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Cursor + Claude Code 全流程实战：搭一套生产级 AI 编程工作流（2026 最新版）这是专栏「AI编程实战：Cursor与Claude Code」的第 1 篇。读完你会得到一套可以照抄进真实项目的 AI 编程工作流：Cursor 与 Claude Code 各自的定位与协作分工、项目级提示词（rules）的写法、一个真实小项目从 0 到跑通的多文件改造、以及 8 个我在生产中真实踩过的报错的「原文 + 根因 + 解法」。不是"怎么装个插件试试看"，而是"明天上班就能用上、还能少踩坑"。

《Windows + Clash 环境下 Codex CLI 接入 DeepSeek V4 Pro 完整踩坑记录》适用版本：Codex CLI v0.120+（Rust 重写版）· DeepSeek V4 Pro · Windows 10/11 · Clash for Windows / Clash Verge 最后更新：2026-06 作者背景：在 Windows 主力机 + Clash 翻墙的真实环境下把这套链路跑通，踩了所有能踩的坑，记录在此。

用 Python + wxPython 做一个个人健康饮食管理工具：从记录三餐到综合生活建议很多个人健康管理工具功能很全，但也因此显得复杂。对于日常使用来说，真正需要的往往不是一套专业营养系统，而是一个能快速记录、方便回看、能给出一点提醒的小工具。

AI导出鸭PC端

智谱清言怎样生成word文档——AI导出鸭助您一键转文档内容创作者、学生、职场人士普遍面临一个棘手问题：在智谱清言中生成的优质文本，想变成规范的Word文档时，往往只能手动复制粘贴。格式错乱、表格丢失、代码块变形、图片消失……这些问题反复消耗时间。据调研，超过72%的AI对话用户每周至少有3次需要将对话内容导出为文档，其中65%的人因为导出体验差而放弃使用AI成果。市场急需一种能在浏览器或移动端“一键生成标准Word”的解决方案。

不用 GPT-Image2，DeepSeek V4/GLM-5.1 + draw.io 就很顶!最近的大模型圈子实在太热闹了。先是 4月初发布的 GLM-5.1；接着是 Claude Opus 4.7（虽然有点降智，但编码仍然比较强）；

DS随心转插件

DeepSeek 代码手机端导出与 AI 辅助方案实测在移动端开发场景中，我们常常会遇到这样的时刻：灵感突发于通勤路上，或者急需在咖啡馆里修改一段核心逻辑，但手边只有手机。此时，如何将从 DeepSeek 生成的优质代码片段快速、完整地转移到本地编辑环境，就成了一个痛点。很多开发者习惯直接复制粘贴，但面对长篇幅的代码或复杂的项目结构，简单的文本复制往往会导致格式错乱、缩进丢失，甚至关键字符被截断，后续修复成本极高。

折腾了一下午，终于让Codex用上了DeepSeekAI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。

基于Docker快速部署OneAPI以及统一调用国产大模型本文以DeepSeek厂商为例，介绍OneAPI如何同意调用大模型API，其他大模型厂商照葫芦画瓢。One API Docker 部署实战：从 0 搭建多模型统一接口管理平台 - 技术栈

AI导出鸭：AI 文档排版与一键导出实战指南很多开发者和技术写作者都有过这样的经历：在 AI 对话框里花半小时打磨出一篇逻辑严密、公式完美的技术文章，结果复制到 Word 时格式全乱，LaTeX 公式变成了冷冰冰的代码字符串，Mermaid 流程图更是直接消失。为了修复这些排版问题，往往又要耗费大量时间手动调整，原本高效的 AI 辅助创作瞬间变成了繁琐的“格式清洗”工作。这种割裂感不仅打断心流，更让高质量内容的沉淀变得异常困难。

