值时，默认情况下会使用 `doc values`。这是因为 `doc values` 是一种列式存储结构，专门为排序、聚合以及脚本中的字段访问等操作优化设计的。它们在索引时间生成，并存储在磁盘上，这使得它们非常适合于需要高效访问字段值但不需要全文搜索功能的场景。
脚本查询与 Doc Values
- **默认行为**：
- 当您在脚本中访问某个字段的值时，Elasticsearch 会自动尝试从该字段的 `doc values` 中读取数据。这样做可以避免从 `_source` 字段重新解析整个文档，从而提高性能并减少内存使用。
- **性能优势**：
- 使用 `doc values` 可以显著提高脚本查询的性能，尤其是在处理大规模数据集时。由于 `doc values` 以列式格式存储，相同字段的所有值都被连续存储在一起，这使得扫描和检索这些值的操作更加高效。
- **例外情况**：
- 如果某个字段没有启用 `doc values`（例如某些情况下为了节省存储空间而禁用），那么在脚本中访问该字段时，Elasticsearch 将不得不回退到解析 `_source` 字段来获取所需值。这种做法效率较低，尤其是在 `_source` 包含大量数据或复杂嵌套结构的情况下。
示例
假设我们有一个包含产品信息的索引，其中每个文档都有一个 `price` 字段。我们可以编写一个脚本查询来查找价格高于平均值的产品：
```json
GET /products/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"script": {
"script": {
"source": "doc['price'].value > params.avg_price",
"params": {
"avg_price": 50
}
}
}
}
]
}
}
}
```
在这个例子中，`doc['price'].value` 表示从 `price` 字段的 `doc values` 中获取当前文档的价格值。通过这种方式，Elasticsearch 可以高效地执行脚本逻辑，而无需从 `_source` 字段重新解析整个文档。
注意事项
-
**禁用 Doc Values**：如果出于某种原因您禁用了某个字段的 `doc values`，那么在脚本中访问该字段时将无法利用 `doc values`，这可能会导致性能下降。因此，除非确实有必要，否则不建议禁用 `doc values`。
-
**存储需求**：虽然 `doc values` 提供了性能上的优势，但它们也会占用额外的存储空间。对于那些不需要用于排序、聚合或脚本访问的字段，可以选择禁用 `doc values` 以节省存储资源。
总之，在脚本查询中访问字段值时，默认情况下会使用 `doc values`。这不仅提高了查询性能，还优化了资源使用，特别是在处理大型数据集时。如果您需要在脚本中频繁访问特定字段的值，确保该字段启用了 `doc values` 是非常重要的。