deepseek

带刺的坐椅

Solon AI 开发学习18 - generate - 生成示例参考GenerateModel 是非常自由的一个接口，本质是组装一个 http post 请求，并尝试解析响应内容。但仍然有大量的 ai 模型无法覆盖（花样太多了），可使用 HttpUtils 直接请求。

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的水体污染检测系统（详细介绍）本系统功能强大！支持对引起水体污染（废弃物、废弃船、水污染、漂浮物）的目标进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

AI大模型学徒

大模型应用开发(九)_LangChain提示词模板提示词工程的基石：LangChain 提示词模板的艺术与实践在 LLM 应用开发中，提示词（Prompt）是核心。但如果直接将提示词硬编码在代码中，会导致代码混乱、难以维护、不易优化。

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的输电隐患检测系统（详细介绍）本系统功能强大！支持对输电隐患（气球、鸟巢、风筝、垃圾）进行目标检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

DeepSeek V3.1 的推理解析之前仔细学习过大模型的推理解析，但只是针对通用的早期大模型，并没有针对目前流行的MoE的在模型的推理进行解析。比如：DeepSeek。也就是针对通用的早期Transformer架构进行了学习。

基于 DeepSeek V3.2 的 Native Agent 实践指南，真香DeepSeek V3.2 发布了，除了模型能力本身的提升之外，最值得关注的是原生支持的“思考时调用工具”的机制。DeepSeek 体现了非常好的工程师审美，对于“思考时调用工具”的 API 设计是非常优雅的。

Unsloth高效微调实战：基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B与医疗R1数据SFTTrainer（来自 trl 库）：提供监督微调（SFT）和强化学习（RLHF）相关的功能，主要用于有监督微调（Supervised Fine-Tuning），适用于 LoRA 等低秩适配微调方式。

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的结核杆菌检测系统（详细介绍）本系统功能强大！支持对结核杆菌进行目标检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

说人话，查数据：构建一个自然语言驱动的 SQLite 后台AI First 时代：用自然语言操作数据库，让非技术人员也能“写”SQL“未来，开发能力将不再局限于程序员。”——在大语言模型（LLM）的赋能下，这一设想正加速落地。

大模型真好玩

全网最通俗易懂DeepSeek-Math-V2与DeepSeek-V3.2核心知识点解析笔者文章架构大突破! DeepSeek-V3.2发布，五分钟速通DeepSeek-V3.2核心特性为大家系统剖析了DeepSeek-V3.2 实验版的核心特性，并重点解读了其开创性提出的一项全新的技术 DeepSeek Sparse Attention（DeepSeek稀疏注意力机制），简称DSA。

凌晨3点，代码"完美"却报错？你需要一位"数字法医"凌晨3点，监控报警群炸了。你揉着惺忪的睡眼坐在屏幕前，盯着那段逻辑看起来天衣无缝的代码。日志里只有一行冷冰冰的 Undefined 或 NullPointerException，但你找不到任何空值的来源。你试了重启，试了回滚，试了满屏的 console.log，Bug 就像幽灵一样，看得见抓不着。

在 RK3588 开发板上部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型：RKLLM API 实战指南近年来，随着大语言模型（LLM）能力的不断提升，如何将这些模型高效部署到边缘设备（如国产瑞芯微 RK3588 芯片）成为开发者关注的重点。本文将手把手带你完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型在 RK3588 上的转换、部署与推理全流程。

基于 Microsoft Agent Framework 集成 DeepSeek 大模型的实践Microsoft Agent Framework（简称 Agent Framework）发布已有一段时间。在“观望”（摸鱼）一阵后，在老板的“鼓励”下，我们果断将多个 AI 微服务从 Semantic Kernel（SK）迁移至 Agent Framework。

【DeepSeek 论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿欢迎关注[【AIGC论文精读】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12321605.html）原创作品【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】14. DeepSeek-V3.2-Exp 技术报告详解【DeepSeek论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿

未来智慧谷

DeepSeek-V3.2 Agent模型发布，推理性能媲美GPT-52025年12月2日，深度求索（DeepSeek）发布了其当前性能最强大的开源模型——DeepSeek-V3.2系列。

飞哥数智坊

V4/R4 没来，但 DeepSeek-V3.2 好像又便宜又好用？大家心心念念的 DeepSeek V4 / R4，到现在还是没影儿。但别急——在沉默了两个月后，DeepSeek 终于放出了正式版的 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

七牛云行业应用

告别RLHF？DeepSeek过程奖励(PRM)架构解析与推理数据流设计摘要： DeepSeek 刚刚发布的 Math-V2 模型凭借 7B 参数量在 IMO 级数学测试中击败了 GPT-4。这标志着大模型训练正在从“结果导向（ORM）”向“过程导向（PRM）”跃迁。本文深度解析 DeepSeek 的“元验证”架构，并探讨在这一新范式下，面对指数级增长的推理过程数据，企业应如何构建适配的高吞吐存储基础设施。

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的太阳能电池板缺陷检测系统（详细介绍）本系统功能强大支持对太阳能板的裂纹、栅线、脏污三类缺陷进行检测，支持多种数据数据并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

AI大模型学徒

大模型应用开发(六)_大模型文字生成音频和图片随着生成式人工智能的飞速发展，大模型不仅在文本理解和生成方面展现出卓越能力，更将触角伸向了多模态内容创作。其中，文字转音频（Text-to-Speech, TTS）和文字转图片（Text-to-Image, TTI）技术，正以前所未有的速度改变着我们创造和消费数字内容的方式，开启了一个“所想即所得”的创意新时代。