大模型

大模型RAG和Agent技术实践

突破RAG边界：构建能“读懂“PPT逻辑与图文的智能问答系统实战（附完整源代码）在企业培训、技术文档、故障排查等场景中，PPT是一种极为常见的信息载体。然而，相比PDF、Word等文档格式，PPT具有独特的挑战：排版灵活跳跃、图文强相关、页间逻辑复杂。传统的RAG（检索增强生成）方案通常针对连续文本设计，直接套用在PPT上往往效果不佳。

【AI黑话日日新】什么是skills？Claude Code 中的 Skills 是一套可定制化的扩展机制，本质是将专业知识、任务流程、可执行代码等打包成独立模块，供 Claude 根据上下文自动或手动调用，以完成特定专业任务。以下从核心定义、特性、结构、使用方式等方面详细介绍：

国家一级假勤奋大学生

InternVL系列 technical report 解析论文链接： [2312.14238] InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks

【物理重建】PPISP :辐射场重建中光度变化的物理合理补偿与控制标题：《PPISP: Physically-Plausible Compensation and Control of Photometric Variations in Radiance Field Reconstruction》项目：https://hyokong.github.io/worldwarp-page/ 来源：NVIDIA

人工智能培训

大模型训练数据版权与知识产权问题的解决路径大模型的训练依赖海量多模态数据，而这些数据中往往包含大量受版权、知识产权保护的作品（如文字、图像、代码、音视频等），当前行业普遍面临数据获取“合法性边界模糊”“侵权纠纷频发”“利益分配不均”等核心难题。解决此类问题需立足“法律规制、技术防护、机制创新、主体尽责”四大维度，构建全流程、多层次的治理体系，平衡大模型技术创新与知识产权保护的核心利益，推动行业合规有序发展。

找了一圈尾巴

Agent Skills 与其它技术方案的对比Agent Skills 与传统 API 调用在设计理念、技术架构和使用方式上存在根本性差异，这些差异决定了它们在不同场景下的适用性。

clawdbot (openclaw) + discord 机器人部署指南学习教程本文介绍了基于 ClawdBot（OpenClaw）框架在 Discord 平台部署 AI 对话机器人的完整流程。内容包括：Discord Application 与 Bot 的创建配置、OAuth2 权限管理、pnpm 全局安装、Daemon 服务配置、多模型 API 接入（支持智谱 GLM 等主流大模型）、Gateway 服务启动与调试等核心环节。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-30)生成于：2026-01-30共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI智能体开发依然是绝对焦点，跨平台个人助手、多智能体协作平台和专业化工具链项目表现抢眼。具体趋势体现在三个方面：首先，可定制化个人AI助手（如moltbot、kimi-cli）持续走热，强调全平台兼容和代码驱动。其次，智能体能力边界拓展成为关键，围绕记忆增强（memU）、系统提示词逆向（system_prompts_leaks）和标准化协议（MCP）的创新工具涌现，助力开发者突破大模型固有局限。最后，开源社区正积

人工智能培训

基于Transformer的人工智能模型搭建与fine-tuning二

司南OpenCompass

当模型开始“记住”评测，如何用动态数据对抗污染？（上篇）随着大模型能力的持续跃升，一个不容忽视的现象逐渐显现：越来越多的评测，正在被模型“记住”。无论是安全评测、通用能力评测，还是面向科学推理的专业基准，一次性构建的静态数据集都难以在模型快速迭代的背景下长期保持区分力。模型可能并非真正理解了问题，而是学会了如何应对固定测试。

2026 年 1 月 30 日 AI + 通信 + 安全前沿信息集成

艾莉丝努力练剑

人工智能 Gemini 2.5 Pro：深度解析技术突破与实战应用🎬 艾莉丝的简介：2025年3月，谷歌DeepMind发布了Gemini 2.5 Pro实验版，经过三个月的迭代优化，6月正式推出稳定版本，标志着AI技术进入新的里程碑。这款被称为"思考型AI"的旗舰模型，在LMArena排行榜中以1443分稳居第一，超越了Grok-3、OpenAI o3等强劲对手。本文将深入解析Gemini 2.5 Pro的核心技术创新，并通过实际案例展示其在多领域的应用价值。

