一、实验目的
掌握使用 LVS（Linux Virtual Server）部署 NAT（Network Address Translation）模式集群的方法，实现将前端负载均衡器接收到的请求分发到后端真实服务器，提高系统的可用性和负载处理能力。
二、实验环境
- 服务器 ：3 台虚拟机，操作系统为 CentOS 7。
- 负载均衡器（LVS） ：内网网卡IP地址为 10.0.0.11 ,外网网卡IP(vip)为192.168.65.131
- 真实服务器 1（RS1）：IP 地址为 10.0.0.12 。
- 真实服务器 2（RS2）：IP 地址为 10.0.0.13 。
- 网络配置：所有服务器和lvs处于同一局域网，且具备网络连接以便相互通信。
三、实验步骤
（一）负载均衡器（LVS）配置
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安装必要软件：在负载均衡器上安装 ipvsadm 工具，用于管理 LVS 规则。
sudo yum install ipvsadm -y
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配置 IP 地址 ：确保 10.0.0.11 地址已正确配置在负载均衡器的网络接口上。
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开启 IP 转发：编辑 sysctl 配置文件，开启内核的 IP 转发功能。
sudo vi /etc/sysctl.conf
添加或修改以下行：
net.ipv4.ip_forward = 1使配置生效：
sudo sysctl -p-
配置 LVS 规则 ：添加 NAT 模式的虚拟服务器规则，将请求转发到后端真实服务器。
ipvsadm -A -t 192.168.65.131:80 -s rr
ipvsadm -a -t 192.168.65.131:80 -r 10.0.0.12 -m
ipvsadm -a -t 192.168.65.131:80 -r 10.0.0.13 -m
参数解释：
-A：添加虚拟服务器。-t：指定虚拟服务器的 IP 地址和端口，这里是 192.168.65.131:80 。-s rr：使用轮询（Round Robin）调度算法。-p 60：设置会话保持时间为 60 秒。-a：添加真实服务器。-r：指定真实服务器的 IP 地址和端口。-m：使用 NAT 模式。
2**.查看lvs规则**
ipvsadm -Ln
3.保存规则：规则是保存在内核中的，而不是直接保存到某个文件中。这意味着配置是动态的，并且只要系统保持运行状态，这些规则就会一直有效。
ipvsadm -S > /etc/sysconfig/ipvsadm
（二）真实服务器（RS1 和 RS2）配置
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安装 Web 服务：在两台真实服务器上安装 Nginx 作为 Web 服务示例。
sudo yum install nginx -y
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启动 Web 服务：启动 Nginx 并设置开机自启。
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx -
修改 Web 页面内容 ：为区分两台真实服务器的响应，分别修改 Nginx 的默认页面内容。
在 RS1 上：sudo vi /usr/share/nginx/html/index.html
添加内容：
<h1>This is RS1</h1>在 RS2 上：
sudo vi /usr/share/nginx/html/index.html添加内容：
<h1>This is RS2</h1>-
配置默认网关 ：将真实服务器的默认网关设置为负载均衡器的 IP 地址 10.0.0.11 。
编辑网络配置文件，例如：sudo vi /etc/sysconfig/network - scripts/ifcfg - ens160
添加或修改以下行：
GATEWAY=10.0.0.11重启网络服务使配置生效：
sudo systemctl restart network（三）测试集群
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关闭防火墙和 SELinux ：在负载均衡器和真实服务器上暂时关闭防火墙和 SELinux，方便测试。
在负载均衡器上：sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
在真实服务器上执行相同操作。
- 测试访问：在浏览器中输入负载均衡器的 IP 地址 192.168.65.131 ，多次刷新页面，观察是否交替显示 "This is RS1" 和 "This is RS2"，以此验证 LVS NAT 模式集群是否正常工作。
四、实验总结
通过本次实验，成功搭建了 LVS NAT 模式集群，实现了负载均衡器将前端请求分发到后端真实服务器的功能。在实验过程中，需要注意网络配置、服务启动以及 LVS 规则的正确性。实际应用中，还可以根据需求调整调度算法、增加真实服务器数量等，进一步优化集群性能。