无人机

不做无法实现的梦~8 小时前
无人机
PX4 常见故障排查、日志分析与坐标系问题汇总这份文档主要解决你在实际调试 PX4 时最容易遇到的三类问题:真正排查 PX4,不要一上来乱改参数。 建议始终按这个顺序查:
羊子雄起9 小时前
无人机·odm·opendronemap·模型重建
OpenDroneMap (ODM) 无人机影像三维模型重建安装及使用快速上手1 文档概述本文档是指导用户从零开始,使用 OpenDroneMap 对无人机采集的影像数据进行处理,生成三维点云、数字表面模型(DSM)、正射影像图(Orthomosaic)等成果。
渡之10 小时前
算法·无人机·飞控
NaviLoc - GNSS 拒止环境下无人机空对地卫星视觉定位算法 论文整理论文链接:https://www.mdpi.com/2504-446X/10/2/97论文总结:本文提出NaviLoc—— 一种无需训练、基于轨迹级优化的 GNSS 拒止环境下无人机空对地卫星视觉定位算法,该算法通过全局对齐、滑动窗口细化、鲁棒平滑三阶段流程,融合视觉惯性里程计(VIO)相对运动先验与视觉位置识别(VPR)匹配信息,在 50–150m 低空农村无人机场景的实测中实现19.5m 平均定位误差,较当前最优 VPR 方法 AnyLoc-VLAD 精度提升16 倍、较原始 VIO 漂移提升32.1
不做无法实现的梦~11 小时前
无人机
PX4 无人机硬件组成、选型与 DIY 组装详细教程这份文档是给完全没有经验的新手写的。 如果你现在对下面这些问题还很模糊,这份文档就是给你的:这份文档重点讲的是 PX4 生态下,做一台适合学习、仿真、算法验证、机载电脑开发的四旋翼无人机。
jay神1 天前
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·毕业设计·无人机
VisDrone2019-DET 无人机小目标检测数据集VisDrone 是由天津大学机器学习与数据挖掘实验室 AISKYEYE 团队发布的大规模无人机视角目标检测基准数据集,对应 ICCV 2019 的 "Vision Meets Drone" 挑战赛。
EriccoShaanxi1 天前
科技·机器人·无人机
高性能MEMS陀螺仪:精准导航,引领未来科技新风尚在科技飞速发展的当下,高精度导航与定位技术已成为工业自动化、无人机飞行、卫星通信等领域的核心驱动力。ER-MG-067高性能MEMS陀螺仪,作为这一领域的领航者,正以卓越性能引领科技新风尚,开启精准导航的新篇章。
hfdz_00421 天前
嵌入式硬件·无人机·硬件设计
无人机无刷电机(BLDC)无感六步换相与过零点检测最近在做一个无人机相关的项目,涉及到电机控制。由于使用到了三相无刷电机,就来讨论一下无刷电机相关的知识。
火山上的企鹅2 天前
android·无人机·rtk·qgroundcontrol
QGC 二次开发(RTK):内置 NTRIP Client,实现 CORS 差分数据接入与 GPS_RTCM_DATA 转发本次在 QGroundControl 二次开发版本中,新增了一个模块 NTRIP Client,在设置页面中填写 CORS/NTRIP 账号,连接 caster 后拼接 GGA,并把收到的 RTCM3 差分数据通过 MAVLink GPS_RTCM_DATA(233) 发给飞控。
不要绝望总会慢慢变强2 天前
人工智能·深度学习·ai·无人机
无人机智能体的实现的一些思考最近打算实现一个基于无人机场景的智能体,能够统一这个领域的一些相关应用项目1:UAV-auto-navigation-and-object-tracking-based-on-RL 实现了UE4和airsim环境下无人机自主导航和目标跟踪的强化学习算法
moonsims2 天前
无人机
无人机视觉传感器布局标准图(UAV Vision Sensor Layout Architecture)AiBrainBox-V 的工程产品定义提供标准传感器布局模型,方便科研院所和行业客户根据应用快速组合。
我是无敌小恐龙2 天前
java·开发语言·人工智能·python·transformer·无人机·量子计算
Java SE 零基础入门Day06 方法重载+Debug调试+String字符串全套API详解(超全干货)本文为Java零基础入门系列Day06核心笔记,全覆盖课堂知识点:方法重载、IDEA Debug调试实战、方法参数传递、循环嵌套、API文档使用、String字符串底层原理+全套API+综合案例,保姆级讲解,适合Java初学者学习、复习、面试!
