deepseek

小白跃升坊12 小时前
ai·ai编程·codex·deepseek·ai coding·codex++
Codex 增强部署:基于 Codex++ 接入 DeepSeek操作系统:Windows10+/WSL2、macOS 11+、CentOS7+/Ubuntu18.04+/麒麟OS等信创系统 运行权限:本地环境普通用户即可,服务器生产环境建议使用普通运维用户,禁止直接root运行服务 资源配置:内存≥2GB、磁盘空闲空间≥5GB,保证模型调用与缓存存储 端口要求:CLI 模式无固定端口,服务模式需保证本地预留端口未被占用
大模型真好玩12 小时前
人工智能·agent·deepseek
什么是Loop Engineering?最通俗易懂的Loop Engineering核心概念人工智能大模型的火爆发展,终于也把我们带入了“造词时代”。前阵子“Harness Engineering”这个新概念才刚冒头,相关讨论还没冷却,今天领导就发来了新指令:“智能体开发又迭代了,现在Harness Engineering已经过时,轮到Loop Engineering了。赶紧去研究一下,下次产品开发要用上。”
甲维斯5 天前
人工智能·deepseek
笑抽了!DeepSeek识图,豆包完胜了!听说 DeepSeek 识图功能上线了,我非常兴奋啊!终于要补上多模态这个短板了么?打开APP和官网看了一眼:
AC赳赳老秦7 天前
android·运维·服务器·python·rxjava·deepseek·openclaw
用 OpenClaw 搭建服务器故障应急响应系统,自动处理 80% 常见运维故障构建未来式运维:基于 OpenClaw 的服务器故障应急响应系统 (FERS)摘要 在当前高度数字化依赖的时代,服务器系统的稳定运行对企业业务连续性至关重要。传统运维模式高度依赖人工排查故障,响应速度慢、效率低、成本高,已成为制约企业发展的瓶颈。本文提出了一种基于开源工具 OpenClaw 构建的服务器故障应急响应系统(FERS)。该系统通过集成监控、分析、报警、智能决策与自动化执行能力,旨在实现对诸如高负载、服务僵死、网络中断、磁盘满、数据库连接耗竭、配置错误、定时任务失败、资源泄露、API响应异常、依
DS随心转插件7 天前
人工智能·ai·豆包·deepseek·ai导出鸭
智谱清言化学式粘贴后变形如何修复?AI 导出鸭从根源解决化学公式跨文档乱码难题科研、化工从业者使用智谱清言生成化学分子式、反应方程式时,粘贴至Word、WPS普遍出现下标上标错乱、符号乱码、结构式变形等问题,多款传统导出工具难以根治格式损耗,AI导出鸭依托底层编译技术打通格式壁垒,成为修复化学式变形的实用方案,下文从痛点、技术、多方案实测等维度完整解析。
Liigo7 天前
ai·llm·deepseek·liigo·faking
【AI对话实录】大模型自行删减原文并编造虚假URL链接翻译此文并支持中英文对照。 https://kerkour.com/async-rust-cooperative-scheduling-tokio
倾颜7 天前
langchain·next.js·deepseek
从本地 Ollama 到线上多模型 Runtime:接入 DeepSeek / Qwen 的实战复盘本文基于 AI Mind 项目的真实实现整理。 GitHub:github.com/HWYD/ai-min… 对应代码版本:v0.2.1 线上链接:ai.hwyblog.cloud/ AI Mind 是一个持续迭代中的 Next.js AI Chat 项目。从最基础的本地聊天开始,逐步加入流式协议、工具调用、MCP、Skill 和 Agent 能力。
FliPPeDround8 天前
javascript·agent·deepseek
告别离线 Agent:deepseek-kit 内置 Web Search,零配置联网搜索GitHub 仓库:github.com/FliPPeDroun…官方文档:deepseek-kit.vercel.app
AC赳赳老秦8 天前
java·大数据·python·缓存·自动化·deepseek·openclaw
OpenClaw + 飞书多维表格:自动同步数据、生成统计图表、触发自动化任务现代企业面临的数据协作核心难点主要体现在三个维度:以某零售企业真实案例为例,其门店日销售数据需要经历:
张申傲8 天前
aigc·agent·deepseek·harness
拆解 harness9(4):Skills 系统架构在上一篇文章中,我们深入讲解了 harness9 框架的 Planning 规划模块。本章我们向前推进,详细介绍下 Skills 的系统架构。
辞忧九千七8 天前
ai·deepseek·claude code