模型开源的核心目的与潜在隐患（附 AI 领域 / 具身智能专属视角）模型开源是 AI 产业技术扩散与生态构建的核心方式，其目的围绕技术迭代、产业落地、生态卡位展开，而隐患则集中在安全风险、商业利益、技术滥用等维度，结合具身智能这类融合物理交互的特殊模型，还会衍生出物理安全、硬件适配等专属问题。以下从通用核心目的、细分领域延伸价值、全行业共性隐患、具身智能专属风险四个维度系统梳理，兼顾通用性与针对性。

Claude Code 从入门到精通（四）：Hooks从原理到实践在使用 Claude Code 进行开发时，你是否经常需要重复执行格式化代码、运行测试、拦截危险命令等操作？Hooks 作为 Claude Code 的事件驱动自动化系统，能将这些“重复但关键”的动作从“手动记忆执行”转化为“系统自动触发”，同时支持安全校验、质量门禁等核心场景，实现“该阻断则阻断、该自动化则自动化”的高效开发流程。

博士僧小星

人工智能|大模型——应用——详解ClawdBot（Moltbot）Moltbot 是一个开源的个人 AI 助理，它的核心理念是“在你自己的设备上运行”。与大多数依赖云端服务的 AI 产品不同，Moltbot 的核心程序——Gateway（网关）——部署在你自己的电脑或服务器上。这意味着你的数据、对话历史和所有配置都保留在本地，为你提供了极高的数据隐私和控制权。

从LoRA到OFT：Qwen2.5-VL在昇腾910B与4090上的多模态微调实践与踩坑记录本文系统记录了在华为昇腾910B和英伟达4090两种硬件平台上，针对两个不同规模数据集（其中一个为从头构建的签字识别数据集）基于LLamafactory进行Qwen2.5-VL-3B多模态大模型微调的完整实验过程。实验主要探索了LoRA、Full Fine-tuning、Freeze Fine-tuning和OFT四种主流微调方法，并对学习率、训练轮数、LoRA秩、批处理大小、精度类型等数十个超参数进行了系统性对比测试，并在此过程中解决Oft无法正常推理和测试等问题。

诸神缄默不语

如何用Python调用智谱清言GLM系API实现智能问答诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录GLM系列大模型是智谱AI提供的系列语言模型。本文介绍如何用Python语言调用GLM的API实现智能问答。

AI扶我青云志

深度介绍：Moltbot（原名Clawdbot）Moltbot（原名Clawdbot）是一款2026年初发布并迅速走红的开源、本地化AI智能体平台。它能作为你24小时在线的个人AI助手，通过自然语言指令帮你完成各种电脑操作和自动化任务。

深入解析与实践：Prompt EngineeringPrompt Engineering（提示工程）是现代人工智能领域中一个重要的概念。随着大规模预训练语言模型（如 GPT）在多种任务中的成功，如何更高效地与模型交互成为了一项核心技能。Prompt Engineering 正是通过设计合理的输入提示，让模型输出符合预期的有效结果的方法。这种方法广泛应用于问答生成、文本分类、代码生成等任务，提高了模型在实际场景中的实用性。

特立独行的猫a

2026国内外主流大模型全景对比：技术演进与场景适配深度解析当 AI 大模型从 “可选工具” 变为 “必备生产力”，“是否使用 AI” 已无需纠结，核心命题转为 “如何精准用对 AI、快速借 AI 提效”。结合前文对 16 款主流模型的多维度对比，无论是企业还是个人，想要跟上时代节奏、实现效率跃迁，需遵循 “认知先行、场景落地、长期迭代” 的三步走逻辑