大模型

016-Function-Calling💡 摘要：通过工具注册、模型决策、工具执行和结果整合四步流程，让大语言模型能够调用外部工具，突破知识限制，实现实时数据查询和业务系统集成。

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[模型解析] Kimi: 模型架构与长上下文能力分析Kimi 是月之暗面开发的大语言模型，以其超长上下文处理能力著称。本文将分析 Kimi 的技术架构与核心能力。

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[模型解析] GPT: 模型演进分析从GPT-3到GPT-5.5OpenAI 的 GPT 系列模型在过去几年经历了快速演进，从 2020 年的 GPT-3 到 2026 年的 GPT-5.5，每一次迭代都带来了显著的能力提升和架构创新。本文将系统分析 GPT 模型的演进路径与技术特点。

完整学习LLM(一):为什么我要系统学习大模型好家伙,最近这几天一直在写 RAG.从"让大模型先查资料再回答",写到"微调和 RAG 的区别",又写到"为什么攻击力大于 50 这种问题不能只靠 RAG".

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[模型解析] DeepSeek: 技术创新与架构解析DeepSeek 作为国产大模型的代表，在开源领域取得了显著突破。本文将深入分析 DeepSeek 的技术创新与架构设计。

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[模型解析] Gemini: 多模态技术架构深度解析Google 在 2026 年 I/O 大会上发布了 Gemini 3.5 和 Gemini Omni，标志着多模态 AI 进入全新的发展阶段。本文将从技术架构角度深入解析 Gemini 的多模态能力设计。

程序猿编码

大模型的“文字障眼法“：FlipAttack 文本反转越狱技术全解析想象一下，有个调皮的小孩想带进游乐园一个违禁品。安检人员耳朵很尖，一听到"炸弹""刀具"这些词就会拦人。于是小孩想了个办法——把话说反。

【AI Agent 深度解析】OpenHuman 开源项目全面分析 — 打造你的个人 AI 超级智能助手在 AI Agent（智能代理）快速发展的今天，我们面临着一个核心问题：大多数 AI 助手需要从零开始学习用户，需要花费数天甚至数周才能真正了解你的技术栈和工作流。

重建 AI 认知第 1 篇：基础认知——一张地图看懂 AI Landscape先解决一个最基础、但也最容易混淆的问题：AI、ML、DL、GenAI、AGI，它们到底是什么关系？很多人以为它们是并列的，或者是一个路线上的几个阶段。其实不是，它们是套娃结构：

016-Structured-Output-Practical💡 摘要：结合 Pydantic 数据验证、JSON 格式控制和函数调用，掌握 with_structured_output() 高级 API 和手动 Chain 构建两种方案，构建可靠的 AI 结构化输出系统。

龙侠九重天

Embedding 模型深度使用——语义搜索与聚类Embedding（嵌入）是一种将离散、高维的符号数据映射到连续、低维向量空间的技术。在自然语言处理领域，Embedding 将文字、句子或文档转换为数值向量，使得语义相近的内容在向量空间中拥有相似的位置关系。

【大模型通关指南】3. 全球主流大模型全栈对比（含Google I/O最新Gemini，2026.05.20）截至 2026年5月20日（Google I/O 当日），全球大模型已从“闭源三强垄断”演进为国际闭源旗舰 + 国产开源/闭源双强 + 欧美开源生力军的多极格局。本文基于官方技术文档、SWE-bench、Terminal Bench、GPQA、MMLU等权威实测数据，覆盖 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Minimax、GLM、Qwen、Kimi、Mistral、Grok、豆包、文心、星火、混元等15+主流模型，从架构、上下文、推理速度、编码、推理、多模态、成本、私有化八大维度做

基于昇腾 MindSpeed LLM 玩转 DeepSeek-V4-FlashMindSpeed LLM作为昇腾AI生态的重要技术支撑，专为大规模语言模型设计，具有超强的计算能力和灵活的开发支持。MindSpeed LLM实现了DeepSeekV4-Flash模型的定长数据场景下的预训练支持，并同步开放源代码。本文给各位开发者提供预训练的复现部署参考，帮助大家快速上手。MindSpeed LLM快速部署与应用教程已上线魔乐社区，欢迎开发者体验！

Agent面试八股文（系列之三）面向：大模型应用开发、RAG 工程师、Agent 工程师、AI 平台岗位核心目标：把 RAG 从“向量库 demo”讲到“企业级知识系统”

"Sample Is Feature: Beyond Item-Level, Toward Sample-Level Tokens for Unified Large Recommender Models" 论文笔记美团精排 Scaling 的工作 SIF，目前挂在 Arxiv 26.04 上，提出了将历史序列 token 从 item-level 升级到 sample-level 的新思路，实现了更强的信息利用和模型效果

山屿落星辰

昇腾NPU上的FlashAttention：让大模型“算得快“又“记得准“刚接触 FlashAttention 那会，我被一个困惑砸懵了：明明 Attention 机制的计算量已经是 O(n²) 了，业界还在拼命优化它，图什么？

AI绘画哇哒哒

Agent三种思考模式深度解析：CoT/ReAct/Plan-and-Execute，小白程序员必看，助你轻松掌握大模型精髓（收藏版）同一个任务交给三个Agent，结果可能完全不同——不是因为它们"知道的"不一样，而是"想问题的方式"不一样。这篇用一个出差准备的真实场景，带你看懂CoT、ReAct、Plan-and-Execute三种主流思考模式的本质区别。

如何在MAC下安装EcomGpt模型如果安装过了就可以跳过，没有需要进行安装这边也可以去python官网进行下载安装包下载如果使用上述命令安装出现卡顿Auto-updating Homebrew，则可能是homebrew在更新，执行先禁止更新

AI大模型学习笔记：LangChain核心组件-工具（Tools）LangChain 的 ‌工具（Tools）‌ 是其核心组件之一，用于扩展大语言模型（LLM）的能力，使其能够与外部系统、API 或自定义函数交互，从而完成仅靠文本生成无法实现的任务，如查询天气、执行计算、搜索数据库等。

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