deepseek

从零构建 AI 驱动的 Flutter 应用：HabitGo 的 AIGC 全链路实践这段时间我用 Flutter 做了个习惯追踪 App，一开始只是想练手，后来发现把 AI 真正用好、用深这件事比我想象中有趣得多——不是简单地调一个 /chat/completions 就完了，而是要在 prompt 工程、用户体验、成本控制、个性化、容错兜底之间找到平衡。

自动化工程实践：基于 DeepSeek 与 Hardhat 的 Web3 技术长文生成 Skill 实现在 Web3 领域，技术迭代速度极快。对于开发者而言，深入理解并复现一个热门协议的架构，往往需要翻阅海量的文档、分析错综复杂的合约代码，并手动搭建繁琐的测试与部署环境。这不仅耗时，而且极易因环境配置问题中断研究思路。

时间开销自动统计：OpenClaw 记录工作任务时长、分析时间分配、给出优化建议每一天，我们在工作台前坐下，打开编辑器、浏览器、通讯软件，在各种任务之间来回切换。一天结束时，常常感到精疲力竭，却说不出到底把时间花在了哪里。是会议太多？是调试某个 Bug 耗费了三个小时？还是在文档撰写上纠结了太久？模糊的时间感知，是效率的最大敌人。

DeepSeek V4 峰谷计费上线：怎么把 AI 账单砍掉一半2026 年 7 月中旬，DeepSeek V4 正式版上线，带来了一个重要的变化：峰谷计费。北京时间的峰时（9-12、14-18）价格翻倍，谷时不变。

赛联区块链

工厂使用AI降本增效实践与探索今天和大家一起探讨下AI在工厂如何落地，也是把这几年积累的经验，一些想法和大家聊一聊。我叫张群，柴犬AI创始人，工信部数字赋能的讲师，2023年之前研究区块链，在圈里小有名气。过去十几年一直在数字化赋能这个圈子里，做的都是工厂里真正能用起来的东西。2024年前后开始系统研究AI在制造业的落地，走访了超过60家工厂，涵盖五金、纺织、印刷、包装、食品代工等多个细分行业。见过很多工厂老板，也见过很多被供应商忽悠着买了设备然后吃灰的案例。所以这篇文章我不讲概念，只讲我亲眼见过的东西。

RadixArk 在 DigitalOcean 上实现 DeepSeek V4 吞吐量提升 10 倍RadixArk 是一家基础设施优先的公司，专注于推动前沿 AI 的普及。它的创始团队使用开源技术构建 AI 基础设施层，让更多团队能够大规模运行前沿模型，这样团队就不用从零开始重造推理引擎、训练框架和编排层。

GTD 工作法落地：用 OpenClaw 搭建收集-整理-执行-复盘全流程自动化工作流David Allen 提出 Getting Things Done（GTD）已经超过二十年，但在信息爆炸的今天，这套方法论不但没有过时，反而因为工具和自动化能力的提升，焕发出了更强的生命力。很多人尝试过 GTD，最终却半途而废，原因往往不是方法不对，而是“整理”本身消耗了太多意志力：邮件要手动归类、任务要跨平台复制、周复盘要翻遍十几个工具才能拼出完整画面。如果一个体系需要你每天花一小时去维护，它迟早会被生活琐事压垮。

开发者联盟league

vscode接入deepseek参考链接接入 GitHub CopilotName: GitHub Copilot Chat Id: GitHub.copilot-chat Description: AI chat features powered by Copilot Version: 0.56.0 Publisher: GitHub VS Marketplace Link: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot-chat

DS随心转小程序

deepseek 生成 word 文档指令搭配 AI 导出鸭高效完成各类文档批量输出日常办公使用DeepSeek撰写内容后，依靠原生指令生成Word时常出现排版错乱、格式丢失、多设备导出不兼容等问题，单一工具很难兼顾批量生成、自定义排版、跨端同步多重需求，AI 导出鸭作为轻量化文档导出工具，可深度适配deepseek生成word文档指令，打通从AI文本创作到标准Word文件输出全流程，补齐传统导出方式的各类短板。

小李飞刀李寻欢

DeepSeek V3 版本模型结构分析DeepSeek V3 是 DeepSeek 系列模型的最新版本，凭借其巨大的参数规模和创新的混合专家（MoE）架构，在多项主流基准测试中超越了同期开源模型，甚至展现出与顶尖闭源模型正面竞争的实力。本文将围绕 DeepSeek V3 的模型结构展开深入分析，重点拆解其核心设计思路、关键组件以及如何在效率与性能之间取得平衡。

