无人机

无人机操控与维修就业稳定地区推荐清单无人机就业的“稳定性”核心取决于刚需场景覆盖率、政策持续支持力度、产业生态成熟度，需避开农业植保、旅游航拍等季节性强的区域。结合2025年低空经济政策与岗位数据，以下三类地区的岗位需求全年稳定，且职业发展路径清晰。

星瞳科技OpenMV

让无人机“看路”：星瞳科技OpenMV视觉方案助力自主降落，更精准、更安全！传统无人机降落依赖预设返航点和GPS，一旦环境变化（如被遮挡、有飞鸟干扰等）或信号丢失就可能“迷失”，导致设备损坏甚至发生安全事故。

[C#][winform]基于yolov11的无人机飞鸟检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面【算法介绍】基于YOLO11的无人机检测系统是一项前沿技术，结合了YOLO11深度学习模型的强大目标检测能力与无人机的灵活性。YOLO11作为YOLO系列的新版本，在检测精度和速度上均有显著提升，特别适用于复杂和高动态的场景。

LAM-YOLO：基于光照-遮挡注意力机制的无人机小目标检测摘要—基于无人机的目标检测存在固有挑战，例如无人机图像中目标的高密度和重叠，以及不同照明条件下目标的模糊性，这使得识别变得复杂。传统方法通常难以在复杂背景下识别众多密集的小目标。为了应对这些挑战，我们提出LAM-YOLO，一种专为基于无人机的目标检测设计的模型。首先，引入照明遮挡注意力机制以增强不同光照条件下小目标的可见性。同时，融入Involution模块以改善不同特征层之间的交互。其次，我们使用改进的SIB-IoU作为回归损失函数，以加速模型收敛并提高定位精度。最后，我们实施了一种新颖的检测策略，引入

无线图像传输研究探索

单兵图传（无人机图传）设备如何选择？经常有客户问我，“我要用无人机将现场画面实时传回指挥中心，我该选哪款单兵图传设备？无人机选购有什么讲究吗？单兵图传设备除了传无人机视频还能传其它设备画面吗？执行任务区域没有运营商网络信号也能将无人机画面传回指挥中心吗？”等等，那么好，今天抽空来和大家聊聊这些问题，从我个人角度统一解答下。

无人机操控与维修就业地区选择指南无人机操控与维修就业地区选择指南选择无人机操控与维修的就业地区，核心需匹配个人职业目标（高薪/稳定/创业）与地区产业特性（产业集群/需求场景/政策红利）。结合2025年低空经济发展格局与各区域岗位数据，以下从四大核心诉求出发，提供针对性选择建议及实操参考。

（一）ubuntu18+ros melodic配置无人机仿真平台XT-Drone、gazebo、PX4等的过程我得环境装的东西比较多，经常发生冲突的有一个anaconda基础环境，还是ubuntu18的，正常这套系统在20下比较适配，所以装起来麻烦，特此记录供参考

还是大剑师兰特

cesium处理无人机碰撞检测方案在 CesiumJS 中实现无人机碰撞检测，通常是指检测无人机（UAV）模型或轨迹是否与地形、建筑物、禁飞区或其他飞行器发生空间冲突。Cesium 本身不直接提供物理引擎，但可以通过其空间计算能力（如射线检测、包围体、高程查询等）实现基本的碰撞/接近检测。

无人机专业学什么无人机专业（通常指高职或本科层次的“无人机应用技术”专业）是一个典型的 “技术+应用”复合型学科。它不仅仅是学习如何操控无人机，更是学习如何将其作为工具，解决各行业中的实际问题。

【AirSim 教程指南】Part 3：相机与传感器（RGB / 深度 / 分割 / LiDAR）🎮 面向 AirSim / Python / C++ 的开发者 📷 全面解析 AirSim 支持的各类视觉与激光传感器 💡 含：配置、调用、数据格式、常见坑、同步与延迟处理

小猫挖掘机（绝版）

在Ubuntu 20.04 部署DiffPhysDrone并在Airsim仿真完整流程DiffPhyDrone是上海交大实验室发布在2025年Nature子刊上的端到端自主导航方案。使用12×16超低分辨率深度图作为输入，使用仅3层CNN的超小神经网络实现端到端自主飞行，可部署于150元廉价嵌入式计算平台。目前已开源，可在本地部署。下面我将介绍本地部署的流程，注意下面的内容是CUDA 12.8和CUDA 11.8混杂介绍的，请你根据你的显卡版本，选择调整相应指令，安装一种CUDA版本即可，建议50系列选择12.8，其余选择11.8。

本科层次无人机专业核心课程体系无人机专业(本科层次正式名称为"无人驾驶航空器系统工程")是典型的多学科交叉专业，课程体系围绕"理论基础+系统设计+控制导航+应用拓展"四大模块构建，培养学生从无人机研发到应用的全链路能力。

无人机视角航拍河道巡检植被淤泥垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2777张12类别数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

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【国防科大-AAAI26】突破 “文字依赖”！VKDet让无人机航拍识别未知物体更精准文章：https://arxiv.org/abs/2511.18075代码：暂无单位：国防科大当无人机在高空拍摄时，我们希望它能识别出画面里的所有物体——比如农田里的灌溉设备、山区的通信塔，甚至灾害现场的未知障碍物。但传统的“航拍目标检测技术”有个大问题：它只能认出提前“教过”的类别（比如预设好的“飞机”“桥梁”），遇到没见过的新物体就“瞎眼”了。

本科层次无人机专业就业方向全景解析本科层次无人机专业就业方向全景解析无人机专业(正式名称"无人驾驶航空器系统工程")就业方向极其多元，覆盖从研发制造到应用服务的全产业链，主要分为四大领域：

基于复杂山地环境下无人机自主动态避障的三维路径规划研究，MATLAB代码随着无人机技术在地形测绘、电力巡检、森林防火、应急救援等领域的广泛应用，复杂山地环境下的飞行任务需求日益增长。我国西南地区（如贵州、云南）喀斯特地貌广布，山地地形起伏剧烈、沟壑纵横，且存在树木、输电塔、山体落石等静态与动态障碍物，传统路径规划方法存在地形适应性差、动态避障响应滞后、路径安全性不足等问题，严重制约无人机作业效率与飞行安全。因此，研究三维复杂山地环境下的无人机自主动态避障路径规划技术，对于提升无人机在特殊地形下的作业能力、拓展应用场景具有重要的理论价值与工程意义。

AI时代，如何利用FPGA在无人机视觉等方面进行快速应用随着现在无人机广泛应用在农业、航拍，冲突前线等多个场景，受到的关注也越来越多。那无人机跟踪系统是如何组成的呢？

科普瑞传感仪器

航空航天领域青睐：复杂曲面机器人抛光为何必须采用六维力控？在高端制造领域，复杂曲面（如航空发动机叶片、汽车模具、艺术品构件）的抛光一直是个难题。它极度依赖老师傅的手感和经验，不仅效率低，质量也难以保持一致。如今，机器人自适应抛光六维力控系统的出现，正将这道难题变为标准化的精密工艺。

勤劳的进取家

论文阅读：农业喷雾无人机避障技术综述地址：A State-of-the-Art Analysis of Obstacle Avoidance Methods from the Perspective of an Agricultural Sprayer UAV’s Operation Scenario