在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。特别是按照"遥感数据获取-处理-分析-计算-制图"全流程的答疑解惑，是对学员最具有实际帮助意义的课程内容。针对这一情况，特设计了本课程。
随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达、中科谱光等无人机数据的兴起，遥感数据越来越易得。这些多源数据，在与典型地面点结合后，将发挥巨大的理论价值，计算出具体的地物含量信息，伴随而来的创新性成果也不胜枚举。所以，本课程将手把手，一起从网上下载一景卫星数据开始，一步步实现空-天-地一体化的遥感信息提取工作。算法涉及正演、反演和机器学习3类，学习后将掌握遥感技术的最前沿方法。
主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对卫星、无人机和地面遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前国内外卫星、无人机多光谱、高光谱、激光雷达、ASD、PSR等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
第一部分 天基遥感之星垂平野阔，月涌大江流
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目前市面上的卫星遥感数据产品及获取途径
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这样来选购卫星数据
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还是得做辐射定标
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用卫星数据正演一下含量信息
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【加餐】这些模型非常有用
第二部分 空基遥感之又疑瑶台镜，飞在白云端
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无人机遥感数据的获取需要科学的方案设计
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那么多无人机数据怎么镶嵌
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无人机数据最好也做一下辐射校正
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用无人机数据反演一下含量信息
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【加餐】这些代码放进去直接能算
第三部分 地基遥感之天空彩云灭，地远清风来
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地面数据可有可无但是能有最好
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地面数据这样来设计采样和化验
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地面数据可以这样来做处理
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把地面数据放进计算机实现人工智能算法
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【加餐】如何建设一个自己的地面库
第四部分 天空地一体化含量计算之长安一片月，万户捣衣声
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天空地数据的优势和不足
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协同处理天空地数据的必要性
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农业、林业、水利、环境、水务、灾害、气象、地质、国土的应用前景
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制作一景可以发表论文的图件
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【加餐】巧用地面数据校准卫星和无人机数据