手把手教你在本地部署DeepSeek R1，搭建web-ui ，建议收藏！

写在前面

最近，DeepSeek 发布的推理大模型 DeepSeek - R1 ，可以说是AI大模型领域杀出的一匹黑马。它在国外大模型排名 Arena 上成绩惊人，基准测试位列全类别大模型第三，在风格控制类模型中更是与 OpenAI o1 并列第一。不仅如此，1 月 27 日，其应用登顶中美应用商店免费 APP 下载榜，在美区还超越了 ChatGPT。一时间，"国产之光"、"媲美 ChatGPT" 等赞誉不绝于耳。

更有博主声称"吊打openai chatgpt的存在。不用不是中国人！"

我倒是没那些博主那么神叨叨的，纯属为了是好玩，感受体验为主。那么现在让我们来一起感受一下吧！

本地搭建

可能有人上来就会问了，六哥，你直接去DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/ 体验就好了，为什么还要本地折腾，数据安全被，如果未来你在企业开发，肯定要是离线本地模式。

实话就是，白嫖为主，虽然官方给了500W的token免费（如果我没记错），但是还是会有到期让你续费那天的！

那么废话不多说，开整！

1、离线版安装

下载ollama并安装：Ollama离线安装包

使用命令安装deepseek：

ollama run deepseek-r1:7b

然后，会有一个漫长的下载模型的时间，建议FQ下载会变得更快哦！下载后看到如下界面，证明你成功了！

当然，这样就能完成正常的使用啦！

2、搭建 web ui 用于网页对话

明显命令行这样的方式很不方便，无法满足对我们的聊天内容进行管理。这时，一个类似于Chat GPT这样的网页对话功能就显得十分重要了。

这里我选择的是Open web ui，具体效果如下。

下面讲解如何搭建，在此之前我们需要安装 docker 。

我们进入docker 官网（https://docker.p2hp.com/），选择自己电脑对应的版本，然后点击下载。

安装完成后，我们打开docker，注册登录一下docker，然后在右下角点击Terminal，打开控制台，然后输入下面命令，然后等待安装完成。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

docker 容器启动后，会有欢迎页面，点击开始使用，开启体验之路！

体验使用

这里我准备了几个问题，来做一个体验，具体如下：

1、8.8和8.88哪个大？

2、010111010101101101中有几个1?

3、她为什么背着我爱别人？

4、使用python语言写个冒泡排序

5、来个逻辑推理

6、再来个翻译

写在最后

测试Case分别有数数、计算、推理、理解、编程、抽象等问题，R1基本都能答对，还挺像那么回事。

缺点就是慢呀，我的Mac Pro跑7b模型明显有点吃力！😈