无人机

无人机航线辅助模块技术解析目前，“无人机航线辅助模块”没有单一的定义，但根据实现方式和核心功能，可以将其理解为一套旨在提升无人机航线规划、飞行执行和自主导航能力的硬件与软件组合。这涵盖了从硬件导航模块、地面站软件到全自主飞行系统等多个层面的技术方案。

乐迪信息：AI防爆摄像机在船舶监控的应用在现代船舶监控中，安全性和实时性至关重要。传统的监控手段已经无法满足日益复杂的需求，而AI防爆摄像机的出现则为船舶监控提供了全新的解决方案。

无人机飞行模式详解1. 手动/自稳模式这是最基础的模式，飞控系统仅辅助保持无人机姿态水平，不进行位置锁定。特点：操控杆直接控制电机的转速和姿态。松开摇杆，无人机会在惯性下继续漂移，不会自动刹车悬停。

无人机花键传动轴加工工艺设计该次设计旨在根据客户方的生产工艺及产品质量要求，解决无人机花键传动轴的加工工艺设计问题，以保证产品的生产质量和加工成本，具有重要的实用价值。根据零件的生产要求，进行机械制造工艺规程设计，设计目标为无人机花键传动轴，对花键传动轴进行零件分析，设计其整体的机械加工工艺方案。花键传动轴是在日常的设计加工过程中较为常见的非标准件，虽然花键轴不是标准件，但是花键有标准参数，一般用途的花键轴均按照花键轴标准参数来进行设计。本次设计的无人机花键传动轴整体采用车削与铣削的加工方式，选择采用数控加工机床，通过对零件分析

无人机数据传输速率模块解析一个完整的数据链模块包括空中端（机载端）和地面端，通常由以下部分组成：1.无线电台/调制解调器：核心硬件，负责数据的调制、编码和射频收发。

全球首款8K全景无人机成本曝光影翎A1标准套装综合硬件成本约5512.52元影翎 Antigravity A1 标准套装是影石创新（688775.SH）发布的全球首款8K全景无人机，以全景影像+沉浸式FPV操控为核心，提供“一次拍摄、后期自由构图”的创新体验。该产品一经发布，广受产业界和消费者的关注，根据近期维深 wellsenn XR 发布的报告，影翎 Antigravity A1 标准套装的BOM成本约612.09美元，综合硬件成本约687.09美元，按美元汇率7、增值税13%计算，影翎 Antigravity A1 标准套装的税后综合成本约5512.52元。

Deepoc具身模型外拓板：无人机从“会飞的相机”到“会思考的搭档”的跨越引言：行业无人机的痛点与瓶颈在过去的十年里，无人机技术经历了从消费级航拍到行业级应用的飞速发展。然而，对于大多数行业用户而言，无人机仍然停留在“会飞的相机”阶段。无论是电力巡检、安防巡逻还是应急消防，无人机往往需要飞手、观察员、指挥员多人协同操作，在复杂环境中常常显得“手足无措”。

《智能仿真无人机平台（多线程V3.0）技术笔记》本项目基于Java Swing实现了一个可视化的智能无人机平台，核心功能包括无人机巡逻、入侵者生成、无人机扫描追踪入侵者、入侵者血量扣减及状态可视化等。整体架构分为5个核心类，各司其职且协同工作，实现了多线程下的图形动态渲染和逻辑交互。

低空大师2025飞行报告AI识别算法扩容，精准度提升：从年初的人、车、烟雾、火点4类目标，拓展至船只、游泳、违建、垃圾堆放、工程车辆、安全帽、交通违规行为等超80类目标，覆盖低空政务服务、交通管控、自然资源监管等多个行业领域。通过时空约束算法实例配置，可大幅提升识别精准度。

无人机低空智能巡飞巡检平台：全域感知与智能决策的低空作业中枢无人机低空智能巡飞巡检平台是融合无人机技术、AI 算法、5G/6G 通信、GIS 地理信息系统与物联网的一体化解决方案，通过 "空天地一体化" 协同作业，实现对 500 米以下低空空域目标的无人化、自动化、智能化巡检管理，彻底革新传统人工巡检模式，为能源、交通、市政、安防等多领域提供高效、安全、精准的巡检服务。

