大模型

【大模型LLM】大模型训练加速 - 数据并行（Data Parallelism, DP）原理详解数据并行（Data Parallelism, DP）是一种并行计算的策略，它通过将数据分割成多个部分，并同时在多个处理单元上执行相同的操作来加速计算过程。这种技术特别适用于可以将大规模数据集分解成较小的、独立的块的情况，每个块可以在不同的处理器或核心上并行处理。

LLM——使用 LangGraph 构建 ReAct 智能体：多轮对话 + 工具调用 + 可视化流程图本文将带大家构建一个具有 ReAct 能力（Reasoning + Acting）的多轮智能体，同时集成 LangChain 工具调用、OpenAI 或通义千问大模型、LangGraph 状态流程管理，并输出流程图，适用于旅行规划、业务辅助、智能客服等多种场景（文末附项目完整代码）。

关于vllm【常见问题解决方案】执行命令报错信息可能原因这是 Triton 编译器在生成 GPU 内核时失败，常见于： [1] Tesla T4（Compute Capability 7.5）不支持某些 Triton 特性。 [2] vLLM 版本 + Triton 版本不兼容。解决方案 [1] 禁用 --enable-prefix-caching

威化饼的一隅

【多模态】DPO学习笔记RLHF需要使用人标注的偏好数据对，先训练一个reward model，然后再让reward model和LLM做强化学习【1】SFT训练LLM：使用目标任务的训练数据训练得到的模型记为 π S F T \pi^{SFT} πSFT 【2】训练reward model：使用目标任务的另一份数据 x x x输入 π S F T \pi^{SFT} πSFT，每份数据得到2个输出，记为 ( y 1 , y 2 ) ∼ π S F T ( y ∣ x ) (y_1,y_2) \sim \pi^{SFT}(

点点小心思

【AI】大模型提示词学习路径：从入门到进阶的6个阶段了解提示词的基本概念和作用，能写出最简单的指令让大模型完成基础任务。提示词是用户输入给大模型的文字信息，用来告诉模型要做什么。比如 “写一句早安问候语” 就是一个简单的提示词。

【图像处理基石】如何对遥感图像进行实例分割？遥感图像实例分割是指在遥感影像中，不仅要识别出不同类别的目标（如建筑物、车辆、道路等），还要区分同一类别中的不同个体（如建筑物1、建筑物2），并为每个实例生成精确的像素级掩码。

金融分类提示词演示代码结构解析1. 遍历输入句子2. 显示推理状态3. 构造提示词4. 调用模型进行推理5. 处理模型响应

LangGraph智能体（天气和新闻助手）开发与部署

华为昇腾NPU卡文生视频[T2V]大模型WAN2.1模型推理使用先看效果：output_videooutput_video是之前使用910B系列 NPU，Wan2.1-T2V-1.3B模型生成的，效果没有我之前用的Wan2.1-T2V-14B生成的质量好。（参考链接：https://www.mindspore.cn/news/detail?id=3632）

LLM—— 基于 MCP 协议（Stdio 模式）的工具调用实践随着大语言模型的兴起，如何安全、高效、模块化地调用模型以外的外部工具函数（Tool），成为构建智能体系统的关键能力之一。OpenAI 提供了Function Calling 这一种高层封装（详情可见基于 OpenAI Function Calling 的工具调用实践解析交互流程），而 MCP（Message Control Protocol）进一步提供了一种底层通信协议和标准化架构，支持双向消息、工具注册与执行、Agent 编排等高级能力。

基于Coze平台的自动化情报采集与处理引擎—实现小红书图文到飞书的端到端同步本文介绍了一个基于Coze平台的智能工作流设计与实现，旨在解决内容运营中信息采集、处理与归档的自动化难题。该系统通过集成小红书内容提取、OCR文字识别及飞书多维表格同步三大核心功能，构建了一套完整的“信息获取-智能解析-结构化存储”闭环。项目不仅实现了技术上的创新，更在实际应用中显著提升了工作效率，为内容创作者和运营团队提供了强大的数据支持。

字节跳动GR-3：可泛化、支持长序列复杂操作任务的机器人操作大模型（技术报告解读）GR-3 是一个大规模的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型。它对新物体、新环境以及含抽象概念的新指令展现出较好的泛化能力。此外，GR-3 支持少量人类轨迹数据的高效微调，可快速且经济地适应新任务。GR-3 在处理长周期和灵巧性任务（包括需要双手操作和底盘移动的任务）上也展现出稳健且可靠的性能。

LLM—— 基于 MCP 协议（SSE 模式）的工具调用实践在上一篇博客中，我们介绍了基于 MCP 协议（Stdio 模式）的工具调用实践。本文我们将聚焦于MCP协议（SSE模式）的工具调用实践，了解SSE模式下，客户端与服务端的交互方式，并通过实际的案例加深对该模式下交互的体验，那就让我们开始吧！

2025年6月数据挖掘顶刊TKDE研究热点有哪些？本推文对2025年6月出版的数据挖掘领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》进行了分析，对收录的53篇论文的关键词与研究主题进行了汇总，并对其中的研究热点进行了深入分析，希望能为相关领域的研究人员提供有价值的参考。

汀、人工智能

AI Compass前沿速览：可灵创意工坊、字节Coze Studio&Coze Loop、通义万相2.2 、智谱GLM-4.5、腾讯混元3D世界模型开源AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。

【智能协同云图库】智能协同云图库第八弹：基于阿里云百炼大模型—实现 AI 扩图功能随着 AI 的高速发展，AI 几乎可以应用到任何传统业务中，增强应用的功能，带给用户更好的体验。对于图库网站来说，AI 也有非常多的应用空间，比如可以利用 AI 绘图大模型来编辑图片，实现扩图、擦除补全、图配文、去水印等功能。

【大模型LLM】梯度累积（Gradient Accumulation）原理详解梯度累积是一种在深度学习训练中常用的技术，特别适用于显存有限但希望使用较大批量大小（batch size）的情况。通过梯度累积，可以在不增加单个批次大小的情况下模拟较大的批量大小，从而提高模型的稳定性和收敛速度。

在云服务器上基于lora微调Qwen2.5-VL-7b-Instruct模型（下）承接上文在云服务器上基于lora微调Qwen2.5-VL-7b-Instruct模型（上）执行train.py之后，再输入swanlab的API，就训练流程就开始了：

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

字节跳动开源Coze，开启AI Agent开发新时代？注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

[AI Coding] 一.腾讯CodeBuddy IDE内测、安装及基本用法（国产AI IDE启航）在人工智能迅猛发展的今天，AI Coding 正逐步改变传统编程范式。广义上，AI Coding 是指以大语言模型（LLMs）为核心驱动，借助自然语言理解能力，自动生成、补全、调试与解释代码的智能编程方式。它不仅显著降低了编程门槛，也重塑了开发流程。随着Copilot、Cursor、Trae等工具走向成熟，国内AI Coding生态也在迅速崛起。越来越多的国产模型与平台开始提供中文语义理解更强、本地适配更好、安全可控的AI编程工具链。