LONGZETECH2 天前
架构·无人机·无人机仿真教学软件
【技术分析】无人机虚拟仿真教学软件的核心架构与教学逻辑引言:职业教育实训的"三高"困境从事无人机专业教学的从业者,普遍面临实训落地难的痛点。真机设备成本高昂,单台价格从数千到数十万不等,一个30人班级的学生,真机实操时间严重不足;户外飞行受天气、空域管制双重限制,实训计划频繁中断;学生操作失误易导致桨叶破损、机架开裂等问题,耗材损耗成本让实训室管理陷入困境。
MF_AI3 天前
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·视觉检测·无人机
YOLO无人机视角检测识别数据集汇总包含22516张图像,飞机、鸟、无人机、直升机4类,yolo标注完整。包含9950张图像,自行车、公交车、 小汽车、人、摩托车、拖车、卡车、面包车8类,yolo标注完整。
IT猿手3 天前
算法·matlab·无人机
多无人机动态避障路径规划研究:基于壁虎优化算法GJA的多无人机动态避障路径规划研究(可以自定义无人机数量及起始点),MATLAB代码壁虎优化算法(Gekko Japonicus Algorithm, GJA)是2025年11月最新发表在 JCR 1区、中科院3区期刊 Journal of Bionic Engineering 上的一种新型群智能优化算法。算法的灵感来自于多疣壁虎(Gekko japonicus)在自然界中的捕食策略和生存行为。该论文的作者包括 Zhang Ke, Zhao Hongyang, Li Xingdong 等人。
GIS数据转换器3 天前
人工智能·分布式·数据挖掘·数据分析·无人机·智慧城市
延凡分布式光伏集中监控平台近年来,随着“双碳”目标的深入推进,分布式光伏电站如雨后春笋般遍布于工业园区、商业楼宇和千家万户的屋顶。然而,电站数量激增、位置分散、设备品牌繁杂,也给运维管理带来了前所未有的挑战。如何从“看天吃饭”的粗放式管理,转变为“运筹帷幄”的精细化运营?答案,或许就在于一个强大的分布式光伏集中监控平台。本文将深入剖析其核心需求与功能模块,揭示它如何成为新能源时代的“智慧大脑”。
国科安芯3 天前
单片机·嵌入式硬件·无人机·cocos2d·risc-v
商业航天与航空安全场景下抗辐射 MCU 选型、应用实践及发展趋势抗辐射 MCU 是航空安全电子系统的核心控制器件,其选型适配与工程应用直接决定系统可靠性、安全性与经济性。本文立足航空安全全场景需求,系统构建抗辐射 MCU 选型评价体系,梳理星载、机载、临近空间三大典型场景应用需求与约束,结合 AS32S601 系列国产化抗辐射 MCU 的实际应用案例,分析选型要点、设计流程、集成方法与运行效果,展望未来技术发展趋势。研究表明,航空安全场景抗辐射 MCU 选型需综合辐射性能、电气性能、温度适配、接口资源、可靠性、供应链、成本七大维度,不同场景指标权重差异显著;AS32S
国科安芯3 天前
单片机·嵌入式硬件·macos·无人机·cocos2d·risc-v
空间辐射环境下抗辐射 MCU 可靠性机理及航空安全应用研究综述航空航天电子系统在空间与高空极端辐射环境中面临总剂量效应、单粒子效应等多重失效风险,抗辐射微控制器(MCU)作为星载、机载安全关键系统的核心控制单元,其辐射可靠性直接决定飞行器任务成败与运行安全。本文以航空安全应用为导向,系统综述空间辐射环境特征、典型辐射效应物理机理、抗辐射 MCU 器件级评估方法与标准体系,结合国科安芯 AS32S601 系列商业航天级抗辐射 MCU 的重离子单粒子试验、脉冲激光模拟试验、质子辐照试验与总剂量效应试验实测数据,构建覆盖效应机理 — 测试方法 — 性能评价 — 工程约束的
国科安芯4 天前
单片机·嵌入式硬件·无人机·cocos2d·risc-v
航空安全关键系统抗辐射 MCU 加固技术、工程实现与典型应用航空安全关键电子系统对可靠性、实时性、安全性具有极致要求,抗辐射 MCU 的工程应用需突破器件级防护局限,构建器件 — 电路 — 系统多层次协同的辐射加固体系,实现辐射可靠性与功能性能的平衡优化。本文以航空安全系统应用为目标,综述抗辐射 MCU 系统级辐射加固设计理论、技术路径、实现方法与工程验证流程,结合 国科安芯AS32S601 系列抗辐射 MCU 在航空姿控、电源管理、导航通信系统中的应用实践,从硬件加固、软件容错、架构冗余、环境适配四个维度,系统阐述系统级加固设计的关键技术与工程实现要点。研究表明
灵智实验室4 天前
无人机·px 4
PX4位置速度估计技术详解(一):引言与问题建模在现代无人机系统中,组合导航(Integrated Navigation)是指将多种导航传感器的信息进行融合,以获得比单一传感器更精确、更可靠的导航结果。组合导航系统可分为两大类:
moonsims4 天前
无人机
AiBrainBox-USV 通感算控一体化集群架构(GNSS拒止环境)USV(无人水面艇)的GNSS拒止难度,比UAV/UGV更高一档——因为水面环境存在“低特征 + 强反射 + 动态扰动(浪/流)