大模型

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利用OpenAI、LangChain和Streamlit进行智能数据分析和可视化如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为直观、易于理解的视觉形式，是当下亟待解决的一个问题。幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的突破，我们有了更为强大的工具来应对这一挑战。今天我们来聊一聊如何利用OpenAI、LangChain和Streamlit构建一个智能数据分析和可视化系统。

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怎么理解BeamSearch？在大模型推理中，常会用到BeamSearch，本文就BeamSearch原理与应用理解展开讲解。Beam Search 是一种启发式搜索算法，常用于自然语言处理（NLP）和其他需要生成序列的任务中，比如机器翻译、自动摘要和语音识别，大模型推理等。它是一种改进的贪心算法，旨在平衡计算效率与搜索质量。

结合金融数据和新闻文章使用大型语言模型预测股票价格变动晚上看到一篇研究股票预测的论文，结合财务数据（如财务报表）和文本新闻，使用预训练的大型语言模型（LLMs）进行市场运动预测。采用检索增强技术，将相关新闻片段与公司财务指标结合，使用零、二、四次示例设置提示LLMs。数据集包含20家高交易量公司的新闻文章、历史股价和财务报告数据。这里记录下论文的阅读记录，感兴趣的话可以参考一下，如果想要直接阅读原英文论文的话可以移步这里，如下所示：

大模型学习方法之——大模型技术学习路线大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。因此，很多人打算学习大模型，但又不知道该怎么入手，因此今天就来了解一下大模型的学习路线。‍‍

【论文笔记】Leveraging the Power of MLLMs for Gloss-Free Sign Language Translation🍎个人主页：小嗷犬的个人主页 🍊个人网站：小嗷犬的技术小站 🥭个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

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小米-NLP算法工程师面试题1.self-attention的计算方式?P-Tuning V2在P-Tuning V1的基础上进行了下述改进：

重塑视频新语言，让每一帧都焕发新生——Video-Retalking，开启数字人沉浸式交流新纪元！Video-Retalking 模型是一种基于深度学习的视频再谈话技术，它通过分析视频中的音频和图像信息，实现视频角色口型、表情乃至肢体动作的精准控制与合成。这一技术的实现依赖于强大的技术架构和核心算法，特别是生成对抗网络（GAN）等先进算法的应用。

LangGPT社区创始人云中江树：用热爱与坚持点燃实战营课堂书生大模型实战营第 4 期正在火热进行中，在这里，我们见证了众多同学的成长与进步。今天，让我们一起走进第 4 期导师、结构化提示词 LangGPT 社区创始人云中江树的故事。他的故事不仅是对知识改变命运的生动诠释，更是一段关于热爱与坚持的奇妙旅程。

llamaindex实战-ChatEngine-ReAct Agent模式ReAct 是一种基于Agent的聊天模式，构建在数据查询引擎之上。对于每次聊天交互，代理都会进入一个 ReAct 循环：

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大语言模型中的MoEMoE代表“混合专家模型”（Mixture of Experts），这是一种架构设计，通过将不同的子模型（即专家）结合起来进行任务处理。与传统的模型相比，MoE结构能够动态地选择并激活其中一部分专家，从而显著提升模型的效率和性能。尤其在计算和参数规模上，MoE架构能够在保持较低计算开销的同时，扩展模型的能力，成为许多LLM的热门选择。

NLP信息抽取大总结：三大任务（带Prompt模板）2024.11.27I hear and I forget； I see and I know； I do and I understand

基于华为昇腾910B，实战InternLM个人小助手认知微调本文将带领大家基于华为云 ModelArts，使用 XTuner 单卡微调一个 InternLM 个人小助手。

AI高中数学教学视频生成技术：利用通义千问、MathGPT、视频多模态大模型，语音大模型，将4个模型融合，生成高中数学教学视频，并给出实施方案。大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下AI高中数学教学视频生成技术：利用通义千问、MathGPT、视频多模态大模型，语音大模型，将4个模型融合，生成高中数学教学视频，并给出实施方案。本文利用专家模型+反思+总结的模式提升大模型返回结合，文本生成PPT模型，驱动PPT生成动画视频，并结合文稿生成语音，最后合并生成完整的高中数学教学视频。

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量子蚁群算法复现本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是组合优化领域中的经典难题，在物流配送、电路布线、旅游规划等众多领域具有广泛应用。其目标是为旅行商找到一条遍历所有城市且不重复、最终回到起点的最短路径，随着城市数量的增加，问题的复杂性呈指数级增长，传统蚁群算法在求解TSP时存在易陷入局部最优解、收敛速度较慢、迭代次数多等问题。

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体验免费开箱即用的AI工具：Blackbox.AI随着科技的飞速进步，AI大模型的出现无疑为人工智能领域带来了革命性的变革。在众多新兴的AI工具中，Blackbox.AI凭借其强大的功能和卓越的性能，脱颖而出，成为了一颗璀璨的新星。与传统工具相比，Blackbox.AI展现出了前所未有的智能化和高效性。它拥有像GPT一样的实时网页搜索功能、不限次数的文件和文件夹上传+聊天、免费使用高级模型（如：Gpt4o、Gemini Pro和Claude Sonnet等）、应用程序生成器、并且还可以图像转应用程序。

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优化注意力层提升 Transformer 模型效率：通过改进注意力机制降低机器学习成本Transformer 架构由 Vaswani 等人在 2017 年发表的里程碑式论文《Attention Is All You Need》中首次提出，如今已被广泛认为是过去十年间最具开创性的科学突破之一。注意力机制是 Transformer 的核心创新，它为人工智能模型提供了一种全新的方法，使模型能够根据具体任务的需求，灵活地聚焦输入序列的不同部分，从而更深入地理解复杂的语言和结构。

【大模型】LLaMA-Factory的环境配置、微调模型与测试【一些闲扯】时常和朋友闲聊，时代发展这么快，在时代的洪流下，我们个人能抓住些什么呢。我问了大模型，文心一言是这样回答的：

java脚手架系列16-AI大模型集成之所以想写这一系列，是因为之前工作过程中有几次项目是从零开始搭建的，而且项目涉及的内容还不少。在这过程中，遇到了很多棘手的非业务问题，在不断实践过程中慢慢积累出一些基本的实践经验，认为这些与业务无关的基本的实践经验其实可以复刻到其它项目上，在行业内可能称为脚手架，因此决定将此java基础脚手架的搭建总结下来，分享给大家使用。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

ECLAIR：利用基础模型实现企业自动化人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处尽管流程自动化的概念已经存在了几十年，但实现端到端工作流程自动化的最终愿景仍然难以捉摸。斯坦福大学的研究人员提出了一种新的解决方案——ECLAIR系统，旨在通过最少的人工监督实现企业工作流程的自动化。

吃饭睡觉不准打豆豆

从Full-Text Search全文检索到RAG检索增强时光飞逝，转眼间六年过去了，六年前铁蛋优化单表千万级数据查询性能的场景依然历历在目，铁蛋也从最开始做CRUD转行去了大数据平台开发，混迹包装开源的业务，机缘巧合下做了实时数据集成入湖，对传统Java的栈和大数据栈以及他们之间的衔接层有了比较全面的了解。现如今大模型业务蓬勃发展，铁蛋也想乘着这波东风谋求更好的发展，最近刚开始接触这块的技术，对RAG相关的技术比较感兴趣，但是一直没有很了解这里面的关系，这玩意搞不清楚就很难受，于是铁蛋决定袖子一撸，干他完了。事情还得从最开始说起，第一次接触到RAG是听说大