无人机助力道路智能养护，基于最新端到端范式YOLO26全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下水泥路面缺陷智能检测识别系统道路养护是保障交通命脉安全的隐形防线，其重要性不亚于道路建设本身。我国每年因道路病害引发的交通事故占比高达12%，及时修复1平方米的早期裂缝可避免后续数万元的修复成本。在这场与道路病害赛跑的战役中，传统养护模式正遭遇前所未有的挑战，而人工智能与无人机技术的融合应用，正在重构道路养护的底层逻辑。

低空经济新实践：无人机如何革新光伏电站巡检在“双碳”战略引领下，光伏电站如雨后春笋般遍布神州大地。截至2023年底，我国光伏发电装机容量已突破6亿千瓦，连续多年位居全球首位。然而，随着光伏电站规模的急剧扩大，传统人工巡检方式已难以满足高效、精准的运维需求。此时，低空经济的崛起为这一痛点带来了创新解法——无人机光伏巡检技术正在重新定义新能源设施的运维模式。

无人机视角河道巡检治理垃圾淤泥植被排水沟障碍物识别分割数据集labelme格式2777张12类别数据集格式：labelme格式（不包含mask文件，仅包含jpg图片及对应的json文件）图片数量（jpg文件个数）：2777

芒果de香蕉皮

开源飞控APM备降点源码分析在航迹规划中，为了预防突发事件，一般会设定几个备降点，也可以把它理解成返航点。在开源飞控中我们原本航线中设定的降落点可以是home点，而备降点的作用是除home点外，无人机也可以触发降落的地方。这里，我也是因为涉及到备降点的需求，才需要对开源飞控做二次开发。

Coovally AI模型快速验证

YOLO26技术详解：原生NMS-Free架构设计与实现原理最近，计算机视觉领域再掀波澜！YOLO 家族最新成员——YOLO26横空出世，以“彻底移除NMS”为核心变革，开启了真正的端到端目标检测新时代。虽然官方论文尚未正式发布，但来自KIIT大学的深度分析报告已在arXiv上公开，详细剖析了这一颠覆性架构的设计哲学与技术实现。

px4+ubuntu22.04+ros2开发记录安装ros2：参考小鱼的一键安装安装px4、QGC、DDS：参考： PX4 自动驾驶仪用户指南 | PX4 Guide (main)

格林恩德高精度定位

厘米级定位如何成为无人机的“标配”？厘米级定位如何成为无人机的“标配”？深度体验CR401 RTK接收机的硬核实力在无人机航测、精准喷洒、物流配送以及自动巡检等领域，传统的GPS定位精度往往在米级徘徊，这对于需要厘米级精准定位的先进应用而言，远远不够。你是否曾遇到过无人机定位漂移、悬停不稳或航线执行有偏差的困扰？这些问题的核心，往往在于定位模块的精度和可靠性。那么，无人机是如何实现厘米级高精度定位的呢？答案就是RTK（实时动态差分定位）技术。而要将这项技术轻便、高效地集成到无人机中，一款优秀的RTK接收机至关重要。今天，我们就来深入解析

南科大周博宇团队新突破：AirHunt 实现无人机连续语义导航，飞行效率提升59%！「解决VLM导航“走一步停一步”难题」目录01 语音不仅控制座舱，并且参与驾驶决策02 技术亮点主动语义查询（ADTR）：减少“问模型”的次数，但提高每次的价值

加点油。。。。

【UAV避障-3D VFH+】该模型在仿真场景中为无人机实现了航点跟踪与避障功能，接收一组航点信息，并通过三维向量场直方图改进算法（3D VFH+）规划出无障碍物的飞行路径。

JAVA|智能无人机平台(二)在上一版智能无人机平台基础上，本次迭代新增入侵者生产与移动、无人机雷达扫描检测、多对象共享内存管理等能力，基于 Java Swing + 多线程技术实现了更贴近实际场景的无人机监控仿真效果。