deepseek

1.0 从零构建 DeepSeek R1 WebGPU 浏览器推理应用：一次现代前端工程与端侧 AI 的深度碰撞仅用四个核心文件——index.html、main.tsx、App.tsx、index.css，我们构建了一个在浏览器中本地运行 15 亿参数推理模型的 WebGPU 应用。这件事的本质意义是：浏览器正在成为 AI 推理的第一方运行时，而现代前端工程体系（Vite + React + TypeScript + TailwindCSS）恰好为这件事提供了最低门槛的实现路径。

云卷云舒___________

阿里开源Qwen3.8 2.4T模型预览版、并推出Token Plan订阅、DeepSeek Harness与V4正式版同发 | 7月20日 AI日报💡 今日趋势速览：阿里开源2.4万亿参数Qwen3.8模型并推Token Plan订阅，DeepSeek Harness代码智能体将随V4发布，模型与工具生态竞争加剧。

不爱记笔记

2026 WAIC大会亮点解析！超节点、机器人与AI应用全面开花摘要： 2026世界人工智能大会在上海举办，超过1100家企业参展，3000多件产品亮相，其中300多件为全球首发或首秀。本文基于B站UP主科技狐的大会长视频内容进行整理，通过Ai好记完成视频转录和要点提炼，从AI算力基础设施、机器人、AI终端硬件、应用层四个维度梳理大会核心亮点。

CAE虚拟与现实

AI 编程助手的语境下Fork是什么意思？这个设计灵感来源于 Unix 系统的 fork() 系统调用，可以把它想象成：你（主线程）：正在和 Codex 进行一场深入的对话，讨论一个大型项目的重构方案。

AI大模型扎堆上新？Kimi K3、Qwen 3.8、DeepSeek v4马上上线，旧的还没用上，新的就来了！比当年山寨机上新还快！不知道大家最近有没有详细了解大模型方面，现在离了AI几乎就没法干活儿了。而且最关键的是现在面试去，无论前端、后端、测试岗都会问AI。我之前还见过一个公司面试问“过拟合”，我当时就反问他，我面的不是前端岗嘛？

云卷云舒___________

DeepSeek V4灰度测试、马斯克Grok 4.6下周开测、上海AI实验室Intern-S2击败Opus4.8 | 7月18日 AI日报💡 今日趋势速览：DeepSeek V4灰度测试提升推理能力，马斯克Grok 4.6下周全面测试，上海AI实验室Intern-S2开源模型击败Qwen3.6和Opus4.8。

OpenClaw 合规公开数据采集入门：合法边界、数据源选型与反爬规避实操指南在大模型训练、市场竞品分析、舆情监控以及学术研究等多个领域，公开数据的获取已经从“锦上添花”变成了“刚性需求”。然而，随着全球数据隐私保护法规（如 GDPR、CCPA、中国的《个人信息保护法》和《数据安全法》）的日益严苛，以及各大互联网平台对反爬虫策略的不断升级，“随意爬取”的时代已经彻底终结。对于开发者、数据工程师和研究人员而言，掌握一套合规、高效且稳健的公开数据采集方法论，不仅是对自身职业生涯的保护，更是确保数据业务可持续发展的基石。

从零构建 AI 驱动的 Flutter 应用：HabitGo 的 AIGC 全链路实践这段时间我用 Flutter 做了个习惯追踪 App，一开始只是想练手，后来发现把 AI 真正用好、用深这件事比我想象中有趣得多——不是简单地调一个 /chat/completions 就完了，而是要在 prompt 工程、用户体验、成本控制、个性化、容错兜底之间找到平衡。

自动化工程实践：基于 DeepSeek 与 Hardhat 的 Web3 技术长文生成 Skill 实现在 Web3 领域，技术迭代速度极快。对于开发者而言，深入理解并复现一个热门协议的架构，往往需要翻阅海量的文档、分析错综复杂的合约代码，并手动搭建繁琐的测试与部署环境。这不仅耗时，而且极易因环境配置问题中断研究思路。

时间开销自动统计：OpenClaw 记录工作任务时长、分析时间分配、给出优化建议每一天，我们在工作台前坐下，打开编辑器、浏览器、通讯软件，在各种任务之间来回切换。一天结束时，常常感到精疲力竭，却说不出到底把时间花在了哪里。是会议太多？是调试某个 Bug 耗费了三个小时？还是在文档撰写上纠结了太久？模糊的时间感知，是效率的最大敌人。

