大模型

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-16)生成于：2026-04-16共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

【AI模型】——RAG技术简介与实战示例本文系统介绍了RAG（检索增强生成）技术，阐述其通过结合LLM参数化知识与外部非参数化知识解决大模型幻觉、知识滞后等问题的核心机制，对比了Naive/Advanced/Modular三阶段架构演进，并详细讲解了从数据准备、索引构建到检索优化的完整工程实践，包括文本分块策略、向量数据库选型及FAISS/rerank等关键优化方向。

高级 RAG 技术教程学习如何在本综合教程中使用 LangChain 实现高级 RAG 技术。逐步掌握多查询搜索、父子分块、重排序策略以及融合技术，以达到生产级别的准确度。

跨境AI服务：多语种大模型+卫星通信+量子加密+数据脱敏+安全审计，合规·高效·安全三重保障当AI出海成为必答题，这套“五合一”技术组合正在为中国企业铺就一条面向东盟的“数字丝绸之路”2026年4月，科大讯飞2025-2026年会上，董事长刘庆峰将“多语言大模型对标国际一流、为世界提供第二种选择”写入了公司战略定位。几乎同期，广西高校构建的覆盖七种东盟主要语种的多模态语料库初具规模，东方星链的“中国—东盟AI星座”项目正式启动卫星发射计划。这些信号共同指向一个明确的趋势：中国AI技术正在加速驶入东盟市场。

从零到一构建企业级 RAG 问答系统：一个完整的模块化实践指南在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）展现出了惊人的能力。然而，如何让 LLM 真正落地到垂直领域，解决实际问题，仍然是一个值得深入探讨的课题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为目前最成熟的解决方案之一，通过将外部知识库与 LLM 结合，有效解决了模型知识更新滞后、幻觉等问题。

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大模型汇总（国外）

Open WebUI 文档这是一个官方的、结构化的、用于指导用户从零开始使用 Open WebUI 的综合性在线文档中心 (Comprehensive Online Documentation)1。

从零开发Claude Code插件（Plugin）完整指南Claude Code插件是扩展其功能的核心方式，可封装可复用的技能（Skills）、智能体（Agents）、命令（Commands）等资源，实现跨项目、跨团队的功能共享，适用于标准化工作流程落地、团队协作效率提升等场景。本文结合成熟插件参考案例，从零讲解Claude Code插件的开发、配置、测试与扩展，帮助开发者快速上手插件开发。

MiniMind 第 4 篇：《数据工程｜Tokenizer 训练 + 预训练 / SFT/DPO 全数据集处理》承接上一篇内容：我们拆解了 MiniMind 底层核心架构，吃透了 RMSNorm、SwiGLU、RoPE 三大组件的工程实现与优化逻辑。现在，终于轮到 LLM 最关键的「粮草」—— 数据工程。

从 BERT 到 GPT 再到 Mamba：LLM 架构的“三国演义“别被那些花里胡哨的论文标题吓到——所谓大语言模型架构演进，本质上就是一群工程师在解决同一个问题：怎么让机器读懂人话，而且读得更快、更准、更省电。

LangChainRust：用 Rust 构建高性能 LLM 应用的完整指南LangChainRust 是 LangChain 的 Rust 实现，提供了 Agents、Chains、Memory、Tools、RAG 等核心模块，让你用 Rust 构建高性能的 AI 应用。

探索 InternVL3.5：从权重解析到多模态推理的全栈实践笔记目录切换模型：旗舰级性能表现InternVL3.5-241B 使用笔记除了在线测试，该模型也以开源形式提供，你可以通过以下方式使用或部署：

智算中心建设新范式：GPT-6/Rubin架构+1.6T光模块+量子安全网关+AI安全沙箱，算力·效率·安全·成本的最优平衡当AI训练进入十万卡集群时代，智算中心不再只是GPU的堆叠，而是一场从芯片、互连、安全到运行底座的系统性工程。

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来两个炸鸡腿

【Datawhale2604】Hello-agents task01 智能体经典范式构建ReAct 本质是一个闭环控制系统。输出 Thought+ActionFinish 答案ToolName input

【Agent-阿程】AI先锋杯·14天征文挑战第14期-第6天-大模型RAG检索增强生成实战技术标签：人工智能、大模型、RAG、检索增强、LangChain、向量数据库、FAISS大模型训练数据存在时间截止点，无法获取训练后新增的知识，回答易出现过时、错误、幻觉。

万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3，看这一篇就够了！在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先，性能优于业界同类最先进的模型。

AI自主挖洞 + 通信网络扩散：全域风险指数级放大，如何构建密码-沙箱-终端联动闭环？当AI学会自主挖掘0day漏洞，并通过通信网络秒级扩散，传统“补丁式”安全已彻底失效。我们需要一场从终端到云端的防御范式革命。

第10节：设计高效混合检索架构，提升召回精度RAG与Agent性能调优：第8节：打造可配置，可扩展的自动化预处理流水线Gitee地址：https://gitee.com/agiforgagaplus/OptiRAGAgent