解锁Claude Code超强能力:DeepSeek V4无缝接入指南本文将手把手教你将DeepSeek V4系列模型接入Claude Code命令行工具,用更低的成本体验Claude Code强大的插件生态和自动化能力,大幅提升开发与日常工作效率。
AC赳赳老秦8 天前
大数据·开发语言·python·serverless·excel·deepseek·openclaw
OpenClaw+Power Apps 实战:自动生成 Power Apps 应用、连接 Excel 数据源OpenClaw作为自动化生成引擎,其核心由三大模块构成:数据感知层 通过内置的DataSensor组件实现数据源特征识别,支持包括:
stereohomology9 天前
glm·deepseek·workbuddy
workbuddy效率不低,但额度消耗太快修改一篇文档,credits哗哗掉了500多!就这,好像还没有结束还好,反正是赠送的、快过期的额度。GLM5.1消耗速度比DeepSeekV4Pro快,两者的价格不同,但没觉得ds就更差
DS随心转APP9 天前
人工智能·ai·chatgpt·deepseek·ai导出鸭
Claude 导出对话多方案横向测评来袭,借助 AI 导出鸭对比各类导出工具优劣,筛选最优处理办法随着大模型日常使用频次暴涨,Claude成为大量职场人、学生日常咨询、内容创作、方案研讨的常用AI工具,用户在结束多轮对话后,普遍需要把零散对话内容规整为规范文档存档、汇报或二次编辑,传统手动摘抄效率低下,各类导出工具参差不齐也让选型陷入困扰。本文结合市面主流导出路径,结合「AI 导出鸭」这款专用工具,从痛点、方案、实测等维度全面拆解Claude对话导出全逻辑,帮使用者快速匹配适配自身需求的导出方式。
DS随心转插件9 天前
人工智能·ai·pdf·豆包·deepseek·ai导出鸭
Kimi 转 pdf 怎么压缩但清晰?AI 导出鸭一站式优化,压缩文件同时留存原版高清内容Kimi文档导出、PDF无损压缩、AI文档格式转换、大模型内容导出、轻量化PDF、跨端文档处理日常借助Kimi生成调研报告、文案资料后,直接导出PDF常会出现文件体积臃肿、画面模糊两类问题,海量办公人群急需低成本、高效率的导出压缩工具,AI导出鸭依托专项优化技术填补该类使用缺口。
至乐活着10 天前
python·deepseek·ai应用开发·智能问答系统·api教程
用DeepSeek打造你自己的智能问答系统:从零到一的完整指南在人工智能技术日新月异的今天,基于大语言模型(LLM)的智能问答系统已经不再是科研实验室的专属品。DeepSeek 作为国产大模型的优秀代表,凭借其出色的推理能力、超长的上下文窗口和极具竞争力的价格,正受到越来越多开发者的青睐。无论是打造企业内部的智能知识库、构建客服机器人,还是实现个人助手,DeepSeek 都是一个理想的选择。
在水一缸10 天前
人工智能·api安全·流式处理·deepseek·bug修复·dsml·数据泄漏
WeClaw_61_当AI把内部协议泄漏给用户:DeepSeek DSML标记污染content字段的全链路排查与修复第三季系列文章第 4 篇(总第 61 篇) - DeepSeek API · DSML 标记泄漏 · Unicode hex 分析 · 流式过滤 · API 契约缺陷
xin_yao_xin11 天前
人工智能·ai·大模型·deepseek·claude code
Claude Code 安装与 DeepSeek-V4 模型配置(2026 最新)Claude Code 是 AI 公司 Anthropic 推出的一款终端级 AI 编程代理。不同于嵌入 IDE 的插件,它以命令行形式运行,被定位为“可执行代理”——不仅能回答问题,还能直接在你的项目里读写文件、执行命令,像一个真正理解代码库的实习生参与开发工作。
niyongsheng11 天前
agent·deepseek
如何用 Rust 写一个AI Agent:TUI 交互终端、CLI 子代理、飞书运维机器人如果你用 ClaudeCode、Codex 这类工具写过项目,大概率有过这个念头:「这东西到底怎么工作的?TUI 怎么渲染的?tool calling 怎么实现的?能不能自己写一个?」
AC赳赳老秦11 天前
大数据·运维·服务器·人工智能·python·deepseek·openclaw
OpenClaw + 云监控联动:自动配置服务器监控告警、异常触发预设修复脚本作者: 秦振岩 日期: 2026年6月12日在当今高度依赖在线服务的环境中,服务器的稳定性、性能和安全性直接影响着业务连续性与用户体验。随着基础设施规模的增长,传统的运维模式——依靠人工巡检配置、被动响应告警、手动执行恢复操作——变得日益捉襟见肘。低效、易出错且占用大量高级工程师时间,无法满足现代业务敏捷、高效和成本可控的需求。自动化运维 (Automation Ops) 正成为保障大规模系统可靠性和运维效率的必然选择。