只需三步!5分钟本地部署deep seek——MAC环境

MAC本地部署deep seek

第一步:下载Ollama

打开此网址:https://ollama.com/,点击下载即可,如果网络比较慢可使用文末百度网盘链接

注:Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源框架,llama提供了一个方便的实验平台,可以在本地加载不同的模型(如 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2),对比它们的性能,研究模型的输出特性

第二步:下载deepseek-r1模型

c 复制代码
ollama run deepseek-r1

安装好Ollama以后,打开命令行窗口,运行上述命令,会进入到下载阶段

注:我是M1 Mac Pro 下载的7b的模型,如果配置在此之上或之下,可以适当选择其他的模型,选择太大的模型会导致卡顿(https://ollama.com/library/deepseek-r1

第三步:安装谷歌浏览器插件

安装谷歌浏览器插件pageassist,Page Assist是一款专为开发者设计的开源浏览器扩展,它的主要作用是为用户在浏览器环境中直接调用本地AI模型提供一个便捷的接口,提供直观交互界面。

打开扩展程序后,可以看到Ollama正在运行,然后左上角选择对应的本地模型,如deepseek-r1,就可以本地使用deep seek了!!

点此下载工具包---Ollamah和pageassist

相关推荐
Python算法实战1 天前
平安大模型面试题:Self-Attention 原理与多头注意力设计
人工智能·算法·自然语言处理·大模型·面试题
Python算法实战1 天前
腾讯送命题:手写多头注意力机制。。。
人工智能·算法·面试·大模型·强化学习
小龙1 天前
【理论知识】Q/K/V权重矩阵学习笔记
矩阵·大模型·transformer·多头注意力机制·理论基础
花菜会噎住1 天前
Chainlit+LlamaIndex 多模态 RAG 开发实战7:从系统架构到功能落地,搞定 PDF/PPT/ 图片全类型文件处理
pdf·大模型·rag·llamaindex
文火冰糖的硅基工坊1 天前
[人工智能-大模型-29]:大模型应用层技术栈 - 第二层:Prompt 编排层(Prompt Orchestration)
人工智能·大模型·prompt·copilot
小龙2 天前
【基础理论】位置向量|位置编码学习笔记
大模型·transformer·基础理论·位置编码
小新学习屋2 天前
大模型-智能体-【篇四: Agent GPT 、AgentTuning、LangChain-Agent】
gpt·langchain·大模型·智能体
攻城狮7号2 天前
OpenAI 的 Sora 2来了:一场创意革命与失控的狂欢
人工智能·大模型·openai·ai视频·sora 2
文火冰糖的硅基工坊2 天前
[人工智能-大模型-15]:大模型典型产品对比 - 数字人
人工智能·大模型·大语言模型
viperrrrrrrrrr72 天前
milvus向量数据库
数据库·大模型·llm·milvus