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给DeepSeek harness发布R107任务撰写工作:还有一些其它遗留问题，你也一并放到这一轮任务里！你写并行任务文档，我来分发！R106任务已经分发，已经完成，结果见：R106_交付报告.md。我发现设置里面，子页面大多都没有真的配置能力，比如模型显示：模型与凭据由宿主设置服务提供；本页只产出可渲染行结构，值留空待宿主注入内置插件也点不出细节，至少已经能列出插件列表啊！ Agent 预设应该能查看配置啊

[DeepSeek Harness深度拆解-20]DSH提供的基于文件的配置系统DeepSeek Harness深度拆解-18:DSH配置服务设计详解对以抽象类SettingsProvider为核心的配置系统的设计进行了系统介绍，并在此基础上提供了基于内存字典作为数据源的实现。DSH默认使用的配置系统是通过FileSettingsProvider实现的（对应的包为@deepseek-ai/dsh-settings-file）,本篇文章将系统介绍背后的设计和实现原理。

数据采集全链路审计留痕：用 OpenClaw 实现合规审计与追溯数据采集是数据中台、风控平台、舆情系统以及各类智能化应用的重要入口。采集任务在互联网上抓取公开页面、调用第三方接口、同步业务系统数据时，会经历任务创建、参数配置、请求发送、响应接收、内容清洗、去重过滤、结构化落库、数据导出和销毁删除等多个环节。传统的数据采集系统往往只记录采集回来多少条数据，或者只保存最终的入库结果，中间过程发生了什么、谁在什么时候修改过采集配置、某次采集为什么没有返回预期结果、数据从哪里来又流向哪里，这些关键信息常常处于不可见状态。

Codex 使用教程（2026年9月 0.158 最新版）：安装、国内接入 DeepSeek / GPT-6、config.toml 配置与报错排查本文所有命令和输出，都是 2026-09-28 在 Codex CLI 0.158.0（当前最新版）上实测的原样结果。网上 4 到 6 月写的教程有几处已经对不上新版了，文中会标出来。

KV Cache 瘦身 437 倍：DeepSeek V4.1-Flash 的推理效率革命2026 年 9 月，大模型行业迎来史上最密集的发布季：OpenAI、Anthropic、Google、xAI 接连甩出旗舰模型。但比"谁又刷了榜"更值得关注的是评价标准的换轨——从裸跑分转向"单位成本下的交付能力"。在这一轮竞赛中，DeepSeek 用一款 V4.1-Flash 给出了自己的答案：不堆参数、不打嘴仗，而是在推理效率和显存占用上做了一次教科书级的手术。

DeepSeek Harness 插件开发新手教程写给"特别新"的新手:不需要你会写多少代码,只要会用命令行、会复制粘贴。这篇教程会带你从零理解并复刻一个真实可用的插件:dsh-command-balance(顶栏余额胶囊 + /balance 命令)。所有代码都在本机 D:\deepseek\dsh-command-balance\,你可以边看教程边对照。

Deepseek harness的4种模式配置文件内容DeepSeek Harness 的四种模式，本质上是当前会话加载了哪些工具和配置的不同组合。它们没有绝对的好坏之分，而是为了适配不同的任务场景而设计的。下表汇总了它们的核心区别：

用户2946940544816

鸿蒙真机调试三板斧：Playwright 为什么驱动不了 Electron-on-鸿蒙你以为鸿蒙真机上跑 Electron 应用，拿 hdc fport 把端口映射到本地，再用 Playwright 连上去就能自动化？这条路走不通，不是工具不行，是鉴权围栏把它焊死了。

公开音频转写信息提取：OpenClaw 处理发布会与听证会文本并提取核心决策信息在信息高度流动的今天，公开发布会、政策吹风会、监管听证会、股东大会和行业峰会产生了大量以音频为主的一手材料。这些场合中，发言人往往会在短时间内集中释放价格调整、产品路线、监管口径、合规边界、责任划分、时间节点等关键决策信息。对于媒体机构、投资者、研究人员、企业竞争情报团队和公共政策观察者来说，最先从这些音频中准确提取核心决策信息，往往意味着更快的判断、更准确的报道和更稳妥的风险控制。

