大模型

前端小超人rui

Prompt 提示词原理/组成/编写原则/编写技巧一个有效的Prompt 可以：

哥本哈士奇(aspnetx)

LangChain DeepAgents 学习笔记LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及vibe coding的reference。

9-检索增强生成RAG详解**RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) **是目前大模型应用的核心技术。

挑战 100ms 延迟极限：深度拆解 dograh，构建企业级开源 WebRTC 实时语音智能体平台发布日期： 2026-05-18标签： #VoiceAgent #WebRTC #语音智能体 #dograh #大模型 #实时音视频

PDF 转 Markdown 主力方案怎么选：PaddleOCR-VL-1.5、MinerU、HunyuanOCR 与 MonkeyOCR 实测对比本文对比了四种主流PDF转Markdown工具（PaddleOCR-VL-1.5、MinerU、HunyuanOCR和MonkeyOCR）的性能表现。测试基于OmniDocBench和MDPBench数据集，评估维度包括文本块识别、阅读顺序、表格和公式处理等结构化要素。结果显示PaddleOCR-VL-1.5综合表现最优，在两个数据集上都保持稳定性能，特别在表格和公式处理方面表现突出。HunyuanOCR在复杂文档解析上单集表现优异但部署门槛高，MinerU工程系统能力强但分数略低，MonkeyOCR轻量

[特殊字符]2026AI Agent入门学习路径⚡效率篇 | 本文面向普通职场人、学生、想转AI方向的开发者，结合2026年最新行业趋势和工具生态，给出分人群的适配学习路径，还有可直接复制的7天实操步骤，不用啃复杂技术原理，普通人也能快速用AI Agent提升工作效率，抓住2026年AI Agent落地的第一波红利。

小参数・大码力・易部署 | Qwen3.6-27B上线魔乐社区，基于昇腾的部署教程来了继一周前Qwen3.6-35B-A3B模型开源发布后，千问再度开源Qwen3.6-27B —— 一个拥有270亿参数的稠密多模态模型，也是社区呼声最高的模型规格。Qwen3.6-27B 依然支持多模态思考与非思考模式，在智能体编程方面达到了旗舰级表现，全面超越前代开源旗舰 Qwen3.5-397B-A17B（总参数397B / 激活参数17B的MoE模型）。作为稠密架构，它无需MoE路由即可部署，是开发者在实用、可广泛部署规模上获取顶尖编程能力的理想选择。

极简Agent plan指南在使用agent时，既需要推理模型让它思考，也需要VLM模型生成图片，更想有视频模型直接生成视频，还想要向量模型做向量数据库，还得让它写代码。

我用什么技术做了TLDR Scholar——AI论文速读产品完整技术栈拆解TLDR Scholar：AI论文速读工具地址 https://www.tldrscholar.cn，支持上传PDF/Word文档，30秒提取核心发现，输出学科领域、研究方法、核心发现、可重现指标等结构化摘要。

【GitHub】SkyReels-V2 无限时长电影级视频生成模型：技术架构与核心原理深度解析SkyReels-V2 是由昆仑万维 Skywork AI 团队于 2025 年 4 月 21 日正式发布并开源的全球首个采用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型。该模型通过融合多模态大语言模型（MLLM）、多阶段预训练、强化学习（RL）和扩散强迫框架，实现了视频生成技术在提示词遵循、视觉质量、运动动态和视频时长四个维度的重大突破。

第5节：RAG知识库上传，解析和验证AI Agent 拖拉拽：AI Agent 拖拉拽上一节：第4节：UI页面对接（流式应答界面）本节：第5节：RAG知识库上传，解析和验证

大模型project面试7我理解量化（Quantization）的本质是把模型参数从「高精度浮点数」（FP32 或 FP16）映射到「低精度整数」（INT8 或 INT4），用更少的比特表示同样的信息。

重塑经典:Snapseed4.0全面登陆安卓，内置“胶片相机”与专业手动模式谷歌今日正式向安卓平台推送了Snapseed4.0的重大版本更新。这是继去年 iOS 版迎来3.0更新及今年年初确认结束 iOS 独占期后，这款老牌修图工具在 Android 系统上的首次重磅亮相。本次更新不仅彻底重构了用户界面，更引入了强大的相机功能与一系列专业级编辑工具。

安装与体验 Claude code、CC Switch、SuperPowers安装完成，直接可以使用了。windows 中简单配置可以直接放到环境变量，vscode 中可以放到 setting.json。但若要方便切换模型，可以安装 CC Switch。前往 GitHub Releases: https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/latest 下载对应平台的安装包。

智能体 Agent 完全拆解：架构、组件与实战指南智能体（Agent）是一种能够自主感知环境、制定计划、调用工具并执行行动的 AI 系统。其核心思想源于经典的 Sense-Plan-Act 循环，但在大语言模型（LLM）的加持下，规划与推理能力得到了质的飞跃。

大模型量化技术实战指南大语言模型（LLM）的参数规模在过去三年内呈现爆炸式增长，从GPT-3的1750亿参数到如今动辄万亿级的模型，单张80GB显存的A100已经无法满足单卡部署需求。以Llama 3.1 70B为例，FP16精度下需要约140GB显存，即使是H100 80GB也需要2卡并行，部署成本高昂。

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GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-05-17)生成于：2026-05-17共发现热门项目： 15 个Token赞助：siliconflow本期 GitHub 热榜明显聚焦 AI Agent 工程化：从代码代理记忆、技能链、研究工作流，到多模型路由、终端编程和 React 质量诊断，核心是让大模型可控、可复现、可落地。与此同时，安全对抗与代理检测、量化交易、WiFi 感知、3D Gaussian Splat 等项目升温，反映出 “AI + 基础设施 + 垂直场景” 正成为开发者最关注的技术主线。

014-国产大模型API封装💡 摘要：通过抽象基类 BaseModelClient 统一不同厂商的 SDK 接口，实现异步聊天调用、费用计算和智能路由推荐，让国产大模型调用像调用统一服务一样简单。

013-多模型API调用💡 摘要：通过构建 MultiModelComparator 架构，抽象不同厂商 SDK 差异，实现并发调用多个大模型并对比响应内容、延迟和 Token 消耗。

第10节：后端业务基础设施前面几节里，Hify 的工程骨架其实已经搭得差不多了。我们有了 Maven 多模块结构，有了 hify-common 里的统一返回 Result、全局异常处理器、MyBatis-Plus 配置、Redis 配置，也把前端 Vue 工程和一键启动链路打通了。按理说，接下来好像就该直接写业务模块了。