【ai翻唱-稻香】靡烟miya || 月路Yuel
一、数据降噪，去除背景音
1. 工具选择：UVR5（Ultimate Vocal Remover）是当前极为出色的人声伴奏分离工具，开源且免费。
2. 操作步骤：
1. Select input：选定要处理的输入文件。
2. Select output：指定处理后音频文件的输出文件夹。
3. Ensemble options：选择合适的集成选项。
4. Instrumental only：勾选此选项，仅输出原唱文件，去除背景音。
5. Start processing：点击该按钮，开始输出处理。处理完成后，在指定的输出文件夹中可找到处理后的音频文件。
二、数据切分，调整至合适大小
1. 准备工作：将准备好的音频新建一个文件夹。
2. 操作步骤：
-
打开音频切片软件slicer - gui（audio - slicer）。
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把音频文件拖入软件。
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将minimun interval（最小间隔）参数调整为 100。
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将maximun silence langth（ms）【最大沉默时长（ms）】参数调整为 300。
-
完成设置后，点击输出即可。
三、批量数据重新命名
1. 前期处理：先删除未分割的原文件。
2. 操作步骤：
- 使用 bat 文件对分割好的数据进行重新命名，bat 代码如下：
收起
batch
@echo offSETLOCAL ENABLEDELAYEDEXPANSIONset /A num=0FOR /F "tokens=*" %%i in ('dir /A - D /B /OD /TC') do (
IF NOT "%%i"=="%~n0%~x0" (
set /A num+=1
if!num! LSS 10 (
ren "%%i" "00000!num!%%~xi"
) else if!num! LSS 100 (
ren "%%i" "0000!num!%%~xi"
) else if!num! LSS 1000 (
ren "%%i" "000!num!%%~xi"
) else if!num! LSS 10000 (
ren "%%i" "00!num!%%~xi"
) else (
ren "%%i" "0!num!%%~xi"
)
))ENDLOCALexit
· 新建一个文本文档，将上述代码复制进去，然后更改其后缀名为.bat。
四、数据预处理
1. 工具说明：此程序由他人集成，前端界面为 gradio。
2. 操作步骤：
· 将存放已分割且完成批量处理的文件夹放置在dataset_raw目录下。
· 启动webui.bat，依次点击训练 -> 识别数据集 -> 数据预处理 -> 重新生成配置文件 -> 清空数据信息 -> 写入配置文件 -> 从头开始训练。
五、训练好的数据集使用
1. 操作流程：
· 点击推理，进行模型选择。
· 选择配置文件，然后加载模型。
· 上传音频，并对音频进行转换。具体参数需根据实际情况进行调整。
至此，便掌握了 {AI 翻唱【初级】} 技能。