大模型

神经网络稀疏化设计构架方法和原理深度解析当GPT-3以1750亿参数构建起AI模型的"巨无霸"时代，边缘设备却仍在为7B模型3秒以上的推理延迟、14GB的显存占用而挣扎——这种算力需求的指数级增长与硬件资源有限性的尖锐冲突，正成为AI产业落地的核心矛盾[1][2]。深入神经网络内部，我们会发现这种矛盾的根源在于普遍存在的参数冗余现象：权重分布呈现明显的长尾特性（大部分权重值接近零）、神经元激活在推理中常为零值、层间存在可合并的冗余结构，甚至训练时为保证稳定性而引入的过参数，在推理阶段已非必需[3]。

一个支持国外技术聚合翻译自动化的开源脚本GitHub地址：https://github.com/zdz72113/DayHot 演示地址：https://www.readeasy.net/ 一句话介绍：脚本每日自动抓取 GitHub、Product Hunt、Hacker News 等热门内容，AI 解析内容结构并翻译生成中文版本，并自动发布为功能完整的静态网站。

腾讯终于对Claude code下手了？我拿它跑完一个真实项目，结果有点意外…前几天看腾讯也发布和开源了他们的Claude code,名字是Codebuddy code。就下载下来试了试效果（说实话，一开始是冲着它能免费用GPT-4o、Claude 3.5这些顶级模型去的）。

解锁AI智能体：上下文工程如何成为架构落地的“魔法钥匙”在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最耀眼的领域之一，而 AI 智能体则堪称其中的 “超级新星”。2025 年，被众多业内人士视为 “AI 智能体元年”，这一年，AI 智能体实现了从实验室研究到商业化应用的关键转折，开启了其在各行业广泛落地的新篇章。

详解mcp以及agen架构设计与实现MCP(模型上下文协议)：mcpservermcp clienttoolsCommunication&tools

线性预热机制（Linear Warmup）：深度学习训练稳定性的关键策略本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

人工智能培训

AI提示词（Prompt）基础核心知识点一、什么是PromptPrompt的核⼼构成要素：二、Prompt 的核⼼组件剖析指令 (Instructions)

自信的小螺丝钉

【AI知识点】模型训练优化之——混合精度训练混合精度训练是现代深度学习训练中的关键技术，它通过在不同计算环节使用不同精度（fp32, fp16, bf16）的数值表示来加速训练并减少内存占用。

就是一顿骚操作

mcp解读——概述及整体架构MCP（模型上下文协议）是一种用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。使用 MCP，Claude 或 ChatGPT 等人工智能应用程序可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流程（例如专门提示），使它们能够访问关键信息并执行任务。将 MCP 视为用于 AI 应用的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了连接电子设备的标准化方式一样，MCP 也提供了将 AI 应用程序连接到外部系统的标准化方式。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

视频理解新纪元！VideoChat双模架构突破视频对话瓶颈，开启多模态交互智能时代注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

灾难性遗忘：神经网络持续学习的核心挑战与解决方案本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

风信子的猫Redamancy

文心大模型 X1.1：百度交出的“新深度思考”答卷2025年9月9日，WAVE SUMMIT 2025深度学习开发者大会在北京正式召开，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨与文心大模型联合承办。大会上，百度正式发布了基于文心4.5迭代升级的文心大模型X1.1，这也是百度在“深度思考模型”方向交出的最新答卷。

4、Python面向对象编程与模块化设计学习目标：建立面向对象编程思维，掌握代码组织和模块化设计方法，培养大型项目开发能力当然实际没人拿jupyter做开发（不是说Python不能开发），有这个思维即可。

3.Python高级数据结构与文本处理学习目标：完善Python数据结构知识体系，掌握文本数据的处理方法，建立数据预处理的基础能力想象一下，你在整理书架上的书籍，发现有些书买了两本相同的。你想要去掉重复的，只保留每种书一本。集合（Set）就像一个神奇的书架，它会自动去掉重复的书籍，只保留独一无二的那些。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-09-09)生成于：2025-09-09共发现热门项目：14 个榜单类型：日榜本期GitHub热门项目聚焦AI智能体和隐私安全两大趋势。emcie-co/parlant和微软AI入门教程推动低门槛AI代理开发，UI-TARS-desktop展示多模态AI代理的落地应用。FHEVM将全同态加密与区块链结合，体现隐私计算技术的突破。本地化工具Stirling-PDF和kotaemon满足数据隐私需求，而Kilocode等开源编程助手正重塑开发流程。总体呈现AI应用平民化、隐私保护强化和开发工具智能化三大行业动向。

突破效率与质量边界：深入解析MiniMax-Remover视频物体移除方案在视频编辑与后期处理领域，物体移除一直是一个具有挑战性的任务，尤其在保持时间一致性与视觉真实感方面，传统方法往往在速度、效果与稳定性之间难以兼顾。然而，基于minimax优化策略构建的MiniMax-Remover，通过一种创新的两阶段训练架构，显著提升了视频中物体移除的效率与质量，为这一领域带来了新的突破。

MCP（模型上下文协议）入门教程1MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开放协议，专门用于AI模型与外部数据源和工具之间的标准化交互。简单来说，MCP就像是AI世界的"万能插座"，它定义了一套标准化的接口，让大语言模型（LLM）能够安全、高效地访问和使用外部工具、数据源和能力。该协议由AI公司Anthropic于2024年11月推出，旨在解决AI模型在访问碎片化外部数据时面临的难题。

大模型架构演进全景：从Transformer到下一代智能系统的技术路径（MoE、Mamba/SSM、混合架构）当前大模型发展正经历着一个关键的技术分水岭。虽然Transformer架构自2017年问世以来主导了整个AI领域，但我们正见证着多种创新架构的涌现，每种都在试图解决Transformer的固有局限。本指南将系统性地解析当前主流架构的技术原理、适用场景与发展趋势，帮助读者建立完整的认知框架。

程序员鱼皮

扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

【论文阅读】自我进化的AI智能体综述论文链接：https://arxiv.org/pdf/2508.07407 【AI 进化新物种：自演化智能体正在诞生】还在手动调 Prompt？新一代 AI 已经“自己升级自己”！格拉斯哥等 8 所顶尖高校联合发布的《自演化 AI 智能体全景综述》透露：AI 正从“训练完就冻结”的 MOP 时代，走向终身成长的 MASE 时代——像生物一样在环境中持续变异、适应、变强。