基于YOLO-NAS-Pose的无人机象群姿态估计:群体行为分析的突破【导读】应对气候变化对非洲象的生存威胁,本研究创新采用无人机航拍结合AI姿态分析技术,突破传统观测局限。团队在肯尼亚桑布鲁保护区对比测试DeepLabCut与YOLO-NAS-Pose两种模型,首次将后者引入野生动物研究。通过检测象群头部、脊柱等关键点(50像素分辨率),YOLO-NAS-Pose在RMSE、PCK、OKS等指标上全面超越实验室常用工具,实现多目标行为动态解析。该技术突破为裂变-融合社会结构的大象群体行为研究提供高精度自动化解决方案,推动无人机生态监测在保护生物学中的应用进程。>>更多资讯