大模型

【GitHub】SuperClaude Framework深度解析：将Claude Code打造为专业开发平台的元编程配置框架项目地址：https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework 当前版本：v4.3.0（2026年3月） GitHub Star：约11.3k 技术栈：Python + TypeScript + Shell 作者：NomenAK / SuperClaude Org

前端摸鱼匠

【AI大模型春招面试题30】交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）在大模型训练中的作用？为何适合语言生成任务？你好！面对“交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）在大模型训练中的作用”这个面试题，我们不能只停留在公式背诵上。面试官真正想考察的是你对概率建模本质、优化动力学以及工程落地细节的理解。

Midscene.js 原理拆解：它不是“自然语言点按钮”，而是一套会看屏幕的 UI 自动化运行时传统 UI 自动化的主流写法，大致都长这样：问题在于，“先知道元素在哪” 这件事，在很多真实页面里并不稳定。

楚国的小隐士

在AI时代，如何从0接手一个项目？我是一个对前沿科技非常感兴趣的人。根据“技术采用生命周期”，我应该算是“早期使用者”。（👆这张图有一个错误：“早期采用者”和“早期大众”之间应该隔着一个“认知鸿沟”，如第一张图所示。这张图画错了。）

四大AI生图工具横评：GPT Image 2 一骑绝尘！但Gemini的免费策略才是真正的王炸最近，ChatGPT的GPT Image 2生图能力在各大平台火爆出圈，作为一个AI爱好者，我也忍不住跟风测试了一波。今天就拿我们日常最常用的四款AI生图工具来做个横向对比，顺便聊聊我的一些观察和思考。

AI辅助编程入门：大模型写代码靠谱吗📝 本章学习目标：通过本章学习，你将全面掌握"AI辅助编程入门：大模型写代码靠谱吗"这一核心主题，建立系统性认知。

qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 正式发布：AI编排能力重磅升级，打造一站式私有化智能平台从知识管理到智能编排，qKnow 让企业 AI 应用搭建触手可及经过多个版本的成熟迭代，qKnow 迎来了 AI 编排能力的全面跃升 —— qKnow 智能体构建平台开源版 2.1.0 稳定版正式发布！🎉

"OneTrans: Unified Feature Interaction and Sequence Modeling with One Transformer in Industrial Recommender" 论文笔记字节跳动在排序领域的工作 OneTrans，发表于 WWW 2026，用一个统一的 Transformer Backbone 完成序列建模和特征交互的开创性工作，支持了统一的 Ranking LLM 优化和 Scaling

Claude Code 多模型网关部署教程：从零实现多厂商大模型并行调度通过 LiteLLM 本地网关，在 Claude Code CLI 中同时使用 Claude、GLM（智谱）、MiniMax、Kimi（月之暗面）、DeepSeek 五家大模型，不同任务自动路由到不同厂商，并行执行。

【2026】企业工商照面信息查询：深入了解企业的33项核心数据在企业服务、金融风控、政务审批等场景中，全面了解企业工商信息至关重要。本文介绍一种高效的企业工商照面查询方案，帮助开发者快速获取企业的完整注册信息。

抓住 AI 人工智能的风口之第 1 章 —— 8万字熟练掌握 SpringAI 编程核心概念Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，旨在帮助 Java 开发者以统一、便捷的方式将 AI 能力集成到企业级应用中。你可以把它理解为 Java 生态中的 "AI 万能转接头"。🎯 核心定位：简化 Java 开发者的 AI 集成。它的核心目标是解决 AI 模型 API 碎片化的问题。通过提供一套标准化的抽象接口，让开发者可以用一套代码调用 OpenAI、阿里云通义千问、DeepSeek 等几乎所有主流模型，更换底层服务只需修改配置，无需改动业务代码。

【GitHub】TextGen：开源本地大模型运行平台的终极解决方案TextGen（原名 text-generation-webui，GitHub 曾用名 oobabooga/text-generation-webui）是当前最受欢迎的开源本地大语言模型（LLM）运行平台之一。该项目于2026年4月正式更名为 TextGen，GitHub 仓库地址变更为 github.com/oobabooga/textgen。

快跑bug来啦

RAGFlow部署教程：Ubuntu24.04这两年深切的感受到AI的大爆发，干活越来越快也越来越懂自己了，但是完全依靠外在力量总感觉会对个人的成长不利，有工具不用也更像个傻子。AI本身不会形成壁垒，你能用别人也会用，想要在当前环境更突出，个人技术实力当然是一方面，毕竟AI是个人能力放大器；同时，同样的工具用的更好我觉得也是一方面，建立自己或者企业的知识库，让你的AI更懂自己，更贴近生产需要，作为知识沉淀我觉得是一个很好的方向。

2026最新Cursor零基础上手教程这是一篇面向零基础学生、职场新人、轻度技术爱好者的Cursor实战教程，所有操作均为2026年4月最新可复现版本，无需懂复杂AI原理，跟着步骤3分钟完成配置，用3个核心指令就能把编码相关效率提升3倍以上，不管是写课程作业、改老项目bug还是做小型开发项目都能用。

哥本哈士奇(aspnetx)

Neo4j笔记（五）：查询的处理流程上一篇讲述了一篇文章如何通过LLM转换成Cypher，然后在Neo4J里运行，形成知识图谱。此篇接着上篇，继续梳理一个用户查询，如何通过图数据库以及大模型去汇总查询结果。

OpenAI 与 Anthropic 接口协议差异简述全文链接：OpenAI与Anthropic接口协议差异简述多数模型聚合网关会同时提供 OpenAI 兼容（如 …/v1）与 Anthropic 兼容（如 …/anthropic）两类入口。两套协议在路径、请求体、鉴权与流式响应上并不相同；分开展示是为了对齐各自官方 SDK 与既有工具链，降低迁移成本，而非单纯的技术能力不足。

伊玛目的门徒

用 npm 安装 Claude Code CLI 并对接 DeepSeek API 经验分享本文只写可直接复制的最简步骤，不废话，快速上手。Claude Code CLI 依赖 Node.js 运行时，直接从官网下载安装即可：

ubuntu下部署大模型显存被其它程序占用问题解决用nvidia-smi查看显卡占用，发现xorg和gnome-remote-desktop总是占用几百兆的显存

贫民窟的勇敢爷们

大模型发展现状解析——竞争格局与技术演进近年来，大模型技术进入爆发式发展阶段，全球范围内涌现出大量不同规模、不同类型的大模型，市场竞争日趋激烈，技术演进速度不断加快。从全球格局来看，中美两国成为大模型竞争的核心阵地，同时行业整合趋势明显，大模型正从“数量竞争”转向“质量竞争”与“生态竞争”，其发展现状呈现出多元化、差异化的特点。

贫民窟的勇敢爷们

大模型行业应用落地——从辅助工具到产业革新随着大模型技术的不断成熟，其应用场景已从最初的文本生成、智能问答，延伸到金融、医疗、制造、教育等多个行业，从“辅助工具”逐步升级为“产业革新的核心驱动力”。大模型凭借其泛化能力、高效迁移学习能力和涌现能力，能够快速适配不同行业的需求，解决行业痛点，提升生产效率，推动产业数字化转型。