哈基咪怎么可能是AI

dsh插件开发踩坑实录(写给正在build dsh插件的ai agent)事情起于给 Codex 做回滚功能。我希望 AI 改错文件之后，能把文件和对话一起退回到之前的状态，重新试一条路。做着做着，我把其中负责文件快照与恢复的部分抽成了独立的 FileSnap，想着这套能力也可以给其他 coding agent 用。

Claude code使用DeepSeek的API

财报附注表格精准提取：OpenClaw 从 PDF 年报附注挖掘隐藏明细，补齐财务分析维度财务分析人员经常面对一个看似矛盾的现象：一份上市公司年报动辄两三百页，其中最核心的三张报表——资产负债表、利润表和现金流量表——加起来的篇幅往往只有几页，剩下的绝大多数内容都属于财务报表附注。这些附注并不是可有可无的补充说明，而是理解报表科目真实构成的关键钥匙。应收账款的质量如何，需要看账龄结构；固定资产的成新率如何，需要看原值、累计折旧和减值准备的明细；存货是否存在积压风险，需要看存货跌价准备的分项计提情况；收入和利润的可持续性，往往还要穿透到关联交易、分部报告以及递延所得税变动等附注披露。换句话说，主

测评 9 款热门 AI 生成 PPT 工具：ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、Canva、Gamma、MiMo、WorkBuddy、阿可 AI现在很多 AI 都宣传能做 PPT，但实际生成出来的效果未必尽如人意。所以我把身边朋友用得比较多、近期也比较热门的 AI 生成 PPT 工具集齐，做了一次实测。

再见了 WebUI，DeepSeek 桌面版真不错。大家好，我是二哥呀。从藏师傅那里看到了 DeepSeek Harness 桌面版的安装地址，顺手就装上了。

[DeepSeek Harness深度拆解-16]系统提示词的组装流程DeepSeek Harness深度拆解-15:体验系统提示词的构建从编程的角度利用提供的一系列实例演示如何使用SystemPrompt这个基础服务，这篇文章将会完整介绍该服务针对相关注册方法的处理和最终对系统提示词的组装流程。

DeepSeek-V4.1-Flash 拆解：8B/16B 非对称激活，KV 缓存压到 890 字节/Token 才是 1M Agent 经济账DeepSeek-V4.1-Flash 预填激活 8B，解码激活 16B。预填的 8B 比上一代 V4-Flash 的 13B 更低。

langgraph快速入门确保代码安全，提供提示，捕获错误普通的字典类型无法判断传入对应键的值的类型它是一个共享的数据结构，存储了整个应用程序的当前信息或上下文。

DeepSeek没发公告，但它把Agent装进了你的电脑9月24日晚上，有人顺着DeepSeek自家的下载域名捋了一遍，发现里面多了两个没人见过的东西：一份更新清单，和一个桌面客户端的安装包。

dsh 插件 dsh-waker：唤醒专属你的 AI 员工项目地址：github.com/SFLAQiu/dsh…若提示 blocked build，把 CLI 打印的键加进 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 后重跑：

公开 CSV 数据集批量处理实战：用 OpenClaw 高效完成下载、清洗与标准化分析样本生成在数据分析、机器学习和业务建模工作中，CSV 数据集几乎是最常见的数据交付格式。无论是政府开放数据平台、科研数据仓库、金融行情接口，还是企业内部不同系统导出的报表，CSV 都凭借结构简单、可读性强、兼容性高等特点，成为数据流转的重要载体。然而，真正进入分析之前，数据工程师和分析师往往会发现，获取公开 CSV 数据只是第一步，更繁琐的工作集中在批量下载、格式统一、缺失值处理、字段映射、编码转换和样本拆分等环节。