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DeepSeek导出文档我最近真正稳定用下来、并且愿意推荐的产品，是 Chat2File-DeepSeek AI 对话导出工具。

文旅AI趋势：DeepSeek赋能客流数据，驱动2026智慧文旅规模化跃迁文旅AI趋势：DeepSeek赋能客流数据，驱动2026智慧文旅规模化跃迁摘要：人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度重塑全球文旅产业。在智慧文旅迈向规模化、深度化发展的关键节点（以2026年为展望目标），对海量、多源、实时客流数据的智能化处理与分析能力成为核心竞争力。本文将聚焦AI技术在文旅领域的核心应用趋势，深入探讨以DeepSeek为代表的前沿AI模型在处理复杂文旅客流数据方面的独特优势，分析其在精准客流预测、动态资源调配、个性化体验提升、安全保障强化及宏观决策支持等场景中的价值。文章将进一步剖

2026 AI原生开发工具链趋势：DeepSeek与主流IDE深度联动实践指南现代软件开发工具链经历了三个显著阶段：DeepSeek作为国产领先代码大模型，其2026版架构包含三大核心技术层：

DeepSeek vs ChatGPT 使用心得报告近来闲聊无事，看到身边的亲人和好朋友们都在玩游戏，萌生了一个想法：在AI这麽发达的时代，何不自己开发点小游戏供家人朋友们解闷呢。于是使用了DeepSeek和ChatGPT为家人朋友们一口气生成了18个小游戏和小工具（轻松小游戏&工具合集）。

跑通第一个LLM应用：调用DeepSeek模型很多新手想入门 LLM 开发，却被网络环境、账号注册等问题劝退。本文全程保姆级讲解，提供 OpenAI 兼容调用、纯 HTTP 原生调用以及 DeepSeek 风格封装调用三种方式，跟着一步步实现，轻松跑通你的第一个 LLM 应用。

新能源AI趋势：DeepSeek分析光伏/风电数据，助力2026新能源运维升级在全球气候变化的背景下，新能源产业正经历前所未有的发展浪潮。光伏和风电作为可再生能源的核心支柱，其装机容量持续增长，但随之而来的运维挑战也日益凸显。传统的运维方式依赖人工巡检和简单数据分析，效率低下且成本高昂。据统计，全球风电场的运维成本占总投资的20%-25%，而光伏电站的故障率高达5%-10%，导致发电量损失数十亿千瓦时。面对这些挑战，人工智能（AI）技术正成为变革的关键驱动力。DeepSeek作为先进的AI分析平台，通过大数据处理和机器学习算法，为光伏和风电数据的实时分析提供强大支持，助力2026年

低代码AI化革命：DeepSeek引领智能开发新纪元低代码AI化浪潮：DeepSeek引领智能开发新范式摘要：低代码开发以其可视化、拖拽式的特性，显著降低了应用开发的门槛，提升了开发效率。而人工智能技术的迅猛发展，特别是大语言模型的突破，正为低代码平台注入强大的智能引擎。DeepSeek作为低代码领域的创新者，正积极拥抱AI浪潮，致力于实现AI能力与低代码开发流程的深度、无缝融合。本文将深入探讨低代码AI化的必然趋势，分析DeepSeek在智能界面生成、逻辑辅助、数据理解、流程优化等核心环节的融合实践，并展望AI赋能下低代码开发的未来图景。

AIAgent应用开发——DeepSeek分析（二）【冷启动微调】冷启动微调是DeepSeek训l练的第一步，使用少量高质量数据，引导模型掌握基本推理逻辑。

软件组件自动化的革命：DeepSeek 引领高效开发新时代在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，软件开发已成为驱动各行各业创新与发展的核心引擎。然而，随着软件系统日益庞大、功能需求愈发复杂，传统的软件开发模式正面临着严峻的挑战：高昂的开发成本、漫长的交付周期、难以保障的代码质量以及持续维护的巨大压力。这些挑战犹如沉重的枷锁，束缚着企业快速响应市场变化、实现业务敏捷性的能力。

2026 智能制造趋势：DeepSeek 助力“黑灯”工厂运营，实现生产流程自动化2026 年，智能制造已不再是蓝图上的构想，而是正在重构全球工业格局的核心力量。随着人工智能、物联网、边缘计算等技术的深度融合，“黑灯工厂”（Dark Factory）正从概念走向大规模实践，成为先进制造的新标杆。所谓“黑灯工厂”，即实现高度自动化、智能化、无人化生产的工厂，整个制造流程可在无人工干预的环境下持续运行，甚至无需照明。

