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CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-21)生成于：2025-12-21共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI应用开发与安全正加速融合，技术热点集中在两大方向。一方面，AI代理与多智能体协作工具（如DeepAudit、NeMo-Agent-Toolkit）强势崛起，通过一键部署和自动化流程显著降低了安全审计与漏洞挖掘的门槛。另一方面，AI基础设施工具呈现高效化趋势，exo项目让家庭设备组建AI集群成为可能，而flash-linear-attention和ty等项目聚焦底层算力和开发效率优化。同时，PayloadsAll

我把 LLM 技术栈做成了一张“可复用的认知地图”：notes-on-llms 开源仓库介绍📚 项目推荐：notes-on-llms 我在系统整理大语言模型（LLM）相关知识的过程中，长期维护了一个公开文档仓库 notes-on-llms。这个项目不是零散的论文笔记或 Prompt 技巧合集，而是从模型原理 → 训练范式 → 推理优化 → Agent 架构 → 安全与对齐 → 多模态，系统性拆解 LLM 技术栈，构建一份结构化的认知地图。如果你已经接触过 LLM，希望从“会用模型”进阶到“理解模型系统”，这个仓库会更有参考价值。 🔗 项目地址： https://likebeans.g

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】需要“智能体名字系统”（ANS）吗？在上一篇，介绍智能体身份码的文章中，我们一起了解了智能体身份码的格式和示例：1.2.156.****.1.34C2.478BDF.3GF547.1

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】身份码-智能体的身份证号智能体的身份码，是AIP标准系列中，可以说是除了体系架构外，大家最为关注的一个点。今天就对身份码，智能体的身份证号，做一个解析和分享。

【论文速递】2025年第40周(Sep-28-Oct-04)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准标题: The Dragon Hatchling: The Missing Link between the Transformer and Models of the Brain

【论文速递】2025年第38周(Sep-14-20)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准The field of 4D world modeling - aiming to jointly capture spatial geometry and temporal dynamics - has witnessed remarkable progress in recent years, driven by advances in large-scale generative models and multimodal learn

北邮刘老师

智能体，超越人类与机器的世界“理解者”【注：本文来自于与医学专家罗哲教授的对话整理而成，探讨智能体解决医疗AI中最难的关键问题：如何结合文字与数据，理解医生与病人的世界。】

【论文速递】2025年第37周(Sep-07-13)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Post-training language models (LMs) with reinforcement learning (RL) can enhance their complex reasoning capabilities without supervised fine-tuning, as demonstrated by DeepSeek-R1-Zero. However, effectively utilizing RL fo

轻量级大模型在RAG系统中的集成方案目录摘要一、技术原理1.1 架构设计理念解析1.2 核心算法实现1.2.1 语义感知异构图索引1.2.2 轻量级拓扑增强检索

【论文速递】2025年第42周(Oct-12-18)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准We propose QeRL, a Quantization-enhanced Reinforcement Learning framework for large language models (LLMs). While RL is essential for LLMs’ reasoning capabilities, it is resource-intensive, requiring substantial GPU memory

北邮刘老师

马斯克的梦想与棋盘：空天地一体的智能体互联网【摘要】本文首次大胆推测马斯克从StarShip（星舰）到StarLink（星链）再到StarNet（星网-星上智能体互联网）的逻辑和商业闭环。

使用OpenLLM管理轻量级大模型服务目录摘要一、技术原理1.1 架构设计理念解析1.2 核心算法实现1.2.1 动态批处理优化1.2.2 量化压缩算法

【论文速递】2025年第41周(Oct-05-11)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Hierarchical Reasoning Model (HRM) is a novel approach using two small neural networks recursing at different frequencies. This biologically inspired method beats Large Language models (LLMs) on hard puzzle tasks such as Su

windows安装离线大模型 ollama qwen傻瓜似的https://ollama.com/download下载安装笔记本显卡泰莱，跑大模型太费劲

大语言模型（LLM）全栈技术深度综述：理论、系统与工程实践📚 项目推荐：notes-on-llms 我在系统整理大语言模型（LLM）相关知识的过程中，长期维护了一个公开文档仓库 notes-on-llms。这个项目不是零散的论文笔记或 Prompt 技巧合集，而是从模型原理 → 训练范式 → 推理优化 → Agent 架构 → 安全与对齐 → 多模态，系统性拆解 LLM 技术栈，构建一份结构化的认知地图。如果你已经接触过 LLM，希望从“会用模型”进阶到“理解模型系统”，这个仓库会更有参考价值。 🔗 项目地址： https://likebeans.g

体验LongCat-Image-Edit图像编辑模型：在昇腾NPU上的部署与推理全流程分享作为一名对AI图像生成与编辑充满热情的开发者，我最近深度体验了美团最新开源的 LongCat-Image-Edit 模型。这款模型在图像编辑任务中展现出令人印象深刻的性能，尤其是在指令遵循精度和视觉一致性保持方面。

【论文速递】2025年第39周(Sep-21-27)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准标题: Qwen3-Omni Technical Report

大模型入门学习路径（Java开发者版）下《动手学深度学习》（李沐）吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》

大模型入门学习路径（Java开发者版）上学习资源：1. Zero-Shot提示2. Few-Shot提示3. Chain-of-Thought（思维链）

大模型 langchain-组件学习（中）Memory组件是LangChain中用于管理和维护对话或交互历史的核心模块，它使 LLM 能够记住之前的交互信息，实现上下文感知的对话