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AIAgent应用开发——DeepSeek分析（二）【冷启动微调】冷启动微调是DeepSeek训l练的第一步，使用少量高质量数据，引导模型掌握基本推理逻辑。

软件组件自动化的革命：DeepSeek 引领高效开发新时代在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，软件开发已成为驱动各行各业创新与发展的核心引擎。然而，随着软件系统日益庞大、功能需求愈发复杂，传统的软件开发模式正面临着严峻的挑战：高昂的开发成本、漫长的交付周期、难以保障的代码质量以及持续维护的巨大压力。这些挑战犹如沉重的枷锁，束缚着企业快速响应市场变化、实现业务敏捷性的能力。

2026 智能制造趋势：DeepSeek 助力“黑灯”工厂运营，实现生产流程自动化2026 年，智能制造已不再是蓝图上的构想，而是正在重构全球工业格局的核心力量。随着人工智能、物联网、边缘计算等技术的深度融合，“黑灯工厂”（Dark Factory）正从概念走向大规模实践，成为先进制造的新标杆。所谓“黑灯工厂”，即实现高度自动化、智能化、无人化生产的工厂，整个制造流程可在无人工干预的环境下持续运行，甚至无需照明。

轻量化模型浪潮下的关键技术突破：DeepSeek INT4量化优化引领2026端侧算力新纪元轻量化模型浪潮下的关键技术突破：DeepSeek INT4量化优化引领2026端侧算力新纪元摘要：随着人工智能技术向边缘端、移动端和物联网设备的广泛渗透，模型轻量化已成为推动AI普惠化的核心驱动力。模型量化，特别是低位宽量化技术，作为轻量化的关键手段，正经历着前所未有的高速发展。本文将深入探讨当前轻量化模型的趋势，并重点分析DeepSeek提出的创新型INT4量化优化技术。我们将详细阐述INT4量化的原理、面临的挑战、DeepSeek的解决方案及其性能优势。文章将结合端侧设备（如智能手机、可穿戴设备、嵌

予枫的编程笔记

【YF技术周报 Vol.01】OpenAI 国会指控 DeepSeek，字节发布 Seedance 2.0，Java 26 预览版来了👋 卷首语大家好，我是予枫。这是《YF 技术周报》的第一期。作为一名计算机研究生，我深知在信息爆炸的时代，筛选高质量信息比获取信息更重要。在这个专栏里，我不会罗列所有新闻，只会从开发者和技术演进的角度，为你精选这一周内真正值得关注的圈内大事。本周，我们见证了中美 AI 巨头的博弈升级，也看到了多模态技术在“音画同步”上的关键突破。以下是本周的核心复盘。

abap调用deepseek接口 v3.0图1 *注:这里图1和图2 图3左下多了个删除按钮,因为这个删除按钮是我新加的,不过代码下面的代码是有这个段删除按钮的逻辑的,其他功能都保持不变的. 图2 图3

边缘AI落地趋势：DeepSeek在工业边缘节点的部署与低功耗优化技巧随着人工智能技术的飞速发展，边缘计算已成为工业数字化转型的核心驱动力。边缘AI（Edge AI）指的是将人工智能模型部署在靠近数据源的边缘设备上，而非依赖云端服务器，从而实现低延迟、高隐私和实时决策。在工业场景中，如智能制造、预测性维护和自动化控制，边缘AI的应用正迅速扩展。根据市场研究，全球边缘AI市场规模预计从2023年的100亿美元增长到2030年的500亿美元，年复合增长率超过25%。这一趋势得益于工业4.0的推进，企业寻求通过AI优化生产效率、降低运维成本。

2026端侧AI加速趋势：DeepSeek轻量化模型适配终端设备，实现离线推理实战摘要：随着人工智能技术的飞速发展，端侧AI（Edge AI）已成为推动智能终端进化的核心引擎。本文聚焦2026年端侧AI加速的核心趋势，以DeepSeek轻量化模型为技术锚点，系统阐述其在终端设备（如手机、IoT设备、工业终端等）中的适配策略与离线推理实战方案。文章从模型轻量化技术、硬件协同优化、部署架构设计、场景实战案例四大维度展开，并附有量化训练、剪枝、蒸馏、算子融合、内存优化等关键代码实现。通过深入剖析端侧AI的落地瓶颈与破局之道，为行业提供可复用的技术框架与前瞻洞察。

2026主权AI趋势：DeepSeek搭建企业自有可控AI环境，保障数据安全实战在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能已成为企业创新与竞争的核心驱动力。然而，随着AI技术在各行各业的深度渗透，数据主权与AI安全的问题日益凸显。2026年，随着政策法规的完善、技术架构的成熟与用户意识的觉醒，“主权AI”正从概念走向现实。