咩咩大主教

Windows/WSL Codex Cli配置火山方舟Coding Plan最好下载一个cc-switch。打开下面的界面，选择火山AgentPlan：添加完成后，输入key和base url

《DeepSeek生成式人工智能教与学》全套PPT课件《DeepSeek生成式人工智能教与学》全套PPT课件课件参考: DeepSeek生成式人工智能教与学刘扬教材

从吐槽 DeepSeek 到被投资人炮轰：比“天才光环”更重要的，是契约与边界今天在摸鱼时间刷到这样一篇帖子，前“华为天才少年”、中科大博士李博杰因公开吐槽 DeepSeek 的面试经历引发关注。原本，这场争议的焦点是大厂招聘流程是否专业、面试体验是否合理，但随着 ABCDE Capital 创始人杜均公开发声，舆论迅速转向李博杰此前的创业经历。

Excel 动态仪表盘制作：用 OpenClaw 自动处理数据、生成交互式图表并实时更新仪表盘在企业日常运营中，数据驱动的决策已经成为核心竞争力的重要来源。然而，面对海量且持续变化的业务数据，如何将其快速转化为清晰、直观、可交互的分析结果，始终是困扰许多业务人员和数据分析师的难题。传统的静态报表虽然能呈现某一时刻的状态，但无法支持“下钻”分析和实时监控，而完全依靠 BI 工具开发又往往投入高、周期长。Excel 作为最普及的数据处理工具，其内置的图表、控件、公式以及宏功能，配合外部工具实现自动化数据处理，可以构建出成本低、灵活度高的动态仪表盘。

Deepseek-api省token的用法网页端的DeepSeek总是显得太啰嗦，输出太冗长，消耗太多的tokens。每次都得提醒它简明扼要地说。特别是，每次只是提一个简单的问题，它都会长篇大论；翻译一句话，会给出多个版本，附加各种解释；一丝不苟的总分总结构。下面利用API做一个简单的脚本/cli工具。

我用 Next.js 16 + DeepSeek API 做了一个 AI 简历吐槽器，已开源换工作投简历情况下，改简历改到崩溃。突然想到一个有趣的点子：让 AI 来吐槽我的简历，这样既能发现问题，又不会太打击人。于是花了一周不到时间撸了一个 AI 简历吐槽器，已经开源在 GitHub 上了。

用 Ollama 本地部署 Codex + 接入 DeepSeek-R1 零成本避坑指南（附桥接配置）在 CSDN 最新的审核机制下，任何在文章正文中包含**“获取方式”、“网盘下载”、“提取码”、“保存到网盘”、“加群”、“私信”**等字眼的代码或段落，都会被机器算法自动判定为“导流广告”而直接拦截。

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DeepSeek最新研究进展：从MoE架构到多模态突破DeepSeek 作为中国人工智能领域最具影响力的研究团队之一，近两年来在大型语言模型和多模态模型方面持续发力，以开源、高效、低成本路线赢得了全球开发者的广泛关注。从 DeepSeek-V2 的 MoE（混合专家）架构创新，到 DeepSeek-V3 的大规模预训练突破，再到 DeepSeek-R1 的推理能力跃升，以及 DeepSeek-Coder 系列在代码智能领域的深耕，DeepSeek 正在以惊人的速度缩小与国际顶尖模型的差距。本文将系统梳理 DeepSeek 的最新研究进展，帮助读者全面了解这支

Ubuntu 22.04部署Claude Code并接入DeepSeek-V4模型完整教程Claude Code 是 Anthropic 推出的终端原生AI编程助手，具备本地文件读写、终端命令执行、 Git 版本集成、多轮代码调试等完整能力，是终端开发场景的高效工具。但官方服务仅支持海外地区，且月度订阅成本较高。DeepSeek 官方已提供兼容 Anthropic API 协议的接口端点，无需自行搭建中转服务，即可让 Claude Code 低成本对接 DeepSeek V4 系列模型，国内网络直连即可使用。本文基于完整实操流程整理，新手可全程跟随操作。

DeepSeek 对话记录一键导出:零依赖 Tampermonkey 脚本(支持 JSON/Markdown/ZIP)把 chat.deepseek.com 上你自己账号的对话历史一键导出为 JSON / Markdown / ZIP,零外联、零持久化、纯本地运行,开箱即用的 Tampermonkey 单文件脚本。