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uni-ai：让你的App快速接入AI不管你的App是原生开发，还是基于某个跨端框架，都可以试试uni-ai。uni-ai 让你的 App 1 天接入 DeepSeek等AI模型，2 天上线全平台原生 AI 聊天功能！

SpringAI接入DeepSeek大模型实现流式对话Spring AI 支持 Spring Boot 3.4.x，JDK支持需要17以上注意：将 Maven 与 Spring AI 快照结合使用时，请注意 Maven 镜像配置。如果您已在项目中配置了镜像，settings.xml如下所示：

大模型真好玩

大模型工程面试经典（七）—如何评估大模型微调效果？又是一年“金九银十”秋招季，大模型相关的技术岗位竞争也到了白热化阶段。为满足大家碎片化时间复习补充面试知识点的需求（泪目，思绪回到前两年自己面试的时候），笔者特开设《大模型工程面试经典》专栏，持续更新工作学习中遇到大模型技术与工程方面的面试题及其讲解。每个讲解都由一个必考题和相关热点问题组成，小伙伴们感兴趣可关注笔者掘金账号和专栏，更可关注笔者同名微信公众号: 大模型真好玩，免费分享学习工作中的知识点和资料。

DeepDiver-V2来了，华为最新开源原生多智能体系统，“团战”深度研究效果惊人让智能体组团搞深度研究，效果爆表！华为最新发布 DeepDiver-V2 原生多智能体系统。采用了 “团队作战” 模式：一个 Planner 负责任务分解，任务分发，进度审视和成果验收，多个专业 Executor 并行处理子任务，通过共享文件系统高效交换信息。

班级互动小程序（Python）这是一个基于Python和Tkinter开发的班级互动小程序，专为高中教师设计，通过点击按钮随机生成趣味惩罚任务，可用于课堂活动或班级游戏。程序界面友好美观，包含50多种无害且富有创意的惩罚内容，如表演才艺、模仿老师说话、做俯卧撑等，既能活跃课堂气氛又不会伤害学生自尊心。窗口自动居中显示，操作简单直观，是增强师生互动、营造轻松课堂环境的实用工具。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

视频理解新纪元！VideoChat双模架构突破视频对话瓶颈，开启多模态交互智能时代注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

大模型真好玩

大模型工程面试经典（五）—大模型微调与RAG该如何选？又是一年“金九银十”秋招季，大模型相关的技术岗位竞争也到了白热化阶段。为满足大家碎片化时间复习补充面试知识点的需求（泪目，思绪回到前两年自己面试的时候），笔者特开设《大模型工程面试经典》专栏，持续更新工作学习中遇到大模型技术与工程方面的面试题及其讲解。每个讲解都由一个必考题和相关热点问题组成，小伙伴们感兴趣可关注笔者掘金账号和专栏，更可关注笔者同名微信公众号: 大模型真好玩，免费分享学习工作中的知识点和资料。

【centos7】部署ollama+deepseek为了确保顺利安装，需确认操作系统已更新至最新状态并安装必要的依赖包：Python 和 Pip 安装由于 DeepSeek 及其组件主要基于 Python 开发，因此需要先安装 Python 环境,推荐使用 Python 3.x 版本。

【openEuler 24.03 LTS SP2】真实实验部署ollama0.11.6+deepseekR1:1.5b+open-webUIopenEuler 24.03 LTS SP2 是基于6.6内核的LTS版本，面向服务器、云、边缘计算和嵌入式场景，提供更多新特性和功能，给开发者和用户带来全新的体验，服务更多的领域和更多的用户。

Ai尚研修-贾莲

全链路自主构建智慧科研写作系统——融合LLM语义理解、多智能体任务协同与n8n自动化工作流构建随着多智能体协同架构、大语言模型（LLM）与自动化工具链的快速发展，科研工作正从“人工主导”向“智能赋能”加速转型。本教程深度融合LLM（ChatGPT/DeepSeek等）、多智能体系统（LangChain）及n8n自动化流水线，直击科研学者三大核心痛点——文献检索耗时、写作流程割裂、成果打磨低效，打造“全链路智能写作解决方案”。技术特色上，本次教程构建“多Agent协同+自动化”双引擎，通过LangChain设计规划、写作、校对Agent集群，实现论文结构自动生成与内容协同创作；依托n8n搭建”RA

基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程Docker官网：www.docker.com/Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。

企业级LLM已经到了next level：LangChain + DeepSeek = 王炸不知道你发觉没有一个惊人的变化：越来越多的企业开始拥抱AI，从“业务+AI”慢慢转变成想“用好AI赋能业务”。我在工作之余也在思考，如何做一些真正企业级的、有价值的AI创新业务，让自己不再是AI时代的“观众”，而是时代的参与者乃至于弄潮儿。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。从去年开始，在业余时间，我和清华大学出版社合作，潜心撰AI LLM相关的技术书籍。无数的周末的时光和夜晚，我都一边编写代码，一边写着书稿。近来该书终于出版了，非常感谢家人的支持和理解，也感谢清华大学出版社多位编辑老师耐心的审核和指导

孤狼程序员

DeepSeek文献太多太杂？一招制胜：学术论文检索的“核心公式”与提问艺术如果我们想要完成一次学术论文检索，那我们可以把它想象成一次精准的“学术寻宝”。你不是在漫无目的地闲逛，而是一名装备精良的“学术寻宝猎人”，你的目标是找到深藏在浩瀚文献海洋中的“珍宝”（高价值论文）。

AMiner：AI科研助手

警惕！你和ChatGPT的对话，可能正在制造分布式妄想2021年圣诞节，19岁的英籍印度裔男子贾斯旺·辛格·柴尔（Jaswant Singh Chail）带着一把十字弩闯入温莎城堡，声称要刺杀英国女王，为英国历史上的暴行复仇。

DeepSeek被曝年底推出AI智能体，下一代人机交互时代要来了？近日，据彭博社报道，DeepSeek正在开发具备更强大AI Agent能力的新模型，预计将在2025年年底正式推出。

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【54页PPT】基于DeepSeek的数据治理技术（附下载方式）篇幅所限，本文只提供部分资料内容，完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/2501_92796370/91778320

DeepSeek本地部署有什么用？轻松解锁 DeepSeek 本地部署在人工智能技术飞速发展的当下，大模型应用日益广泛。DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。

提取动漫图像轮廓并拟合为样条曲线（MATLAB）之前有看到B站上的up主进行人工拟合，然后看到有评论说用MATLAB进行拟合的，就用deepseek生成了一下，只能说费时费力的感觉，一个是对于精度高的图像拟合效果特别差（大家可以用自己的证件照试一下），就比如用ai进行模糊照片的优化，他可以增加图片的像素点，但可能出现的结果不像自己；另一个只能识别轮廓，对于不同的图片还需要调试显示的阈值，之前就出现过把纯色背景也出现线条的，而用动漫图片进行处理，可能就是结果也不是很像。

【DeepSeek】蓝耘元生代 | 蓝耘MaaS平台与DeepSeek-V3.1重构智能应用开发【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。

Deepseek V3.1 本地化部署实践DeepseekV3.1 已经发布，这是一个混合模型，同时支持 Thinking 和 Nonthinking 两种推理模式。这对于缺卡的小玩家而言无疑是个重大利好。这意味着原先我们需要2套硬件资源来运行的 V3 + R1 的租户，现在只需要一套硬件就可以运行了。我们只需要在资源不足时给他扩容即可，这无疑带来了更大的灵活性（比如在低峰期间就可以拆出一些卡来做其他测试了，手动狗头）。