一、基础信息

1、硬件环境：

CPU >= 2 Core

显存/RAM ≥ 16 GiB（推荐）

2、软件

（1）Ollama

Ollama 是一款跨平台的大模型管理客户端（MacOS、Windows、Linux），旨在无缝部署大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek、Llama、Mistral 等。Ollama 提供大模型一键部署，所有使用数据均会保存在本地机器内，提供全方面的数据隐私和安全性。

（2）Dify

Dify 作为同样开源的 AI 应用开发平台，提供完整的私有化部署方案。通过将本地部署的 DeepSeek 服务无缝集成到 Dify 平台，企业可以在确保数据隐私的前提下，在本地服务器环境内构建功能强大的 AI 应用。

（3）docker

需要使用docker拉取镜像并运行，简化部署逻辑

二、部署DeepSeek-R1

1、部署Ollama

（1）打开官网

https://ollama.com/

（2）下载对应系统的Ollama

（3）安装

(4)验证--终端执行

ollama -v

2、使用ollama安装DeepSeek-r1模型

（1）ollama安装DeepSeek模型

ollama run deepseek-r1:7b

注：根据本机配置，选择合适的DeepSeek模型进行部署。本机推荐安装 7B 尺寸模型，大约需要拉取4.7GB数据，可以在ollama官网搜索模型，查看模型大小

（2）安装后验证

安装完成，直接输入问题即可，可以看到回复信息

三、部署Dify社区版

1、下载代码

（1）git方式下载

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

（2）web方式下载

打开链接：https://github.com/langgenius/dify.git

2、进入目录

cd dify/docker

3、复制配置文件

cp .env.example .env

4、docker配置代理（已配置的话可以忽略该步骤）

内容如下：
"registry-mirrors": [
    "https://dockerpull.org",
    "https://docker.1panel.dev",
    "https://docker.foreverlink.love",
    "https://docker.fxxk.dedyn.io",
    "https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn",
    "https://docker.zhai.cm",
    "https://docker.5z5f.com",
    "https://a.ussh.net",
    "https://docker.cloudlayer.icu",
    "https://hub.littlediary.cn",
    "https://hub.crdz.gq",
    "https://docker.unsee.tech",
    "https://docker.kejilion.pro",
    "https://registry.dockermirror.com",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://dhub.kubesre.xyz",
    "https://docker.nastool.de",
    "https://docker.udayun.com",
    "https://docker.rainbond.cc",
    "https://hub.geekery.cn",
    "https://docker.1panelproxy.com",
    "https://atomhub.openatom.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.linkedbus.com"
]

5、使用docker拉取镜像并运行

docker compose up -d