deepseek

怎么用AI做excel表格 AI导出鸭来救场关键词：智能表格处理、AI数据清洗、多格式导出、跨平台办公、自动化报告生成引言：当海量Excel数据需要整理导出时，人工操作效率低、易出错，格式混乱问题频发。AI技术的介入让表格处理从“手工劳动”进化为“智能生成”，而「AI导出鸭」作为全终端覆盖的一站式工具，正在重构办公场景下的数据处理方式。

调了一上午 DeepSeek 参数，我终于摸透了 temperature 和 Top K 的真实作用前几天捣鼓一个短篇散文生成的小工具，对接 DeepSeek 的接口，整出来的内容始终不对味。要么干巴巴像中学生作文范文，半点儿灵气都没有；要么写着写着就跑偏，从秋日晚风直接扯到童年吃冰棍，我对着控制台的输出愣了好久。一开始我以为是 prompt 写得烂，翻来覆去改了七八版，一会儿加 “文字细腻”，一会儿加 “紧扣主题”，结果该跑偏还是跑偏，该死板还是死板。后来跟朋友吐槽，他甩了我一句：你参数调了吗？我当时还纳闷，不就填个模型名吗？还有啥参数？

民乐团扒谱机

【微科普】一文搞懂AI对话平台公式复制差异：DeepSeek一键粘贴PPT可编辑，豆包复制仅得到LaTeX源码底层原理绝大多数主流AI对话模型不会直接生成图片格式公式。模型输出的原始内容是带有分隔符的文本代码，采用Markdown规范$ 包裹行间公式、包裹行间公式、包裹行间公式、包裹行内公式。整套传输流程中，服务器向浏览器下发的只是纯字符串，不存在图片、SVG矢量文件的网络载荷。浏览器接收到文本内容后，依靠前端集成的KaTeX或者MathJax渲染引擎，在本地客户端实时完成排版，将代码转换为具备上下标、分式、积分符号的可视化公式。很多使用者会产生一个普遍误解，认为看到的精美公式是平台预先渲染完成下发的图像。实际图

如何评价 DeepSeek-V4 的价格？作为一名每天要跟后端服务架构、高并发 LLM 接口调用以及月底企业 API 账单打交道的架构师，我全程跟踪并实测了 DeepSeek-V4 全系列（包括负责高阶逻辑推演的 DeepSeek-V4 Pro 和负责高吞吐流式的 DeepSeek-V4 Flash）在真实生产环境中的表现。

我才是银古

OpenCode × DeepSeek V4：多 Agent 上下文管理的两层优化实战在 OpenCode 多 Agent 框架下跑 DeepSeek V4，一个典型的开发会话长这样：Orchestrator 拆任务 → planner 出方案 → deep-worker 写代码 → reviewer 审结果。每一环都在往上下文里塞东西——prompt、tool call、返回结果、反复读写的文件内容。DeepSeek V4 给了 128K 窗口，但窗口大不代表你可以随便浪费。原生 compaction 是"被动兜底"，等到快溢出了才动手，那时候 token 已经花出去了。

企业工商公开信息采集分析：OpenClaw 批量查询企业工商信息，生成企业画像报告在商业决策、风险控制和市场研究等领域，企业工商信息是最基础、最核心的数据资产之一。通过公开渠道获取并分析企业的注册资本、股东结构、司法涉诉、经营异常等多维信息，可以快速构建出目标企业的全景画像，为投资、授信、合作评估提供有力依据。

拆解 harness9（9）：Observability 可观测性在上一篇文章中，我们分析了 harness9 框架的 Sandbox 沙箱隔离机制。本次内容我们继续看下 harness9 如何搭建的 Observability 可观测体系。

SuperPower vs grill-me：AI编程圈两大skill正面交锋，你站哪边？一个给你整套工程纪律，一个只管追问你到底。都是写代码前让你想清楚，走向却截然不同。数据来源：GitHub API 实时查询（2026年7月22日）

招投标公开数据自动化采集实战：基于 OpenClaw 的定时抓取与业务关键词精准推送在竞争日益激烈的项目型业务中，能否第一时间获取招投标信息往往决定了企业的市场响应速度与中标概率。传统的人工逐站查阅方式不仅效率低下，而且极易错过发布窗口。随着各地政府采购网、公共资源交易平台、企业自建招标系统等数据源的快速膨胀，招投标公告以每天数千条的规模刷新，纯靠人力已经无法保证全面覆盖与及时跟进。针对这一痛点，我们将以开源自动化采集框架 OpenClaw 为核心，结合定时调度、智能解析、关键词匹配与多渠道推送，构建一套从数据发现到业务落地的完整自动化流水线。

麦哲思科技任甲林

Codex+ChatGPT 胜过TRAE+DeepSeek组合的感受在我应用TRAE+DeepSeek V4 pro（以下简称TD组合）开发了多个应用，50万代码的开发之后。我决定尝试一下Codex+ChatGPT 5.6 sol的组合，以下简称CC。

