大模型

大江东去浪淘尽千古风流人物22 分钟前
人工智能·机器学习·机器人·大模型·概率论·端侧部署·巨身智能
【SLAM】GenRobot / IO-AI / Scale / Appen 能力对比表(机器人数据与闭环视角)面向 SLAM / 机器人轨迹重建视角的对比表(基于公开官网信息,偏产品能力层,不代表实际交付效果排名)。
fish_study_csdn2 小时前
langchain·大模型·ai agent
LangChain学习二:LangChain使用之Model I/OLangChain作为一个“工具”,不提供任何 LLMs,而是依赖于第三方集成各种大模型。比如,将 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 、LlaMA、阿里Qwen、ChatGLM等平台的模型无缝接入到你的应用。
来两个炸鸡腿3 小时前
人工智能·学习·大模型·智能体
【Datawhale组队学习202602】Hello-Agents task06 框架应用开发实战从编写一次性的脚本到使用一个成熟的框架,是软件工程领域一次重要的思维跃迁。一个健壮的智能体系统应该由多个松散耦合的模块组成。框架的设计会强制我们分离不同的关注点:
诸神缄默不语6 小时前
大模型·腾讯云·qq机器人·智能助手·飞书机器人·clawdbot·openclaw
如何用腾讯云轻量应用服务器内置OpenClaw应用搭建OpenClaw并接入QQ、飞书机器人,下载skill,开启对话诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录如需OpenClaw下载安装、配置、部署服务可以联系:https://my.feishu.cn/share/base/form/shrcnqjFuoNiBPXjADvRhiUcB1B
CoderJia程序员甲15 小时前
人工智能·ai·大模型·github·ai教程
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-24)生成于:2026-02-24共发现热门项目: 13 个榜单类型:日榜本期GitHub热榜显示AI代理与智能开发工具持续引领技术潮流,开发者正积极构建高效能的生产力解决方案。热点集中在AI代理系统的工程化实践,如上下文工程技能库和多智能体架构,以及面向金融数据分析、代码智能探索的无服务器RAG工具。同时,开源项目重点提升了开发体验,提供了从提示词优化到移动端编码协作的实用工具,凸显了行业对可落地、可复现的AI应用开发框架的迫切需求,助力开发者切实提升工作效率。
流水吾情1 天前
大模型·llm·模型调优
模型微调方法实战(基于硅基流动、百炼、unsloth平台)硅基流动模型微调文档https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/guides/fine-tune
来两个炸鸡腿1 天前
人工智能·学习·大模型·vibe coding
【Datawhale组队学习202602】Easy-Vibe task05 完整项目实战我来介绍一下主要思路: 躺平旅行 Flatravel 是一款面向上班族的周末旅行规划助手,借助大模型和未来的真实用户信息和大数据,核心解决"决策疲劳"和"时间焦虑"问题。核心就是:将原本几小时的攻略准备时间压缩到几分钟之内,不再为上班族增加心智负担。
pcplayer1 天前
人工智能·ai·大模型·agent·delphi
Delphi程序和大模型交互之二我只是测试了 AI 能否理解并且能否创建 SOAP 的调用协议对应的 XML;我是在AI的浏览器聊天页面里面测试的,AI 的输出是聊天文本,我复制粘贴到我的 Delphi 代码里面去执行的。如果要完整的自动化跑,应该是调用 AI 的 API。但我目前没有调用 API 的免费账户,就没有做这个工作。哪天搞到个账号再试试能否完全自动化地跑起来,不需要人肉在中间复制粘贴文本来回传。
CoderJia程序员甲2 天前
人工智能·ai·大模型·github·ai教程
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-23)生成于:2026-02-23共发现热门项目: 9 个榜单类型:日榜本期GitHub热榜显示AI智能体开发正席卷开发者社区,多个高星项目聚焦于将AI能力深度集成到实际工作流中。技术热点集中在赋能终端开发的AI编程助手如Claude Code,它们能理解代码库并用自然语言执行任务;自治AI智能体应用成为新趋势,例如能自主进行渗透测试的Pentagi和在浏览器构建代码知识图谱的GitNexus;同时Cloudflare Agents等项目显著降低了AI智能体的部署门槛。整体呈现出AI技术正从工具辅助向自主代理演
AI周红伟2 天前
大数据·人工智能·大模型·智能体
周红伟:信创大模型企业级部署实操,Qwen3.5 昇腾企业级部署案例实操Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。其核心架构特点包括:
AI周红伟2 天前
大数据·人工智能·大模型·智能体