DeepSeek V4 峰谷计费上线：怎么把 AI 账单砍掉一半2026 年 7 月中旬，DeepSeek V4 正式版上线，带来了一个重要的变化：峰谷计费。北京时间的峰时（9-12、14-18）价格翻倍，谷时不变。

赛联区块链

工厂使用AI降本增效实践与探索今天和大家一起探讨下AI在工厂如何落地，也是把这几年积累的经验，一些想法和大家聊一聊。我叫张群，柴犬AI创始人，工信部数字赋能的讲师，2023年之前研究区块链，在圈里小有名气。过去十几年一直在数字化赋能这个圈子里，做的都是工厂里真正能用起来的东西。2024年前后开始系统研究AI在制造业的落地，走访了超过60家工厂，涵盖五金、纺织、印刷、包装、食品代工等多个细分行业。见过很多工厂老板，也见过很多被供应商忽悠着买了设备然后吃灰的案例。所以这篇文章我不讲概念，只讲我亲眼见过的东西。

RadixArk 在 DigitalOcean 上实现 DeepSeek V4 吞吐量提升 10 倍RadixArk 是一家基础设施优先的公司，专注于推动前沿 AI 的普及。它的创始团队使用开源技术构建 AI 基础设施层，让更多团队能够大规模运行前沿模型，这样团队就不用从零开始重造推理引擎、训练框架和编排层。

GTD 工作法落地：用 OpenClaw 搭建收集-整理-执行-复盘全流程自动化工作流David Allen 提出 Getting Things Done（GTD）已经超过二十年，但在信息爆炸的今天，这套方法论不但没有过时，反而因为工具和自动化能力的提升，焕发出了更强的生命力。很多人尝试过 GTD，最终却半途而废，原因往往不是方法不对，而是“整理”本身消耗了太多意志力：邮件要手动归类、任务要跨平台复制、周复盘要翻遍十几个工具才能拼出完整画面。如果一个体系需要你每天花一小时去维护，它迟早会被生活琐事压垮。

开发者联盟league

vscode接入deepseek参考链接接入 GitHub CopilotName: GitHub Copilot Chat Id: GitHub.copilot-chat Description: AI chat features powered by Copilot Version: 0.56.0 Publisher: GitHub VS Marketplace Link: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-chat

DS随心转小程序

deepseek 生成 word 文档指令搭配 AI 导出鸭高效完成各类文档批量输出日常办公使用DeepSeek撰写内容后，依靠原生指令生成Word时常出现排版错乱、格式丢失、多设备导出不兼容等问题，单一工具很难兼顾批量生成、自定义排版、跨端同步多重需求，AI 导出鸭作为轻量化文档导出工具，可深度适配deepseek生成word文档指令，打通从AI文本创作到标准Word文件输出全流程，补齐传统导出方式的各类短板。

小李飞刀李寻欢

DeepSeek V3 版本模型结构分析DeepSeek V3 是 DeepSeek 系列模型的最新版本，凭借其巨大的参数规模和创新的混合专家（MoE）架构，在多项主流基准测试中超越了同期开源模型，甚至展现出与顶尖闭源模型正面竞争的实力。本文将围绕 DeepSeek V3 的模型结构展开深入分析，重点拆解其核心设计思路、关键组件以及如何在效率与性能之间取得平衡。

咩咩大主教

Windows/WSL Codex Cli配置火山方舟Coding Plan最好下载一个cc-switch。打开下面的界面，选择火山AgentPlan：添加完成后，输入key和base url

《DeepSeek生成式人工智能教与学》全套PPT课件《DeepSeek生成式人工智能教与学》全套PPT课件课件参考: DeepSeek生成式人工智能教与学刘扬教材

从吐槽 DeepSeek 到被投资人炮轰：比“天才光环”更重要的，是契约与边界今天在摸鱼时间刷到这样一篇帖子，前“华为天才少年”、中科大博士李博杰因公开吐槽 DeepSeek 的面试经历引发关注。原本，这场争议的焦点是大厂招聘流程是否专业、面试体验是否合理，但随着 ABCDE Capital 创始人杜均公开发声，舆论迅速转向李博杰此前的创业经历。