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ubuntu22.04部署完整deepseek局域网web服务全过程（RTX5090安装黑屏+web端多人并发）(1) 制作ubuntu22.04启动优盘后进入启动界面，选项选择第一个但不要进去。（2）键盘按“e”键，进入编辑模型。（3）在原文“splash”后面添加 nomodeset acpi=off noapic，然后按F10。（4）在如下界面耐心等待几秒后成功进入ubuntu22.04安装界面。

华科大胡子

DeepSeek Harness 开源贡献手记：从入门到合入主线本节介绍作者参与 DeepSeek Harness 开源项目的初衷，包括对开源社区的热情、对模型评测工具链的兴趣，以及希望通过贡献提升自身工程能力的动机。

DeepSeek-V4.1-Flash:Pushing the Limits of KV Cache Compression——推动 KV 缓存压缩的极限长时程智能体（long-horizon agents）的广泛应用，使模型工作负载越来越“输入密集”。虽然稀疏注意力等先前工作已经大幅降低了长上下文计算成本，但真正的瓶颈转移到了：

DeepSeek Harness 记忆召回插件的“PRD”设计拆解目标读者：正在给 AI 工具做记忆系统的工程师——这活儿有两半：从会话中沉淀，与从沉淀中复用。核心价值：看一份 PRD 背后的设计取舍——记忆怎么从会话里被沉淀成可信条目、怎么挡住提取噪声、怎么在需要时被召回并注入，以及两次被追问出来的重大转向。阅读时间：约 8 分钟

前端小白乘风

VS Code 终于能连微信了！发现一个硬核开源神仙插件：WeChat AHP相信很多开发小伙伴现在都已经深度依赖 VS Code 中的各种 AI 开发助手（Agent Host）了。但经常遇到这样的场景：

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把 DeepSeek 网页版变成能操作本地项目的 AI Agent：Cuckoo Code 使用指南 GitHub开源很多 AI 工具只能在聊天窗口中回答问题，真正涉及本地项目时，用户还要自己复制代码、修改文件、打开终端，再把运行结果发回给 AI。 Cuckoo Code 的做法是把 DeepSeek 网页版封装成桌面应用，并增加一个本地工具层。AI 可以通过约定格式发起工具调用，Cuckoo Code 识别后在当前项目目录中执行，再把结果返回给 AI。这样一来，DeepSeek 不再只是“告诉你代码怎么写”，而是可以参与读取文件、修改代码、运行项目和检查结果的完整过程。它不调用 DeepSeek API，也不要求填

【大模型工程实践】LLM 提效降本指南：基于 Context Caching 与专属 Endpoint 的架构优化目录【大模型工程实践】LLM 提效降本指南：基于 Context Caching 与专属 Endpoint 的架构优化

DeepSeek Harness v0.1.6-alpha.2：文件审阅、Office 预览、插件管理，Web 端越来越像 IDE 了alpha.1 刚带来浏览器操控和电脑操控，alpha.2 就把插件生态和文件审阅补齐了9 月 17 日，DeepSeek Harness 发布了 v0.1.6-alpha.2。

[DeepSeek Harness插件内核-15]再谈Cordis的事件总线DeepSeek Harness插件内核-04：事件总线完美解决各模块通信问题中旨在对EventsService这个为Cordis提供事件总线的基础服务进行介绍，为了避免节外生枝，并没有涉及针对Fiber的介绍。但是Cordis的事件总线和Fiber具有不可分割的关系，我们通过这篇文章从另一个角度对Cordis的事件总线进行重新解读。

我让 AI 给老项目做了一次分层架构升级：对标 Now in Android，从「穿层」到「端口与适配器」一个成熟 Androider 的标志是……敢重构但又不把分层搞崩😁最近手上有个多模块 Compose 项目，骨架是 core + feature + app 三层，Hilt、Room、Navigation 3 都上了，第一眼看挺干净。

关于我是如何将 DeepSeek Harness 改造成一支AI团队2026 年 8 月 13 日深夜，DeepSeek 在发布 V4 Pro 正式版的同时，悄无声息地开源了一个叫 DeepSeek Harness 的项目。上线数小时，GitHub Stars 突破 3 万，创下了当时最快的破纪录速度

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【大模型面试宝典】开源啦！！！介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含大模型(LLMs)各领域的面试题积累。

DeepSeek 视觉 API 刚上线：单张图 0.001 元，Agent 终于能看图你昨天还在给 Agent 接 OCR 服务，今天 DeepSeek 直接把眼睛递到你手里了。2026 年 8 月 21 日，DeepSeek 在 API 平台上线了实验性多模态视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp。一句话讲清楚，开发者第一次能用自己的 API Key，把图片塞进 DeepSeek 的上下文，让模型看、再让 Agent 接着干活。

DeepSeek V4.1 Flash 实测：分数持平 GPT-6 Astra，单任务成本低 15 倍9 月 10 日，DeepSeek 发布并开源 V4.1 Flash。它是一个 552B 参数的 MoE 模型，采用新的因果编码器-解码器（CED）架构，预填充阶段每 token 只激活 8B 参数，解码阶段激活 16B，原生支持图文输入，上下文 100 万 token。

华科大胡子

DeepSeek Harness 开源贡献手记：从入门到合入主线的完整旅程本文记录作者参与 DeepSeek Harness 开源项目的完整经历，从最初接触项目、理解架构，到提交第一个 Pull Request 并被合入主线的全过程。希望通过这篇手记，帮助更多开发者了解如何参与高质量开源项目，以及在这个过程中可以收获什么。

DeepSeek Harness 系列（09）：可观测性——怎么知道 Agent 在干什么你的 Agent 跑了三分钟，最后报了一个错误。然后你盯着日志——什么都没有。你不知道它调用了哪些工具、哪一步卡住了、Token 到底花在哪里，更不知道为什么失败。

大模型测评：从最新出的DeepSeekV4.1模型看这19项指标一张成绩单上 19 门"考试"，全看懂没必要。这篇文章把它们分成三类、三层，告诉你哪 5 个必须懂、哪 6 个要学会读、剩下 7 个按需看——以及比记指标更重要的两条"读数心法"。读完你会发现：19 项指标，其实只需要记住 5 个，再加两个心眼。

[DeepSeek Harness深度拆解-04]完整的插件配置树如何构建？通过前面两篇文章针对Profile的介绍（Profile究竟是什么？和创建一个新的Profile提供自定义插件），我们知道了所谓的Profile本质上就是构建了一组用来提供插件的配置，但是最终应用到Cordis上的插件不限于此，它还有其他的来源。这篇文章就来不起最后这张拼图。

DeepSeek Harness 本地部署与第三方插件排障实录：从 fetch failed 到 preset not found本文是一次完整真实的排障复盘：在 Windows 上从零跑通 DeepSeek Harness（dsh），再装上一个第三方 client UI 插件，然后把踩到的每一个坑连根因带修法全部拆开。文中所有报错原文、版本号、字节数、耗时、进程树结论均来自真机实测，没有推测。配套交付：一份排障手册 + 4 个只读排障脚本（见第六节）。