冲刺高分!挑战7天一篇GBD DAY1-7

Day1

设定目标=目标文献+目标期刊

前期我们通过GBD数据库成功挑战了数期 鉴于有很多的师弟师妹们在不断的追问数据库挖掘的情况,我们这一期进行GBD数据库的挑战------挑战Jointpoint回归和年龄-阶段-队列分析。

GBD数据库不用说,大家都比较熟悉了,四大刊的常客,甚至有一个研究生发了一篇BMJ,这对于我们来说都是机会。数据库最大的特点就是:学地理+可视化。不同国家的组合,比如全球?金砖国际?上合组织?换个组合就是一篇新的文章。方法学的内容差别不会特别大,无非是增加或者减少工作量。

我们一起探索,希望能对自己的科研生活有所突破!

这次我挑战的是使用Joinpoint和年龄-阶段-队列分析对某一个疾病进行分析。过程主要还是使用Joinpoint软件和代码。在前期的学习和挑战中,任何的代码问题都能通过我们的方案快速解决,所以重点就是学习这个软件就好。

确定目标文献和确定目标期刊,这就需要大量的准备工作和科研的敏锐性。至于这种敏锐性需要怎样的培养,这就需要长时间的深度思考、积累和学习。

我检索了"age-period-cohort analysis"发现了很多和我的研究类似的文章,最后终于确定给了方向,最终选择了一个相对来小众的疾病、地区我选的中国。

也就是"中国XX疾病的长期趋势:A joinpoint regression and age-period-cohort analysis based on GBD 2021"

我选择了顶刊1区杂志Ageing research reviews作为我的目标期刊,选的目标文献是2024年8月份才发表的一篇关于老年抑郁症的分析(doi: 10.1016/j.arr.2024.102443)。顶刊有很多内容值得我们学习,我们将使用更新后的2021年数据进行分析,争取能挑战成功!

全力以赴,冲锋冲锋!

Day 2-3

可行性评估+方法学评估

今日的主要任务是在第一天的基础上深入的评估该选题的可行性,以及根据目标文献的内容方法学内容是否能够实现。这一步需要非常的谨慎,就和我们做和NAHNES一样,选题就是关键中的关键、重中之重,选对了基本就能发表、选错了就是浪费时间。方法学的东西一定能学会,但是选题所有考虑的内容需要反复评估!

所以,我对于类似方法学的文献进行了精细化阅读,发现结果展示和方法学部分和我之前的整理基本一致,写作风格和逻辑基本类似,提取文章的"框架结构"为后面的写作做准备工作。

通过整理我们发现可以从以下分析:

--疾病负担趋势

--年均变化率AAPC

--年龄、时期和队列效应

--性别差异

--2021年的数据展示

--年龄分布

--发病率和死亡率的趋势

我们挑战继续,保持冲劲儿!

Day 4-5

跑出核心Table和Figure

Day 4-5的任务实际就是做分析。要跑出图片和表格首先需要下载数据,GBD的数据因为最近使用数据库的人比较多了起来,所以下载等待时间会大大延长。但是下载数据的方式是非常简单的,下载得到的数据源也是标准化的,不需要特别的处理。目前数据已经更新到2021。

根据自己的研究目标下载(发病率、患病率、DALYs),下载得到的数据就可以直接用来分析,接下来就是可视化呈现、Jionpoint分析、年龄、时期和队列效应分析。通过前面的准备工作已经整理好了这篇文献需要做哪些分析,也提取了文章的框架结构为后续的写作做准备,所以一步一步分析就好了!

有的师弟师妹会问操作很简单,但是我该怎么选题?

这个问题很好解决!和我们做meta分析、NHANES挖掘的时候的选题是一样的:"拉郎配"方法学的东西可以平移到任何一个数据库的挖掘,换地区、换人群、换时间、换研究方法,通过不断变换研究的视角和方法,可以持续产出新的研究成果!

今天的所有表格和图片就完成了,明天就要开始写作啦!

Day 6-7

框架写作发写作+投稿前的准备工作

前面已经跑出了核心的图片和表格,那么就剩下写作了!经常关注我们的师弟师妹们都知道"目标期刊"对于我们写作的重要性。写作、翻译、润色、选刊是我们的主要任务。

写作首先是要"祛魅"。一篇文章也就6000左右字,会写不出来?写作是SCI创作过程中最简单的,核心的Results、Table、Figure已经有了,还担心写作困难吗?

一旦确定了选题、找到了目标文献就可以开始写作Methods部分,类似于meta分析和nhanes数据库方法学一定程度的类似。

我首先利用"框架写作法"完成内容写作,然后进行翻译、润色、投稿准备,做完了这些 所有内容就给小老板审核。我们的每天任务实际上就是一篇SCI论文成稿的步骤:

选择期刊--选题--下载数据--分析数据--跑代码--写作--投稿准备

写文章都是要靠时间积累,就像计算机工程师都泡电脑一个道理,在一些"垃圾时间"中努力抽出时间完成自己的任务。

总之,GBD文章的思路简单而且清晰,争取都能中稿高分文章!

有一些师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况,我们拥有一整套行选题到投稿的高效、快速产出成果、发表文章的方案,欢迎私戳!让我们一起努力,向前冲锋!

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