大模型 Agent 实战：多 Agent 太贵太慢？一套系统性的性能与成本优化方案前面的 Agent 系列，已经解决了几个大问题：但只要你一把 Agent 放进真实业务，迟早会面对两个现实问题：

别为多 Agent 而多 Agent：一套实用的 Agent 架构选型指南什么时候该用多 Agent？什么时候老老实实用一个强单体 Agent + 好的工具/工作流就够了？也就是：多 Agent 选型与落地决策篇。

多云协同趋势下的AI新范式：DeepSeek适配多云架构实现工作负载跨云迁移的深度解析在数字化转型浪潮中，多云架构（Multi-Cloud Architecture）已成为企业IT战略的核心组成部分。根据Gartner预测，到2025年，超过75%的企业将采用多云战略，以规避供应商锁定风险、优化成本结构、提升业务连续性。然而，AI工作负载因其特殊性——如大规模算力需求、分布式训练框架、模型版本依赖复杂等——在多云环境下的迁移与协同面临显著挑战。

大模型真好玩

大模型训练全流程实战指南工具篇（六）——OCR工具实战指南（以DeepSeek-OCR-2为例）上篇文章《大模型训练全流程实战指南工具篇（五）——大模型训练全流程步骤详解与对应工具推荐》笔者系统梳理了大模型训练的三大核心阶段——数据工程、训练工程、评测工程，并为每个环节推荐了关键工具。从本期开始将进入“工具实战”系列，逐一深入这些工具的具体用法，真正上手操作，为后续实战环节打下扎实基础。

给 Agent 安装技能：工具抽象、自动选工具与安全边界我们已经搞定了：这一篇，我们专门盯住其中最关键、也最容易踩坑的一层：工具层（Tools / Actions） —— 也就是「给 Agent 安装技能」的地方。

云原生AI趋势：DeepSeek与云3.0架构协同，提升AI部署性能与可移植性云原生AI：DeepSeek与云3.0架构协同赋能智能未来摘要：人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各行各业，成为驱动创新的核心引擎。然而，大规模AI模型的训练、部署和管理面临着性能瓶颈、资源消耗巨大、环境依赖性强、可移植性差等严峻挑战。云原生理念与技术的兴起，为解决这些问题提供了新的思路。特别是以无服务器计算、服务网格、声明式API等为代表的云3.0架构，正在与DeepSeek等先进AI技术深度协同，共同推动AI进入“云原生AI”的新时代。本文将深入探讨云原生AI的核心趋势，分析DeepSeek如何

【C#】合理使用DeepSeek相关AI应用为我们提供强有力的开发工具，在.net core 6.0框架下使用JsonNode动态解析json字符串，如何正确使用单问号和双问号做好空值处理🌹欢迎来到《小5讲堂》🌹 🌹这是《C#》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。🌹 🌹温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！🌹

虚拟化技术演进：DeepSeek适配轻量级虚拟机，实现AI工作负载高效管理摘要虚拟化技术作为现代计算基础设施的基石，经历了从硬件仿真到操作系统级隔离，再到如今轻量级、高性能虚拟化的深刻演进。随着人工智能（AI）应用的爆炸式增长，特别是大规模模型训练和推理的需求激增，传统的虚拟化方案在资源利用率、启动速度、隔离性以及性能开销方面面临严峻挑战。轻量级虚拟机（Lightweight Virtual Machines）凭借其接近原生性能、快速启动和强安全隔离的特性，成为应对这些挑战的新兴解决方案。DeepSeek，作为专注于高效AI计算框架的实践者，敏锐地洞察到这一趋势，积极适配并创

OpenClaw 使用 DeepSeek 官方 API_KEY 配置教程找遍全网也没找到如何在openclaw配置deepseek官方apikey，那我自己整一个，以下内容为Claude Code根据我的聊天记录总结生成，希望对想在openclaw使用deepseek官方apikey的人提供帮助。

DeepSeek 规模化部署实战：混合云与私有云环境下的 2026 云3.0 趋势探索我们正加速步入“云3.0”时代。与早期公有云资源池化（云1.0）和混合云初步实践（云2.0）不同，云3.0的核心特征是智能化、异构融合与深度自治。企业级AI应用，特别是以DeepSeek为代表的大型语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC），正成为驱动云基础设施升级的核心引擎。然而，将这些计算密集、数据敏感、模型庞大的AI能力高效、安全地部署到企业偏好的混合云或私有云环境中，面临前所未有的规模化挑战。

博客新增每日推荐功能最近给博客加了个功能：用户进入网站首页时，弹出每日推荐弹窗，每天随机推荐一篇文章。同一天内不会重复显示，提升用户体验。