在MacBook Air上本地部署大模型deepseek指南
随着大模型技术的兴起，越来越多的人开始关注如何在本地部署这些强大的AI模型。如果你也想体验大模型的魅力，那么这篇文章将指导你如何在你的MacBook Air上本地部署大模型.
工具准备
为了实现本地部署，你需要以下工具：
- Ollama：一个开源的本地大语言模型（LLM）运行框架，支持在本地计算机上部署各种开源大语言模型。
- Enchanted：一个macOS/iOS/visionOS应用程序，可与私有托管模型集成，提供友好的用户界面。
步骤一：安装Ollama
- 访问 Ollama官网 下载适用于MacOS的Ollama应用程序。
- 将下载的可执行文件拖放至目标位置（如 Desktop），或直接运行安装程序。
- 完成安装后，打开Ollama应用程序。
步骤二：下载并启动模型
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打开终端（Terminal）。
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输入以下命令下载并加载7B参数的deepseek模型：
bashollama run deepseek-r1:7b这一步可能会花费一点时间，耐心等待下载完成。下载完成后会自动启动大模型。
步骤三：安装Enchanted
- 在macOS App Store中搜索并下载Enchanted应用程序。
- 安装完成后，打开应用。
使用指南
现在你可以通过Enchanted的界面轻松使用本地部署的大模型。输入您的问题或指令，系统会立即提供回复。
注意事项
- 检查配置：确保Ollama和Enchanted都已正确安装，并且路径指向正确的模型文件。
- 处理下载中断：如果下载过程中出现中断或下载速度变慢，尝试重新启动终端以获取最新进度信息。
- 性能优化：根据你的硬件配置（如16GB内存、8核处理器），可能需要调整某些参数以提升运行效率。
通过以上步骤，你已经成功在MacBook Air上部署并使用了大模型。接下来可以进一步探索其他模型或深入学习Ollama和Enchanted的高级功能！