🔥 小白用户也能在笔记本轻松部署DeepSeek:零基础极速体验AI大模型
还在为部署AI大模型发愁?手头只有一台普通笔记本?别担心!本教程教你用一杯咖啡的时间,在个人电脑上通过ollama和open-webui跑通70亿参数的DeepSeek模型,无需高端显卡,小白也能轻松搞定!本人使用的为win11的轻薄本(无独立显卡),配置如下:
本教程设计的
🌟 为什么选择DeepSeek + Ollama + open-webui?
- 轻如鸿毛:7B量化版仅需4GB内存,1.5B版本仅需1.1GB内存
- 即开即用:Ollama提供命令行一条龙服务,open-webui提供友好的界面交互
- 隐私无忧:100%本地运行,数据不出本地
- 跨平台支持:Windows/macOS/Linux通吃
🛠️ 准备工作(2分钟)
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硬件要求
- 笔记本配置:8GB内存+4核CPU(2018年后机型基本达标)
- 存储空间:至少5GB可用空间
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软件清单
bash# 只需安装两个东西: - Ollama(模型运行引擎)👉 [官网下载](https://ollama.ai/) - 模型文件(7B约4.7GB,1.5B约1.1GB)👉 下文自动获取 - 如果想使用友好的交互界面,需要运行open-wenui(使用docker-desktop可直接运行)
🚀 四步极速部署
步骤1:安装Ollama
进入ollama.com/ ,下载ollama
Windows/macOS用户:双击安装包 → 默认步骤一直点到底,选择对应的版本, 由于我的笔记本操作系统是win1专业版,下载windows版本即可
安装完成后点击小羊图标,出现如下界面即安装成功,下一步通过ollama获取和运行模型。
步骤2:获取和运行模型
官方推荐姿势(联网自动下载):
bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
看到>>> Send a message...
提示即表示成功!
步骤3:开始对话
试着输入:
bash
>>>你好,请用三句话介绍量子计算
看!DeepSeek已经开始输出专业回复了!
到这一步已经可以通过cmd窗口和deepseek正常对话了。接下来为了获得和chatGPT一样的UI体验,可以通过部署open-webui来部署界面适配ollama.
步骤4:使用docker desktop部署交互界面open webui
访问openwebui有详细的部署教程,在本机已经安装ollama的前提下,直接通过如下命令通过docker部署open webui的容器:
bash
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
通过此命令启动成功后可以在docker 容器中看到open-webui的容器:
启动容器后,等待两分钟后访问http://localhost:3000/
浏览器访问 :http://localhost:3000/ 首先会出来一个账号信息设置的界面,设置完成后即可计入首页.
通过界面输入指令: