deepseek

五大提示词撰写原则在与DeepSeek交互时，提示词是沟通的桥梁。清晰、有效的提示词不仅能让AI准确理解你的需求，还能显著提升输出内容的质量和效率。本节将介绍学习提示词的基本使用，为后续的实际应用打下坚实基础。

递归尽头是星辰

大模型与Spring AI的无缝对接：从原理到实践本文系统梳理了大模型知识，以及与Spring AI的集成方案，涵盖本地部署、云服务、API调用三种模式的技术选型对比。通过DeepSeek官方API示例详解Spring AI的四种开发范式（纯Prompt/Agent/RAG/微调），并提供架构决策矩阵和性能优化技巧。

【AI】——SpringAI通过Ollama本地部署的Deepseek模型实现一个对话机器人（二）🎼个人主页：【Y小夜】😎作者简介：一位双非学校的大三学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

《大模型技术30讲》——从原理到实战的终极指南2025年，AI技术迎来爆发式增长——DeepSeek等开源模型异军突起，MCP协议重构Agent开发范式，技术迭代速度远超想象。在这样的浪潮中，仅掌握应用层技术已远远不够，深入理解大模型底层原理，才是开发者构建长期竞争力的关键。

如何在AI流式数据中渲染mermaid图表接上一篇文章《如何优雅的在AI应用中渲染Markdown数据》，有同学提出希望可以支持mermaid图表渲染，最近我周末把这个功能加上来，接下来，我将结合 ds-markdown 介绍在AI对话场景中，如何优雅地处理流式输出的Mermaid图表代码，并实现实时渲染？本文将深入探讨一个完整的技术解决方案。

PandasAI连接LLM对MySQL数据库进行数据分析在之前的文章《PandasAI连接LLM进行智能数据分析》中实现了使用PandasAI连接与DeepSeek模型通过自然语言进行数据分析。不过那个例子中使用的是PandasAI 2.X，并且使用的是本地.csv文件来作为数据。在实际应用的系统中，使用.csv作为库表的情况比较少见。在本文中，就试试使用最新的PandasAI 3.0对MySQL数据库中涉及到多个表的数据进行数据分析。

NullPointerExpection

dify + mcp 实现图片 ocr 识别pom.xml:application.yml：application-dev.yml：BootApplication.java：

NSA稀疏注意力深度解析：DeepSeek如何将Transformer复杂度从O(N²)降至线性，实现9倍训练加速当前人工智能模型在处理长序列任务时面临着根本性的计算瓶颈。无论是分析完整的法律文档、处理大型代码仓库，还是进行长篇对话，现有模型都受到Transformer架构中注意力机制的限制——其计算复杂度随序列长度呈二次增长（

RAG 应用进阶指南：别再“一次性”加载了！教你构建可分离、可维护的动态 AI 知识库还在用脚本一次性跑完 RAG 流程？太 Low 了！本教程带你将数据处理与 AI 应用彻底解耦。你将学会：1) 建立一个独立的“数据中心”，随时增删改查你的知识。2) 让 RAG 应用加载指定知识库。

爆肝整理！带你快速上手LangChain，轻松集成DeepSeek，打造自己的AI应用还在惊叹大模型？不如用LangChain+DeepSeek亲手打造更强大的AI应用！本文从核心概念、使用方法、竞品对比到快速上手，附带简易版RAG，一文讲透，小白也能看懂。

大模型本地部署3种方式大家好，我是袁庭新。为什么要将大模型部署到本地呢？如果特别注重数据安全与资源可控性，可以将DeepSeek部署在本地，实现数据闭环管理，有效避免敏感信息外泄，这样的要求在金融、医疗等高合规性要求行业中普遍存在。

心之所依皆是你

「源力觉醒创作者计划」百度AI的战略“惊蛰”，一场重塑格局的“破壁行动”文心4.5开源：百度AI的战略“惊蛰”，一场重塑格局的“破壁行动”引言：意料之外，情理之中的“转身”当“百度开源文心大模型4.5”的消息传来，我的第一反应是——意外。并非怀疑百度的技术实力，而是其过往对AI核心资产（尤其是大模型）的坚定闭源策略。身边的朋友们反应各异：“百度想通了？”“是不是竞争压力太大了？”这些调侃背后，触及了这次开源的核心：这绝非一个简单的技术决策，而是一次深远的战略路径选择，是对行业节奏的重新判断，更是产品思维的根本性转变。

OpenAI放大招：ChatGPT学习模式上线，免费AI智能家教2025年7月29日，OpenAI正式推出了ChatGPT的全新功能——学习模式（Study Mode）。这一功能的推出背景主要源于教育领域对AI工具使用的担忧和需求。

灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。

DeepSeek笔记（三）：结合Flask实现以WEB方式访问本地部署的DeepSeek-R1模型经过硬件升级改造，将显卡升级GeForce RTX 5090，按照前两篇关于DeepSeek笔记，重新搭建了DeepSeek-R1:32b模型。为了后续能通过多终端通过URL访问使用本地的DeepSeek模型，结合Python+Flask+Ollama+DeepSeek-R1:32b模型构建一个Web服务。其过程如下所示：

DeepSeek开源 vs 文心4.5开源开源模型数量： DeepSeek开源主模型+多个蒸馏版本共6款，文心4.5全面开源从 0.3B 到 424B共10款模型。

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

Artificial Analysis《2025年上半年人工智能应用报告》Google、xAI、DeepSeek崛起，大模型洗牌近日，知名 AI 基准测试与洞察提供商 Artificial Analysis 发布了《AI Adoption Survey – H1 2025》报告，基于超过 1,036 名来自于全球各个地方的 AI 用户的调研数据，深度解析了当前 AI 技术的采用现状和发展趋势。作为业界权威的独立基准测试机构，该报告为我们提供了 AI 行业发展的重要参考。

PandasAI连接LLM进行智能数据分析Pandas是一个数据分析开源组件库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它的核心的功能是其DataFrame对象，这是一个带有行和列标签的二维表格数据结构，支持缺失数据处理、时间序列功能、灵活的数据输入输出方法、数据对齐和分组操作等特性。

FIT2CLOUD飞致云

七月月报丨MaxKB在企业环境中实现AI落地的具体场景盘点2025年已经过半，企业级用户落地AI应用的热情依然高涨。依托大模型的本地化部署，MaxKB作为一款开源的企业级智能体平台正在被众多行业企业所采纳。越来越多的企业用户在深入发掘MaxKB与业务结合的具体场景，并且积极开展实践和探索。

陈佬昔没带相机

Dify MCP功能实测，小参数模型竟然全军覆没！工具：Dify + Ollama内容：简单地图的天气 MCP Server 调用（腾讯地图因无法返回内容被踢出了测试）