大模型

程序员三明治

【AI探索】程序员到底该怎么理解 LLM？你第一反应大概率不是去翻论文，而是直接打开几个现成的产品试试。你可能会去问 DeepSeek、通义千问，或者别的聊天工具，把自己业务里的问题丢进去测一测。结果往往会让人眼前一亮：模型不仅能把话说通顺，还能理解你给它的上下文，甚至能帮你总结、归纳、改写。有些原来必须靠人工做的事情，突然看起来像是真的可以交给机器了。

【AiCodeAudit 2.0 发布：基于调用图与局部子图的 AI 代码安全审计平台】本文是 AiCodeAudit 的2.0 大版本更新介绍。如果你之前了解过 1.0 版本，本文将重点介绍静态解析引擎、Web 可视化界面及结构化报告等新特性；如果你是新用户，本文将作为完整的使用指南。

突发！Sora 之父 Bill Peebles 离职：OpenAI 理想主义的又一次落幕Sora 之父 Bill Peebles 离职：OpenAI 理想主义的又一次落幕 2026 年 4 月 18 日凌晨，OpenAI 再次震动科技圈。Sora 项目核心负责人 Bill Peebles 在社交平台上官宣离职，与他同一天离开的还有前首席产品官 Kevin Weil 和企业应用 CTO Srinivas Narayanan。这场高管集体出走，与 OpenAI 正在进行的战略收缩和 IPO 冲刺紧密相连。

今天你TLE了吗

LLM到Agent&RAG——AI概念概述第一章：大模型传统业务当中，我们通过if-else将所有规则硬性写好，所有情况、出发的回答都是固定的。很容易就能写出一个简单的客服回复：

被制作时长两年半的个人练习生

kerminal工具试用这两天kerminal在做推广，我试用了一下他们的工具。有一些值得分享的感受。首先这个工具的前身是kernelcat，当时在几十分钟内写好了最新的DeepSeek mHc算子，还引起了一点轰动。据说写的加法能到官方baseline的九倍。这次不限量试用，我直接吃螃蟹。

Claude Opus 4.7 是一次失败的升级吗？一次基于用户反馈的技术复盘最近，一则关于“Claude Opus 4.7 不如 4.6”的 Reddit 帖子引发了不少讨论。发帖者的核心观点很直接：升级后的模型在若干真实使用场景里，似乎没有带来预期中的质量提升，反而出现了更强的“自信幻觉”、更像默认低 effort 的 adaptive reasoning、代码修改时更容易越界，以及 token 消耗更快等问题，因此他选择暂时留在 4.6。

Eino-Document 组件使用指南Eino-Document 是 cloudwego/eino 生态中的文档处理库，提供了从多种来源加载文档、解析不同格式、对文档进行分割 transform 等全链路能力。本文介绍Document 各组件的用法及典型应用场景，代码链接。

陈振wx:zchen2008

SpringAI+DeepSeek大模型开发AI，人工智能（Artificial Intelligence），使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。 AI发展至今大概可以分为三个阶段：其中，深度学习领域的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)有一个关键技术叫做Transformer，这是一种由多层感知机组成的神经网络模型，是现如今AI高速发展的最主要原因。

LangGraph-AI应用开发框架(二)目录编码前的版本说明LangGraph案例一(智能快递配送系统)1.Graph API编码思路2.代码实现

从Mythos到GPT-5.4-Cyber：AI安全竞赛的“双轨”分化与防御新范式当Claude Mythos在OpenBSD中挖出27年的“老坑”，OpenAI选择了另一条路：把AI还给防守者，把控制权握在自己手里。

2026智能体爆发现象级产品：OpenClaw、Hermes Agent、Claude Cowork三个产品放一起对比很有意思，正好代表了 2026 年 AI agent 三条不同的路线。OpenClaw（前身是 Clawdbot）是开源 AI agent 框架，由开发者 Peter Steinberger 创建，可以执行 shell 命令、读写本地文件、浏览网页、发送邮件、管理日历，通过 WhatsApp、Slack、Telegram、Discord、iMessage 等平台与用户交互，代替用户在数字生活中自主行动。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-17)生成于：2026-04-17共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-16)生成于：2026-04-16共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

【AI模型】——RAG技术简介与实战示例本文系统介绍了RAG（检索增强生成）技术，阐述其通过结合LLM参数化知识与外部非参数化知识解决大模型幻觉、知识滞后等问题的核心机制，对比了Naive/Advanced/Modular三阶段架构演进，并详细讲解了从数据准备、索引构建到检索优化的完整工程实践，包括文本分块策略、向量数据库选型及FAISS/rerank等关键优化方向。

高级 RAG 技术教程学习如何在本综合教程中使用 LangChain 实现高级 RAG 技术。逐步掌握多查询搜索、父子分块、重排序策略以及融合技术，以达到生产级别的准确度。

跨境AI服务：多语种大模型+卫星通信+量子加密+数据脱敏+安全审计，合规·高效·安全三重保障当AI出海成为必答题，这套“五合一”技术组合正在为中国企业铺就一条面向东盟的“数字丝绸之路”2026年4月，科大讯飞2025-2026年会上，董事长刘庆峰将“多语言大模型对标国际一流、为世界提供第二种选择”写入了公司战略定位。几乎同期，广西高校构建的覆盖七种东盟主要语种的多模态语料库初具规模，东方星链的“中国—东盟AI星座”项目正式启动卫星发射计划。这些信号共同指向一个明确的趋势：中国AI技术正在加速驶入东盟市场。

从零到一构建企业级 RAG 问答系统：一个完整的模块化实践指南在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）展现出了惊人的能力。然而，如何让 LLM 真正落地到垂直领域，解决实际问题，仍然是一个值得深入探讨的课题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为目前最成熟的解决方案之一，通过将外部知识库与 LLM 结合，有效解决了模型知识更新滞后、幻觉等问题。

VSCode配置Claude Code点击设置点击在settings.json中编辑添加以下内容记得修改成你的api key

大模型汇总（国外）

Open WebUI 文档这是一个官方的、结构化的、用于指导用户从零开始使用 Open WebUI 的综合性在线文档中心 (Comprehensive Online Documentation)1。