大模型

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】北邮ACPs协议和代码与智能体互联AIP标准的关系忙完一些事情，最近打算沉下心来，安安静静地写一写智能体互联协议核心技术点系列文章。这些文章的内容，都来自于最近与相关机构和厂商交流中遇到的实际问题的启发。打算采用最直接的问答方式，分享智能体互联协议中的一些关键问题。

从Free Tier到Serverless：用亚马逊云科技打造零门槛AI应用在过去的十年中，云计算的核心价值已从“资源获取”转向“创新效率”。人们不再满足于仅仅能用云，而是希望能以最低成本、最快速度构建可落地的智能应用。然而，对许多初学者和小型团队来说，云计算的第一个障碍往往并非技术，而是成本。配置复杂、计费不透明、忘记关闭实例后账单暴涨，这些都让不少人望而却步。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-18)生成于：2025-12-18共发现热门项目： 11 个榜单类型：日榜本期GitHub趋势显示，开源AI应用开发与实用工具项目热度持续攀升，技术热点集中于AI代理工作流构建和多媒体处理领域。ConvertX自托管文件转换器和chatterbox语音合成项目，体现了开发者对可落地AI工具和基础设施的强烈需求；而sim和AI对冲基金项目则展示了智能体编排与大模型应用正从理论走向工程实践。同时，zerobyte备份工具和Jellyfin客户端等自托管解决方案获得高关注，反映出现代开发者更追求数据隐私与自主可控的开

模型启动机

Google推出托管MCP服务器，让AI Agent轻松接入其工具生态随着AI Agent生态系统的快速发展，Google的这一举措为开发者提供了更简单、更安全的方式来连接AI Agent与Google Cloud服务。通过标准化的MCP协议和完全托管的服务器，Google正在降低AI Agent集成的门槛，同时确保企业级的安全和治理要求得到满足。

谁怕平生太急

一些大模型算法的面试QAQ1、大模型微调过程，模型参数调整经验；如何降低幻觉，项目里agent的具体工程流程，数据预处理，和dify使用，qwen等国内主流模型了解，vllm模型部署经验。

人工智能培训

DNN案例一步步构建深层神经网络（二）三、深层神经网络

人工智能培训

什么是基于大模型的智能体构建？在人工智能迅速发展的今天，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已经从单纯的文本生成工具演变为推动新一代智能系统的核心引擎。基于大模型的智能体构建，正是这一技术浪潮中最具前景的方向之一。它不仅仅是让机器“说话”或“写作”，而是赋予其感知、思考、决策和行动的能力，使其能够像人类一样在复杂环境中自主完成任务。

RobustMerge—— 无训练的 PEFT 模型融合方法，从低秩分解视角揭示方向鲁棒性对 PEFT 融合的作用针对现有模型融合方法难以适配参数高效调优（PEFT，如 LoRA）模型、易出现任务干扰、泛化能力弱的问题，提出无训练的融合方法 RobustMerge，智能聚合多个基于同一主干的 PEFT 参数，在不增加额外模型层、不依赖训练数据和算力的前提下，让融合模型既保留各任务性能，又能泛化至未见过的任务，尤其适配多模态大模型的多任务融合需求。

AI大模型面试题集锦：（1）基础入门题BERT:双向预训练语言模型+fine-tuning(微调) GPT:自回归预训练语言模型+prompting(指示/提示) BERT和GPT是近年来自然语言处理领域中非常重要的模型,它们代表表了现代NLP技术的发展。

OpenAI更新ChatGPT Images：生成速度最高提升4倍，原生多模态模型你以为AI画图还停留在“等一分钟出四张”的龟速时代？OpenAI最新发布的GPT-Image1直接打破认知，实测512x512图像生成耗时缩短75%，程序员圈曾调侃的“冒烟GPU”梗竟成真预言。这波操作堪比给AI绘画装上涡轮增压引擎，但油门到底的秘诀，绝非单纯的算力堆砌，而是模型架构、硬件加速与长文本联动的三重革命。

被制作时长两年半的个人练习生

【大模型】happy-llm笔记happy-llm是datawhale发布的一套关于llm的教程，链接在此，今天看了这套课程的第二章到第四章的内容，对自己一直以来好奇的一些llm相关的问题有了解答。将我遇到的问题整理到下面，部分可能没有回答，感兴趣的同学可以去原课程查找。

模型启动机

微软确认：Windows 11 AI 智能体访问用户文件前会先请求许可微软证实，在允许人工智能智能体访问存储于六个常用文件夹（包括桌面、文档、下载、音乐、图片和视频）的文件前，Windows 11 会先征求用户的同意。用户也可为每个智能体单独自定义文件访问权限。

人工智能培训

DNN案例一步步构建深层神经网络

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-17)生成于：2025-12-17共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI应用开发和自动化工具成为绝对核心。爆火的AI智能体工作流平台sim、代码记忆增强插件claude-mem及量化交易项目ai-hedge-fund，共同凸显开发者正致力于解决AI在生产环境中的实际部署难题。同时OpenAI轻量级终端代码助手codex与TypeScript构建的万能文件转换器ConvertX大受欢迎，印证了提升开发效率和工具易用性的强烈需求。趋势表明AI工程化与实用型开发者工具已进入爆发期，开源社

【图像分割大模型】突破少样本分割瓶颈！CMaP-SAM 横空出世：收缩映射 + SAM 实现 71.1mIoU 巅峰性能编辑前言一、核心创新：三大模块破解 SAM+FSS 融合难题1.1 收缩映射先验模块：数学保证下的位置先验优化

哥本哈士奇(aspnetx)

Streamlit + LangChain 1.0 简单实现智能问答前后端Streamlit 是一款专为数据科学家和机器学习工程师设计的 Python 库，可快速将数据脚本转换为交互式 Web 应用，无需前端开发经验，所以最近研究了一下，结合LangChain 1.0 实现了简单的智能问答前后端应用，大模型使用DeepSeek。

浅谈 LightRAG —— 把“结构理解”前移到索引阶段的 RAG 新范式最近看了一篇论文《LIGHTRAG: SIMPLE AND FAST RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION》（https://arxiv.org/pdf/2410.05779），感觉挺有意思，在此跟各位读者朋友们分享一下。

AI大模型学徒

大模型应用开发(十七)_RAG架构概述RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构概述。这部分是理解 RAG 系统设计与实现的核心内容。