大模型

Day 0 部署：昇腾 910B DeepSeek-V4 部署指南与压测表现随着 DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4 系列，大模型的工程边界再次被明显推高。该系列基于 MoE 架构，提供了 DeepSeek-V4-Flash 284B 和 DeepSeek-V4-Pro 1.6T 两种规格，同时在推理阶段仅激活数十亿参数，在性能与成本之间取得了新的平衡。配合百万级上下文窗口与全新的注意力优化机制，其在长文本理解、复杂推理以及智能体任务中的表现，已经开始逼近甚至挑战当前主流闭源模型。

【AI模型】——RAG格式集成本文系统介绍了大语言模型格式化生成技术，涵盖Output Parsers、LlamaIndex结构化输出、提示工程技巧及Function Calling等核心方法，并对比了提示词约束、JSON模式、控制生成等RAG场景下的格式优化实现路径。

初识Coze（扣子）工作流，ai视频自动化制作Coze 工作流是字节跳动 Coze 平台的可视化、低代码 AI 流程编排工具，核心是用拖拽节点的方式，把大模型、插件、代码、判断逻辑等能力串成完整任务链，快速做复杂 AI 应用Coze Plus。

claude-context 本地部署方案（全程离线/内网可用，无任何云端依赖：本地向量库、本地嵌入模型、本地MCP、本地运行的 Claude-Code 客户端）

【AI模型】——基于知识图谱的RAG本文系统介绍了GraphRAG（基于知识图谱的检索增强生成）技术，从传统RAG的局限性出发，阐述了知识图谱赋能RAG的核心优势与范式革新，涵盖GraphRAG的三阶段架构、方法论分类，以及Microsoft GraphRAG、LightRAG等前沿框架，并讨论了性能评估指标、生产部署挑战与选型建议。

DeepSeek V4模型的Agent能力实测DeepSeek V4 系列发布之后，关于它能不能用、好不好用的讨论很多，但大部分评测还停留在普通对话或编码上。CowAgent 作为一个中立的 Agent 框架，则更关心模型在 Agent 链路中的真实表现，包括工具调用、长上下文、长期记忆、浏览器自动化、知识组织，本文用这 6 个真实场景在 CowAgent 中对 DeepSeek V4 模型做了全面测试。

什么是硅基时间？什么是碳基时间？为何两者总是同时被提起？这两个概念之所以经常被放在一起讨论，是因为它们代表了两种截然不同的生命形态和存在方式。简单来说，“碳基时间”是生物的、感性的、受生理节律限制的；而“硅基时间”则是数字的、理性的、连续且极速的。

第16节：如何科学调节切片长度与滑动窗口，结合倒排索引与向量锁引对比优化RAG与Agent性能调优：16.如何科学调节切片长度与滑动窗口，结合倒排索引与向量锁引对比优化Gitee地址：https://gitee.com/agiforgagaplus/OptiRAGAgent

AI 编程助手常见问题 10 问 10 答很多人觉得AI编程助手是程序员专属工具，普通人根本用不上，其实完全错了。现在的AI已经能帮普通人搞定80%的轻量代码需求：Excel宏、简单爬虫、自动化小工具都不在话下。本文整理了大家用AI写代码时最常遇到的10个问题，从工具选择、prompt写法到避坑技巧全覆盖，看完就能上手。【问答篇第107期】

AI 12小时设计CPU完整解析：从219字到RISC-V内核的技术突破2026年4月，AI芯片设计初创公司Verkor.io发布了一项震动行业的研究成果：其AI智能体系统Design Conductor，仅凭一份219字的需求文档，在12小时内自主完成了一款RISC-V CPU核心的全流程设计。

前端摸鱼匠

【AI大模型春招面试题27】字节对编码（BPE）的分词过程？如何处理未登录词（OOV）？你好！咱们直接切入正题。这道题在 LLM 相关的面试中属于**“必考基础，但能分出深浅”**的题目。很多候选人只会背“BPE 是合并高频字符对”，但一旦问到**“具体怎么算的？”或者“遇到训练集里完全没有的生僻字怎么办？”**就容易卡壳。

【VLM】结合Python沙箱的以图思辨S1-VL模型【多模态推理大模型进展】基于Qwen3-VL-32B-Thinking做的面向数学、物理、化学、天文、地理、生物六大学科的科学多模态推理模型，主要特点是Python 沙箱执行图像裁剪、缩放、标注等代码，多轮迭代推理。S1-VL: Scientific Multimodal Reasoning Model with Thinking-with-Images，https://arxiv.org/pdf/2604.21409，https://huggingface.co/ScienceOne-AI，https:

龙侠九重天

RAG 检索增强生成：原理与应用场景2022 年底，ChatGPT 的横空出世让全世界见识到了 AI 的强大能力。它能够写诗、作画、编写代码，甚至能与人类进行流畅的对话。一时间，「人工智能将改变世界」成为共识，无数开发者争相将大模型接入自己的产品。

前端摸鱼匠

【AI大模型春招面试题29】对比学习（Contrastive Learning）在大模型预训练中的应用？你好！面对“对比学习在大模型预训练中的应用”这道面试题，你不能只停留在背诵定义的层面。面试官想考察的是你对表征学习本质、大模型训练范式以及多模态对齐机制的深度理解。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-25)生成于：2026-04-25共发现热门项目： 12 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

LangChain之聊天模型核心能力大语言模型（LLM）在各种与语言相关的任务（例如文本生成、翻译、摘要、问答等）中表现出色。现代 LLM 通常通过聊天模型接口访问，该接口将消息列表作为输入，并返回消息作为输出，而不是使用纯文本。

Cursor + Claude Code 接入 API 实战：国内稳定使用 Claude 4.7 配置全攻略官方 API 国内直连必败，本文给出 Cursor 和 Claude Code 两套完整配置方案，图文步骤可直接照做，配置完成后无需代理，延迟稳定在 200ms 以内。

谷歌或将推出无屏健身手环 Fitbit Air，主打 AI 数字化健康教练在智能穿戴市场竞争日益激烈的当下，谷歌似乎准备另辟蹊径。据科技媒体披露，谷歌有望在 2026 年 5 月 16 日正式发布一款名为 Fitbit Air 的无屏健身手环。这款产品定位清晰，意在挑战高端无屏追踪器品牌 Whoop，预估起售价定在 99 美元（约合人民币 676 元）。

前端摸鱼匠

【AI大模型春招面试题26】大模型的“上下文窗口”（Context Window）是什么？长度对模型性能的影响？你好！咱们直接切入正题。这道题在现在的面试里属于“必考题”，但很多候选人只能背定义，讲不出底层原理和工程权衡。

ACCELERATOR_LLC

【DataWhale组队学习】DIY-LLM Task4 GPU和GPU相关的优化原文链接这一章讲GPU发展、A100、SM、Warp、Tensor Core、FlashAttention、PageAttention等等，重点是理解为什么LLM训练和推理会天然走向GPU，以及为什么那么多优化都会回到访存、并行调度和IO上。本章的展开也很科学，先讲GPU架构与执行模型，再讲内存模型和性能优化，最后讲FlashAttention与PageAttention具体工程案例。