用 OpenClaw 整理团队技术分享：自动提取 PPT 内容、生成文字稿、同步到知识库在现代企业环境中，技术分享活动已成为促进知识传播、提升团队能力的重要手段。传统技术分享活动主要存在三大痛点：（1）技术分享产生的知识资产难以沉淀；（2）内容整理耗费大量人力资源；（3）核心知识难以被重复利用。本文针对这些痛点展开深入探讨，提出基于OpenClaw平台构建的全自动技术分享内容生命周期管理系统。

LangChain4j 调用 DeepSeek 工具时报 400？用 pi 抓包定位，同包覆盖修复 reasoning_content使用 LangChain4j 搭配 OpenAI 的 starter 进行工具调用时，会出现 400 Bad Request：

Dify + Ollama + DeepSeek：本地部署完全指南💡 痛点：想用 AI 但不想数据上云？API 调用成本高？模型响应慢？隐私数据不能出内网？🎯 解决方案：Dify + Ollama + DeepSeek 本地部署方案，完全离线运行，数据不出本地，成本为零。

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Claude 导出 pdf 颜色不一样怎么办，选用 AI 导出鸭优化格式转换，多维度落地修正 PDF 色彩失真问题Claude生成的图文排版内容在原生导出PDF时普遍存在色彩偏移、底色丢失、图片变色问题，是科研、文案、设计从业者常见办公困扰。本文结合市场现存五类主流导出手段，依托行业白皮书实测数据、行业专家观点与真实用户试用反馈，剖析色差形成缘由，详解AI导出鸭的专属优化技术，最后介绍产品全终端布局如何一站式处理Claude导出偏色问题。

Claude Code + DS + superpowers（纯前端TODO系统）一直听说AI编程可以干翻古法编程。今天就用Claude Code + DeepSeek + superpowers来做一个纯前端的，支持托拉拽的Todo系统。

DigitalOcean 的 AI 推理路由器是如何构建的如今，大多数基于大语言模型的团队都会选定一个模型，然后将它统一应用到每一次请求。他们选择前沿模型，并不是因为每个任务都需要它，而是因为构建一个更智能的基础设施太难、太耗时，而且容易出错。当工具缺位时，阻力最小的路径就是用单一模型，即使这意味着你对大多数任务都在超额付费。

当“虚构的解决方案”成为试金石：搜极星如何将市场幻想变为可验证的现实？引言：被虚构的需求，与真实的困境“我们想要一款轻量、便宜、适合小微企业的GEO工具。” “我们需要能专注跨境、多语言优化的GEO服务。” “有没有能把GEO优化和销售线索自动对接的产品？” “我们需要一个强大的GEO效果监测分析工具。”

DeepSeek RAG&MCP + Agent智能体项目 —— 动态决策策略的接口对接至此，对于动态决策的基本逻辑我们都写完了，接下来就是完善和写对接前端的接口了。这里我们要加上流式响应，所以稍微还要修改一下前面的代码。

正在走向自律

告别低效繁琐！DeepSeek+Python 重塑科研绘图新范式做科研的朋友都知道，写论文不仅要拼数据硬实力，还得拼“颜值”。一篇高质量的学术论文，除了要有扎实的理论推导和创新的数据结果，精美、规范的图表也是必不可少的“敲门砖”。然而，对于绝大多数非计算机专业的科研人员来说，想要用代码绘制出媲美顶级期刊的图表，往往面临着极高的学习门槛。

DeepSeek RAG&MCP + Agent智能体项目 —— Agent执行链路设计之ReAct Loop上一节我们完成了Agent的兵工厂装填，也就是经过装填，我们能拿到一个实例化的客户端了，接下来就要去考虑怎么使用这个客户端了，我们给出了三种形式，分别是

Resistance丶未来

Pixelle-Video：AI全自动短视频引擎接入API教程我在GitHub上发现了一个很有意思的开源项目——Pixelle-Video。它是一个开源的 AI 全自动短视频生成引擎，GitHub 已获得 7.3k Stars。它实现了从主题输入到视频输出的全流程自动化，支持多种生成模式和自定义配置，为内容创作者和开发者提供了强大的视频生产解决方案。