周红伟:Qwen3.5-Plus - 企业级部署案例实操,Qwen3.5 LLM,包括 Qwen3.5-397B-A17B在本地设备上运行新的 Qwen3.5 LLM,包括 Qwen3.5-397B-A17B!Qwen3.5 是阿里巴巴的新一代模型家族,包括 Qwen3.5-397B-A17B,一款具有 397B 参数(17B 活跃)的多模态推理模型,其性能可与 Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 相媲美。它支持 256K 上下文 (可扩展至 1M)覆盖 201 种语言,提供思考与非思考模式,并在编码、视觉、代理、对话和长上下文任务中表现出色。
大鹏的NLP博客2 天前
大模型·genai·推理优化
ONNX Runtime GenAI C++ GPU 推理完整指南在使用 ONNX Runtime GenAI v0.12.0 进行 C++ GPU 推理时,遇到了多个挑战:
鸿乃江边鸟2 天前
pdf·大模型·opencode
用 oh-my-opencode 写一个word转pdf skill这里分享一个大模型写Skill的过程。 根据官方定义,Skill 是一个包含指令的文件夹,它较大模型 如何处理特定任务或工作流。
CoderJia程序员甲3 天前
人工智能·ai·大模型·github·ai教程
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-22)生成于:2026-02-22共发现热门项目: 13 个榜单类型:日榜本期GitHub热点彰显AI代理技术全面渗透开发工作流,自动化与代码智能成为核心趋势。项目如pentagi和claude-code展示AI在渗透测试与终端编程的强大执行力,而GitNexus和超级能力框架则推动无服务器知识图谱与技能式开发。技术热点集中于自然语言交互的代理系统,覆盖安全、代码理解及基础设施绘图等场景,体现开发者追求高效、可视化及可复现的解决方案,标志着AI正从辅助工具演变为核心生产力引擎。
CoderJia程序员甲3 天前
ai·大模型·llm·github·ai教程
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-21)生成于:2026-02-21共发现热门项目: 15 个榜单类型:日榜本期GitHub热榜凸显AI应用开发与智能体生态的蓬勃生机,开发者正致力于构建高效实用的工具链,赋能实际业务场景。以自主渗透测试平台pentagi和AI技能框架superpowers为代表的智能体系统成为焦点,它们将复杂任务自动化,显著提升开发与安全运维效率。同时,桌面应用框架electrobun和时间序列模型timesfm展现了底层性能优化与垂直领域AI的突破,而trivy和posthog则持续解决安全和产品数据分析的硬需求。整体趋势表
重生之我要成为代码大佬3 天前
人工智能·langchain·大模型·llama·qwen
AI框架设计与选型写在前面:本博客全部基于知乎的大模型课程所做的笔记和整以及和在实操过程中遇到的问题和处理方法,(老师们讲的都很好,解答的也很细致)博主也正在学习中,如果有错误的地方期待和我沟通。大多代码都来自于上课的资料,加入了一些注释和梳理,或者对我没有跑通的代码做了一些修改让他符合我的需求。第一节链接:langchain多任务应用开发
梦想画家3 天前
语言模型·大模型
2026开年大模型最新对比解析及场景落地指南2026年春节前后,国内大模型领域迎来旗舰级产品密集发布热潮,字节跳动、阿里巴巴、智谱AI等头部厂商纷纷推出新品。本轮发版彻底告别传统参数竞赛,核心聚焦原生Agent能力、工程化落地、长文本处理及成本优化四大方向,全面转向实用价值深耕。本文精简梳理6款2026年1-2月最新发版模型,系统解析各产品核心更新、核心优势及适配场景,通过横向对比明确差异点,为开发者与企业提供高效、精准的选型参考,兼顾专业性与阅读便捷性。
sg_knight3 天前
ai·大模型·llm·ai编程·claude·code·claude-code
Claude Code 的账号、模型与使用限制说明很多人安装好 Claude Code 后,第一次真正使用时,都会遇到一些疑问:这些问题,归根结底都和三个因素有关:
AI周红伟3 天前
大数据·人工智能·大模型·智能体
周红伟:Sglang+Vllm+Qwen3.5企业级部署案例实操Qwen3.5 可通过流行的推理框架以 API 形式部署。 以下展示了启动 Qwen3.5 模型 OpenAI 兼容 API 服务器的示例命令。
AI周红伟3 天前
大数据·人工智能·大模型·智能体
大模型部署入门教程,消费级显卡跑通Qwen3.5-Plus,最低配置部署教程,不能在简单了一、先理清:消费级显卡跑Qwen3.5-Plus的最低门槛 二、零报错软件环境搭建(一键复制脚本) 三、模型获取:选对量化版,显存直接省一半 四、核心部署代码:消费级显卡专属适配 五、本地推理实测:对话效果直接看 六、高频问题快速解决 七、进阶优化:vLLM加速+WebUI可视化 7.1 vLLM加速部署 7.2 Gradio可视化WebUI