轻量化模型浪潮下的关键技术突破：DeepSeek INT4量化优化引领2026端侧算力新纪元轻量化模型浪潮下的关键技术突破：DeepSeek INT4量化优化引领2026端侧算力新纪元摘要：随着人工智能技术向边缘端、移动端和物联网设备的广泛渗透，模型轻量化已成为推动AI普惠化的核心驱动力。模型量化，特别是低位宽量化技术，作为轻量化的关键手段，正经历着前所未有的高速发展。本文将深入探讨当前轻量化模型的趋势，并重点分析DeepSeek提出的创新型INT4量化优化技术。我们将详细阐述INT4量化的原理、面临的挑战、DeepSeek的解决方案及其性能优势。文章将结合端侧设备（如智能手机、可穿戴设备、嵌

予枫的编程笔记

【YF技术周报 Vol.01】OpenAI 国会指控 DeepSeek，字节发布 Seedance 2.0，Java 26 预览版来了👋 卷首语大家好，我是予枫。这是《YF 技术周报》的第一期。作为一名计算机研究生，我深知在信息爆炸的时代，筛选高质量信息比获取信息更重要。在这个专栏里，我不会罗列所有新闻，只会从开发者和技术演进的角度，为你精选这一周内真正值得关注的圈内大事。本周，我们见证了中美 AI 巨头的博弈升级，也看到了多模态技术在“音画同步”上的关键突破。以下是本周的核心复盘。

abap调用deepseek接口 v3.0图1 *注:这里图1和图2 图3左下多了个删除按钮,因为这个删除按钮是我新加的,不过代码下面的代码是有这个段删除按钮的逻辑的,其他功能都保持不变的. 图2 图3

边缘AI落地趋势：DeepSeek在工业边缘节点的部署与低功耗优化技巧随着人工智能技术的飞速发展，边缘计算已成为工业数字化转型的核心驱动力。边缘AI（Edge AI）指的是将人工智能模型部署在靠近数据源的边缘设备上，而非依赖云端服务器，从而实现低延迟、高隐私和实时决策。在工业场景中，如智能制造、预测性维护和自动化控制，边缘AI的应用正迅速扩展。根据市场研究，全球边缘AI市场规模预计从2023年的100亿美元增长到2030年的500亿美元，年复合增长率超过25%。这一趋势得益于工业4.0的推进，企业寻求通过AI优化生产效率、降低运维成本。

2026端侧AI加速趋势：DeepSeek轻量化模型适配终端设备，实现离线推理实战摘要：随着人工智能技术的飞速发展，端侧AI（Edge AI）已成为推动智能终端进化的核心引擎。本文聚焦2026年端侧AI加速的核心趋势，以DeepSeek轻量化模型为技术锚点，系统阐述其在终端设备（如手机、IoT设备、工业终端等）中的适配策略与离线推理实战方案。文章从模型轻量化技术、硬件协同优化、部署架构设计、场景实战案例四大维度展开，并附有量化训练、剪枝、蒸馏、算子融合、内存优化等关键代码实现。通过深入剖析端侧AI的落地瓶颈与破局之道，为行业提供可复用的技术框架与前瞻洞察。

2026主权AI趋势：DeepSeek搭建企业自有可控AI环境，保障数据安全实战在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能已成为企业创新与竞争的核心驱动力。然而，随着AI技术在各行各业的深度渗透，数据主权与AI安全的问题日益凸显。2026年，随着政策法规的完善、技术架构的成熟与用户意识的觉醒，“主权AI”正从概念走向现实。

大模型 Agent 实战：多 Agent 太贵太慢？一套系统性的性能与成本优化方案前面的 Agent 系列，已经解决了几个大问题：但只要你一把 Agent 放进真实业务，迟早会面对两个现实问题：

别为多 Agent 而多 Agent：一套实用的 Agent 架构选型指南什么时候该用多 Agent？什么时候老老实实用一个强单体 Agent + 好的工具/工作流就够了？也就是：多 Agent 选型与落地决策篇。

多云协同趋势下的AI新范式：DeepSeek适配多云架构实现工作负载跨云迁移的深度解析在数字化转型浪潮中，多云架构（Multi-Cloud Architecture）已成为企业IT战略的核心组成部分。根据Gartner预测，到2025年，超过75%的企业将采用多云战略，以规避供应商锁定风险、优化成本结构、提升业务连续性。然而，AI工作负载因其特殊性——如大规模算力需求、分布式训练框架、模型版本依赖复杂等——在多云环境下的迁移与协同面临显著挑战。

大模型真好玩

大模型训练全流程实战指南工具篇（六）——OCR工具实战指南（以DeepSeek-OCR-2为例）上篇文章《大模型训练全流程实战指南工具篇（五）——大模型训练全流程步骤详解与对应工具推荐》笔者系统梳理了大模型训练的三大核心阶段——数据工程、训练工程、评测工程，并为每个环节推荐了关键工具。从本期开始将进入“工具实战”系列，逐一深入这些工具的具体用法，真正上手操作，为后续实战环节打下扎实基础。