大模型

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Cube-Studio：开源大模型全链路一站式中台开源项目，欢迎star哦，https://github.com/data-infra/cube-studio

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大模型技术：能否引领十年的行业变革与职业发展黄金期？......身边做程序的朋友、前同事，包括亲人，很多都在今年失业了，每年都说难，而今年，无疑是进入21世纪后最难的一年。

LLM大模型实战 —— DB-GPT阿里云部署指南简介： DB-GPT 是一个实验性的开源应用，它基于FastChat，并使用vicuna-13b作为基础模型, 模型与数据全部本地化部署, 绝对保障数据的隐私安全。同时此GPT项目可以直接本地部署连接到私有数据库, 进行私有数据处理，目前已支持SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答、数据处理等一系列的工作。

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理解大模型在分布式系统中的应用和优化策略理解大模型在分布式系统中的应用和优化策略大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

AI作画Prompt不会写？Amazon Bedrock Claude3.5来帮忙最新上线的Claude3.5 Sonnet按照官方介绍的数据来看，在多方面超越了CPT-4o，是迄今为止最智能的模型。

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ULTRAINTERACT 数据集与 EURUS 模型：推动开源大型语言模型在推理领域的新进展在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）已经成为推动自然语言处理技术发展的关键力量。它们在理解、生成语言以及执行复杂任务方面展现出了巨大的潜力。然而，尽管在特定领域内取得了显著进展，现有的开源LLMs在处理多样化和高难度的推理任务时，仍然难以与最前沿的专有模型相媲美。这一差距不仅限制了开源模型的应用范围，也阻碍了整个领域的发展和创新。

LangChain真的好用吗？谈一下LangChain封装FAISS的一些坑最近在做一个知识库问答项目，就是现在大模型浪潮下比较火的 RAG 应用。LangChain 可以说是 RAG 最受欢迎的工具，因此我首选 LangChain 来快速构建我的应用。坦白来讲 LangChain 本身一套对于组件的定义已经让我感觉很复杂，为什么采用 f-string 或 string.format 就能完成的事情必须要抽出一个这么复杂的对象。

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LONGAGENT：优化大模型处理长文本现有的大模型（LLMs），尽管在语言理解和复杂推理任务上取得了显著进展，但在处理这些超长文本时却常常力不从心。它们在面对超过10万令牌的文本输入时，常常会出现性能严重下降的问题，这被称为“中间丢失”现象。这一问题不仅限制了LLMs在实际应用中的有效性，也对计算资源提出了巨大的挑战。

deepspeed docker集群实现多机多卡训练----问题记录及解决方案资源汇总问题1：deepspeed socketStartConnect: Connect to 172.18.0.3<54379> failed : Software caused connection abort 有效方案：【博客园-高颜值的杀生丸】deepspeed 训练多机多卡报错 ncclSystemError Last error

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高质量AIGC/ChatGPT/大模型资料分享2023年要说科技圈什么最火爆，一定是ChatGPT、AIGC（人工智能生成内容）和大型语言模型。这些技术前沿如同科技世界的新潮流，巨浪拍岸，引发各界关注。ChatGPT的互动性和逼真度让人们瞠目，它能与用户展开流畅对话，回答问题，乃至创作文章和诗歌，展现出令人惊叹的灵活性和创造力。而AIGC则创造了一种全新的内容创作方式，将视频制作、音乐创作、文案编写等领域带入了一个全新的时代。

上海交通大学出品《动手学大模型》LLM 实战课，从0入门到精通，附课件+实战教程来了来了！上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了，课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。

一位OpenAI大模型训练工程师繁忙的一天7:00 AM - 起床早晨七点起床。洗漱、吃早餐后，查看手机上的邮件和公司消息，以便提前了解今天的工作安排和任务优先级。

多分类情绪识别模型训练及基于ChatGLM4-9B的评论机器人拓展你的下一个微博罗伯特何必是罗伯特这是一篇我在使用开源数据集(Twitter Emotion Dataset (kaggle.com))进行情绪识别的分类模型训练及将模型文件介入对话模型进行应用的过程记录。当通过训练得到了可以输入新样本预测的模型文件后，想到了或许可以使用模型文件对新样本的预测来做一个与微博罗伯特类似的评论机器人应该会很有趣。

Phi-3 模型手机部署教程（微软发布的可与GPT-3.5媲美的小模型）前面几篇博文，老牛同学和大家一起在个人电脑部署了Qwen2、GLM4、Llama3、ChatTTS和Stable Diffusion等 LLM 大模型，也通过 API 和 WebUI 的方式完成了体验。

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基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。

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Open WebUI升级到最新版本open-webui是一个用于构建Web用户界面的开源库，它仿照 ChatGPT 的图形化界面，可以非常方便的调试、调用本地大语言模型。

Stable Diffusion 3 大模型文生图“开源英雄”笔记本部署和使用教程，轻松实现AI绘图自由备受期待的Stable Diffusion 3（以下亦简称SD3）如期向公众开源了（Stable Diffusion 3 Medium），作为Stability AI迄今为止最先进的文本生成图像的开源大模型，SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资源效率方面有了显著提升，被誉为AI文生图领域的开源英雄。

第二章: AIGC的核心技术自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP在人工智能生成内容（AIGC）中起着至关重要的作用，帮助机器理解和创造文本，使其能够与人类进行有效的交流和互动。本文将详细介绍NLP的基本概念与技术，深入探讨GPT模型，并阐述NLP在AIGC中的广泛应用。

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使用阿里开源的Spring Cloud Alibaba AI开发第一个大模型应用前段时间看到Spring推出了SpringAI，可以方便快速的接入ChatGPT等国外的大模型，现在阿里巴巴也紧追脚步推出了Spring Cloud Alibaba AI，Spring Cloud Alibaba AI 目前基于 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成通义系列大模型的接入。通义接入是基于阿里云灵积模型服务，灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕 AI 各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在