大模型

最初的↘那颗心

Agent 实战：构建第一个 Agent 与记忆系统设计导读：当你的 AI 应用从"一问一答"升级为"自主完成任务"，Agent 就登场了。但 Agent 不只是能调工具的聊天机器人——它还需要"记忆"。本文将从零开始，带你用 Spring AI 构建一个具备工具调用能力的个人助理 Agent，再逐步为它装上三层记忆系统（工作记忆、历史压缩、长期记忆），让它真正"记住"用户、理解上下文。全文涵盖设计思路、核心代码与踩坑经验，适合有 Spring Boot 基础的开发者阅读。

最初的↘那颗心

Agent 核心原理：本质、ReAct 框架与工具设计最佳实践导读：当你使用豆包、Copilot 这类 AI 助手时，有没有想过——它为什么比普通聊天机器人"聪明"得多？答案就藏在 Agent 这个概念里。本文将从三个维度拆解 Agent 的核心原理：首先搞清楚 Agent 的本质，理解它与普通 Function Call 的根本区别；然后深入 ReAct 框架，看看模型是如何通过"思考-行动-观察"的循环完成复杂任务的；最后聚焦工具设计的最佳实践，一个好的 description 往往决定了 Agent 能不能跑通。无论你是刚接触 Agent 开发，还是已经在用

大模型学习笔记------微调之LoRALoRA（Low-Rank Adaptation，低秩自适应）是目前大模型微调领域最火、应用最广的“平民化”技术。

【Agent-阿程】AI先锋杯·14天征文挑战第14期-第1天-大模型微调技术实战随着ChatGPT、GPT-4、Claude等大型语言模型的崛起，人工智能进入了全新的发展阶段。这些拥有数百亿甚至数千亿参数的大模型展现出了令人惊叹的通用能力，但在实际应用中也面临着诸多挑战：

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-08)生成于：2026-04-08共发现热门项目： 9 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

【开源】从设计文档到可交付技术交底书：专利.Skill设计文档、代码都有了，专利点却还没梳清？交底书既要系统框图与流程图，又要代理人能直接改的 Word，多轮补材料还不能覆盖旧稿？本文介绍开源仓库 patent-disclosure-skill：欢迎star，用 SKILL.md 编排、prompts/ 分步约束 Agent，覆盖专利挖掘、联网查新、脱敏成稿、mermaid 转图与 Word 导出，并内置迭代合并与修订留痕。适用于 Cursor、Claude Code 等支持 Agent Skills 的环境。亦可从腾讯 SkillHub、ClawHub 浏

【AI日报】每日AI最新消息2026-04-07从最近 24 小时的公开信息看，大模型与 AI 生态呈现三条清晰主线： 1）产业格局“量变”到“质变”

真心喜欢你吖

统信操作系统UOS部署安装OpenClaw+飞书接入完整教程（国产大模型配置）摘要：统信UOS是国产桌面操作系统的领军者，以其优秀的用户体验和兼容性著称。本文详细介绍在统信UOS上安装部署OpenClaw的完整流程，包括桌面版和服务器版的差异化配置等内容，适合统信UOS用户。

RTC实现VoiceAgent（二）大家好，今天给大家介绍使用RTC pilot实现基于WebRTC的voice agent。RTC pilot是基于c++17开发的，跨平台，支持服务集群的WebRTC服务。

大模型推理与部署完全指南：从个人设备到企业集群恭喜你完成了模型的微调！现在，你有了一个专门用于"送祝福"的定制模型。但问题来了：如何让这个模型真正为你所用？

最初的↘那颗心

LangChain4j入门：集成SpringBoot与核心概念全解析导读：在 Java 生态中，Spring AI 和 LangChain4j 是两个主流的大模型应用开发框架。Spring AI 擅长统一抽象和快速接入，而 LangChain4j 则在 Agent 开发和复杂工作流编排上更胜一筹。本文将从"LangChain4j 是什么"讲起，手把手完成 Spring Boot 集成，并建立一张核心概念的认知地图，帮你快速搞懂这个框架的全貌。

本地大模型部署实录：从Docker环境搭建到Open WebUI公网访问最近在学习大模型的基础知识，为了不让自己只停留在理论层面，决定在本地进行一次完整的实战部署。初衷是想搭建一个类似知识库的AI小助手，尝试将CSDN的文章切片形成RAG（检索增强生成）让模型读取。虽然在RAG环节遇到了不少报错并最终暂时搁置，转而测试了微调方案，但整个环境搭建的过程非常值得记录。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-07)生成于：2026-04-07共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜Token赞助：siliconflow

最初的↘那颗心

LangChain4j核心能力：AiService、Prompt注解与结构化输出实战导读：如果你用过 Spring Data JPA，一定对"只定义接口就能查数据库"这种体验印象深刻。LangChain4j 的 @AiService 做的事情如出一辙——只定义接口，就能调大模型。本文将从 @AiService 的设计理念出发，深入讲解 Prompt 注解体系（@SystemMessage、@UserMessage、@V）和结构化输出能力，帮你彻底掌握 LangChain4j 中最核心、最优雅的开发范式。读完本文，你会发现：与 Spring AI 相比，LangChain4j 在接口抽象层

LLM--大模型快速展示(Gradio)安装：pip install gradio了解即可，用到查注意我学习感觉，适合个人搭建简单的页面，不适合复杂的，更不适合企业

【人工智能】【大模型】大模型“全家桶”到“精兵简政”：企业AI落地的理性进化之路“这个季度，咱们部门必须上AI！不上AI，明年预算减半！” ——2024年初，某金融科技公司CTO在部门会议上的原话

北邮刘老师

暗数据：智能体探索世界的下一步一、暗物质与暗数据宇宙中的物质，在科学领域大致可以分为两类：我们能“看见”、能观测、能测量的普通物质；

海边的Kurisu

Amadeus的知识库 | 告别碎片化集成：深度解析 AI 时代的“USB 协议” —— MCP在 LLM（大语言模型）飞速发展的今天，我们正从“对话框 AI”转向“智能体（Agent）”。然而，开发者在集成 AI 时一直面临一个巨大的痛点：数据孤岛。

自信不孤单

UniAda核心代码详解名称：UniAda: Domain Unifying and Adapting Network for Generalizable Medical Image Segmentation

深度解析Claude Code 51万行源码背后的设计实现几个小时之内，代码就被全世界的开发者下载、镜像、拆解。Anthropic紧急下架了包，但互联网没有删除键。因为 Claude Code 意外泄露了 source map，这款被无数开发者捧上神坛的最强终端 AI，第一次把自己的内部骨架暴露在聚光灯下。