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说人话，查数据：构建一个自然语言驱动的 SQLite 后台AI First 时代：用自然语言操作数据库，让非技术人员也能“写”SQL“未来，开发能力将不再局限于程序员。”——在大语言模型（LLM）的赋能下，这一设想正加速落地。

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全网最通俗易懂DeepSeek-Math-V2与DeepSeek-V3.2核心知识点解析笔者文章架构大突破! DeepSeek-V3.2发布，五分钟速通DeepSeek-V3.2核心特性为大家系统剖析了DeepSeek-V3.2 实验版的核心特性，并重点解读了其开创性提出的一项全新的技术 DeepSeek Sparse Attention（DeepSeek稀疏注意力机制），简称DSA。

凌晨3点，代码"完美"却报错？你需要一位"数字法医"凌晨3点，监控报警群炸了。你揉着惺忪的睡眼坐在屏幕前，盯着那段逻辑看起来天衣无缝的代码。日志里只有一行冷冰冰的 Undefined 或 NullPointerException，但你找不到任何空值的来源。你试了重启，试了回滚，试了满屏的 console.log，Bug 就像幽灵一样，看得见抓不着。

在 RK3588 开发板上部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型：RKLLM API 实战指南近年来，随着大语言模型（LLM）能力的不断提升，如何将这些模型高效部署到边缘设备（如国产瑞芯微 RK3588 芯片）成为开发者关注的重点。本文将手把手带你完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型在 RK3588 上的转换、部署与推理全流程。

基于 Microsoft Agent Framework 集成 DeepSeek 大模型的实践Microsoft Agent Framework（简称 Agent Framework）发布已有一段时间。在“观望”（摸鱼）一阵后，在老板的“鼓励”下，我们果断将多个 AI 微服务从 Semantic Kernel（SK）迁移至 Agent Framework。

【DeepSeek 论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿欢迎关注[【AIGC论文精读】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12321605.html）原创作品【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】14. DeepSeek-V3.2-Exp 技术报告详解【DeepSeek论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿

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DeepSeek-V3.2 Agent模型发布，推理性能媲美GPT-52025年12月2日，深度求索（DeepSeek）发布了其当前性能最强大的开源模型——DeepSeek-V3.2系列。

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V4/R4 没来，但 DeepSeek-V3.2 好像又便宜又好用？大家心心念念的 DeepSeek V4 / R4，到现在还是没影儿。但别急——在沉默了两个月后，DeepSeek 终于放出了正式版的 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

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告别RLHF？DeepSeek过程奖励(PRM)架构解析与推理数据流设计摘要： DeepSeek 刚刚发布的 Math-V2 模型凭借 7B 参数量在 IMO 级数学测试中击败了 GPT-4。这标志着大模型训练正在从“结果导向（ORM）”向“过程导向（PRM）”跃迁。本文深度解析 DeepSeek 的“元验证”架构，并探讨在这一新范式下，面对指数级增长的推理过程数据，企业应如何构建适配的高吞吐存储基础设施。

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的太阳能电池板缺陷检测系统（详细介绍）本系统功能强大支持对太阳能板的裂纹、栅线、脏污三类缺陷进行检测，支持多种数据数据并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

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大模型应用开发(六)_大模型文字生成音频和图片随着生成式人工智能的飞速发展，大模型不仅在文本理解和生成方面展现出卓越能力，更将触角伸向了多模态内容创作。其中，文字转音频（Text-to-Speech, TTS）和文字转图片（Text-to-Image, TTI）技术，正以前所未有的速度改变着我们创造和消费数字内容的方式，开启了一个“所想即所得”的创意新时代。

SpringBoot项目连接deepseek目录6 连接deepseek6.1 通用步骤6.2 SpringBoot项目里的步骤2.复制并且修改下面的代码，修改第6行代码，把从sk开头的东西改为6.1里创建的API key。

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效能工具十之接入deepseek实现AI学习PDF文档读后感文件批量生成功能看文，看的是一种思路，希望笔者的文章能给诸位带来一些灵感思路☺️☺️☺️文本是效能工具系列文章的第九篇，前八篇分别是

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大模型开发实战篇2：调用DeepSeek的对话接口-最佳实践本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文使用大模型对话的技巧和原则，提升对话回复的效率和质量。

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2025年保姆级教程：阿里云服务器部署Dify+Ollama，打造专属AI应用平台作为开源的LLM应用开发平台，Dify凭借易用的可视化操作、完善的RAG引擎和灵活的工作流编排能力，成为比LangChain更适合生产环境的选择。很多开发者想搭建专属AI应用，但本地部署受硬件限制，云服务器部署成为最优解。

DeepSeek开源IMO金牌模型！跑出数学推理新高度，你的算力准备好了吗？DeepSeek重磅归来！这次，新模型重新定义了数学推理的本质。在沉寂数月后，一条简短的“鲸鱼回来了”让DeepSeek再次成为焦点。

python3GUI--【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的智能球体检测系统：（详细介绍）朋友们好！今天给大家带来我给大家带来基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的智能球体检测系统，这款软件系统支持对不同输入内容中的球体进行检测，本系统使用PyQt5制作界面，使用YOLOv8进行计算机视觉检测，配合DeepSeek的AI加持，横向拓展了软件系统的功能！