低代码提升交付效率的公式计算

低(无)代码平台(后统称"低代码")能够提升数字化应用建设、交付效率,已经成为IT从业人员的共识。目前,大部分CIO/CDO都能清晰定位和认知低代码的特点和作用。但仍然有人认为,使用了低代码工具软件后,似乎就可以:

  • 提升所有IT需求的交付效率;

  • 不再需要开发人员,大幅减少技术人员;

  • 用低代码平台满足所有数字化场景,甚至不需要采购商业软件;

......

上述观点绝对是"误区",低代码不是万能的。低代码对应用交付效率的提升体现在哪里,哪些场景更适合用低代码,以及对数字化团队中的哪些角色更为受用,都需要详细探究。我们先针对低代码如何提升交付效率做个探讨。

数字化生产力和影响因素

如果把数字化应用的建设、交付的产出效率,类别成数字化生产力。那么,数字化生产力的大小可以用一个简单的公式来计算(并非完全严谨,仅供方便理解):

数字化生产力(W) = 开发者数量(X) * 开发者效率(Y) * 被满足的需求数量(Z)

想提升数字化生产力,就要从这三个因子上"动手"。

我们先简单分析下上述三个因子:

01开发者数量(X)

一般情况下,开发者为专业技术开发者 ,亲切称为"程序员"。但随着技术门槛的降低和技术平民化的趋势,尤其低代码、RPA、BI、AI等工具的普及,开发者逐步扩大为产品经理、ITBP等角色 。在部分数字原生企业或有创新动能的组织中,业务部门的员工也能基于前述工具进行应用建设和交付,进一步增加了开发者和数量。

X值的变化,会对Y和Z值的变化有显性影响,且杠杆价值远比Y值变化来得更大。

02开发者效率(Y)

几乎所有技术/研发团队的人数超过5-6人后,都会探究如何提升开发者(尤其是专业技术开发者)效率。

破解这个问题大概的方向是:统一技术栈和规范、完善技术基础设施、引入自动化工具等。上述举措能起到一定的作用,但随着人数增加同步增加的管理成本、以及合规、安全、稳定性等方面的规约,又反向制约了效率的提升。因此,开发者的效率在到达某个阈值后,很难再有大幅提升。

引入工具软件,面对一些特定场景采用配置式的方式进行交付,反而是提升效率的更优举措。

03被满足的需求数量(Z)

如果将时长设定为1年,响应业务需求点超过100个,同比数量10个,显然前者更容易得到认可,最终的生产力更高。

近年来,随着企业管理层和员工数字化意识的提升,企业实际潜在IT需求数量相比数字化产能(数量*效率)来说明显过载。而且现在企业的IT需求往往周期更短、不稳定性更高、ROI更难衡量。

现代企业都希望在单位时间、开发者数量没有显著增加的情况下,满足更多的需求点,实现更多系统、功能的投产。

根据上述分析,我们可以大致得到如下结论:

低代码如何提升数字化生产力

回到开始时的话题,即低代码为提升应用交付效率,带来的价值就非常清晰了:

1

低代码作为工具软件,能扩展开发者的边界,从专业开发者,扩展到产品经理/ITBP角色,更可进一步扩展到业务开发者,提升开发者数量(X)值;

2

低代码因其配置式的开发方式,能在其匹配的场景下*(低代码适配场景分析敬请期待)*发挥极大作用,显著提升交付效率,提升开发者效率(Y)值;

3

通过1和2,必然带动Z值提升,对部分具备创新动能的组织,如有效激发和组织业务开发者,中长尾需求由业务开发者主导,被满足的需求数量(Z)值会大幅提升。

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