正在走向自律

Deepseek V4 Flash 高效应用实战指南2024 年双十一，某品牌客服系统在零点刚过便涌入数十万条咨询——物流查询、优惠叠加、退款进度，问题类型高度重复，但每一条都要求即时、个性化的回应。人工坐席全员上线仍被洪峰瞬间淹没，大量用户排队等待，体验急剧下滑。这种场景并非个例：电商大促期间如潮水般的咨询、跨部门协作中海量文档的精准检索、市场热点出现后黄金一小时内必须出街的多版本文案……传统线性工作流在面对瞬间爆发的业务量时，往往因为响应速度慢、内容产出单一而成为瓶颈。团队真正缺乏的不是解决问题的能力，而是将重复性高、逻辑固定但耗时巨大的事务性工作，交

1.0 从零构建 DeepSeek R1 WebGPU 浏览器推理应用：一次现代前端工程与端侧 AI 的深度碰撞仅用四个核心文件——index.html、main.tsx、App.tsx、index.css，我们构建了一个在浏览器中本地运行 15 亿参数推理模型的 WebGPU 应用。这件事的本质意义是：浏览器正在成为 AI 推理的第一方运行时，而现代前端工程体系（Vite + React + TypeScript + TailwindCSS）恰好为这件事提供了最低门槛的实现路径。

云卷云舒___________

阿里开源Qwen3.8 2.4T模型预览版、并推出Token Plan订阅、DeepSeek Harness与V4正式版同发 | 7月20日 AI日报💡 今日趋势速览：阿里开源2.4万亿参数Qwen3.8模型并推Token Plan订阅，DeepSeek Harness代码智能体将随V4发布，模型与工具生态竞争加剧。

不爱记笔记

2026 WAIC大会亮点解析！超节点、机器人与AI应用全面开花摘要： 2026世界人工智能大会在上海举办，超过1100家企业参展，3000多件产品亮相，其中300多件为全球首发或首秀。本文基于B站UP主科技狐的大会长视频内容进行整理，通过Ai好记完成视频转录和要点提炼，从AI算力基础设施、机器人、AI终端硬件、应用层四个维度梳理大会核心亮点。

CAE虚拟与现实

AI 编程助手的语境下Fork是什么意思？这个设计灵感来源于 Unix 系统的 fork() 系统调用，可以把它想象成：你（主线程）：正在和 Codex 进行一场深入的对话，讨论一个大型项目的重构方案。

AI大模型扎堆上新？Kimi K3、Qwen 3.8、DeepSeek v4马上上线，旧的还没用上，新的就来了！比当年山寨机上新还快！不知道大家最近有没有详细了解大模型方面，现在离了AI几乎就没法干活儿了。而且最关键的是现在面试去，无论前端、后端、测试岗都会问AI。我之前还见过一个公司面试问“过拟合”，我当时就反问他，我面的不是前端岗嘛？

云卷云舒___________

DeepSeek V4灰度测试、马斯克Grok 4.6下周开测、上海AI实验室Intern-S2击败Opus4.8 | 7月18日 AI日报💡 今日趋势速览：DeepSeek V4灰度测试提升推理能力，马斯克Grok 4.6下周全面测试，上海AI实验室Intern-S2开源模型击败Qwen3.6和Opus4.8。

OpenClaw 合规公开数据采集入门：合法边界、数据源选型与反爬规避实操指南在大模型训练、市场竞品分析、舆情监控以及学术研究等多个领域，公开数据的获取已经从“锦上添花”变成了“刚性需求”。然而，随着全球数据隐私保护法规（如 GDPR、CCPA、中国的《个人信息保护法》和《数据安全法》）的日益严苛，以及各大互联网平台对反爬虫策略的不断升级，“随意爬取”的时代已经彻底终结。对于开发者、数据工程师和研究人员而言，掌握一套合规、高效且稳健的公开数据采集方法论，不仅是对自身职业生涯的保护，更是确保数据业务可持续发展的基石。

从零构建 AI 驱动的 Flutter 应用：HabitGo 的 AIGC 全链路实践这段时间我用 Flutter 做了个习惯追踪 App，一开始只是想练手，后来发现把 AI 真正用好、用深这件事比我想象中有趣得多——不是简单地调一个 /chat/completions 就完了，而是要在 prompt 工程、用户体验、成本控制、个性化、容错兜底之间找到平衡。

自动化工程实践：基于 DeepSeek 与 Hardhat 的 Web3 技术长文生成 Skill 实现在 Web3 领域，技术迭代速度极快。对于开发者而言，深入理解并复现一个热门协议的架构，往往需要翻阅海量的文档、分析错综复杂的合约代码，并手动搭建繁琐的测试与部署环境。这不仅耗时，而且极易因环境配置问题中断研究思路。