deepseek

我们该如何使用DeepSeek帮我们减负？在当今信息爆炸的时代，如何快速获取、筛选和分析信息已经成为各行各业的重要能力。而DeepSeek作为一种先进的智能搜索和信息挖掘工具，能够帮助用户快速找到所需的信息，并从海量数据中提取出有用的洞见。在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用DeepSeek提高工作效率，覆盖从信息收集到数据分析的各个方面。

【LLaMA-Factory】使用LoRa微调训练DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B如果不禁用开源驱动，直接安装nvidia-smi，会安装失败，在日志文件/var/log/nvidia-installer.log中会出现以下错误信息 ERROR: Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'

Spring AI 开发本地deepseek对话快速上手笔记Spring AI是一个旨在推进生成式人工智能应用程序发展的项目，Spring AI的核心目标是提供高度抽象化的组件，作为开发AI应用程序的基础，使得开发者能够以最少的代码改动便捷地交换和优化功能模块‌

如何通过http访问ollama接口1、修改Ollama服务配置文件执行命令增加配置完成后，需要重新加载：然后重启Ollama服务重启后可以使用http://ip:11434来访问服务。

AI大模型学习二十、利用Dify+deepseekR1 使用知识库搭建初中英语学习智能客服机器人很多情况下 LLM 知识库可以让 Agent 从中定位到准确的信息，从而准确地回答问题。在一些特定领域，比如客服、检索工具等有应用。

Spring AI 与 Hugging Face 深度集成：打造高效文本生成应用在人工智能技术蓬勃发展的时代，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域展现出了强大的能力。Hugging Face 作为人工智能社区的重要一员，提供了丰富的模型资源和强大的工具。其中，Hugging Face Text Generation Inference（TGI）是专门针对大型语言模型服务部署的解决方案，通过优化性能的多种技术，让文本生成任务更加高效，并且可通过 API 轻松访问。而 Spring AI 作为 Spring 生态中用于人工智能开发的框架，与 Hugging Face 的集成，为开发者

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浙江大学 deepseek 公开课第三季第3期 - 陈喜群教授 (附PPT下载) by 突破信息差浙江大学DeepSeek系列公开课第三季重磅开启，特邀该校多领域权威学者联袂主讲。课程聚焦AI技术如何重构基础学科研究范式，深度解码以DeepSeek为代表的智能模型在交叉学科中的创新应用。在"X+AI"融合浪潮下，学术大咖将剖析传统学科与人工智能的双向赋能路径，揭示知识体系解构重组的内在逻辑，展现智能时代学科发展的全新可能。

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DeepSeek“智”造：解锁旅游行业新玩法DeepSeek 是基于深度学习架构开发的人工智能，其核心技术在于对海量数据的深度挖掘和学习。它依托 Transformer 架构，这种架构摒弃了传统循环神经网络顺序处理的方式，引入自注意力机制，使模型在处理序列数据时，能够同时关注输入序列的不同位置，高效捕捉长距离依赖关系，极大提升了对复杂句子结构和语义的理解效率。

【Ollama】docker离线部署Ollama+deepseek因为要做项目，实验室的服务器不联网，所以只能先打包一个基础的docker环境，然后再在实验室的服务器上进行解压和配置环境参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23377266873

DeepSeek实战--蒸馏知识蒸馏（Knowledge Distillation）最早由Hinton等人在2015年提出，主要用于压缩模型。

DeepSeek实战--手搓实现Agent要学习AI agent，只会用agent 框架，还不够，一旦框架出现问题，没法快速的排查出问题。学习就应该“知其然，更应该知其所以然” ，今天我们就用编码的方式实现一个简单的agent 。我们模拟一套AI学生评价系统，通过自然语言查询数据、分析数据。

预训练模型实战手册：用BERT/GPT-2微调实现10倍效率提升，Hugging Face生态下的迁移学习全链路实践更多AI大模型应用开发学习内容，尽在聚客AI学院。预训练模型（Pre-trained Model, PTM）是在大规模通用数据上预先训练的模型，通过自监督学习掌握基础语义理解能力，可迁移到下游任务。典型代表：

企业智能化第一步：用「Deepseek+自动化」打造企业资源管理的智能中枢在信息量暴涨的今天，企业知识资产正因低效管理而“隐形蒸发”。员工困在整理、传递、管控的琐碎循环中，企业为信息滞后、合规风险付出高昂的管理成本。

DeepSeek API接口调用示例（开发语言C#，替换其中key值为自己的key值即可）示例：因为deepseek官方API已经开始收费了，测试都要收费。所以又搜到了国家超算中心，支持暂时试用。就试了下。可以用。同样的接口实现。不同的参数。

源雀SCRM开源·AI企微客服｜RAG知识中枢+自训练闭环

【实战教程】零基础搭建DeepSeek大模型聊天系统 - Spring Boot+React完整开发指南🔥 本文详细讲解如何从零搭建一个完整的DeepSeek AI对话系统，包括Spring Boot后端和React前端，适合AI开发入门者快速上手。即使你是编程萌新，也能轻松搭建自己的AI助手！

企业级RAG架构设计：从FAISS索引到HyDE优化的全链路拆解，金融/医疗领域RAG落地案例与避坑指南（附架构图）本文较长，纯干货，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习内容，尽在聚客AI学院。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成相结合的技术，通过实时从外部知识库中检索相关文档，增强大语言模型（LLM）的生成准确性和事实性。其核心价值在于解决LLM的三大痛点：

ArcGIS Pro图斑属性自动联动更新-在线卫星底图图斑采集今天介绍一下在ArcGIS Pro图斑属性自动联动更新主要介绍内容：1、ArcGIS Pro数据设计中属性规则的设置，实现图斑属性的自动更新与联动更新。

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